Ստացեք փորձագետների կողմից ստեղծված AI, մեքենայական ուսուցման, համակարգչային տեսողության, NLP կամ որակական տվյալների վերլուծության լուծումներ՝ արագ նախատիպերից մինչև արտադրության համար պատրաստ համակարգեր, որոնք մատուցվում են Լոնդոնի տվյալների գիտնականի կողմից՝ 5+ տարվա գործնական փորձով։
Ես կստեղծեմ AI, Python և տվյալների գիտության լուծումներ ձեր նախագծի համար
Կենտրոնացված AI, Python կամ որակական վերլուծության առաջադրանք՝ հստակ սահմանված, մեկ արդյունքի համար:
- Մեկ կենտրոնացված առաջադրանք՝ Python սկրիպտ, ML մոդել, NLP մոդուլ կամ NVivo/MaxQDA վերլուծություն
- Ընդգրկում է հիմնական ոլորտները՝ համակարգչային տեսլական, բնական լեզվի մշակում, մեքենայական ուսուցում, խորը ուսուցում կամ որակական հետազոտություն
- PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain կամ NVivo/MaxQDA՝ ըստ անհրաժեշտության
- Մաքուր, փաստաթղթավորված կոդ կամ կառուցվածքային վերլուծության արդյունք
- Առաքվում է պատվերի կառավարչի միջոցով 3 օրվա ընթացքում
- 1 վերանայում ներառված է
Բազմաբաղադրիչ AI կամ տվյալների գիտության լուծում՝ ինտեգրմամբ, փորձարկմամբ և ավելի լայն շրջանակով։
- Ընդլայնված շրջանակ՝ ամբողջական խողովակաշար, RAG համակարգ, CV մոդել տեղակայմամբ կամ խորը որակական ուսումնասիրություն
- Ինտեգրում բազմաթիվ բաղադրիչների միջև (օրինակ՝ մոդել + API վերջնակետ FastAPI-ի կամ Flask-ի միջոցով)
- Edge AI օպտիմալացում կամ Docker-ի վրա հիմնված տեղակայում ներառված է, որտեղ կիրառելի է
- LLM/բազմամոդալ համակարգի մշակում կամ առաջադեմ NVivo/MaxQDA թեմատիկ կոդավորում
- Կառուցվածքային արդյունք՝ փաստաթղթերով և օգտագործման նշումներով
- 2 վերանայումներ ներառված են
Ամբողջական AI համակարգ կամ համապարփակ հետազոտական վերլուծություն, որը կառուցված է արտադրության կամ հրապարակման ստանդարտներին համապատասխան։
- Ամբողջական լուծում՝ դիզայն, մշակում, ուսուցում/վերլուծություն, փորձարկում և առաքում
- Աջակցում է բարդ տիրույթներին՝ GANs, AI գործակալներ, RAG խողովակաշարեր, բազմամոդալ LLM-ներ կամ լայնածավալ որակական հետազոտություններ
- Արտադրության համար պատրաստ տեղակայում FastAPI-ի, Flask-ի կամ Docker-ի միջոցով, որտեղ պահանջվում է
- MLflow կամ SageMaker ինտեգրում մոդելների հետևելու և կառավարման համար
- Ներառված են մանրամասն փաստաթղթեր, կոդի մեկնաբանություններ և հանձնման նշումներ
- 3 վերանայումներ ներառված են
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Փորձի մակարդակ
Տեխնոլոգիական փաթեթ
Որակական վերլուծության գործիքներ
Առաքում և շրջանակ
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Դուք ունեք տվյալներ, հետազոտական մարտահրավեր կամ AI գաղափար, և ձեզ անհրաժեշտ է մեկը, ով կարող է դա վերածել իրականում աշխատող բանի: Անկախ նրանից, թե դա համակարգչային տեսողության մոդել է, որը իրական ժամանակում հայտնաբերում է օբյեկտներ, NLP խողովակաշար, որը իմաստ է քաղում տեքստից, մեքենայական ուսուցման համակարգ, որը մարզված է ձեր տվյալների վրա, կամ խիստ որակական վերլուծություն NVivo-ում կամ MaxQDA-ում, այս ծառայությունը ապահովում է տեխնիկական խորություն՝ այն պատշաճ կերպով կատարելու համար:
Ավելի քան հինգ տարվա գործնական փորձով՝ իրական խնդիրների համար AI-ով աշխատող լուծումների նախագծման, մշակման և տեղակայման ոլորտում, Լոնդոնում բնակվող այս տվյալների գիտնականը և մեքենայական ուսուցման ինժեները ձեր նախագծին բերում է ինչպես ռազմավարական ըմբռնում, այնպես էլ գործնական իրականացում՝ առաջին զրույցից մինչև վերջնական առաքում:
**Ինչ է ներառում այս ծառայությունը**
Համակարգչային տեսողություն՝ օբյեկտների հայտնաբերում, սեգմենտացիա, հետևում և հաշվում; մոդելների մշակում և օպտիմալացում; իրական ժամանակի և եզրային սարքերի տեղակայում։
Բնական լեզվի մշակում և LLM-ներ — տեքստի դասակարգում, տեղեկատվության արդյունահանում, չաթբոտի մշակում, Լայնածավալ լեզվական մոդելի (LLM) ինտեգրում, բազմամոդալ համակարգեր և Վերականգնմամբ ուժեղացված սերնդի (RAG) խողովակաշարեր։
Մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցում — վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցում, մոդելների ուսուցում, գնահատում և օպտիմալացում, GAN-ներ և AI գործակալներ:
Որակական տվյալների վերլուծություն՝ թեմատիկ վերլուծություն, կոդավորում և կառուցվածքային որակական հետազոտական աշխատանքային հոսքեր՝ օգտագործելով NVivo և MaxQDA:
Python մշակում — մաքուր, լավ կառուցված Python սկրիպտներ, տվյալների խողովակաշարեր, ավտոմատացում և API ինտեգրումներ՝ օգտագործելով FastAPI և Flask:
**Օգտագործվող տեխնոլոգիաներ**
Շրջանակներ՝ PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow, SageMaker: Լեզուներ՝ Python, SQL, Java, C++: AI գործիքներ՝ LangChain, Llama-index, RAG խողովակաշարեր: Տեղակայում՝ FastAPI, Flask, Docker: Օպտիմալացում՝ edge AI և կատարողականի կարգավորում։
**Ինչպես է այն աշխատում**
Տեղադրեք ձեր պատվերը և կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով պատվերի զրույցի միջոցով: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք՝ տվյալների նմուշներ, հետազոտական հարցեր, մոդելի պահանջներ, ակնկալվող արդյունքներ, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը: Եթե որևէ այլ բան անհրաժեշտ լինի, ձեզ հետ կկապվեն անմիջապես պատվերի զրույցի միջոցով՝ նախքան որևէ աշխատանք սկսելը:
**Ում համար է սա**
Հետազոտողներ, ովքեր կարիք ունեն որակական վերլուծության աջակցության։ Ստարտափներ և բիզնեսներ, որոնք ստեղծում են AI-ով աշխատող գործառույթներ։ Տվյալների թիմեր, որոնք կարիք ունեն անհատական ML մոդելների կամ NLP խողովակաշարերի։ Ակադեմիկոսներ և ասպիրանտներ, ովքեր աշխատում են տվյալներով հարուստ դիսերտացիաների վրա։ Մշակողներ, ովքեր կարիք ունեն մասնագետի՝ իրենց արտադրանքի AI շերտը մշակելու համար։
Եթե ունեք նախագիծ, որը գտնվում է աղյուսակային ֆայլի և ամբողջական ինժեներական թիմի միջև, ապա սա հենց այդ բացը լրացնելու համար ստեղծված ծառայությունն է։
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկսնակ | Ստանդարտ | Ամբողջական նախագիծ |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 3 օր | 7 օր | 14 օր |
| Վերանայումներ | 1 | 2 | 3 |
| Մեկ կենտրոնացված առաջադրանք՝ Python սկրիպտ, ML մոդել, NLP մոդուլ կամ NVivo/MaxQDA վերլուծություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ընդգրկում է հիմնական ոլորտները՝ համակարգչային տեսողություն, NLP, ML, խորը ուսուցում կամ որակական հետազոտություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain կամ NVivo/MaxQDA՝ ըստ անհրաժեշտության | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մաքուր, փաստաթղթավորված կոդ կամ կառուցվածքային վերլուծության արդյունք | ✓ | ✕ | ✕ |
| Առաքվում է պատվերի կառավարչի միջոցով 3 օրվա ընթացքում | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 վերանայում ներառված է | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ընդլայնված շրջանակ՝ ամբողջական խողովակաշար, RAG համակարգ, CV մոդել տեղակայմամբ կամ խորը որակական ուսումնասիրություն | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ինտեգրում բազմաթիվ բաղադրիչների միջև (օրինակ՝ մոդել + API վերջնակետ FastAPI-ի կամ Flask-ի միջոցով) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Edge AI օպտիմալացում կամ Docker-ի վրա հիմնված տեղակայում ներառված է, որտեղ կիրառելի է | ✕ | ✓ | ✕ |
| LLM/բազմամոդալ համակարգի մշակում կամ NVivo/MaxQDA-ի առաջադեմ թեմատիկ կոդավորում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Կառուցվածքային արդյունք՝ փաստաթղթերով և օգտագործման նշումներով | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 վերանայումներ ներառված են | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամբողջական լուծում՝ դիզայն, մշակում, ուսուցում/վերլուծություն, փորձարկում և առաքում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Աջակցում է բարդ տիրույթներին՝ GANs, AI գործակալներ, RAG խողովակաշարեր, բազմամոդալ LLM-ներ կամ լայնածավալ որակական հետազոտություններ | ✕ | ✕ | ✓ |
| Արտադրության համար պատրաստ տեղակայում FastAPI-ի, Flask-ի կամ Docker-ի միջոցով, որտեղ պահանջվում է | ✕ | ✕ | ✓ |
| MLflow կամ SageMaker ինտեգրում մոդելների հետևման և կառավարման համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ներառված են մանրամասն փաստաթղթեր, կոդի մեկնաբանություններ և հանձնման նշումներ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 վերանայումներ ներառված են | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք AI, Python և տվյալների գիտության լուծումներ ձեր նախագծի համար


Կառուցեք AI, Python և տվյալների գիտության լուծումներ ձեր նախագծի համար

Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
Որքան հնարավոր է շատ համատեքստ կիսվեք ձեր նախագծի մասին՝ ձեր նպատակները, ցանկացած տվյալների նմուշներ կամ տվյալների հավաքածուներ, այն գործիքները կամ ձևաչափը, որոնցով ակնկալում եք արդյունքը, ձեր վերջնաժամկետը և ցանկացած հատուկ տեխնիկական պահանջներ: Որքան շատ մանրամասներ տրամադրեք նախապես, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը: Եթե որևէ այլ բան անհրաժեշտ լինի, ձեզ հետ կկապվեն պատվերի զրույցի միջոցով՝ նախքան աշխատանքը սկսելը:
Այո։ Դուք կարող եք կիսվել առկա Python սկրիպտներով, տվյալների հավաքածուներով, NVivo նախագծի ֆայլերով կամ մոդելի կշիռներով, և աշխատանքը կկառուցվի կամ կինտեգրվի ձեր արդեն ունեցածի հետ։ Խնդրում ենք կիսվել բոլոր համապատասխան ֆայլերով պատվերի սկզբում։
Աջակցվում են և՛ NVivo-ն, և՛ MaxQDA-ն: Եթե դուք նախընտրում եք կամ ունեք առկա նախագծի ֆայլ այս գործիքներից մեկում, խնդրում ենք նշել դա ձեր պատվերը տեղադրելիս:
Հիմնական լեզուն Python-ն է։ Օգտագործվող շրջանակները ներառում են PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, SciPy, MLflow և SageMaker։ LLM և NLP աշխատանքների համար օգտագործվում են LangChain և Llama-index։ Տեղակայումը կատարվում է FastAPI-ի, Flask-ի և Docker-ի միջոցով։ SQL, Java և C++ նույնպես հասանելի են անհրաժեշտության դեպքում։
Յուրաքանչյուր փաթեթ ներառում է որոշակի թվով վերանայումներ (տե՛ս փաթեթի մանրամասները վերևում): Վերանայումը ներառում է ճշգրտումներ սկզբնական շրջանակի նկատմամբ, ոչ թե նոր գործառույթներ կամ ուղղության փոփոխություն: Եթե ձեզ անհրաժեշտ են լրացուցիչ վերանայման փուլեր՝ բացի ներառվածից, հավելումը հասանելի է գնելու համար:
Այո։ Տեղակայումը FastAPI-ի, Flask-ի կամ Docker-ի միջոցով ներառված է Standard և Full Project մակարդակներում։ Edge AI օպտիմալացումը նույնպես հասանելի է։ Խնդրում ենք հաստատել ձեր տեղակայման միջավայրը և պահանջները պատվեր կատարելիս։
Starter մակարդակը հարմար է մեկ, հստակ սահմանված խնդրի համար, օրինակ՝ Python սկրիպտ, մարզված դասակարգիչ կամ մեկ տվյալների հավաքածուի NVivo թեմատիկ վերլուծություն։ Standard մակարդակը հարմար է բազմաքայլ լուծումների համար, որոնք պահանջում են ինտեգրում կամ տեղակայում։ Full Project մակարդակը նախատեսված է բարդ, ամբողջական կառուցվածքների համար, ինչպիսիք են ամբողջական RAG խողովակաշարը, արտադրական CV համակարգը կամ լայնածավալ որակական հետազոտական նախագիծը։ Եթե վստահ չեք, նկարագրեք ձեր նախագիծը պատվերի պահանջներում, և ուղեցույց կտրամադրվի։
Կոդը և նախագծի ֆայլերը ներառված են ստանդարտ առաքման մեջ, որտեղ դրանք կազմում են հիմնական առաքվող արդյունքը: Եթե ձեզ հատուկ անհրաժեշտ է ամբողջական պահոցի հանձնում՝ բոլոր աղբյուրի ֆայլերը առանձին փաթեթավորված, ապա Աղբյուրի ֆայլեր հավելումը ծածկում է սա:
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Շատ արագ պատասխաններ, շատ լավ բոլոր մանրամասներում:
Նրանք ավարտեցին իմ համար առաջադրանքը մեկ օրից պակաս ժամանակում: Նրանք բացարձակապես հիանալի կատարեցին այն, ինչ խնդրեցի: Իմ կողմից բողոքներ չկան: Անհավանական արձագանքող և ակնհայտորեն շատ տաղանդավոր: Նաև չափազանց մանրակրկիտ և մանրամասն կողմնորոշված. մի հապաղեք առաջ շարժվել այս անձի հետ:
Նա չափազանց համագործակցող և օգտակար էր և հիանալի հասկանում էր նախագիծը։ Ես 100% նրան կառաջարկեի բոլորին։
Նա հիանալի աշխատանք է կատարում, և ես անընդհատ դիմում եմ նրան՝ իմ առաջադրանքների հետ կապված օգնության համար: Բարձրորակ աշխատանքի համար խորհուրդ եմ տալիս:
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns

Ես կստեղծեմ մեքենայական ուսուցման պատկերների դասակարգման կամ կլաստերացման մոդել

Ես կստեղծեմ անհատականացված NLP և գեներատիվ AI լուծումներ ձեր բիզնեսի համար






