Dijagnosticirat ću vaše vremenske serije podataka s automatiziranim skeniranjem frekvencijskih pojasa i detekcijom promjene stanja

ŠTO JE OVO

Ovo je dijagnostički alat za jednokanalne vremenske serije podataka. Automatski:
- Pronalazi frekvencijske pojaseve koji sadrže strukturu
- Klasificira svaki pojas u jedan od pet tipova
- Detektira nagle promjene u ponašanju sustava
- Uspoređuje podatke iz različitih vremenskih razdoblja

NE zahtijeva označene podatke za obuku, unaprijed definirane predloške ili fizički model. Koristi četiri neovisne statističke metrike: koeficijent varijacije, entropiju uzorka, asimetriju omotnice i stopu ponavljanja.

Akademska referenca: Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

ŠTO DOBIVATE

Dijagnostičko izvješće (PDF) s:
- Metrikama po pojasu: CV, entropija uzorka, asimetrija, stopa ponavljanja
- Klasifikacijom po pojasu
- Detektiranim vremenskim oznakama prijelaza
- Vizualizacijom s tri panela (sirovi signal, CV tijekom vremena, entropija tijekom vremena)

Strukturirana tablica rezultata (CSV) koja sadrži sve metrike i oznake pojasa.

Metodološka bilješka koja objašnjava tijek analize, parametre i kako čitati rezultate.

KAKO RADI — JEDNOSTAVNIM JEZIKOM

Zamislite svoje podatke kao radio signal. Tradicionalni alati govore vam "postoji energija na 50-80 Hz." Ovaj alat vam govori "signal na 50-80 Hz je stabilan i strukturiran" ili "signal na 50-80 Hz se mijenja u segmentima" ili "taj pojas je samo nasumični šum."

Također vam govori točno vrijeme kada se ponašanje promijenilo — na primjer: "u t=568 sekundi, sustav se prebacio iz stabilnog u nestabilno."

PET OZNAKA KLASIFIKACIJE

- signal: stabilan, strukturiran signal
- segmentiran: strukturiran, ali se mijenja u segmentima
- white_noise: ravan, nasumični šum
- nestacionaran: nasumična fluktuacija
- signal_low: prisutna struktura, ali podaci prekratki za potpunu analizu

ŠTO OVAJ ALAT NE MOŽE UČINITI

- Ne može rekonstruirati oblik vala
- Ne može locirati fizički izvor
- Ne može predvidjeti budućnost
- Ne može obrađivati višekanalne podatke
- Ne može obrađivati podatke kraće od 500 točaka
- Ne može obrađivati podatke s jakim trendom osim ako se prvo ne ukloni trend

ŠTO TREBATE PRUŽITI

1. Datoteka s podacima vremenske serije
Format: CSV, TSV, TXT ili HDF5
Sadržaj: barem jedan numerički stupac (vremenska oznaka opcionalna)
Duljina: najmanje 1000 točaka (preporučeno 5000+)

2. Stopa uzorkovanja
Primjeri: jedan uzorak u sekundi, jedan u milisekundi, LIGO 16384 Hz

3. Vaš cilj
Primjeri:
- Pronađite koji frekvencijski pojas sadrži signal
- Otkrijte točno vrijeme promjene stanja
- Usporedite strukturu između dva razdoblja podataka

KADA GA KORISTITI

- Imate dugu, jednokanalnu vremensku seriju
- Sumnjate da se ponašanje sustava u nekom trenutku promijenilo
- Želite razlikovati "kvar napajanja" od "strukturne promjene"
- Trebate automatizirani prvi prolaz prije dublje analize

KADA GA NE KORISTITI

- Striming u stvarnom vremenu
- Višesenzorski nizovi
- Trebate fizičko objašnjenje
- Trebate lokalizaciju kvara
- Trebate predviđanje budućnosti

CIJENE

- Osnovno: jedan skup podataka, izvješće + CSV (kontaktirajte za ponudu)
- Standardno: do 3 skupova podataka, komparativna analiza, jedan krug pitanja i odgovora
- Napredno: skupna analiza, prilagođeni parametri, licenca izvornog koda

Česta pitanja

P: Po čemu se ovo razlikuje od FFT / PSD?
O: PSD vam govori "koliko snage na svakoj frekvenciji." Ovaj alat vam govori "kakva je struktura na svakoj frekvenciji i kada se mijenja."

P: Može li locirati kvar?
O: Ne. Ima samo jednodimenzionalne podatke vremenske serije, bez prostornih informacija. Govori vam "struktura se promijenila", a ne "gdje se promijenila."

P: Koja je vremenska preciznost?
O: Ovisi o duljini prozora. S prozorom od 1 sekunde, detekcija prijelaza je točna do otprilike ±1 sekunde.

P: Može li obraditi moje podatke?
O: Prva provjera: duljina ≥ 1000 točaka, bez jakog trenda i očekivana jasna promjena. Ako je tako, trebalo bi raditi. Ako ne, alat će vam reći da ne može analizirati.