Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Ծածկույթի լայնություն

4 AI կարգապահություններ
Ծառայությունը ներառում է մեքենայական ուսուցում, խորը ուսուցում, NLP և համակարգչային տեսողություն՝ ընդգրկելով AI նախագծերի լայն շրջանակ մեկ ներգրավվածության ներքո:

Ներառված առաքումներ

9 Հիմնական ակտիվներ
Յուրաքանչյուր փաթեթ ներառում է ելակետային կոդ, մոդելի փաստաթղթեր, ամպային տեղակայում, API ինտեգրում, տվյալների նախնական մշակում, վավերացում և կատարողականի մոնիտորինգ՝ որպես ստանդարտ։

Վերանայման քաղաքականություն

Անսահմանափակ (բոլոր մակարդակները)
Անսահմանափակ վերանայումներ են առաջարկվում Basic, Boost և Premium մակարդակներում՝ գնորդներին տալով շարունակական ճշգրտման ճկունություն նախագծի ողջ կյանքի ընթացքում։

Շրջադարձի միջակայք

7 – 30 Օր
Առաքման ժամկետները տարբերվում են ըստ մակարդակի՝ 7 օր (Հիմնական), 10 օր (Խթանում) և 30 օր (Պրեմիում), ինչը թույլ է տալիս գնորդներին համապատասխանեցնել ժամկետը նախագծի բարդությանը։

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Պատվերով կոդ
Աղբյուրի ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Ամպային հղում
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ. Բոլոր առաքումները կիսվում են պատվերի կառավարչի միջոցով: Դուք կստանաք՝ Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդի ֆայլեր, մարզված մոդելը, ամպային տեղակայման հղումը (որտեղ կիրառելի է), API ինտեգրման մանրամասները և գրավոր մոդելի փաստաթղթավորման հաշվետվություն, որն ընդգրկում է ճարտարապետությունը, ուսուցման գործընթացը, կատարողականի չափումները և օգտագործման հրահանգները:

Ամբողջական նկարագրություն

Անկախ նրանից, թե դուք ուսանող եք, հետազոտող, ստարտափ կամ ձեռնարկության թիմ, մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման նախագիծը հայեցակարգից մինչև աշխատող, տեղակայվող կոդ ստանալը փոքր ձեռնարկություն չէ: Այս ծառայությունը ձեզ համար կատարում է ամբողջ գործընթացը՝ սկզբնական հետազոտությունից և տվյալների նախնական մշակումից մինչև վավերացված մոդել, կատարողականի մոնիտորինգ, ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և ամբողջական փաստաթղթավորում, այնպես որ դուք ստանում եք արտադրության համար պատրաստ Python լուծում, որը կարող եք իրականում օգտագործել:

Zinn Digital-ը, որը հիմնված է Լոնդոնում, Անգլիա, մասնագիտացած է առաջադեմ ML և Deep Learning լուծումների մատուցման մեջ չորս հիմնական ուղղություններով՝

**Խորը ուսուցում** — Խորը նեյրոնային ցանցեր, կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN), ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր (RNN), գեներատիվ հակառակորդ ցանցեր (GANs), տրանսֆորմատորներ և առաջադեմ ճարտարապետություններ:

**Մեքենայական ուսուցում** — ռեգրեսիա (գծային և լոգիստիկ), դասակարգում, կլաստերացում, K-մոտակա հարևաններ, Support Vector Machines, Որոշումների ծառեր, Պատահական անտառներ, Նաիվ Բայես, անսամբլային մեթոդներ և չափայնության նվազեցում (PCA և դրանից դուրս):

**Բնական լեզվի մշակում** — Զգացմունքների վերլուծություն, սպամի հայտնաբերում, տեքստի ավտոմատ ուղղում, նախադասությունների դասակարգում, անվանական էությունների ճանաչում, տեքստի ամփոփում, խոսքի ճանաչում, լեզվի թարգմանություն և այլն։

**Համակարգչային տեսողություն** — Օբյեկտների հայտնաբերում և ճանաչում, օբյեկտների հետևում, պատկերների դասակարգում, պատկերների սեգմենտացիա, մարդու կեցվածքի հայտնաբերում, դեմքի ճանաչում, օպտիկական նիշերի ճանաչում (OCR) և նյարդային ոճի փոխանցում:

Յուրաքանչյուր փաթեթ՝ անկախ մակարդակից, ներառում է ամբողջական աշխատանքային հոսքը՝ հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում, մոդելի ստեղծում, մոդելի վավերացում և փորձարկում, կատարողականի մոնիտորինգ, ամպային տեղակայում, API ինտեգրում, մաքուր ելակետային կոդ և մոդելի մանրամասն փաստաթղթավորում։ Վերանայումներն անսահմանափակ են բոլոր մակարդակներում. մակարդակները տարբերվում են նախագծի շրջանակի մասշտաբով և բարդությամբ, որոնց համար դրանք նախատեսված են։

**Ինչպես է այն աշխատում:** Ձեր պատվերը կատարելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի համառոտագրով, տվյալների հավաքածուով (կամ ձեզ հասանելի տվյալների մանրամասներով) և ցանկացած հատուկ պահանջներով պատվերի զրույցի միջոցով։ Թիմը կվերանայի ամեն ինչ, կհաստատի շրջանակը և կսկսի աշխատել։ Բոլոր հաղորդակցությունները տեղի են ունենում հարթակի միջոցով, այնպես որ դուք ունեք առաջընթացի ամբողջական գրառում։

**Ում համար է սա.** Ուսանողներ և գիտնականներ, ովքեր կարիք ունեն լավ կառուցված, փաստաթղթավորված Python ML նախագծի. մշակողներ և տվյալների թիմեր, ովքեր կարիք ունեն մասնագետի՝ մոդելն արագ կառուցելու կամ ընդլայնելու համար. ձեռնարկություններ, որոնք ցանկանում են ինտեգրել խելացի գործառույթներ՝ դասակարգում, տեսլական, NLP, իրենց արտադրանքներում՝ առանց լրիվ դրույքով տվյալների գիտնական վարձելու։

**Ինչու Zinn Digital.** Լոնդոնում հիմնված թիմ, որը համատեղում է ML-ի, խորը ուսուցման, NLP-ի և համակարգչային տեսողության լայն շրջանակը կարգապահ առաքման գործընթացի հետ: Յուրաքանչյուր նախագիծ ամբողջությամբ փաստաթղթավորվում է, տեղակայվում և հանձնվում է ելակետային կոդով, ոչ թե պարզապես նոթբուքի ֆայլով: Անսահմանափակ վերանայումները նշանակում են, որ աշխատանքը չի ավարտվում, քանի դեռ դուք գոհ չեք:

Zinner Որակի Երաշխիք

Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՍկսնակԽթանելՊրեմիում
Առաքման ժամանակը7 օր14 օր30 օր
Վերանայումներանսահմանափականսահմանափականսահմանափակ
Հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում և մոդելի ստեղծում
Մոդելի վավերացում, փորձարկում և կատարողականի մոնիտորինգ
Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում
Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդի հանձնում
Մոդելի փաստաթղթերը ներառված են
Անսահմանափակ վերանայումներ
Ամեն ինչ Starter-ում, միջին բարդության
Ավելի մեծ տվյալների հավաքածուի մշակում և առաջադեմ նախնական մշակման խողովակաշարեր
Ավելի բարդ մոդելային ճարտարապետություններ (օրինակ՝ CNN, RNN, անսամբլային մեթոդներ)
Ամբողջական Python աղբյուրի կոդը և մոդելի փաստաթղթերը
Ամեն ինչ Boost-ում, ամբողջական արտադրական մասշտաբով
Առաջադեմ ճարտարապետություններ՝ GANs, Transformers, բարդ NLP կամ Computer Vision խողովակաշարեր
Համապարփակ վերջնական տվյալների ինժեներություն և մոդելի օպտիմալացում
Ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և կատարողականի մոնիտորինգ լայնածավալ
Ամբողջական ծանոթագրված Python աղբյուրի կոդ և մոդելի մանրամասն փաստաթղթեր

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք ձեր մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման Python նախագիծը

Կառուցեք ձեր մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման Python նախագիծը

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Կատարյալ է

Ովքեր են առավելագույնս շահում.Ուսանողներ և ակադեմիկոսներ, ովքեր կարիք ունեն փաստաթղթավորված ML կամ Deep Learning նախագծի Մշակողներ և տվյալների թիմեր, ովքեր կարիք ունեն մասնագիտացված մոդելների կառուցման աջակցության Ստարտափներ, ովքեր ինտեգրում են խելացի գործառույթներ իրենց արտադրանքներում Հետազոտողներ, ովքեր նախատիպավորում են NLP կամ Computer Vision խողովակաշարեր Բիզնեսներ, ովքեր ավտոմատացնում են որոշումները դասակարգման կամ ռեգրեսիոն մոդելներով

Իմ գործընթացը

Քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսք՝1. Դուք կիսվում եք ձեր նախագծի համառոտագրով, տվյալներով և պահանջներով պատվերի չաթի միջոցով 2. Թիմը վերանայում է շրջանակը և հաստատում մոտեցումը 3. Հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում և հատկանիշների ինժեներություն 4. Մոդելի նախագծում, ուսուցում և կրկնվող կատարելագործում 5. Վավերացում, փորձարկում և կատարողականի մոնիտորինգ 6. Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում 7. Սկզբնական կոդի և փաստաթղթերի հանձնում 8. Ուղղումներ մինչև ձեր գոհունակությունը

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

ML և խորը ուսուցման շրջանակներ.TensorFlow և Keras PyTorch scikit-learn OpenCV (Համակարգչային տեսլական) Hugging Face Transformers (NLP) NLTK և spaCy (NLP) Pandas և NumPy (տվյալների ինժեներիա)

Հաճախ տրվող հարցեր

Խնդրում ենք կիսվել ձեր նախագծի համառոտ նկարագրությամբ, ձեր լուծվող խնդրի նկարագրությամբ, ձեր տվյալների հավաքածուով (կամ ձեզ հասանելի տվյալների մանրամասներով), ցանկալի ալգորիթմներով կամ շրջանակներով և ձեր սպասվող արդյունքով: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք, այնքան արագ թիմը կկարողանա սկսել: Եթե որևէ բան պարզ չէ, թիմը կկապվի պատվերի չաթի միջոցով:

Նկարագրեք խնդիրը և տվյալների տեսակը, որոնց հետ ակնկալում եք աշխատել: Թիմը կարող է խորհուրդ տալ հանրությանը հասանելի հարմար տվյալների հավաքածուներ կամ քննարկել, թե ինչպես կառուցել տվյալների հավաքագրման մոտեցում՝ հիմնվելով ձեր օգտագործման դեպքի վրա։

Թիմն աշխատում է ստանդարտ Python ML և Deep Learning էկոհամակարգի հետ, ներառյալ TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, OpenCV, Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy և հարակից գրադարաններ՝ ընտրելով այն գործիքները, որոնք լավագույնս համապատասխանում են ձեր նախագծի պահանջներին:

Դուք ստանում եք Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդը, մարզված և վավերացված մոդել, ամպային տեղակայում (որտեղ կիրառելի է), API ինտեգրում և մոդելի փաստաթղթեր, որոնք բացատրում են ճարտարապետությունը, մարզման գործընթացը, կատարողականի չափորոշիչները և նախագիծն ինչպես գործարկել կամ ընդլայնել:

Վերանայումներն անսահմանափակ են բոլոր մակարդակներում: Եթե առաքված աշխատանքը չի համապատասխանում համաձայնեցված շրջանակին կամ ձեզ անհրաժեշտ են ճշգրտումներ, դրանք բարձրացրեք պատվերի զրույցի միջոցով, և թիմը կանդրադառնա դրանց: Վերանայումները ներառում են համաձայնեցված նախագծի շրջանակը. պահանջների զգալի փոփոխությունները աշխատանքը սկսելուց հետո կարող են քննարկվել որպես շրջանակի ճշգրտում:

Starter-ը հարմար է պարզ, սկսնակ մակարդակի նախագծերի համար, օրինակ՝ մեկ դասակարգման մոդել, որը մարզված է մաքուր տվյալների հավաքածուի վրա։ Boost-ը հարմար է միջին բարդության համար՝ բազմաթիվ հատկանիշներ, ավելի մեծ տվյալների հավաքածուներ կամ ավելի առաջադեմ ճարտարապետություններ։ Premium-ը նախատեսված է լայնածավալ, արտադրական մակարդակի լուծումների համար, որոնք ներառում են առաջադեմ ճարտարապետություններ, ինչպիսիք են GAN-ները, Transformers-ը կամ բարդ համակարգչային տեսողության խողովակաշարերը՝ ամբողջական ինժեներական լուծումներով։

Այո՛։ Ձեր նախագծի մանրամասները, տվյալները և կոդը խստորեն գաղտնի են պահվում։ Թիմը չի կիսում, հրապարակում կամ վերաօգտագործում հաճախորդի աշխատանքը։

Խնդրում ենք նկարագրել ձեր տվյալների բնույթը պատվերի զրույցում՝ նախքան որևէ զգայուն տեղեկություն կիսելը, որպեսզի թիմը կարողանա հաստատել ձեր իրավիճակի համար ամենահարմար մշակման մոտեցումը:

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
4 ակնարկներ
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Հիանալի մշակողը շարունակելու է աշխատել նրա հետ ապագայում:

Շատ պրոֆեսիոնալ և աշխատասեր, հերթական անգամ հիանալի առաքում։

Նեյլի հետ աշխատելը հիանալի փորձ էր: Նրա պրոֆեսիոնալիզմը և նվիրվածությունը նախագծին գերազանցեցին իմ սպասելիքները: Նա հետևողականորեն ցուցադրեց խորը գիտելիքներ առարկայի վերաբերյալ և մատուցեց բարձրորակ աշխատանք, որը համապատասխանում էր իմ նպատակներին: Նեյլը շատ քաղաքավարի և հարգալից է բոլոր հաղորդակցություններում, ինչը մեր համագործակցությունը դարձրեց հարթ և հաճելի: Նա նաև արագ է արձագանքում, միշտ հասանելի է հարցերին պատասխանելու, պարզաբանումներ տրամադրելու և թարմացումներն անհապաղ կիսելու համար: Ընդհանուր առմամբ, ես խորհուրդ եմ տալիս Նեյլին բոլոր նրանց, ովքեր փնտրում են հուսալի, հմուտ և պրոֆեսիոնալ համագործակցող: Նրա գերազանցության և արձագանքման հանձնառությունը նրան առանձնացնում է, և ես շատ գոհ եմ մեր համատեղ աշխատանքի վերջնական արդյունքներից:

Նեյլի հետ աշխատելը հիանալի էր։ Ինչպես ցանկացած նախագծի դեպքում, ճանապարհին արագության խոչընդոտներ կային, բայց արագ, արձագանքող հաղորդակցությունը ապահովեց, որ դրանք պատշաճ կերպով լուծվեն։

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Ես կմատուցեմ մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման Python նախագծեր

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"