Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Օգտագործված շրջանակներ

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Կառուցված է Python-ով՝ օգտագործելով TensorFlow, Keras, OpenCV և Scikit-learn՝ արդյունաբերական ստանդարտ գործիքներ արտադրական համակարգչային տեսողության համակարգերի համար:

Հայտնաբերման մոտեցում

YOLO + CNN խողովակաշարեր
Օգտագործում է YOLO-ի վրա հիմնված ճարտարապետություններ իրական ժամանակի հայտնաբերման համար և կոնվոլյուցիոն նյարդային ցանցեր դասակարգման և սեգմենտացիայի խնդիրների համար:

Առաքումը ներառում է

Ամբողջական աղբյուրի կոդը
Բոլոր մակարդակները ներառում են ամբողջական, փոփոխվող աղբյուրի կոդ: Ստանդարտ և Պրեմիումը ավելացնում են փաստաթղթեր; Պրեմիումը ավելացնում է REST API և ամպային տեղակայում:

Լավագույնը՝

Ստարտափներ, ծրագրավորողներ և բիզնեսներ
Հարմար է AI-ի հայեցակարգերի ապացույցներ ստեղծող հիմնադիրների, ինտեգրվող մոդելների կարիք ունեցող ծրագրավորողների և տեսողական ստուգումը կամ մուտքի վերահսկումն ավտոմատացնող բիզնեսների համար։

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Պատվերով կոդ
Գրավոր հաշվետվություն
Ամպային հղում
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ: Աղբյուրի կոդը և նախագծի բոլոր ֆայլերը կառաքվեն պատվերի կառավարչի միջոցով: Գրավոր մոդելի փաստաթղթավորման ֆայլը ներառված է Ստանդարտ և Պրեմիում մակարդակներում: Պրեմիումի համար ամպային տեղակայման մուտքի մանրամասները ապահով կերպով կփոխանցվեն պատվերի չաթի միջոցով: Կենդանի ցուցադրություն կարող է կազմակերպվել ըստ պահանջի:

Ամբողջական նկարագրություն

Եթե ձեր նախագծին անհրաժեշտ է հուսալի, ճշգրիտ համակարգչային տեսողության համակարգ, ապա դուք ճիշտ տեղում եք: Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է իրական ժամանակում օբյեկտներ հայտնաբերել, տեսանյութից դեմքեր ճանաչել, վերլուծության համար պատկերներ հատվածավորել կամ տեսողական տվյալներ դասակարգել մեծ մասշտաբով, այս ծառայությունը տրամադրում է լիովին աշխատող AI համակարգ՝ կառուցված ձեր հատուկ պահանջներին համապատասխան, այլ ոչ թե ընդհանուր ձևանմուշ:

Zinn Digital-ի լոնդոնյան AI ինժեներական թիմը մատուցել է նախագծեր, որոնք ընդգրկում են դեմքի ճանաչումը տրանսպորտային միջոցների մուտքի վերահսկման համար, իրական ժամանակի ճանապարհային նշանների և լուսացույցների հայտնաբերումը, հույզերի ճանաչման համակարգերը, վարորդի վիճակի մոնիտորինգը դեմքի արտահայտությունների վերլուծության միջոցով և դեմքի հայտնաբերումը հսկողության ենթակառուցվածքի միջոցով։ Յուրաքանչյուր նախագծին մոտենում են նույն խստությամբ. հասկանալ պահանջը, կառուցել ճիշտ մոդելը, հաստատել, որ այն աշխատում է, և հանձնել մաքուր, փաստաթղթավորված կոդ։

**Ինչ է ներառված բոլոր մակարդակներում.**
Ուսումնասիրություն ձեր օգտագործման դեպքի համար լավագույն բաց կոդով մոդելի ճարտարապետության, տվյալների նախնական մշակման, մոդելի ստեղծման՝ օգտագործելով Python-ի վրա հիմնված շրջանակներ (TensorFlow, Keras, OpenCV, PyTorch-համատեղելի խողովակաշարեր, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) և ամբողջական ելակետային կոդի առաքում: Թիմն աշխատում է Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE և Anaconda միջավայրերում:

**Ծառայության հնարավորությունները ներառում են.**
— YOLO-ի վրա հիմնված օբյեկտների հայտնաբերում (ստանդարտ և հատուկ օբյեկտների դասեր)
— Դեմքի հայտնաբերում և դեմքի ճանաչման համակարգեր
— Պատկերի սեգմենտացիա
— Ռեգրեսիոն և դասակարգման մոդելներ
— Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNNs)
— Զգացմունքների և դեմքի արտահայտությունների ճանաչում
— Իրական ժամանակի հայտնաբերման խողովակաշարեր
— REST API դիզայն և մոդելների սպասարկում
— Ամպային տեղակայում և փաթեթների տեղակայում

**Ու՞մ համար է սա:**
Ստարտափների հիմնադիրների համար, ովքեր կարիք ունեն AI-ի հայեցակարգի ապացույցի, մշակողների համար, ովքեր ցանկանում են աշխատող մոդել, որը կարող են ինտեգրել իրենց սեփական հավելվածում, բիզնեսների համար, ովքեր ուսումնասիրում են համակարգչային տեսլականը անվտանգության կամ ավտոմատացման համար, և հետազոտողների համար, ովքեր կարիք ունեն վավերացված մոդելի՝ փաստաթղթերով:

**Ինչպես է այն աշխատում:**
Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի հակիրճ նկարագրությամբ պատվերի չաթի միջոցով: Թիմը վերանայում է ձեր պահանջները, ընտրում է ամենահարմար ճարտարապետությունը, կառուցում և (կախված մակարդակից) վավերացնում, ճշգրտում, փաստաթղթավորում և տեղակայում է ձեր համակարգը: Ցուցադրությունները հասանելի են ըստ պահանջի։

Խնդրում ենք կապ հաստատել պատվերի չաթի միջոցով՝ նախքան ձեր պատվերը տեղադրելը, եթե ունեք բարդ կամ անսովոր պահանջ. թիմը ուրախ է նախ հաստատել շրջանակը և իրագործելիությունը:

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՍկսնակՍտանդարտՊրեմիում
Առաքման ժամանակը1 օր3 օր5 օր
Վերանայումներ012
Ձեր օգտագործման դեպքի համար օպտիմալ բաց կոդով մոդելի ուսումնասիրություն✓✕✕
Տվյալների նախնական մշակման խողովակաշար✓✕✕
Մոդելի ստեղծում (օբյեկտի հայտնաբերում, դեմքի ճանաչում, սեգմենտացիա կամ դասակարգում)✓✕✕
Ներառված է ամբողջական աղբյուրի կոդը✓✕✕
Աջակցում է YOLO, CNN, դեմքի հայտնաբերման և սեգմենտացիայի խնդիրներին✓✕✕
Առաքվում է պատվերների կառավարչի միջոցով✓✕✕
Ամեն ինչ Starter-ում✕✓✕
Մոդելի ճշգրտման կարգավորում՝ ձեր տվյալների վրա բարելավված ճշգրտության համար✕✓✕
Մոդելի վավերացում և փորձարկում արդյունքներով✕✓✕
Գրավոր մոդելի փաստաթղթավորում✕✓✕
1 վերանայում ներառված է✕✓✕
Հարմար է մշակման թիմին հանձնելու համար✕✓✕
Ամեն ինչ ստանդարտում✕✕✓
REST API դիզայն և ինտեգրում մոդելների սպասարկման համար✕✕✓
Ամպային տեղակայում և փաթեթի տեղակայում✕✕✓
Արդյունավետության մոնիտորինգի կարգավորում✕✕✓
2 վերանայումներ ներառված են✕✕✓
Ամբողջական համակարգ՝ պատրաստ արտադրական օգտագործման համար✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք մաքսային AI տեսողական համակարգ՝ օբյեկտների հայտնաբերմամբ կամ դեմքի ճանաչմամբ

Կառուցեք մաքսային AI տեսողական համակարգ՝ օբյեկտների հայտնաբերմամբ կամ դեմքի ճանաչմամբ

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Լոնդոնում հիմնված AI ինժեներական թիմ:Zinn Digital-ը Լոնդոնում հիմնված AI և մեքենայական ուսուցման ինժեներների թիմ է՝ համակարգչային տեսողության նախագծերում գործնական առաքման փորձով՝ հսկողության, ավտոմոբիլային, երթևեկության համակարգերի և հույզերի վերլուծության ոլորտներում:
Ապացուցված նախագծերի պորտֆոլիո:Դեմքի ճանաչման տեսահսկում Դեմքի ճանաչման մեքենայի գործարկման համակարգեր Իրական ժամանակի ճանապարհային նշանների հայտնաբերում և ճանաչում Իրական ժամանակի լուսացույցի հայտնաբերում և ճանաչում Հույզերի ճանաչման համակարգեր Իրական ժամանակի վարորդի վիճակի վերլուծություն դեմքի արտահայտությունների միջոցով Դեմքի հայտնաբերում հասարակական վայրերում տեսահսկման տեսախցիկների միջոցով
Ամբողջական հնարավորություն.Սկզբնական հետազոտությունից և տվյալների նախնական մշակումից մինչև մոդելի ճշգրտում, REST API ինտեգրում և ամպային տեղակայում. թիմը ծածկում է մշակման ամբողջ ցիկլը, որպեսզի դուք ստանաք արտադրության համար պատրաստ համակարգ, այլ ոչ թե պարզապես նոթբուք:

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Լեզուներ և շրջանակներ.Python TensorFlow Keras OpenCV Scikit-learn Pandas Matplotlib
Միջավայրեր և հարթակներ:Jupyter Notebook Google Colab Spyder IDE Anaconda Cloud տեղակայման հարթակներ

Կատարյալ է

Իդեալական հաճախորդներ.Ստարտափներ, որոնք ստեղծում են AI հայեցակարգի ապացույց Մշակողներ, որոնք ինտեգրում են տեսողական մոդելը հավելվածի մեջ Ձեռնարկություններ, որոնք ավտոմատացնում են տեսողական ստուգումը կամ մուտքի վերահսկումը Հետազոտողներ, որոնց անհրաժեշտ է վավերացված, փաստաթղթավորված մոդել Ինժեներական թիմեր, որոնց անհրաժեշտ է տեղակայվող REST API տեսողական ծառայության համար

Հաճախ տրվող հարցեր

Այո: Թիմը փորձ ունի նոր դասերի համար հատուկ օբյեկտների դետեկտորներ կառուցելու գործում: Դուք պետք է տրամադրեք պիտակավորված ուսուցման տվյալներ կամ քննարկեք տվյալների հավաքագրումը որպես ձեր հանձնարարականի մաս: Խնդրում ենք կապվել մեզ հետ պատվիրելուց առաջ՝ իրագործելիությունը հաստատելու համար:

Հստակ նկարագրություն, թե ինչ եք ցանկանում, որ համակարգը հայտնաբերի, ճանաչի կամ դասակարգի. ցանկացած առկա տվյալների հավաքածու կամ պատկերներ, որոնք ունեք. միջավայրը, որում այն կաշխատի (տեղական մեքենա, սերվեր, ամպ); և ցանկացած կատարողականի պահանջներ: Որքան շատ համատեքստ կիսեք, այնքան լավ կլինի արդյունքը:

Վերանայումը ներառում է մոդելի կամ կոդի ճշգրտումներ՝ հիմնվելով առաքված արդյունքի վերաբերյալ հետադարձ կապի վրա, օրինակ՝ ճշգրտության բարելավում, նախնական մշակման ճշգրտում կամ API պատասխանի ձևաչափի փոփոխություն: Վերանայումները չեն ընդգրկում առաքումից հետո ավելացված ամբողջովին նոր պահանջներ:

Այո: Բոլոր մակարդակները ներառում են ամբողջական ելակետային կոդը: Դուք ազատ եք այն ընդլայնելու, փոփոխելու կամ ինտեգրելու ձեր սեփական նախագծերում առաքումից հետո:

Թիմը կառուցում է Python-ով՝ օգտագործելով TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas և Matplotlib, աշխատելով Jupyter Notebook-ի, Google Colab-ի, Spyder IDE-ի և Anaconda միջավայրերում: YOLO-ի վրա հիմնված ճարտարապետություններն օգտագործվում են իրական ժամանակի հայտնաբերման խնդիրների համար:

Այո։ REST API դիզայնը և մոդելների սպասարկումը ներառված են Premium մակարդակում։ Այն կարող է նաև քննարկվել որպես հատուկ շրջանակի տարր. խնդրում ենք կապվել թիմի հետ նախքան պատվիրելը, եթե դա ձեզ անհրաժեշտ է որպես առանձին պահանջ։

Համապատասխան նախորդ աշխատանքների ցուցադրումները հասանելի են ըստ պահանջի։ Խնդրում ենք կապ հաստատել պատվերի չաթի միջոցով՝ սա կազմակերպելու համար՝ նախքան ձեր պատվերը տեղադրելը։

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
5 ակնարկներ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Շատ հարթ հաղորդակցման մեջ և արագ պատասխանում է, շատ հարգալից և շատ լավ կատարեց աշխատանքը:

Նեյլը հիանալի աշխատանք կատարեց։ Նա արագ է հասկանում բարդ պահանջները, հստակ է հաղորդակցվում և մատուցում է հենց այն, ինչ համաձայնեցվել էր՝ հաճախ ավելի լավ։ Նրա աշխատանքի որակը, հատկապես AI-ի, տեսախցիկի ինտեգրման և եզրային/ամպային մշակման շուրջ, բացառիկ է։ Հուսալի, պրոֆեսիոնալ և հեշտ է աշխատել նրա հետ։ Ես անպայման կշարունակեմ աշխատել նրա հետ։ Խիստ խորհուրդ է տրվում։

վստահելի և հիանալի տղա

Գերազանց ծառայություն, խորհուրդ եմ տալիս աշխատել նրանց հետ։

Ես խորհուրդ եմ տալիս

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Առաքել դեմքի ճանաչում

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"