Zinn Hub
0
Ձեր զամբյուղը
0

Մի հայացքից

Այս ծառայության հիմնական մանրամասները, որոնք կօգնեն ձեզ որոշում կայացնել: Ստեղծվել է Zinn Hub-ի կողմից, ոչ թե վաճառողի:

Ընդգրկված շրջանակներ

TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
Կառուցում է մոդելներ բոլոր հիմնական Python ML/DL շրջանակներում՝ ապահովելով ճկունություն տարբեր նախագծերի պահանջների և տեղակայման միջավայրերի համար:

Թարմացնել մինչև Տեղակայում

Ամպային և API-ն ներառված են միայն Պրեմիում փաթեթում
Հիմնական և Boost մակարդակները տրամադրում են միայն աղբյուրի կոդը: Ամպային տեղակայումը և API ինտեգրումը բացառապես հասանելի են Premium թարմացման մակարդակում:

Առաջադրանքի ծածկույթ

CNN, RNN, NLP, Ժամանակային շարքեր, Անոմալիաների հայտնաբերում
Ընդգրկում է ML/DL օգտագործման դեպքերի լայն շրջանակ, ներառյալ պատկերների ճանաչումը, բնական լեզվի մշակումը, կանխատեսումը և առաջարկությունների համակարգերը։

Հիմնական առաքում

3 օր $170-ից (միայն կոդը)
Մուտքի մակարդակի փաթեթը կենտրոնանում է աղբյուրի կոդի, հետազոտության և տվյալների նախնական մշակման վրա: Մոդելի վավերացումը և ճշգրտումը պահանջում են Boost կամ Premium թարմացում:

Ինչ կստանաք

Ձևաչափեր:
Աղբյուրի ֆայլեր
Գրավոր հաշվետվություն
Թվային ֆայլեր
Առաքման եղանակը:
Պատվերների կառավարիչ
Նշումներ. Աղբյուրի կոդը մատակարարվում է որպես մաքուր, լավ մեկնաբանված Python ֆայլեր՝ պատվերների կառավարչի միջոցով: Ամբողջական մակարդակը ներառում է նաև մոդելի համապարփակ փաստաթղթեր: Գրավոր հաշվետվության հավելումը հասանելի է առանձին: Բոլոր ֆայլերը մատակարարվում են անմիջապես պատվերի միջոցով. երրորդ կողմի հղումներ չեն պահանջվում:

Ամբողջական նկարագրություն

Դուք ունեք տվյալներ, լուծելու խնդիր կամ գաղափար, որը պահանջում է խելացի ավտոմատացում։ Ձեզ անհրաժեշտ է մասնագետ, ով կարող է դա վերածել աշխատող, արտադրության համար պատրաստ Python կոդի՝ արագ, մաքուր գրված և ամբողջությամբ ձերը։

Տվյալների գիտության և AI-ի ոլորտում վեց տարվա գործնական փորձով ես ստեղծում եմ անհատականացված մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման մոդելներ, որոնք ապահովում են իրական, չափելի արդյունքներ: Գտնվելով Լոնդոնում՝ ես աշխատում եմ հաճախորդների հետ, ովքեր ավելին են պահանջում, քան ընդհանուր սցենարը. նրանց անհրաժեշտ է լուծում, որը համապատասխանում է իրենց տվյալներին, նպատակներին և տեխնիկական միջավայրին:

**Ինչ կարող եմ կառուցել ձեզ համար**

Յուրաքանչյուր նախագիծ սկսվում է մանրակրկիտ հետազոտությամբ և տվյալների զգույշ նախնական մշակմամբ՝ հիմքը, որը որոշում է, թե արդյոք մոդելը իրականում կատարում է: Կախված ձեր փաթեթից, ես այնուհետև անցնում եմ մոդելի ամբողջական ստեղծմանը, վավերացմանը, կատարողականի մոնիտորինգին և ճշգրտմանը, մինչև ամպային տեղակայումը և API ինտեգրումը:

Հնարավորությունները ներառում են.
- Նյարդային ցանցեր՝ CNN, RNN, ավտոկոդավորիչներ
- Դասակարգում, ռեգրեսիա և կլաստերացում
- Պատկերների ճանաչում և օբյեկտների հայտնաբերում
- Բնական լեզվի մշակում և տրամադրությունների վերլուծություն
- Ժամանակային շարքերի կանխատեսում
- Առաջարկությունների համակարգեր և անոմալիաների հայտնաբերում

Օգտագործված շրջանակները ներառում են TensorFlow, PyTorch, Keras և Scikit-learn՝ ընտրված՝ ելնելով նրանից, թե որն է լավագույնս համապատասխանում ձեր նախագծին։

**Ինչպես է այն աշխատում**

Պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով պատվերի չաթի միջոցով: Որքան շատ համատեքստ տրամադրեք՝ ձեր տվյալների հավաքածուն, ձեր նպատակը, ձեր թիրախային միջավայրը, այնքան ավելի արագ և ճշգրիտ կկարողանամ կառուցել: Ես ձեզ տեղեկացված կպահեմ ամբողջ ընթացքում և ողջունում եմ հարցերը ցանկացած փուլում:

**Երեք մակարդակ՝ ձեր շրջանակին համապատասխանելու համար**

Հիմնական մակարդակը ներառում է պարզ ML կամ խորը ուսուցման առաջադրանքներ՝ հետազոտություն, տվյալների նախնական մշակում և մաքուր ելակետային կոդ։ Ստանդարտ մակարդակը ավելացնում է մոդելի ամբողջական ստեղծումը և վավերացումը՝ իդեալական այն նախագծերի համար, որոնք պահանջում են փորձարկված, հուսալի մոդել։ Ամբողջական մակարդակը ամբողջական վերջնական կառուցումն է՝ ճշգրտում, կատարողականի մոնիտորինգ, ամպային տեղակայում, API ինտեգրում և մոդելի համապարփակ փաստաթղթավորում։

**Ինչու ընտրել այս ծառայությունը**

Ես ունեմ AI-ի և մեքենայական ուսուցման հավաստագրեր և այդ գիտելիքները կիրառել եմ իրական աշխարհի լայնածավալ նախագծերում։ Յուրաքանչյուր մատուցվող աշխատանք մաքուր, լավ մեկնաբանված կոդ է, որը դուք կարող եք իրականում պահպանել և զարգացնել։ Ես հստակ հաղորդակցվում եմ, ժամանակին եմ առաքում և մնում եմ պատվերի չաթում՝ հարցերին պատասխանելու համար, երբ դրանք առաջանում են։

Եթե վստահ չեք, թե որ մակարդակն է համապատասխանում ձեր նախագծին, պատվիրելուց առաջ հաղորդագրություն ուղարկեք ինձ. ուրախ կլինեմ խորհուրդ տալ։

Zinner Որակի Երաշխիք

✓
Ստուգված մասնագետ
Յուրաքանչյուր Zinner վերանայվում և հաստատվում է հարթակին միանալուց առաջ:
✓
Որակյալ աշխատանքը երաշխավորված է
Բոլոր ծառայություններն ապահովված են մեր որակի ապահովման պարտավորությամբ:
✓
Ապահով վճարում
Ձեր վճարումը պաշտպանված է մինչև առաքված աշխատանքը հաստատելը:

Համեմատել փաթեթները

ԱռանձնահատկությունՀիմնականՍտանդարտԱմբողջական
Առաքման ժամանակը3 օր5 օր7 օր
Վերանայումներ12անսահմանափակ
Ձեր կոնկրետ խնդրի և տիրույթի ուսումնասիրություն✓✕✕
Տվյալների նախնական մշակում և պատրաստում✓✕✕
Մաքուր, լավ մեկնաբանված Python աղբյուրի կոդ✓✓✕
Ընդգրկում է պարզ ML կամ խորը ուսուցման առաջադրանքներ✓✕✕
Առաքվում է պատվերների կառավարչի միջոցով✓✕✕
Ամեն ինչ հիմնականում✕✓✕
Մոդելի ամբողջական ստեղծում (CNN, RNN, դասակարգում, ռեգրեսիա և այլն)✕✓✕
Մոդելի վավերացում և փորձարկում հուսալի կատարման համար✕✓✕
Հարմար է միջին բարդության ML և խորը ուսուցման նախագծերի համար✕✓✕
Ամեն ինչ ստանդարտում✕✕✓
Մոդելի ճշգրտում և կատարողականի մոնիտորինգ✕✕✓
Ամպային տեղակայում և API ինտեգրում✕✕✓
Մոդելի համապարփակ փաստաթղթավորում✕✕✓
Անսահմանափակ վերանայումներ, մինչև լիովին գոհ լինեք✕✕✓
Իդեալական է արտադրության համար պատրաստ, ամբողջական AI նախագծերի համար✕✕✓

Պորտֆոլիո

Վաճառողի աշխատանքի օրինակներ՝ կապված այս Zinn-ի հետ։

Կառուցեք ձեր AI և մեքենայական ուսուցման մոդելը Python-ում

Կառուցեք ձեր AI և մեքենայական ուսուցման մոդելը Python-ում

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Ինչու ընտրել ինձ

Փորձ.Ավելի քան 6 տարվա գործնական փորձ տվյալների գիտության, մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման ոլորտում՝ օգտագործելով Python
Հավաստագրեր.Հավաստագրված է AI և մեքենայական ուսուցման ոլորտում
Կոդի որակ.Յուրաքանչյուր առաքում մաքուր, լավ մեկնաբանված և պահպանվող կոդ է, որի վրա կարող եք կառուցել
Հաղորդակցություն:Թափանցիկ հաղորդակցություն ամբողջ ընթացքում՝ ես ձեզ տեղեկացնում եմ և արագ պատասխանում պատվերի չաթում

Գործիքներ, որոնք ես օգտագործում եմ

Շրջանակներ և գրադարաններ:TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
Լեզու:Python

Կատարյալ է

Իդեալական հաճախորդներ.Ստարտափներ, որոնք ստեղծում են AI-ով աշխատող գործառույթներ, հետազոտողներ, որոնց անհրաժեշտ են արտադրության համար պատրաստ ML մոդելներ, բիզնեսներ, որոնք ավտոմատացնում են տվյալների վրա հիմնված որոշումները, մշակողներ, որոնց անհրաժեշտ է փորձագիտական մոդելների ստեղծում և տեղակայում, ուսանողներ և ակադեմիկոսներ՝ AI նախագծերի առաջադեմ պահանջներով

Հաճախ տրվող հարցեր

Որքան շատ մանրամասներ կիսեք, այնքան լավ: Իդեալական է տրամադրել ձեր տվյալների հավաքածուն (կամ դրա նկարագրությունը), լուծման ենթակա խնդրի հստակ ձևակերպումը, ձեր թիրախային միջավայրը (տեղական, ամպային, API և այլն) և ցանկացած տեխնիկական սահմանափակումներ: Եթե վստահ չեք, թե ինչ կիսել, պարզապես ուղարկեք այն, ինչ ունեք. ես կհետևեմ հարցերին պատվերի զրույցի միջոցով:

Հիմնականը համապատասխանում է պարզ առաջադրանքներին, որտեղ ձեզ անհրաժեշտ է աշխատող ML կամ խորը ուսուցման կոդ և նախապես մշակված տվյալներ: Ստանդարտը ճիշտ ընտրություն է, երբ ձեզ անհրաժեշտ է ամբողջությամբ կառուցված, վավերացված մոդել՝ պատրաստ օգտագործման: Ամբողջականը նախատեսված է վերջից վերջ նախագծերի համար, որոնք պահանջում են արտադրության համար պատրաստ լուծում՝ ճշգրտումներով, ամպային տեղակայմամբ, API ինտեգրմամբ և փաստաթղթերով: Եթե վստահ չեք, պատվիրելուց առաջ հաղորդագրություն ուղարկեք ինձ:

Ես աշխատում եմ TensorFlow-ի, PyTorch-ի, Keras-ի և Scikit-learn-ի հետ՝ ընտրելով ամենահարմար գործիքները՝ հիմնվելով ձեր նախագծի պահանջների և սահմանափակումների վրա:

Վերանայումները ներառված են յուրաքանչյուր փաթեթում նշվածի պես (1 հիմնականի համար, 2 ստանդարտի համար, անսահմանափակ՝ ամբողջականի համար): Վերանայումը ներառում է առաքված կոդի ճշգրտումներ՝ հիմնված ձեր կարծիքի վրա. շրջանակի փոփոխությունները կամ ամբողջովին նոր պահանջները դիտարկվում են որպես առանձին նախագիծ:

Այո: Եթե ունեք առկա տվյալների հավաքածու կամ մասնակի կոդերի բազա, կիսվեք դրանով պատվերի կառավարչի միջոցով, երբ պատվիրեք: Ես կվերանայեմ այն և կտեղեկացնեմ ձեզ, եթե որևէ ճշգրտում անհրաժեշտ լինի նախքան սկսելը:

Ամպային տեղակայումը ներառում է ձեր մարզված մոդելի կարգավորումը ամպային միջավայրում աշխատելու համար և դրա ինտեգրումը API-ի միջոցով, որպեսզի այն կարողանա ծրագրային կերպով հարցումներ կատարել: Հատուկ հարթակը կհամաձայնեցվի ձեր պահանջների հիման վրա:

Այո: Այս ծառայության միջոցով մատուցվող բոլոր կոդերը ձերն են՝ օգտագործելու, փոփոխելու և տեղակայելու համար, ինչպես ցանկանում եք:

Հաճախորդների ակնարկներ

Տեսեք, թե ինչ են ասում մեր հաճախորդները այս Zinn-ի մասին

5.0
1 վերանայում
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Լավ, հասկացող, արդյունավետ, համագործակցող

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Կատեգորիաներ

Zinner Քաղաքականություն

Մշակել AI

Միայն մուտք գործած հաճախորդները, ովքեր գնել են այս ապրանքը, կարող են ակնարկ թողնել:

Ընտրանքներ և պատվեր

Ստացեք Zinn Hub հավելվածը

Ծանուցումներ · Ավելի արագ մուտք · Ամբողջ էկրան

Հպեք Կիսվել ձեր բրաուզերում

➜ Այնուհետև հպեք "Ավելացնել հիմնական էկրանին"