Ստացեք արտադրության համար պատրաստ համակարգչային տեսողության կամ խորը ուսուցման մոդել՝ կառուցված ձեր անհատական պատկերային տվյալների վրա, ներառյալ տվյալների մակնշումը, նախնական մշակումը, մոդելի ստեղծումը և կամընտիր ամպային տեղակայումը, Լոնդոնում հիմնված ML թիմի կողմից:
Ես կստեղծեմ հատուկ համակարգչային տեսողության և խորը ուսուցման մոդել Python-ում
Հիմնական մոդելի կառուցում ձեր հատուկ պատկերային տվյալների վրա՝ ներառյալ հետազոտություն, նախնական մշակում և մոդելի ստեղծում։
- Պատվերով խորը ուսուցման / համակարգչային տեսողության մոդել՝ մարզված ձեր պատկերային տվյալների վրա
- Տվյալների մեկնաբանությունը ներառված է (նախապես պիտակավորված տվյալներ չեն պահանջվում)
- Տվյալների նախնական մշակում և պատրաստում
- Մոդելի ստեղծում՝ օգտագործելով TensorFlow, Keras, OpenCV կամ YOLO՝ ըստ անհրաժեշտության
- Հետազոտություն ձեր օգտագործման դեպքի համար լավագույն ճարտարապետության վերաբերյալ
- Առաքվում է որպես Python կոդ Jupyter Notebook-ի կամ Google Colab-ի միջոցով
Այն ամենը, ինչ կա Starter-ում, գումարած կատարողականի մոնիտորինգ, մոդելի փաստաթղթավորում և ավելի շատ վերանայումներ։
- Ամեն ինչ ներառված է Starter մակարդակում
- Արդյունավետության մոնիտորինգ — չափորոշիչները հետևվում և հաշվետվություն են ներկայացվում
- Մոդելի փաստաթղթեր՝ ճարտարապետության, պարամետրերի և օգտագործման հստակ նկարագրություն
- Տվյալների մեկնաբանում, նախնական մշակում և մոդելի ամբողջական ստեղծում
- մոդելը կատարելագործելու համար վերանայումների 3 փուլ
- Մատուցվում է որպես մաքուր, մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդ
Ամբողջական լուծում՝ վավերացված, ճշգրտված մոդել՝ ամպային տեղակայմամբ և API ինտեգրմամբ։
- Ամեն ինչ ներառված է Professional մակարդակում
- Մոդելի վավերացում և փորձարկում՝ խիստ գնահատում պահված տվյալների վրա
- Ճշգրտում առավելագույն ճշգրտության համար ձեր կոնկրետ տվյալների հավաքածուի վրա
- Ամպային տեղակայում AWS-ում, GCP-ում, Android-ում, iOS-ում, Raspberry Pi-ում կամ եզրային սարքերում
- API ինտեգրում — մոդելը բացահայտված է որպես վերջնակետ ձեր հավելվածի կամ կայքի համար
- Ամբողջական աղբյուրի կոդ, փաստաթղթեր և անսահմանափակ վերանայումներ
Հարցնել անհատական առաջարկ
Մուտք գործեք՝ անհատական առաջարկ հարցնելու համար
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ից անհատական առաջարկ հարցնելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՀարց տալ մինչև վաճառքը
Մուտք գործեք՝ հարց տալու համար
Հարթակի սպամը նվազեցնելու համար մինչև վաճառքի հաղորդագրությունները կարող են ուղարկվել միայն մուտք գործած օգտատերերի կողմից։
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անմիջապես այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ այս Zinner-ին հաղորդագրություն ուղարկելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՊահանջվում է մուտք
Ստեղծեք անվճար հաշիվ կամ մուտք գործեք՝ անհատականացված առաջարկ խնդրելու համար։
Մուտք / ԳրանցումՄի հայացքից
Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:
Արժեքային դիրք
Հիմնական շրջանակներ
Տեղակայման թիրախներ
Տվյալների ծանոթագրություն ներառված է
Արտադրության ամբողջական փաթեթ
Ինչ կստանաք
Ամբողջական նկարագրություն
Եթե ձեզ անհրաժեշտ է հուսալի, փորձագիտորեն մշակված համակարգչային տեսողության կամ խորը ուսուցման լուծում, դուք գտել եք ճիշտ թիմը: Անկախ նրանից՝ դուք կառուցում եք օբյեկտների հայտնաբերման համակարգ, պատկերների սեգմենտացիայի խողովակաշար, իրական ժամանակի վիդեո վերլուծության գործիք կամ OCR հավելված, այս ծառայությունը տրամադրում է մաքուր, լավ կառուցված Python կոդ՝ մարզված ձեր հատուկ տվյալների վրա, ընդ որում տվյալների անոտացիան կատարվում է ձեր փոխարեն:
Հիմնված Լոնդոնում, Անգլիա, Zinn Digital-ը իրականացրել է բազմաթիվ մեքենայական ուսուցման և համակարգչային տեսողության նախագծեր Python-ի, խորը ուսուցման, տվյալների նախնական մշակման, մոդելների ուսուցման և տեղակայման ոլորտներում: Թիմը աշխատում է Jupyter Notebook-ի և Google Colab-ի միջոցով՝ օգտագործելով շրջանակներ, ներառյալ TensorFlow, Keras, Scikit-learn և Pandas, ինչպես նաև գործիքներ, ինչպիսիք են OpenCV-ն և YOLO-ն:
**Ինչ է ներառում այս ծառայությունը:**
Օբյեկտների հայտնաբերում — դեմքի հայտնաբերում, տրանսպորտային միջոցների ճանաչում, հատուկ օբյեկտների դասեր: Պատկերների սեգմենտացիա — ֆոնի հեռացում, առջևի պլանի արդյունահանում, իմաստային և օրինակելի սեգմենտացիա: Առանձնահատկությունների արդյունահանում — հիմնական կետերի հայտնաբերում և նկարագրիչների համապատասխանեցում: Իրական ժամանակի տեսանյութի մշակում — ուղիղ վերլուծություն հսկողության համակարգերի, շարժման հետևման և իրադարձությունների հայտնաբերման համար: OCR խողովակաշարեր — տեքստի արդյունահանում և փաստաթղթերի ճանաչում: Տեղակայում — լուծումները կարող են տեղակայվել AWS-ում, GCP-ում, Android-ում, iOS-ում, Raspberry Pi-ում և եզրային սարքերում կամ ինտեգրվել API-ի միջոցով ձեր առկա հավելվածի կամ կայքի մեջ:
**Ինչպես է այն աշխատում.**
Ձեր պատվերը կատարելուց հետո պարզապես կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով պատվերի զրույցի միջոցով: Եթե արդեն ունեք պիտակավորված պատկերային տվյալներ, տրամադրեք դրանք անմիջապես: Եթե ոչ, ապա տվյալների մեկնաբանությունը ներառված է. թիմը կպատրաստի և կնախապատրաստի ձեր տվյալների հավաքածուն մինչև ուսուցումը սկսելը: Դուք ստանում եք մաքուր, մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդը ձեր մարզված մոդելի հետ միասին, որը պատրաստ է գործարկման կամ տեղակայման:
**Ում համար է սա:**
Ստարտափներ և արտադրանքի թիմեր, որոնց անհրաժեշտ է արագ աշխատող ML նախատիպ: Հետազոտողներ, ովքեր ցանկանում են մարզված մոդել՝ առանց շաբաթներ ծախսելու ինժեներական աշխատանքների վրա: Ձեռնարկություններ, որոնք համակարգչային տեսողություն են ինտեգրում առկա ծրագրային ապահովման կամ սարքավորումների մեջ: Ծրագրավորողներ, ովքեր կարիք ունեն տեղակայվող մոդելի՝ ամբողջական ելակետային կոդով և փաստաթղթերով:
**Ինչու Zinn Digital:**
Մեքենայական ուսուցման ամբողջական գործընթացի լայնածավալ գործնական փորձ՝ հում տվյալներից մինչև տեղակայված մոդել։ Լոնդոնում տեղակայված թիմ՝ Python-ով նախագծեր իրականացնելու փորձով տարբեր ոլորտներում։ Ճկուն շրջանակ երեք մակարդակներում՝ կենտրոնացված մոդելի կառուցումից մինչև ամբողջությամբ վավերացված, ճշգրտված, ամպային տեղակայված լուծում API ինտեգրմամբ։ Խնդրում ենք կապ հաստատել պատվերի չաթի միջոցով նախքան ձեր պատվերը կատարելը, եթե ունեք հարցեր. թիմը ուրախ կլինի խորհուրդ տալ ձեր նախագծի համար ճիշտ մակարդակը։
Zinner Որակի Երաշխիք
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:
Համեմատել փաթեթները
| Առանձնահատկություն | Սկսնակ | Մասնագետ | Ձեռնարկություն |
|---|---|---|---|
| Առաքման ժամանակը | 1 օր | 2 օր | 3 օր |
| Վերանայումներ | 1 | 3 | անսահմանափակ |
| Պատվերով խորը ուսուցման / համակարգչային տեսողության մոդել՝ մարզված ձեր պատկերային տվյալների վրա | ✓ | ✕ | ✕ |
| Տվյալների ծանոթագրություն ներառված է (նախապես պիտակավորված տվյալներ չեն պահանջվում) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Տվյալների նախնական մշակում և պատրաստում | ✓ | ✕ | ✕ |
| Մոդելի ստեղծում՝ օգտագործելով TensorFlow, Keras, OpenCV կամ YOLO՝ ըստ անհրաժեշտության | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ձեր օգտագործման դեպքի համար լավագույն ճարտարապետության ուսումնասիրություն | ✓ | ✕ | ✕ |
| Առաքվում է որպես Python կոդ Jupyter Notebook-ի կամ Google Colab-ի միջոցով | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ամեն ինչ ներառված է Starter մակարդակում | ✕ | ✓ | ✕ |
| Արդյունավետության մոնիտորինգ՝ չափորոշիչների հետևում և հաշվետվություն | ✕ | ✓ | ✕ |
| Մոդելի փաստաթղթավորում՝ ճարտարապետության, պարամետրերի և օգտագործման հստակ նկարագրություն | ✕ | ✓ | ✕ |
| Տվյալների մեկնաբանում, նախնական մշակում և մոդելի ամբողջական ստեղծում | ✕ | ✓ | ✕ |
| մոդելը կատարելագործելու համար 3 վերանայումների փուլեր | ✕ | ✓ | ✕ |
| Մատուցվում է որպես մաքուր, մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ամեն ինչ ներառված է Professional մակարդակում | ✕ | ✕ | ✓ |
| Մոդելի վավերացում և փորձարկում՝ խիստ գնահատում պահված տվյալների վրա | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ճշգրտում առավելագույն ճշգրտության համար ձեր կոնկրետ տվյալների հավաքածուի վրա | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամպային տեղակայում AWS-ում, GCP-ում, Android-ում, iOS-ում, Raspberry Pi-ում կամ եզրային սարքերում | ✕ | ✕ | ✓ |
| API ինտեգրում — մոդելը բացահայտված է որպես վերջնակետ Ձեր հավելվածի կամ կայքի համար | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ամբողջական ելակետային կոդ, փաստաթղթեր և անսահմանափակ վերանայումներ | ✕ | ✕ | ✓ |
Պորտֆոլիո
Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։
Կառուցեք մաքսային համակարգչային տեսողության և խորը ուսուցման մոդել Python-ում
Կառուցեք մաքսային համակարգչային տեսողության և խորը ուսուցման մոդել Python-ում
Լրացուցիչ տեղեկություններ
Ինչու ընտրել ինձ
Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ
Կատարյալ է
Հաճախ տրվող հարցեր
Ոչ։ Տվյալների մեկնաբանումը ներառված է բոլոր մակարդակներում։ Եթե ունեք նախապես պիտակավորված տվյալներ, կիսվեք դրանցով, և աշխատանքը կարող է անմիջապես սկսվել։ Եթե ոչ, տրամադրեք ձեր հում պատկերները, և թիմը կմեկնաբանի դրանք որպես ծառայության մաս։
Խորհուրդ է տրվում գնում կատարելուց առաջ կապ հաստատել պատվերի չաթի միջոցով, հատկապես բարդ կամ լայնածավալ նախագծերի համար: Սա ապահովում է ճիշտ մակարդակի ընտրությունը և թիմի կողմից ձեր պահանջների լիարժեք ըմբռնումը ի սկզբանե:
Խնդրում ենք կիսվել ձեր նախագծի նպատակների նկարագրությամբ, ձեր ունեցած պատկերային տվյալներով (հում կամ պիտակավորված), ձեր թիրախային հարթակով կամ տեղակայման միջավայրով և ցանկացած կատարողականի պահանջներով կամ սահմանափակումներով։ Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը։
Թիմը ընտրում է ձեր օգտագործման դեպքի համար առավել հարմար գործիքները: Ընդհանուր շրջանակները ներառում են TensorFlow, Keras, Scikit-learn և Pandas: Գործիքները ներառում են OpenCV, YOLO և Jupyter Notebook կամ Google Colab: Հատուկ ստեկը կհաստատվի, երբ ձեր նախագծի պահանջները հասկանալի լինեն:
Դուք կստանաք մաքուր, մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդը ձեր մարզված մոդելի ֆայլի հետ միասին: Ավելի բարձր մակարդակները ներառում են նաև մոդելի փաստաթղթեր, կատարողականի հաշվետվություններ և՝ Enterprise մակարդակում՝ տեղակայված վերջնակետ կամ ինտեգրված API՝ պատրաստ ձեր հավելվածում օգտագործելու համար:
Այո։ Enterprise մակարդակը ներառում է տեղակայում AWS-ում, GCP-ում, Android-ում, iOS-ում, Raspberry Pi-ում և եզրային սարքերում, ինչպես նաև API ինտեգրում։ Եթե ձեզ անհրաժեշտ է տեղակայում այստեղ չնշված որևէ կոնկրետ հարթակում, խնդրում ենք քննարկել դա պատվերի զրույցում՝ գնելուց առաջ։
Յուրաքանչյուր մակարդակ ներառում է վերանայման փուլերի որոշակի քանակ (1՝ Starter-ի համար, 3՝ Professional-ի համար, անսահմանափակ՝ Enterprise-ի համար): Վերանայումը նշանակում է մոդելի, կոդի կամ կոնֆիգուրացիայի ճշգրտումներ՝ հիմնված ձեր կարծիքի վրա: Սկզբնական հակիրճից դուրս հիմնական շրջանակի փոփոխությունները կարող են պահանջել առանձին պատվեր կամ մակարդակի բարձրացում:
Այո։ Ծառայությունը ներառում է իրական ժամանակի տեսանյութերի վերլուծություն, ներառյալ կենդանի հսկողության համակարգեր և շարժման հետևում։ Խնդրում ենք նշել ձեր իրական ժամանակի պահանջները՝ նախագծի մանրամասները ներկայացնելիս, որպեսզի ընտրվի համապատասխան ճարտարապետությունը։
Հաճախորդների ակնարկներ
Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին
Հիանալի աշխատանք կրկին, շնորհակալություն։
Գերազանցեց սպասելիքները
Գերազանց աշխատանք, պահանջների հիանալի ըմբռնում, հստակ հաղորդակցություն և բարձրորակ նախագիծ՝ ժամանակին մատուցված։
Շատ լավ և հաճելի տղա է։ Առաքումը կատարվեց նույնիսկ վերջնաժամկետից շուտ, և երբ ինձ ավելի շատ ժամանակ պետք եկավ ավելի լավ վերանայելու համար, ընդհանրապես խնդիր չկար։ Անհամբեր սպասում եմ նրա հետ ապագա համագործակցությանը։
Պրոֆեսիոնալ։ Արագ արձագանքեց ցանկացած հարցի և արագ առաքում։
Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:
Կատեգորիաներ
Zinner Քաղաքականություն
Առնչվող Zinns
Ես կստեղծեմ Python NLP տրամադրությունների վերլուծություն և թեմատիկ մոդելավորման լուծումներ
Ես կստեղծեմ հատուկ համակարգչային տեսողության և խորը ուսուցման լուծում Python-ում
