Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Լեզուներ և շրջանակներ

Python, R, SPSS
Աշխատում է Python-ում (Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch), R-ում և SPSS-ում՝ ընդգրկում է ակադեմիական, վիճակագրական և արտադրական ML միջավայրեր:

ՄԼ հնարավորություններ

Դասակարգում, NLP, ժամանակային շարքեր և այլն
Ներառում է վերահսկվող/չվերահսկվող ուսուցում, կլաստերացում, NLP, անոմալիաների հայտնաբերում, տրամադրության վերլուծություն և ժամանակային շարքեր՝ լայն հնարավորությունների հավաքածու:

Ներառված առաքումներ

Նոթբուք + Շնորհանդես + Զեկույց
Յուրաքանչյուր պատվեր ներառում է ծանոթագրված կոդի ֆայլեր, արդյունքների ներկայացում և (Standard-ից սկսած) պարզ անգլերենի վերլուծության հաշվետվություն, ոչ միայն հումքային արդյունքներ:

Լավագույնը՝

Հետազոտողներ, ստարտափներ և վերլուծաբաններ
Նախատեսված է այն թիմերի համար, ովքեր կարիք ունեն հուսալի, մեկնաբանված տվյալների գիտության արդյունքների, ոչ միայն մոդելային ֆայլերի: Հատկապես ուժեղ է միանվագ վերլուծության և մոդելային աուդիտների համար:

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Թվային ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Աղբյուրի ֆայլեր
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ. Բոլոր առաքումներն իրականացվում են պատվերի կառավարչի միջոցով: Դուք կստանաք ձեր ավարտված նոթատետրը կամ սցենարի ֆայլերը, արդյունքների ներկայացումը և, անհրաժեշտության դեպքում, գրավոր արդյունքների վերլուծություն և/կամ տեխնոլոգիայի ընտրության առաջարկություն: Եթե դուք գնել եք ծանոթագրված աղբյուրի ֆայլերի հավելումը, դրանք ներառված են նույն առաքման փաթեթում:

Ամբողջական նկարագրություն

Եթե ձեր տվյալները մնում են չօգտագործված, ձեր մոդելները թերակատարում են, կամ պարզապես ձեզ անհրաժեշտ է մեկը, ով հում թվերը կվերածի գործնական պատկերացումների, ապա սա ձեզ համար ծառայություն է:

Zinn Digital-ը Լոնդոնում տեղակայված տվյալների գիտության թիմ է՝ ավելի քան հինգ տարվա կոլեկտիվ փորձով տվյալների վերլուծության, մեքենայական ուսուցման և տվյալների ինժեներիայի ոլորտներում։ Ավելի քան 200 ավարտված պատվերներով մենք յուրաքանչյուր նախագծին բերում ենք ինչպես գիտելիքների խորություն, այնպես էլ հուսալի, ժամանակին առաքման փորձ։

**Ինչի վրա ենք մենք աշխատում**

Մենք ընդգրկում ենք տվյալների գիտության ամբողջ շղթան՝ հում տվյալներից մինչև մշակված արդյունքներ, որոնք դուք կարող եք իրականում օգտագործել:

- Տվյալների նախնական մշակում. ձեր տվյալների հավաքածուների մաքրում, փոխակերպում և կառուցվածքավորում, որպեսզի դրանք պատրաստ լինեն վերլուծության
- Տվյալների վերլուծություն և վիզուալիզացիա. ձեր տվյալների ուսումնասիրություն՝ օրինաչափություններ, միտումներ և իմաստալից բացահայտումներ բացահայտելու համար
- Հատկանիշների ինժեներություն. փոփոխականների նույնականացում և մշակում, որոնք ձեր մոդելներին հաջողության լավագույն հնարավորությունն են տալիս
- Տվյալների ինժեներություն. տվյալների խողովակաշարերի և կառուցվածքների կազմակերպում արդյունավետ մշակման համար
- Տվյալների պատկերացումներ. արդյունքների թարգմանություն հստակ, բիզնեսի համար ընթեռնելի եզրակացությունների

**Մեքենայական ուսուցման հնարավորություններ**

Մենք կառուցում և գնահատում ենք մոդելներ լայն շրջանակի խնդիրների համար, ներառյալ.

- Վերահսկվող և չվերահսկվող ուսուցում
- Դասակարգում և ռեգրեսիա
- Կլաստերացում
- Բնական լեզվի մշակում (NLP)
- Անոմալիաների հայտնաբերում
- Ժամանակային շարքերի վերլուծություն
- Զգացմունքների վերլուծություն

Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն ներառում է նախագծի մանրակրկիտ վերանայում, մոդելի աուդիտ՝ կատարողականը գնահատելու համար, և ներկայացման ստեղծում, որպեսզի ձեր արդյունքները հստակ հաղորդվեն, այլ ոչ թե թաքնվեն նոթատետրում:

**Մեր գործիքակազմը**

Մենք հիմնականում աշխատում ենք Python-ով՝ օգտագործելով ոլորտի ստանդարտ շրջանակներ, ներառյալ Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch, և մշակման միջավայրեր, ինչպիսիք են Jupyter Notebook, PyCharm և Google Colab: Մենք նաև աշխատում ենք R-ով և SPSS-ով՝ կախված ձեր պահանջներից:

**Ինչպես է այն աշխատում**

1. Դուք տեղադրում եք ձեր պատվերը և կիսվում ձեր նախագծի մանրամասներով պատվերի չաթի միջոցով
2. Մենք վերանայում ենք ձեր տվյալների հավաքածուն, նպատակները և սահմանափակումները
3. Մենք իրականացնում ենք համաձայնեցված աշխատանքը՝ նախնական մշակում, մոդելավորում, վերլուծություն, և ստուգում արդյունքները
4. Մենք առաքում ենք ձեր արդյունքները հստակ ներկայացման հետ մեկտեղ
5. Եթե արդյունքների վերլուծությունը կամ տեխնոլոգիայի ընտրությունը ներառված է ձեր մակարդակում, դրանք տրամադրվում են հիմնական արդյունքների հետ մեկտեղ

**Ում համար է սա**

Այս ծառայությունը հարմար է հետազոտողների, վերլուծաբանների, ստարտափների և բիզնեսների համար, ովքեր կարիք ունեն վստահելի տվյալների գիտության աշխատանքի արդյունավետ մատուցման՝ անկախ նրանից, թե դուք ունեք մեկանգամյա տվյալների հավաքածու ուսումնասիրելու, մոդել կառուցելու կամ գոյություն ունեցող խողովակաշար, որը պահանջում է պրոֆեսիոնալ աուդիտ:

Համոզված չե՞ք, թե որ մակարդակն է համապատասխանում ձեր կարիքներին։ Գնում կատարելուց առաջ մեզ հաղորդագրություն ուղարկեք պատվերի չաթի միջոցով, և մենք ձեզ ճիշտ ուղղություն ցույց կտանք։

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՀիմնականՍտանդարտՊրեմիում
Առաքման ժամանակը1 օր2 օր3 օր
Վերանայումներ123
Տվյալների հիմնական նախնական մշակում և մեքենայական ուսուցման առաջադրանքներ✓✕✕
Նախագծի ամբողջական վերանայում✓✕✕
Մոդելի աուդիտ✓✕✕
Արդյունքների ներկայացման ստեղծում✓✕✕
Python, R կամ SPSS գործիքներ՝ ըստ անհրաժեշտության✓✕✕
Առաքում պատվերների կառավարչի միջոցով✓✕✕
Ներառված են բոլոր հիմնական մակարդակի արդյունքները✕✓✕
Միջանկյալ ծավալի տվյալների գիտություն կամ ML խնդիր✕✓✕
Արդյունքների խորը վերլուծություն և մեկնաբանություն✕✓✕
Մոդելային աուդիտ՝ կատարողականի մեկնաբանությամբ✕✓✕
Պրեզենտացիայի ստեղծում՝ հայտնաբերումների ամփոփմամբ✕✓✕
Հստակ, պարզ անգլերենի վերլուծական հաշվետվություն✕✓✕
Ներառված են բոլոր ստանդարտ մակարդակի առաքումները✕✕✓
Տվյալների գիտության կամ ՄԼ առաջադրանքի ընդլայնված շրջանակ✕✕✓
Փորձագիտական տեխնոլոգիաների և շրջանակի ընտրություն ձեր օգտագործման դեպքի համար✕✕✓
Ամբողջական արդյունքների վերլուծություն մանրամասն մեկնաբանությամբ✕✕✓
Մոդելի համապարփակ աուդիտ և գնահատում✕✕✓
Պրեզենտացիայի ստեղծում գործադիր մակարդակի ամփոփագրով✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Ստեղծեք տվյալների գիտություն, ML մոդելներ և վերլուծություն Python-ում կամ R-ում

Ստեղծեք տվյալների գիտություն, ML մոդելներ և վերլուծություն Python-ում կամ R-ում

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Փորձ.Տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման ոլորտում կոլեկտիվ փորձի 5 տարուց ավելի
Աշխատանքային փորձ.Ավելի քան 200 պատվերներ կատարված 5-աստղանի վարկանիշներով
Հիմնված է:Լոնդոն, Անգլիա
Հաղորդակցություն:Բաց, արձագանքող հաղորդակցություն յուրաքանչյուր պատվերի ընթացքում՝ պատվերի չաթի միջոցով

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Լեզուներ.Python, R, SPSS
Շրջանակներ և գրադարաններ:Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch
Միջավայրեր:Jupyter Notebook, PyCharm, Google Colab

Կատարյալ է

Իդեալական հաճախորդներ.Հետազոտողներ, ովքեր կարիք ունեն վիճակագրական վերլուծության, ML-ով աշխատող արտադրանքներ ստեղծող ստարտափներ, տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներ ցանկացող բիզնեսներ, մոդելների աուդիտ պահանջող վերլուծաբաններ, տվյալների նախնական մշակման և հատկանիշների ճարտարագիտության աջակցություն պահանջող թիմեր

Հաճախ տրվող հարցեր

Խնդրում ենք կիսվել ձեր տվյալների հավաքածուով (կամ դրա նկարագրությամբ), ձեր նախագծի նպատակներով և ցանկացած կոնկրետ արդյունքներով, որոնք ձեզ անհրաժեշտ են, օրինակ՝ մարզված մոդել, վիզուալիզացիա կամ վերլուծական հաշվետվություն: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք մեզ նախապես, այնքան արագ կկարողանանք սկսել: Եթե մեզ լրացուցիչ բան անհրաժեշտ լինի, մենք կկապվենք ձեզ հետ պատվերի չաթի միջոցով:

Մենք հիմնականում աշխատում ենք Python-ով՝ օգտագործելով այնպիսի շրջանակներ, ինչպիսիք են Pandas-ը, TensorFlow-ը, Keras-ը և PyTorch-ը, ինչպես նաև R-ը և SPSS-ը: Եթե ունեք նախապատվություն կամ հատուկ պահանջ, խնդրում ենք նշել այն ձեր պատվերը տեղադրելիս, և մենք հնարավորության դեպքում կբավարարենք այն:

Մոդելի աուդիտը նշանակում է, որ մենք վերանայում ենք ձեր նախագծի համար համապատասխան մեքենայական ուսուցման մոդելի կառուցվածքը, տրամաբանությունը և կատարողականությունը, լինի դա մոդել, որն արդեն ունեք, թե մեկը, որը մենք կառուցում ենք պատվերի շրջանակներում: Մենք գնահատում ենք ճշգրտությունը, բացահայտում թույլ կողմերը և նշում բարելավման ոլորտները:

Մենք ստեղծում ենք ձեր նախագծի արդյունքների հստակ, կառուցվածքային ներկայացում՝ ընդգրկելով մեթոդաբանությունը, հիմնական բացահայտումները և եզրակացությունները այնպիսի ձևաչափով, որը հեշտ է կիսել շահագրգիռ կողմերի կամ գործընկերների հետ՝ առանց նրանցից պահանջելու կարդալ հում կոդ կամ տվյալների ֆայլեր։

Տեխնոլոգիայի ընտրությունը նշանակում է, որ մենք գնահատում ենք ձեր նախագծի պահանջները և առաջարկում ենք առավել հարմար գործիքներ, շրջանակներ, ալգորիթմներ և մոտեցումներ ձեր կոնկրետ օգտագործման դեպքի համար: Սա հատկապես արժեքավոր է, եթե դուք ինչ-որ բան եք կառուցում զրոյից կամ ընդլայնում եք առկա լուծումը և ցանկանում եք փորձագիտական ​​ուղեցույց ճիշտ ստեկի վերաբերյալ:

Այո։ Խնդրում ենք նկարագրել ձեր տվյալների հավաքածուի և նախագծի շրջանակը պահանջների դաշտում՝ ձեր պատվերը տեղադրելիս։ Հատկապես մեծ կամ բարդ նախագծերի համար խորհուրդ է տրվում Ստանդարտ կամ Պրեմիում մակարդակը, և մենք կարող ենք առաջարկել կարճ քննարկում պատվերի չաթի միջոցով՝ նախքան սկսելը։

Բոլոր առաքումներն ուղարկվում են հարթակի պատվերների կառավարչի միջոցով: Սա ներառում է ցանկացած նոթատետր, սցենար, ներկայացման ֆայլեր և հաշվետվություններ: Եթե դուք գնել եք ծանոթագրված աղբյուրի ֆայլերի հավելումը, դրանք կներառվեն նույն առաքման մեջ:

Այո, մեր թիմը կիրառել է տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման տեխնիկաների լայն շրջանակ: Քանի դեռ դուք կարող եք կիսվել տվյալներով և հստակ բացատրել խնդիրը, որը փորձում եք լուծել, մենք կարող ենք կիրառել մեր փորձը դրա վրա:

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
2 ակնարկներ
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

մանրամասներին լավ ուշադրություն:

Հիանալի աշխատանք ամբողջությամբ

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Մասնագիտական տվյալների գիտություն և վերլուծություն Spss-ում

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"