Ես կստեղծեմ հատուկ օբյեկտների հայտնաբերման մոդել ձեր հավելվածի համար

Ձեր բիզնես խնդիրը եզակի է: Պատրաստի տեսողական մոդելները հազվադեպ են համապատասխանում դրան: Այս ծառայությունը մատուցում է արտադրության համար պատրաստի անհատական ​​օբյեկտների հայտնաբերման մոդել, որը կառուցված է հատուկ ձեր տվյալների, ձեր միջավայրի և ձեր տեղակայման թիրախի շուրջ, այնպես որ դուք ստանում եք մի բան, որն իրականում աշխատում է իրական աշխարհում, ոչ միայն չափորոշիչի վրա:

Մեր լոնդոնյան Computer Vision ինժեներների թիմը ունի որակավորումներ՝ սկսած BSc Computer Science-ից մինչև MSc և PhD Computer Vision-ում: Մենք ստեղծել և առաքել ենք հայտնաբերման մոդելներ առողջապահության, գյուղատնտեսության, ավտոսպորտի, անվտանգության, էներգետիկայի և սպառողական հավելվածների ոլորտներում՝ ընդգրկելով ամեն ինչ՝ բժշկական սարքերի ընթերցումից և մելանոմայի բծերի հայտնաբերումից մինչև երթևեկության կոների ճանաչում, արևային մարտկոցների նույնականացում անօդաչու թռչող սարքերի պատկերներից և վարորդի անվտանգության մոնիտորինգ: Մեր կողմից մատուցվող յուրաքանչյուր մոդել անցել է ստորև նկարագրված նույն խիստ ամբողջական գործընթացը:

**Ինչ է ներառում յուրաքանչյուր փաթեթը.**

Հետազոտություն — մենք վերանայում ենք գրականությունը և լավագույն համապատասխան ճարտարապետությունները ձեր հատուկ հայտնաբերման խնդրի համար՝ նախքան կոդի մեկ տող գրելը։

Տվյալների նախնական մշակում — ձեր հում պատկերները կամ վիդեո շրջանակները մաքրվում են, անոտացիաները ստուգվում են, ընդլայնվում և բաժանվում են ուսուցման, վավերացման և փորձարկման հավաքածուների:

Մոդելի ստեղծում — մենք ընտրում և կազմաձևում ենք օպտիմալ ճարտարապետությունը մեր աջակցվող շրջանակային կույտից (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript)՝ հիմնվելով ձեր ճշգրտության, արագության և սարքավորումների պահանջների վրա:

Վավերացում և փորձարկում. մոդելները գնահատվում են պահված տվյալների համեմատ՝ ամբողջական ճշգրտության/հիշողության/mAP հաշվետվությամբ, որպեսզի դուք ճշգրիտ իմանաք, թե ինչ արդյունավետություն սպասել:

Արդյունավետության մոնիտորինգ և ճշգրտում. մենք կրկնում ենք, մինչև մոդելը բավարարի համաձայնեցված թիրախային չափորոշիչը՝ նախքան հանձնումը:

Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում — մոդելը փաթաթված է REST API-ում և տեղակայված է ամպային սերվերում (օրինակ՝ EC2), այնպես որ այն անմիջապես կարող է կանչվել ձեր հավելվածից։

Աղբյուրի կոդը և մոդելի փաստաթղթերը — դուք ստանում եք ամեն ինչ՝ կշիռներ, ուսուցման սցենարներ, եզրակացության սցենարներ, API կոդ և գրավոր փաստաթղթեր: Ամբողջ մտավոր սեփականությունը ամբողջությամբ պատկանում է ձեզ:

**Տեղակայման թիրախներ, որոնք մենք աջակցում ենք.** ամպային սերվերներ, Android, iOS, Raspberry Pi և այլ եզրային սարքեր, որոնք աշխատում են OpenVINO կամ համատեղելի աշխատանքային միջավայրերով։

**Ում համար է սա.** արտադրանքի թիմերի և ստարտափների համար, որոնք ստեղծում են տեսողականորեն աշխատող գործառույթներ; ձեռնարկությունների համար, որոնք ավտոմատացնում են տեսողական ստուգումը կամ մոնիտորինգը; հետազոտողների համար, որոնց անհրաժեշտ է արտադրական մակարդակի մոդել, այլ ոչ թե հետազոտական նախատիպ; ցանկացած կազմակերպության համար, որը փորձել է ընդհանուր մոդել և գտել է, որ այն անբավարար է:

Խնդրում ենք գրել մեզ նախքան ձեր պատվերը տեղադրելը, որպեսզի մենք կարողանանք հասկանալ ձեր տվյալների հավաքածուն, նպատակները և ժամկետները։ Մենք նախապես կհաստատենք շրջանակը և ցանկացած լրացուցիչ պահանջ՝ առանց անակնկալների նախագծի կեսին։