Ես կստեղծեմ հատուկ ML մոդելներ, չաթբոտեր և RAG խողովակաշարեր

Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է ճշգրտված մեքենայական ուսուցման մոդել, խելացի չաթբոտ՝ հզոր լեզվական մոդելներով, թե ամբողջական RAG (Retrieval-Augmented Generation) խողովակաշար, այս ծառայությունը տրամադրում է մաքուր, վավերացված, արտադրության համար պատրաստ կոդ՝ ստեղծված AI և ML փորձառու թիմի կողմից, որը հիմնված է Լոնդոնում, Անգլիա:

Շատ հաճախորդներ գալիս են անկանոն տվյալներով, անհասկանալի պահանջներով կամ կիսակառույց մոդելով, որը չի աշխատում: Այս ծառայությունը կառավարում է ամբողջ կյանքի ցիկլը՝ հասկանալով ձեր խնդիրը, նախապատրաստելով ձեր տվյալները, ընտրելով և մարզելով ճիշտ մոդելի ճարտարապետությունը, վավերացնելով արդյունքները և հանձնելով լավ կառուցված աղբյուրի կոդը, որը դուք իրականում կարող եք օգտագործել:

**Ինչ է ներառում այս ծառայությունը**

Մեքենայական ուսուցումն ընդգրկում է խնդիրների լայն շրջանակ, և այս ցուցակը պատշաճ կերպով ընդգրկում է դրանք: Անկախ նրանից, թե ձեր նախագիծը ներառում է պատկերների դասակարգում, օբյեկտների հայտնաբերում, անոմալիաների հայտնաբերում, բնական լեզվի մշակում, ժամանակային շարքերի կանխատեսում կամ խոսակցական AI, թիմն ունի գործնական փորձ այս բոլոր տիրույթներում:

Կանխատեսող և վիճակագրական մոդելավորման համար՝ գծային և լոգիստիկ ռեգրեսիա, SVM-ներ, Random Forests, K-Means, KNN և DBSCAN: Խորը ուսուցման համար՝ լիովին միացված ցանցեր, CNN-ներ (ներառյալ AlexNet, GoogleNet և ResNet ճարտարապետություններ), RNN-ներ, LSTM-ներ և տրանսֆորմատորներ: NLP-ի և չաթբոտերի համար՝ LangChain, OpenAI (GPT), Llama 2, Mistral, RAG խողովակաշարեր, NLTK և spaCy: Համակարգչային տեսողության համար՝ OpenCV, HoG/SIFT հատկանիշներ, օբյեկտների տեղայնացում և շարժման հայտնաբերում պատկերներում և տեսանյութերում:

**Ինչպես է աշխատում գործընթացը**

Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն սկսվում է ձեր կոնկրետ խնդրի և տվյալների հավաքածուի ուսումնասիրությունից: Հում տվյալները մաքրվում են, նախապես մշակվում և լրացվում, որտեղ անհրաժեշտ է, նախքան որևէ մոդելավորում սկսելը: Այնուհետև մոդելը մարզվում է, ճշգրտվում և վավերացվում է իմաստալից չափորոշիչների համաձայն: Դուք ստանում եք ամբողջական ելակետային կոդը հանձնման ժամանակ՝ ընթեռնելի, մեկնաբանված և պատրաստ ընդլայնման համար:

Ավելի մեծ մակարդակները ներառում են ամբողջական մոդելի ստեղծում զրոյից, API ինտեգրում (Flask կամ Django), մոդելի վավերացման և փորձարկման հաշվետվություններ, կատարողականի մոնիտորինգ և ամպային տեղակայում այնպիսի հարթակներում, ինչպիսիք են Digital Ocean, Heroku կամ Google Cloud Platform-ը։

**Ում համար է սա**

Ստարտափներ, որոնք ստեղծում են AI-ով աշխատող արտադրանքներ, հետազոտողներ, որոնց անհրաժեշտ է աշխատանքային նախատիպ, տվյալների թիմեր, որոնք ցանկանում են արագացնել կոնկրետ խողովակաշարը, և բիզնեսներ, որոնք ուսումնասիրում են ավտոմատացումը NLP-ի կամ համակարգչային տեսողության միջոցով: Եթե դուք ունեք տվյալներ և լուծելու խնդիր, այս ծառայությունը ստեղծված է ձեզ համար:

**Օգտագործված գործիքներ և գրադարաններ**

Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, OpenCV, LangChain, Streamlit, NLTK, spaCy, Flask, Django, PIL, Jupyter Notebook, Google Colab և այլն։

Պատվիրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի հակիրճ նկարագրությամբ, և թիմը կհաստատի շրջանակը, կտա ցանկացած պարզաբանող հարց և կսկսի աշխատանքը։