Upwork alternatíva adatkaparáshoz

Miért keressünk Upwork alternatívát adatkaparáshoz?

Az adatkaparás az egyik legpontosabban specifikálható munka. A kézbesítendő termék egy fájl – ezek a források, ezek a mezők, nagyjából ennyi sor, ezen a napon frissítve –, és vagy tisztán érkezik, vagy nem. Az Upwork az egyik fő hely, ahol munkát vesznek fel, és komoly platform: álláshirdetések, javaslatok, óradíjas szerződések nyomon követett idővel, és fix áras szerződések, amelyek mérföldkövek ellenében fizetnek, letétben tartva. A legtöbb Upwork alternatíva adatkaparáshoz keresés mögött szűkebb a kérdés: vajon egy javaslat-vezérelt, óra-követett modell illik-e egy olyan munkához, amelyet pontosan le lehet írni.

Három súrlódás merül fel ismételten, és egyik sem vád. A licitálás arra kéri az építőt, hogy Connects-et költsön, mielőtt egyetlen dollár is beérkezett volna, így egy csendes hónap pénzbe és időbe is kerül. Az építő oldalán felmerülő szolgáltatási díj, plusz az ügyfél oldalán felmerülő díjak szélesítik a szakadékot az ügyfél által fizetett és az építő által bankszámlára helyezett összeg között, és a bevételek ezután egy biztonsági időszakot várnak. Az órák nyomon követése pedig furcsa mérce itt: az érték abban a délutánban rejlik, amelyet azzal töltöttek, hogy kitalálják, hogyan lapoz egy webhely, nem pedig az éjszaka futó crawler által rögzített billentyűleütésekben.

A Zinn Hub ezekre a pontokra egy másik modellel válaszol, nem pedig ugyanannak egy jobb verziójával. Nincsenek javaslati kreditek: a vevő megrendel egy közzétett Zinn-t, vagy ingyenesen közzétesz egy rövid leírást, és hagyja, hogy az ellenőrzött Zinners keressék meg. A Zinners 0% jutalékot fizet az első $500 után, a részük a pénztárnál kerül kifizetésre, és a vevők nem fizetnek platformdíjat. A legtöbb kaparás a programozás és technológia területére esik, és az általa táplált munka gyakran a digitális marketing vagy az írás és fordítás területén landol.

Öt súrlódás, amit a kaparási vevők és építők leírnak

Ezek modellbeli különbségek, nem vádak. Mindegyik illik bizonyos projektekhez, másokhoz nem.

Jó az Upwork adatkaparási munkához?

Igen, egy bizonyos típusú elkötelezettséghez. Ha beágyazott szakemberre van szüksége – egy adatmérnökre, aki egy sereg crawlert kezel, részt vesz a stand-upokon és hónapról hónapra számláz –, az Upwork óradíjas szerződései, időkövetése és vitarendezési folyamata pontosan azt teszik, amire tervezték őket.

Kevésbé illik, ha a munka egy korlátozott kivonat fix kézbesítéssel, vagy ha az építő pénzforgalma nem tudja elviselni a biztonsági időszakot. Itt nyeri el helyét egy második platform. Olvassa el a szélesebb körű Upwork alternatíva áttekintést vagy a Zinn Hub vs Upwork összehasonlítást.

Hogyan működik egy adatkaparási megrendelés a Zinn Hubon

Négy lépés, és semmit sem költenek arra, hogy figyelembe vegyék őket.

A kaparási hatókör helyes meghatározása

Adja meg a kimenetet, ne az órákat

Egy olyan leírás, amely megnevezi a forrásait, a mezőit és a mennyiségét, percek alatt beárazható. Tizenkét megnevezett kiskereskedelmi termékoldal; cím, SKU, ár, készletállapot és kép URL; nagyjából 40,000 sor; minden hétfőn frissítve; CSV és JSON formátumban szállítva” – ez egy hatókör, és egy hatókör fix áron árazható. Néhány termékadat, folyamatosan” – ez egy meghívás a találgatásra, és az óradíjas becslések azok, amelyekhez az emberek visszatérnek, ha egy leírás nem állandó.

Mondja el, mi teszi nehézzé, előre

A valós költségek nagy része néhány részletben rejtőzik, ezért tegye bele a briefbe: JavaScript által renderelt oldalak HTML helyett, több száz oldalas lapozás, bejelentkezés mögötti tartalom, sebességkorlátok, és hogyan kell normalizálni a mezőket az összegyűjtés után. Egy Zinner, aki ezeket előre látja, azt az állást árazza be, amije valójában van; aki a második héten találja meg őket, annak újra kell tárgyalnia.

Döntse el, kié a menetrend

Az egyszeri kivonat és az állandó adatfolyam különböző termékek. Ha az adatokra hetente van szükség, egyezzen meg abban, mi történik, ha egy forrás megváltoztatja a jelölését: ki veszi észre, milyen gyorsan javítják, és hogy a megfigyelés az megrendelés részét képezi-e. Az is számít, hova kerül a kimenet – fájlba, táblázatba, felhőtárhelyre vagy POST kérésként a saját API-jába –, valamint a korábbi futtatás elleni deduplikációs szabályok. A árképzési oldalunk bemutatja, hogyan számítják fel a megrendeléseket, és a visszatérítési szabályzat a nem teljesített munkákat.

Egyezzen meg a forrásokban és a szabályokban a kódolás előtt

Ez nem jogi tanács, és a válasz forrásonként, joghatóságonként és adattípusonként változik – a felhasználási feltételek, a robotok irányelvei, az adatbázis- és szerzői jogi szabályok, valamint a személyes adatokra vonatkozó jogszabályok mind szerepet játszhatnak. Ezért tegye a brief részévé: nevezze meg a forrásokat, erősítse meg, hogy jogosult gyűjteni tőlük, és egyezzen meg abban, hogyan kezelik a robotok irányelveit, a sebességkorlátokat és az esetleges személyes adatokat. A jó szakemberek maguktól kérdeznek.

Ki válassza melyiket

Őszinte felosztás. A legtöbb ember, aki scraping munkát bérel vagy ad el, inkább az egyik oszlopban ismeri fel magát, mint a másikban.

Népszerű adatmunka a Zinn Hubon

A scraping munkák, amelyeket a vevők a leggyakrabban rendelnek, és az őket követő munka.

• Ár- és készletfigyelés – ütemezetten gyűjtött katalógusok, és összehasonlítva az utolsó futtatással.
• Lead- és címtárkivonás – üzleti listák strukturált, deduplikált táblázattá alakítva.
• Termékkatalógus-építés – címek, specifikációk, képek és változatok előkészítése importálásra.
• Ingatlan-, állás- és piactéri feedek – naponta rögzített, nagy fluktuációjú listák.
• Keresési és véleményezési adatok – elemzésre gyűjtve, nem újraközlésre.
• Tisztítás, gazdagítás és szállítás – átadás a saját rendszereibe, programozás és technológia alatt értékesítve.
• Micro Zinns – fix áras munkák $5-tól $20-ig, hasznosak egyoldalas tesztfutáshoz a teljes feltérképezés előtt.

Kapcsolódó platform-összehasonlítások

Több lehetőséget is mérlegel? Ezeket az összehasonlításokat nyitják meg legközelebb az olvasók.