Ես կկառուցեմ ձեր մեքենայական ուսուցման կամ համակարգչային տեսողության լուծումը

Եթե ձեր բիզնեսին կամ հետազոտական նախագծին անհրաժեշտ է հուսալի, արտադրության համար պատրաստ արհեստական ինտելեկտի լուծում, ապա դուք ճիշտ տեղում եք: Zinn Digital-ը Լոնդոնում, Անգլիայում հիմնված AI մասնագետների թիմ է, որոնք նախագծում, մարզում և վավերացնում են մեքենայական ուսուցման, խորը ուսուցման և համակարգչային տեսողության մոդելներ՝ հարմարեցված ձեր ճշգրիտ խնդրին, ոչ թե պատրաստի ձևանմուշներին:

Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է օբյեկտներ հայտնաբերել կենդանի տեսանյութի հոսքում, դասակարգել պատկերներ կամ աուդիո, վերլուծել ժամանակային շարքերի տվյալներ, կառուցել դեմքի ճանաչման խողովակաշար, տեքստ արդյունահանել OCR-ի միջոցով կամ տեղակայել լայն լեզվական մոդել՝ վերականգնման-ընդլայնված սերնդի հետ, այս ցուցակը ներառում է ժամանակակից կիրառական AI-ի ամբողջ լայնությունը:

**Ինչ է ներառված յուրաքանչյուր փաթեթում:**
Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն սկսվում է ձեր խնդրի տիրույթի նվիրված հետազոտությամբ, որին հաջորդում է տվյալների մանրակրկիտ նախնական մշակումը՝ ապահովելու համար, որ ձեր մոդելը մարզվում է մաքուր, լավ կառուցված մուտքերի վրա: Այնուհետև թիմը զբաղվում է մոդելի ստեղծմամբ, խիստ վավերացմամբ և փորձարկմամբ, և մատուցում է ամբողջական աղբյուրի կոդը, որպեսզի դուք տիրապետեք ամեն ինչին, ինչ ստեղծվում է:

**Մատչելի տեխնիկաներ և ճարտարապետություններ:**
- Օբյեկտի հայտնաբերում: YOLO v8 / v11, Faster-RCNN
- Օբյեկտի հետևում: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Պատկերի սեգմենտացիա: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Պատկերի և աուդիո դասակարգում: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Դիրքի գնահատում: YOLO, ViTPose
- Դեմքի ճանաչում: FaceNet, Dlib, DeepFace
- OCR: TesseractOCR, PaddleOCR
- Տվյալների կլաստերացում և դասակարգում: K-Means, SVM, PCA և այլն
- NLP: LLMs (LLaMA, GPT), RAG with LangChain
- GANs, պատկերի մակագրում և հիմնավորում (Florence2, LSTM)
- Ներդրման վերլուծություն, խորության գնահատում, ներկում (LaMa, MIGAN)
- Պատկերի նախնական մշակում: OpenCV, CNN
- Ժամանակային շարքերի վերլուծություն և կանխատեսում: Transformers, RNN, LSTM
- Եզրային սարքի տեղակայում: Jetson, Raspberry Pi, NCS

**Տեխնոլոգիական փաթեթ.**
PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Docker, AWS, GCP, Azure, Chroma, Pinecone, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Jupyter Notebook, Colab, Flask։

**Ինչպես է այն աշխատում:**
Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի համառոտագրով և ցանկացած առկա տվյալներով պատվերի զրույցի միջոցով: Թիմը կհաստատի շրջանակը և անմիջապես կսկսի աշխատել: Ամբողջ հաղորդակցությունը տեղի է ունենում հարթակի միջոցով: Խնդրում ենք կապվել նախքան պատվիրելը, եթե ունեք հատկապես բարդ կամ անհատական ​​համառոտագիր. թիմը ուրախ է նախ քննարկել ձեր պահանջները:

**Ու՞մ համար է սա.**
Ստարտափների համար, որոնք AI-ն ինտեգրում են իրենց արտադրանքին, հետազոտողների համար, որոնց անհրաժեշտ է մարզված և փորձարկված մոդել, ձեռնարկությունների համար, որոնք ավտոմատացնում են տեսողական կամ լեզվական աշխատանքային հոսքերը, և մշակողների համար, ովքեր ցանկանում են մաքուր, լավ վավերացված կոդ, որի վրա կարող են կառուցել։

**Ինչու՞ Zinn Digital:**
Լոնդոնում տեղակայված նվիրված թիմ, որն ընդգրկում է ժամանակակից AI-ի ամբողջական փաթեթը՝ դասական մեքենայական ուսուցումից մինչև վերջին տեսողական-լեզվական մոդելներ, յուրաքանչյուր փաթեթում ներառված է աղբյուրի կոդը և իրական վավերացումը, ոչ թե պարզապես մեկ անգամ աշխատող նոթբուք: