Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

CV առաջադրանքի ծածկույթ

11Տեսողական հնարավորություններ
Ընդգրկում է համակարգչային տեսողության առաջադրանքների լայն շրջանակ, ներառյալ դասակարգումը, հայտնաբերումը, սեգմենտացիան, դիրքի գնահատումը, հետևումը և պատկերների ստեղծումը մեկ ծառայության մեջ:

Մոդելային շրջանակներ

YOLO, R-CNN, GANs և այլն
Օգտագործում է արդյունաբերական ստանդարտ խորը ուսուցման ճարտարապետություններ, ինչպիսիք են YOLOv2/v3, Faster R-CNN, Mask R-CNN, EfficientDet, UNET և հատուկ պատվերով ցանցեր:

Տեղակայման տարբերակներ

Ամպային և API պրեմիում մակարդակում
Ամպային տեղակայումը և API ինտեգրումը հասանելի են բացառապես Premium թարմացման դեպքում՝ դարձնելով այն հարմար այն գնորդների համար, ովքեր կարիք ունեն արտադրության համար պատրաստ, ինտեգրված լուծման։

Շրջադարձ և վերանայումներ

2-21 օր | 0-2 վերանայում
Հիմնական փաթեթը առաքվում է 2 օրում՝ առանց վերանայումների. թարմացումը երկարացնում է առաքումը մինչև 14 կամ 21 օր՝ մինչև 2 վերանայման փուլերով, որոնք հարմար են ավելի բարդ նախագծերի համար:

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Պատվերով կոդ
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ. Դուք կստանաք ձեր աղբյուրի կոդի ֆայլերը՝ առաքված անմիջապես պատվերի կառավարչի միջոցով, որոնք ուղեկցվում են կոդի ամբողջական փաստաթղթերով և հստակ բացատրություններով: Պրեմիում փաթեթը լրացուցիչ ներառում է ամպային տեղակայում և API ինտեգրում: Բոլոր առաքումները մանրակրկիտ փորձարկվում են հանձնելուց առաջ: Եթե որևէ բան պահանջում է պարզաբանում, մենք կկապվենք ձեզ հետ պատվերի չաթի միջոցով:

Ամբողջական նկարագրություն

Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է դասակարգել պատկերներ, հայտնաբերել և հետևել օբյեկտներին իրական ժամանակում, հատվածավորել տեսարաններ, հաշվել օրինակներ, գնահատել դիրքը, ստեղծել պատկերներ կամ վերցնել բովանդակություն տեսանյութից՝ ամուր, արտադրության համար պատրաստ համակարգչային տեսողության մոդելը սկսվում է այստեղից:

Zinn Digital-ը Լոնդոնում տեղակայված AI և մեքենայական ուսուցման ինժեներական թիմ է՝ համակարգչային գիտության խորը փորձով: Մենք աշխատում ենք համակարգչային տեսողության մարտահրավերների ամբողջ սպեկտրում՝ մատուցելով մաքուր, լավ փաստաթղթավորված, առանց սխալների կոդ, որը դուք կարող եք հասկանալ, ընդլայնել և վստահել:

Ինչ կարող ենք կառուցել ձեզ համար.

• Պատկերների դասակարգում
• Օբյեկտների հայտնաբերում և օբյեկտների հաշվարկ
• Օբյեկտների ճանաչում և օբյեկտների հետևում
• Դիրքի գնահատում
• Պատկերների սեգմենտացիա (սեմանտիկ և ինստանցիոն)
• Պատկերների մակագրում
• Բովանդակության վրա հիմնված պատկերների և տեսանյութերի որոնում
• Պատկերների ստեղծում
• Պատկերների բարելավում

Խորը ուսուցման ճարտարապետությունները, որոնց հետ մենք աշխատում ենք, ներառում են YOLO v2, YOLO v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, Generative Adversarial Networks (GANs), EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, պատվերով հատուկ ցանցեր և այլն՝ ընտրված ձեր կոնկրետ խնդրին և սահմանափակումներին համապատասխան:

Յուրաքանչյուր առաքում ներառում է.

• Մաքուր, առանց սխալների աղբյուրի կոդ
• Մանրակրկիտ փորձարկում հանձնելուց առաջ
• Կոդի ամբողջական փաստաթղթավորում և հստակ բացատրություններ
• Օպտիմալ ալգորիթմի ընտրություն ձեր օգտագործման դեպքի համար
• Կոդի համապարփակ աջակցություն պատվերի ընթացքում

Մենք նաև աջակցում ենք ակադեմիական նախագծերին. եթե դուք աշխատում եք դպրոցական, քոլեջի կամ համալսարանական համակարգչային տեսողության առաջադրանքի վրա, մենք կարող ենք օգնել ձեզ կառուցել, կարգաբերել և հասկանալ ձեր նախագիծը զրոյից:

Ում համար է սա.

Այս ծառայությունը իդեալական է մշակողների, հետազոտողների, տվյալների գիտնականների և ուսանողների համար, ովքեր մասնագետի կարիք ունեն՝ համակարգչային տեսողության աշխատանքային մոդելը հետազոտելու, նախագծելու և մատուցելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք ունեք պատրաստի տվյալների հավաքածու, անորոշ հայեցակարգ կամ առկա կոդերի բազա, որը շտկման կարիք ունի, մենք ձեզ հետ կաշխատենք պատվերի չաթի միջոցով՝ պարզելու պահանջները և մատուցելու հենց այն, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է:

Ինչպես է այն աշխատում:

1. Տեղադրեք ձեր պատվերը և կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով պահանջների ձևի միջոցով:
2. Մենք վերանայում ենք ձեր հակիրճը և կապվում պատվերի չաթում, եթե որևէ պարզաբանում է անհրաժեշտ:
3. Մենք ուսումնասիրում, կառուցում, փորձարկում և փաստաթղթավորում ենք ձեր մոդելը:
4. Մենք մատուցում ենք մաքուր կոդ՝ ամբողջական փաստաթղթերով, և վերանայումներով, ինչպես ներառված է ձեր ընտրած փաթեթում:

Ընտրեք այն մակարդակը, որը համապատասխանում է ձեր նախագծի շրջանակին ստորև։

Zinner Որակի Երաշխիք

Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՍկսնակՍտանդարտՊրեմիում
Առաքման ժամանակը2 օր14 օր21 օր
Վերանայումներ012
Հետազոտություն և առաջադրանքների շրջանակի որոշում ձեր CV խնդրի համար
Մոդելի ստեղծում՝ օգտագործելով համապատասխան խորը ուսուցման ճարտարապետություն
Մաքուր, առանց սխալների ելակետային կոդ
Մոդելի փաստաթղթավորում՝ կոդի հստակ բացատրություններով
Մանրակրկիտ փորձարկում մինչև առաքումը
Կոդի համապարփակ աջակցություն
Բոլոր հնարավորությունները Starter փաթեթում
Հարմար է CV-ի ավելի բարդ մարտահրավերների համար (հայտնաբերում, սեգմենտացիա, հետևում և այլն)
1մեկ հետառաքման վերանայում ներառված է
Ընդլայնված ժամանակացույց մանրակրկիտ մշակման և փորձարկման համար
Օպտիմալ ալգորիթմի ընտրություն ձեր կոնկրետ օգտագործման դեպքի համար
Փորձագիտական ուղեցույց ողջ գործընթացի ընթացքում
Բոլոր գործառույթները Ստանդարտ փաթեթում
Մարզված մոդելի ամպային տեղակայում
API ինտեգրում իրական աշխարհի հավելվածների մուտքի համար
2 առաքումից հետո ներառված վերանայումներ
Համապարփակ փաստաթղթեր, որոնք ընդգրկում են տեղակայումը և API-ի օգտագործումը
Ամբողջական լուծում՝ պատրաստ ինտեգրման ձեր արտադրանքի կամ խողովակաշարի մեջ

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Մշակել հատուկ համակարգչային տեսողության ML մոդել

Մշակել հատուկ համակարգչային տեսողության ML մոդել

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Փորձառություն.Լոնդոնում տեղակայված AI/ML ինժեներական թիմ՝ համակարգչային գիտությունների մասնագետներով և գործնական փորձով համակարգչային տեսողության խնդիրների ողջ շրջանակում:
Կոդի որակ.Յուրաքանչյուր առաքում մաքուր է, առանց սխալների, մանրակրկիտ փորձարկված և ամբողջությամբ փաստաթղթավորված՝ կոդ, որը կարող եք հասկանալ, ընդլայնել և վստահորեն տեղակայել:
Ճարտարապետության լայնություն:Մենք աշխատում ենք YOLO-ի, R-CNN տարբերակների, GAN-ների, U-Net-ի, DeepLabv3+-ի, EfficientDet-ի, RetinaNet-ի, պատվերով ցանցերի և այլնի հետ՝ ընտրելով ճիշտ գործիքը ձեր խնդրի համար:

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Խորը ուսուցման ճարտարապետություններ:YOLO v2, YOLO v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, GANs, EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, պատվերով մշակված ցանցեր
Տեղակայում.Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում հասանելի են Premium փաթեթում:

Կատարյալ է

Օգտագործման դեպքեր:Պատկերների դասակարգում, օբյեկտների հայտնաբերում և հաշվարկ, օբյեկտների հետևում, դիրքի գնահատում, իմաստային և օրինակային սեգմենտացիա, պատկերների ստեղծում, պատկերների բարելավում, բովանդակության վրա հիմնված պատկերների/տեսանյութերի որոնում, պատկերների մակագրում
Ով պետք է պատվիրի.Մշակողներ, ովքեր ինտեգրում են CV-ն հավելվածներում, հետազոտողներ, ովքեր կառուցում են անհատական մոդելներ, տվյալների գիտնականներ, ովքեր նախատիպավորում են խողովակաշարեր, ուսանողներ և ակադեմիկոսներ, ովքեր կարիք ունեն նախագծի աջակցության, թիմեր, ովքեր ունեն առկա CV կոդ, որը պահանջում է վրիպազերծում

Հաճախ տրվող հարցեր

Եթե դուք ունեք տվյալների հավաքածու, խնդրում ենք կիսվել դրանով պատվեր կատարելիս. դա կօգնի մեզ մոդելը հարմարեցնել ձեր ճշգրիտ տվյալներին: Եթե դուք չունեք, տեղեկացրեք մեզ նախագծի մանրամասներում, և մենք կքննարկենք տարբերակները ձեզ հետ պատվերի չաթի միջոցով:

Հնարավորինս շատ մանրամասներ ձեր համակարգչային տեսողության խնդրի մասին՝ ինչ եք ցանկանում հայտնաբերել, դասակարգել, հատվածավորել կամ հասնել. ցանկացած տվյալների հավաքածու, որ ունեք. ձեր նախընտրած շրջանակը, եթե այդպիսին կա. և ցանկացած սահմանափակում, ինչպիսիք են սարքավորումները կամ տեղակայման միջավայրը: Որքան շատ համատեքստ կիսեք, այնքան արագ կկարողանանք սկսել:

Մենք աշխատում ենք ճարտարապետությունների հետ, ներառյալ YOLO v2 և v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, GANs, EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet և հատուկ ցանցեր, ի թիվս այլոց։ Ճարտարապետությունն ընտրվում է՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե որն է լավագույնս համապատասխանում ձեր կոնկրետ խնդրին։

Այո։ Մենք աջակցում ենք դպրոցական, քոլեջի և համալսարանական համակարգչային տեսողության առաջադրանքներին և նախագծերին, ներառյալ կոդի վրիպազերծումը և շտկումները։ Պարզապես նկարագրեք ձեր հանձնարարականը և պահանջները ձեր պատվերը տեղադրելիս։

Դուք կստանաք մաքուր, առանց սխալների ելակետային կոդ, որը մանրակրկիտ փորձարկվել է, ինչպես նաև կոդի ամբողջական փաստաթղթեր և հստակ բացատրություններ, որպեսզի կարողանաք հասկանալ, թե յուրաքանչյուր բաղադրիչ ինչ է անում:

Պրեմիում փաթեթը ներառում է ձեր մարզված մոդելի տեղակայումը ամպային միջավայրում և դրա ինտեգրումը API-ի միջոցով, որպեսզի այն հասանելի լինի ծրագրային ճանապարհով: Հատուկ հարթակի վերաբերյալ լրացուցիչ մանրամասները կարող են քննարկվել պատվերի զրույցում՝ հիմնվելով ձեր պահանջների վրա:

Ստանդարտ փաթեթը ներառում է մեկ վերանայում, իսկ Պրեմիում փաթեթը՝ երկու։ Եթե ձեզ անհրաժեշտ են լրացուցիչ վերանայումներ՝ բացի ձեր փաթեթում ներառվածից, դրանք կարող են ավելացվել Լրացուցիչ վերանայում հավելումի միջոցով։

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

4.6
5 ակնարկներ
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Ֆերոզը շատ մանրամասն է, և ես խորհուրդ կտայի աշխատել նրա հետ։

Ֆերոզը շատ օգտակար էր ինձ օգնելու իմ հավելվածի կապը իմ backend ծրագրաշարի և արտաքին սարքի հետ: Նա չափազանց գիտակ էր և արեց հնարավորը՝ արդյունք ապահովելու համար: Ես անպայման անհամբեր սպասում եմ նրա հետ համագործակցությանը իմ հաջորդ ֆունկցիայի վրա:

Հիանալի փորձ, ինչպես միշտ!!

Ֆերոզը աներևակայելի մանրամասն է և միշտ գերազանցում է իր առաքումները:

Հիանալի հաղորդակցություն և անթերի նախագծի արագ առաքում:

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Մշակել համակարգչային տեսողության նախագծեր – Zinn Digital ™ Լոնդոն

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"