Ես կստեղծեմ ձեր AI և համակարգչային տեսողության լուծումը

Անկախ նրանից, թե ձեզ անհրաժեշտ է աշխատող համակարգչային տեսողության նախատիպ, հատուկ մեքենայական ուսուցման մոդել կամ տվյալների գիտության ամբողջական աջակցություն, դուք աշխատում եք դոկտորական մակարդակի գիտնականի և ինժեների հետ, ով ունի հինգ տարվա գործնական փորձ արհեստական ​​ինտելեկտի, համակարգչային տեսողության, ազդանշանների մշակման և նյարդաինֆորմատիկայի ոլորտում, հատկապես խորը գիտելիքներով առողջապահության և բժշկական պատկերման ծրագրերում:

Սա ձևանմուշային ծառայություն չէ։ Յուրաքանչյուր լուծում ուսումնասիրվում է, կառուցվում, վավերացվում և փաստաթղթավորվում է հատուկ ձեր նախագծի համար։ Աշխատանքը հիմնված է մաթեմատիկայի, ֆիզիկայի, հավանականությունների տեսության, գծային հանրահաշվի և կիրառական մեքենայական ուսուցման ամուր գիտական հիմքերի վրա. այնպիսի հիմք, որը տարբերում է ամուր արտադրական կոդը փխրուն նախատիպերից։

**Ինչ է ներառված**

Յուրաքանչյուր ներգրավվածություն ընդգրկում է մշակման ամբողջական ցիկլը՝ սկզբնական հետազոտություն՝ ձեր խնդիրը և արվեստի վիճակը հասկանալու համար, տվյալների նախնական մշակում՝ ձեր մուտքերը օգտագործելի ձևի բերելու համար, մոդելի ստեղծում՝ օգտագործելով ձեր խնդրի համար առավել հարմար ճարտարապետությունը, մոդելի խիստ վավերացում և փորձարկում՝ համոզվելու համար, որ այն գործում է ակնկալվողի պես, մաքուր մեկնաբանված աղբյուրի կոդ, որը կարող եք պահպանել և ընդլայնել, և մոդելի մանրակրկիտ փաստաթղթավորում, որպեսզի հասկանաք, թե կոնկրետ ինչ է կառուցվել և ինչու։

**Ինչպես է այն աշխատում**

Ձեր պատվերը տեղադրելուց հետո կիսվեք ձեր նախագծի մանրամասներով պատվերի չաթի միջոցով. որքան շատ համատեքստ տրամադրեք, այնքան արագ կսկսվի աշխատանքը: Սկզբնական խորհրդատվությունը ներառված է գործընթացում. եթե որևէ բան պարզ չէ, ձեզ հետ կկապվեն անմիջապես պատվերի կառավարչի միջոցով, նախքան աշխատանքը կսկսվի: Վերանայումները ներառված են յուրաքանչյուր մակարդակում, որպեսզի կարողանաք կատարելագործել արդյունքը մինչև այն համապատասխանի ձեր պահանջներին:

**Օգտագործված տեխնոլոգիաներ**

Python, C++, Docker, Git, Hugging Face, PyTorch, Keras, AWS, MLflow, Ray, HTML, CSS, React — ամբողջ ժամանակակից AI և MLOps ստեկը, կիրառված PhD մակարդակում:

**Ում համար է սա**

Ստարտափներ և մասշտաբային ընկերություններ, որոնք ստեղծում են AI-ով աշխատող արտադրանքներ: Առողջապահական և բժշկական տեխնոլոգիաների կազմակերպություններ, որոնց անհրաժեշտ է պատկերների կամ ազդանշանների մշակման փորձ: Հետազոտողներ, որոնց անհրաժեշտ է ինժեներական աջակցություն՝ գաղափարից աշխատող կոդի անցնելու համար: Տվյալների թիմեր, որոնք լուծում են համակարգչային տեսողության մարտահրավերներ, որոնց նրանք նախկինում չեն հանդիպել: Ցանկացած մեկը, ում անհրաժեշտ է լուրջ, հավաստագրված ինժեներ, այլ ոչ թե ընդհանուր մասնագետ:

**Ինչու՞ այս վաճառողը**

MIT-ում և TU Munich-ում ակադեմիական ուսուցումը, զուգորդված GE Healthcare-ում կիրառական արդյունաբերական փորձի հետ, նշանակում է, որ դուք ստանում եք և՛ խիստ գիտական մտածողություն, և՛ գործնական ինժեներական դատողություն: Խնդիրները լուծվում են ճիշտ, ոչ թե պարզապես շտկվում, քանի որ վաճառողը հասկանում է հիմքում ընկած մաթեմատիկան և կարող է դատել ձեր կոնկրետ տիրույթի մասին, ոչ միայն կոդի: