Dijagnosticirat ću klimatsku osjetljivost vašeg sliva koristeći SRF-SEI okvir

## Što radim

Pružam brzu dijagnozu odgovora planinskih slivova na globalno zatopljenje. Koristeći svoj samorazvijeni SRF-SEI okvir za sidrenje, identificiram osjetljivost sliva na zagrijavanje i otkrivam približava li se sliv prijelazu stanja ("promjena sidra").

Tradicionalna hidrologija odgovara na pitanje "odakle dolazi voda?" (podjela izvora). Moj okvir odgovara na drugačije pitanje: **Kako će se sezonska struktura protoka ovog sliva promijeniti pod utjecajem zagrijavanja?**

## Što dobivate

- Dijagnoza tipa sidrišta sliva (snježno sidrište / mješovito sidrište / kišno sidrište / skriveno sidrište)
- SRF (Spring Runoff Fraction): udio godišnjeg otjecanja koje se javlja od travnja do lipnja, mjereći ovisnost o snijegu
- SEI (Seasonal Extremization Index): prosječni protok od srpnja do rujna podijeljen s godišnjim medijanom protoka
- Povijesni trend SEI-ja u posljednjih 30–60 godina
- Povijesni trend dubine zimskog snijega u posljednjih 30–40 godina
- Trend datuma vrhunca otapanja snijega
- Zaključak na jednostavnom jeziku i preporuke za djelovanje
- Dijagnostičko izvješće od 5–10 stranica s grafikonima vremenskih serija

## Dvije studije slučaja

- Konzultantske tvrtke: brza serijska provjera slivova za prethodnu procjenu projekta
- Instituti za planiranje: preliminarne studije regionalne sigurnosti vode
- Istraživački timovi: analiza obrazaca odgovora sliva
- Agencije za vodne resurse: interna istraživačka referenca

## Dvije studije slučaja

**Zapadni podsliv planine Altai (visoka osjetljivost)**
- SRF = 0.384
- 58-godišnja promjena SEI-ja: -37,6%
- Trend dubine snijega: -0,058 cm/godina
- Zaključak: trostruko dosljedan signal, brzo se pomiče prema kišnom sidrištu

**Rijeka Hutubi, sjeverna padina Tianshana (niska osjetljivost)**
- SRF = 0.377
- 58-godišnja promjena SEI-ja: -6,5%
- Trend dubine snijega: +0.009 cm/godina (u biti stabilan)
- Zaključak: slab signal, vjerojatno ublažen otapanjem ledenjaka

Ova dva sliva imaju gotovo identičan SRF (0.384 naspram 0.377), ali su osjetljivosti njihovih sustava potpuno različite. Tradicionalna podjela izvora vode ne može ih razlikovati. Ovaj okvir to može.

## Izvor metode

Ou, Q. (2024). Ovisnost o snijegu modulira sezonsku ekstremizaciju izazvanu zagrijavanjem u planinskim slivovima. EarthArXiv preprint.

Metoda je validirana u 78 slivova u zapadnim Sjedinjenim Državama i 14,406 točaka mreže u kineskim planinama. Predviđanje izvan uzorka je značajno (r = -0,405, p = 0.014).

## Vrijeme obrade

1. Vi navodite koordinate sliva (raspon zemljopisne dužine/širine) ili USGS ID stanice
2. Ja dohvaćam podatke o protoku, dubini snijega i klimi iz javnih baza podataka
3. Izračunavam SRF, SEI, datum vrhunca otapanja snijega i zimsku dubinu snijega
4. Određujem vrstu sidra i razinu osjetljivosti
5. Dostavljam PDF dijagnostičko izvješće

## Važna napomena

5 radnih dana.

## Važna napomena

Ova usluga služi isključivo kao referenca za akademska istraživanja. Ne predstavlja pravno valjano hidrološko istraživanje ili procjenu vodnih resursa. Nije namijenjena za inženjersko odobrenje, argumentaciju vodnih resursa ili konačno određivanje cijena osiguranja. Svi zaključci trebaju se unakrsno provjeriti s lokalnim in-situ promatranjima.

## Zašto odabrati mene

- Brži sam od tradicionalne hidrologije: mogu pregledati desetke slivova u jednom tjednu i identificirati 10% koji zahtijevaju detaljnu studiju
- Dodajem novu dimenziju: ne "koliko ima snježne vode", već "kako će se sustav ponašati pod utjecajem zagrijavanja"
- Ne natječem se s tradicionalnom hidrologijom: ja radim pred-provjeru, oni rade detaljno modeliranje. Mi smo uzvodno i nizvodno.