Ստացեք ամբողջությամբ կառուցված, վավերացված և տեղակայված ML կամ Deep Learning Python նախագիծ՝ ընդգրկելով ամեն ինչ՝ տվյալների նախնական մշակումից և մոդելի ստեղծումից մինչև ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և ամբողջական սկզբնական կոդի հանձնում։
Ես կկառուցեմ ձեր մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման Python նախագիծը
Սկսնակ մակարդակի ML կամ Deep Learning նախագիծ, ամբողջությամբ կառուցված և տեղակայված սկզբից մինչև վերջ։
- Հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում և մոդելի ստեղծում
- Մոդելի վավերացում, փորձարկում և կատարողականի մոնիտորինգ
- Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում
- Python-ի ամբողջական ելակետային կոդի հանձնում
- Մոդելի փաստաթղթեր ներառված են
- Անսահմանափակ վերանայումներ
Միջանկյալ ծավալի նախագիծ՝ ավելի մեծ բարդությամբ — իդեալական է բազմաֆունկցիոնալ մոդելների կամ ավելի մեծ տվյալների հավաքածուների համար։
- Ամեն ինչ Starter-ում, միջին բարդության
- Ավելի մեծ տվյալների հավաքածուի մշակում և առաջադեմ նախնական մշակման խողովակաշարեր
- Ավելի բարդ մոդելային ճարտարապետություններ (օրինակ՝ CNN, RNN, անսամբլային մեթոդներ)
- Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում
- Python-ի ամբողջական ելակետային կոդը և մոդելի փաստաթղթերը
- Անսահմանափակ վերանայումներ
Լայնածավալ, արտադրական մակարդակի ML կամ Deep Learning լուծում՝ առաջադեմ ճարտարապետություններ, ամբողջական խողովակաշար և մանրակրկիտ փաստաթղթեր։
- Ամեն ինչ Boost-ում, ամբողջական արտադրական մասշտաբով
- Առաջադեմ ճարտարապետություններ. GANs, Transformers, բարդ NLP կամ Computer Vision խողովակաշարեր
- Տվյալների ինժեներական և մոդելային օպտիմալացման համապարփակ լուծումներ
- Ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և կատարողականի մոնիտորինգ մասշտաբով
- Python-ի ամբողջական ծանոթագրված աղբյուրի կոդը և մոդելի մանրամասն փաստաթղթերը
- Անսահմանափակ վերանայումներ
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Ծածկույթի լայնություն
Ներառված առաքումներ
Վերանայման քաղաքականություն
Շրջադարձի միջակայք
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Անկախ նրանից, թե դուք ուսանող եք, հետազոտող, ստարտափ կամ ձեռնարկության թիմ, մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման նախագիծը հայեցակարգից մինչև աշխատող, տեղակայվող կոդ ստանալը փոքր ձեռնարկություն չէ: Այս ծառայությունը ձեզ համար կատարում է ամբողջ գործընթացը՝ սկզբնական հետազոտությունից և տվյալների նախնական մշակումից մինչև վավերացված մոդել, կատարողականի մոնիտորինգ, ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և ամբողջական փաստաթղթավորում, այնպես որ դուք ստանում եք արտադրության համար պատրաստ Python լուծում, որը կարող եք իրականում օգտագործել:
Zinn Digital-ը, որը հիմնված է Լոնդոնում, Անգլիա, մասնագիտացած է առաջադեմ ML և Deep Learning լուծումների մատուցման մեջ չորս հիմնական ուղղություններով՝
**Խորը ուսուցում** — Խորը նեյրոնային ցանցեր, կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN), ռեկուրենտ նեյրոնային ցանցեր (RNN), գեներատիվ հակառակորդ ցանցեր (GANs), տրանսֆորմատորներ և առաջադեմ ճարտարապետություններ:
**Մեքենայական ուսուցում** — ռեգրեսիա (գծային և լոգիստիկ), դասակարգում, կլաստերացում, K-մոտակա հարևաններ, Support Vector Machines, Որոշումների ծառեր, Պատահական անտառներ, Նաիվ Բայես, անսամբլային մեթոդներ և չափայնության նվազեցում (PCA և դրանից դուրս):
**Բնական լեզվի մշակում** — Զգացմունքների վերլուծություն, սպամի հայտնաբերում, տեքստի ավտոմատ ուղղում, նախադասությունների դասակարգում, անվանական էությունների ճանաչում, տեքստի ամփոփում, խոսքի ճանաչում, լեզվի թարգմանություն և այլն։
**Համակարգչային տեսողություն** — Օբյեկտների հայտնաբերում և ճանաչում, օբյեկտների հետևում, պատկերների դասակարգում, պատկերների սեգմենտացիա, մարդու կեցվածքի հայտնաբերում, դեմքի ճանաչում, օպտիկական նիշերի ճանաչում (OCR) և նյարդային ոճի փոխանցում:
Յուրաքանչյուր փաթեթ՝ անկախ մակարդակից, ներառում է ամբողջական աշխատանքային հոսքը՝ հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում, մոդելի ստեղծում, մոդելի վավերացում և փորձարկում, կատարողականի մոնիտորինգ, ամպային տեղակայում, API ինտեգրում, մաքուր ելակետային կոդ և մոդելի մանրամասն փաստաթղթավորում։ Վերանայումներն անսահմանափակ են բոլոր մակարդակներում. մակարդակները տարբերվում են նախագծի շրջանակի մասշտաբով և բարդությամբ, որոնց համար դրանք նախատեսված են։
**Ինչպես է այն աշխատում:** Ձեր պատվերը կատարելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի համառոտագրով, տվյալների հավաքածուով (կամ ձեզ հասանելի տվյալների մանրամասներով) և ցանկացած հատուկ պահանջներով պատվերի զրույցի միջոցով։ Թիմը կվերանայի ամեն ինչ, կհաստատի շրջանակը և կսկսի աշխատել։ Բոլոր հաղորդակցությունները տեղի են ունենում հարթակի միջոցով, այնպես որ դուք ունեք առաջընթացի ամբողջական գրառում։
**Ում համար է սա.** Ուսանողներ և գիտնականներ, ովքեր կարիք ունեն լավ կառուցված, փաստաթղթավորված Python ML նախագծի. մշակողներ և տվյալների թիմեր, ովքեր կարիք ունեն մասնագետի՝ մոդելն արագ կառուցելու կամ ընդլայնելու համար. ձեռնարկություններ, որոնք ցանկանում են ինտեգրել խելացի գործառույթներ՝ դասակարգում, տեսլական, NLP, իրենց արտադրանքներում՝ առանց լրիվ դրույքով տվյալների գիտնական վարձելու։
**Ինչու Zinn Digital.** Լոնդոնում հիմնված թիմ, որը համատեղում է ML-ի, խորը ուսուցման, NLP-ի և համակարգչային տեսողության լայն շրջանակը կարգապահ առաքման գործընթացի հետ: Յուրաքանչյուր նախագիծ ամբողջությամբ փաստաթղթավորվում է, տեղակայվում և հանձնվում է ելակետային կոդով, ոչ թե պարզապես նոթբուքի ֆայլով: Անսահմանափակ վերանայումները նշանակում են, որ աշխատանքը չի ավարտվում, քանի դեռ դուք գոհ չեք:
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկսնակ | Խթանել | Պրեմիում |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 7 օր | 14 օր | 30 օր |
| Վերանայումներ | անսահմանափակ | անսահմանափակ | անսահմանափակ |
| Հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում և մոդելի ստեղծում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի վավերացում, փորձարկում և կատարողականի մոնիտորինգ | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում | ✓ | ✓ | ✕ |
| Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդի հանձնում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի փաստաթղթերը ներառված են | ✓ | ✕ | ✕ |
| Անսահմանափակ վերանայումներ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ամեն ինչ Starter-ում, միջին բարդության | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ավելի մեծ տվյալների հավաքածուի մշակում և առաջադեմ նախնական մշակման խողովակաշարեր | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ավելի բարդ մոդելային ճարտարապետություններ (օրինակ՝ CNN, RNN, անսամբլային մեթոդներ) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամբողջական Python աղբյուրի կոդը և մոդելի փաստաթղթերը | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամեն ինչ Boost-ում, ամբողջական արտադրական մասշտաբով | ✕ | ✕ | ✓ |
| Առաջադեմ ճարտարապետություններ՝ GANs, Transformers, բարդ NLP կամ Computer Vision խողովակաշարեր | ✕ | ✕ | ✓ |
| Համապարփակ վերջնական տվյալների ինժեներություն և մոդելի օպտիմալացում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և կատարողականի մոնիտորինգ լայնածավալ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամբողջական ծանոթագրված Python աղբյուրի կոդ և մոդելի մանրամասն փաստաթղթեր | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք ձեր մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման Python նախագիծը


Կառուցեք ձեր մեքենայական ուսուցման կամ խորը ուսուցման Python նախագիծը

Լրացուցիչ տեղեկություններ
Կատարյալ է
Իմ գործընթացը
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Հաճախ տրվող հարցեր
Խնդրում ենք կիսվել ձեր նախագծի համառոտ նկարագրությամբ, ձեր լուծվող խնդրի նկարագրությամբ, ձեր տվյալների հավաքածուով (կամ ձեզ հասանելի տվյալների մանրամասներով), ցանկալի ալգորիթմներով կամ շրջանակներով և ձեր սպասվող արդյունքով: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք, այնքան արագ թիմը կկարողանա սկսել: Եթե որևէ բան պարզ չէ, թիմը կկապվի պատվերի չաթի միջոցով:
Նկարագրեք խնդիրը և տվյալների տեսակը, որոնց հետ ակնկալում եք աշխատել: Թիմը կարող է խորհուրդ տալ հանրությանը հասանելի հարմար տվյալների հավաքածուներ կամ քննարկել, թե ինչպես կառուցել տվյալների հավաքագրման մոտեցում՝ հիմնվելով ձեր օգտագործման դեպքի վրա։
Թիմն աշխատում է ստանդարտ Python ML և Deep Learning էկոհամակարգի հետ, ներառյալ TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, OpenCV, Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy և հարակից գրադարաններ՝ ընտրելով այն գործիքները, որոնք լավագույնս համապատասխանում են ձեր նախագծի պահանջներին:
Դուք ստանում եք Python-ի ամբողջական աղբյուրի կոդը, մարզված և վավերացված մոդել, ամպային տեղակայում (որտեղ կիրառելի է), API ինտեգրում և մոդելի փաստաթղթեր, որոնք բացատրում են ճարտարապետությունը, մարզման գործընթացը, կատարողականի չափորոշիչները և նախագիծն ինչպես գործարկել կամ ընդլայնել:
Վերանայումներն անսահմանափակ են բոլոր մակարդակներում: Եթե առաքված աշխատանքը չի համապատասխանում համաձայնեցված շրջանակին կամ ձեզ անհրաժեշտ են ճշգրտումներ, դրանք բարձրացրեք պատվերի զրույցի միջոցով, և թիմը կանդրադառնա դրանց: Վերանայումները ներառում են համաձայնեցված նախագծի շրջանակը. պահանջների զգալի փոփոխությունները աշխատանքը սկսելուց հետո կարող են քննարկվել որպես շրջանակի ճշգրտում:
Starter-ը հարմար է պարզ, սկսնակ մակարդակի նախագծերի համար, օրինակ՝ մեկ դասակարգման մոդել, որը մարզված է մաքուր տվյալների հավաքածուի վրա։ Boost-ը հարմար է միջին բարդության համար՝ բազմաթիվ հատկանիշներ, ավելի մեծ տվյալների հավաքածուներ կամ ավելի առաջադեմ ճարտարապետություններ։ Premium-ը նախատեսված է լայնածավալ, արտադրական մակարդակի լուծումների համար, որոնք ներառում են առաջադեմ ճարտարապետություններ, ինչպիսիք են GAN-ները, Transformers-ը կամ բարդ համակարգչային տեսողության խողովակաշարերը՝ ամբողջական ինժեներական լուծումներով։
Այո՛։ Ձեր նախագծի մանրամասները, տվյալները և կոդը խստորեն գաղտնի են պահվում։ Թիմը չի կիսում, հրապարակում կամ վերաօգտագործում հաճախորդի աշխատանքը։
Խնդրում ենք նկարագրել ձեր տվյալների բնույթը պատվերի զրույցում՝ նախքան որևէ զգայուն տեղեկություն կիսելը, որպեսզի թիմը կարողանա հաստատել ձեր իրավիճակի համար ամենահարմար մշակման մոտեցումը:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Հիանալի մշակողը շարունակելու է աշխատել նրա հետ ապագայում:
Շատ պրոֆեսիոնալ և աշխատասեր, հերթական անգամ հիանալի առաքում։
Նեյլի հետ աշխատելը հիանալի փորձ էր: Նրա պրոֆեսիոնալիզմը և նվիրվածությունը նախագծին գերազանցեցին իմ սպասելիքները: Նա հետևողականորեն ցուցադրեց խորը գիտելիքներ առարկայի վերաբերյալ և մատուցեց բարձրորակ աշխատանք, որը համապատասխանում էր իմ նպատակներին: Նեյլը շատ քաղաքավարի և հարգալից է բոլոր հաղորդակցություններում, ինչը մեր համագործակցությունը դարձրեց հարթ և հաճելի: Նա նաև արագ է արձագանքում, միշտ հասանելի է հարցերին պատասխանելու, պարզաբանումներ տրամադրելու և թարմացումներն անհապաղ կիսելու համար: Ընդհանուր առմամբ, ես խորհուրդ եմ տալիս Նեյլին բոլոր նրանց, ովքեր փնտրում են հուսալի, հմուտ և պրոֆեսիոնալ համագործակցող: Նրա գերազանցության և արձագանքման հանձնառությունը նրան առանձնացնում է, և ես շատ գոհ եմ մեր համատեղ աշխատանքի վերջնական արդյունքներից:
Նեյլի հետ աշխատելը հիանալի էր։ Ինչպես ցանկացած նախագծի դեպքում, ճանապարհին արագության խոչընդոտներ կային, բայց արագ, արձագանքող հաղորդակցությունը ապահովեց, որ դրանք պատշաճ կերպով լուծվեն։
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:








