Izradit ću AI agenta ili chatbota koji odgovara iz vaših vlastitih dokumenata

Problem s većinom chatbotova za dokumente

Oni su samouvjereni. Postavite pitanje na koje dokumenti ne odgovaraju i naivni sustav izmisli vjerojatan odgovor, što je gore od nikakvog odgovora kada su dokumenti ugovori, politike ili postupci podrške.

Što umjesto toga gradim

Prvo dohvaćanje, zatim generiranje. Vaši dokumenti su podijeljeni s očuvanom strukturom — naslovi ostaju povezani s odlomcima koje uvode, tablice nisu razbijene u besmislene fragmente. Svaki dio nosi svoj izvor, stranicu i odjeljak. Dohvaćanje koristi hibridno pretraživanje: guste ugradnje za značenje, pretraživanje ključnih riječi za točne identifikatore koje ugradnje propuštaju, kao što su brojevi dijelova, reference klauzula i imena.

Model je upućen da odgovara samo iz dohvaćenih odlomaka i da ih citira. Ako dohvaćanje ne vrati ništa iznad praga pouzdanosti, agent to kaže i nudi eskalaciju. To se ponašanje može konfigurirati, ali je zadano jer je to ponašanje koje vas drži podalje od problema.

Što dobivate

• Cjevovod za unos PDF, DOCX, HTML i običnog teksta, s ponovnim indeksiranjem kada se dokumenti promijene.
• Usluga dohvaćanja sa skupom za evaluaciju stvarnih pitanja i izmjerenom točnošću, tako da je kvaliteta broj, a ne mišljenje.
• Sučelje: widget za chat, API krajnja točka ili oboje.
• Bilježenje svakog pitanja, dohvaćenih odlomaka i odgovora — tako da se pogreške mogu pratiti.

Što mi treba

Uzorak dokumenata, dvadeset stvarnih pitanja koja postavljaju vaši korisnici i odgovor koji biste dali na svako. Tih dvadeset postaje testni paket koji dokazuje da agent radi prije nego što se na njega oslonite.

Implementacija

Radi na vašoj infrastrukturi ili u oblaku, s izmjenjivim dobavljačem modela. Ako dokumenti ne mogu napustiti vašu mrežu, umjesto toga planirat ću lokalni model.

Vrijeme izrade i komunikacija

Slojevi unosa i dohvaćanja obično rade s vašim dokumentima unutar tjedan dana, s dvadesetpitanjskim skupom za evaluaciju koji pokazuje gdje je točnost prije nego što se išta izloži korisnicima. Izvještavam o rezultatu, a ne o dojmu, i svaka promjena u dohvaćanju mjeri se prema istom skupu tako da je poboljšanje vidljivo, a regresija uhvaćena. Ako su dokumenti neuredniji nego što se očekivalo, to je nalaz koji dobivate u prvim danima, a ne na kraju.