एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग — डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल प्रशिक्षण से लेकर GCP और Hugging Face पर क्लाउड डिप्लॉयमेंट तक। डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, एनएलपी, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और टाइम-सीरीज़ फोरकास्टिंग, सभी पूर्ण MLOps लाइफसाइकिल में संभाले जाते हैं।
मैं कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल और एमएलओप्स पाइपलाइन बनाऊंगा और तैनात करूंगा - प्रति घंटा
1 घंटे की पेशेवर मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग। प्रारंभिक परामर्श, परियोजना स्कोपिंग, कोड समीक्षा, या छोटे केंद्रित कार्यों के लिए आदर्श। ऑर्डर करने से पहले मुझे संदेश भेजें।
- 1 घंटे का ML इंजीनियरिंग समय
- परियोजना स्कोपिंग या कोड समीक्षा
- निष्कर्षों या सिफारिशों का लिखित सारांश
- अगले चरणों के साथ अनुवर्ती संदेश
निहित बिल्ड के लिए 5 घंटे समर्पित ML इंजीनियरिंग — डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल प्रोटोटाइपिंग, फीचर इंजीनियरिंग, या मौजूदा मॉडल को तैनात करना। ऑर्डर करने से पहले मुझे संदेश भेजें।
- 5 घंटे का एमएल इंजीनियरिंग समय
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग या फीचर इंजीनियरिंग
- मॉडल प्रोटोटाइपिंग या प्रशिक्षण
- स्रोत कोड वितरित किया गया
- पूरे समय प्रगति अपडेट
- पूरे किए गए काम का लिखित दस्तावेज़
पर्याप्त निर्माणों के लिए एंड-टू-एंड एमएल इंजीनियरिंग के 10 घंटे — पूर्ण प्रशिक्षण पाइपलाइन, क्लाउड परिनियोजन, या पूर्ण प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट सिस्टम। ऑर्डर करने से पहले मुझे संदेश भेजें।
- 10 घंटे का एमएल इंजीनियरिंग समय
- पूर्ण एंड-टू-एंड पाइपलाइन विकास
- मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और अनुकूलन
- क्लाउड डिप्लॉयमेंट (GCP या हगिंग फेस)
- सभी स्रोत कोड और दस्तावेज़
- पूरे समय प्रगति अपडेट
- पोस्ट-डिलीवरी सहायता मार्गदर्शन
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मूल्य स्थिति
MLOps कवरेज
मुख्य विशेषज्ञता
तकनीकी स्टैक
वितरण प्रारूप
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
मैं पूर्ण, उत्पादन-तैयार मशीन लर्निंग सिस्टम बनाता और तैनात करता हूँ जो वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं को हल करते हैं - न कि केवल प्रोटोटाइप जो एक नोटबुक में धूल जमा करते रहते हैं।
मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग में संक्रमण से पहले एक रचनात्मक लीड के रूप में 15 वर्षों के पेशेवर अनुभव के साथ, मैं कुछ ऐसा लाता हूँ जो अधिकांश एमएल इंजीनियर नहीं लाते: एक रणनीतिक, व्यवसाय-प्रथम परिप्रेक्ष्य। मैं सिर्फ मॉडल नहीं बनाता — मैं समझता हूँ कि आपको उनकी आवश्यकता क्यों है और उन्हें व्यावसायिक रूप से क्या हासिल करना है। इसका मतलब है कि मेरे द्वारा डिलीवर किया गया हर सिस्टम आपके वास्तविक परिचालन लक्ष्यों को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है, न कि केवल तकनीकी सटीकता मेट्रिक्स को।
मेरी विशेषज्ञता पूरे MLOps जीवनचक्र तक फैली हुई है। मैं कच्चे डेटा इंजीनियरिंग और फीचर एक्सट्रैक्शन से लेकर मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म या हगिंग फेस पर पूर्ण CI/CD परिनियोजन तक सब कुछ संभालता हूँ। आपको डेटा तैयारी, मॉडलिंग और परिनियोजन के लिए अलग-अलग लोगों को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं है — मैं पूरी पाइपलाइन वितरित करता हूँ।
मेरी मुख्य विशेषज्ञताओं में व्यावसायिक परिणामों के पूर्वानुमान के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, कंप्यूटर विज़न और कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके डीप लर्निंग, टेक्स्ट विश्लेषण और भाषा समझने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मांग योजना और परिचालन भविष्यवाणी के लिए टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान, और RAG पाइपलाइन और LangChain एकीकरण सहित GenAI एप्लिकेशन शामिल हैं।
मेरे द्वारा बनाए और परिनियोजित किए गए वास्तविक प्रोजेक्ट्स में भविष्य कहनेवाला रखरखाव के लिए ऑटोएन्कोडर और मेल स्पेक्ट्रोग्राम का उपयोग करके एक विसंगति का पता लगाने वाली प्रणाली (आईटीईसी बीजिंग में शॉर्टलिस्टेड), हगिंग फेस पर परिनियोजित एक एंड-टू-एंड माइग्रेन भविष्यवाणी ऐप, इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक रेस्तरां मांग पूर्वानुमान मॉडल, लाइव फ्रंटएंड के साथ जीसीपी पर परिनियोजित एक सीएनएन-आधारित प्लांट रोग क्लासिफायरियर, और शिक्षा क्षेत्र के लिए एक एआई-संचालित होमवर्क ग्रेडिंग एप्लिकेशन शामिल हैं।
मेरे तकनीकी स्टैक में Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP, और Hugging Face शामिल हैं — एक अवधारणा को कच्चे डेटा से एक लाइव, स्केलेबल, डिप्लॉयड सिस्टम तक ले जाने के लिए आवश्यक सब कुछ।
इस Zinn की कीमत प्रति घंटा है। कृपया ऑर्डर करने से पहले मुझे संदेश भेजें ताकि हम आपके प्रोजेक्ट का दायरा तय कर सकें, आवश्यक घंटों का अनुमान लगा सकें और यह सुनिश्चित कर सकें कि आप प्रतिबद्ध होने से पहले हम डिलिवरेबल्स पर सहमत हैं। फिर चेकआउट पर बस घंटों की संख्या को अपनी मात्रा के रूप में चुनें।
आइए आपके डेटा को एक ऐसे परिनियोजित समाधान में बदलें जो वास्तव में काम करता है।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | एक घंटा | 5 घंटे का ब्लॉक | 10 घंटे का ब्लॉक |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 2 दिन | 7 दिन | 10 दिन |
| संशोधन | 1 | 2 | 3 |
| एमएल इंजीनियरिंग समय का 1 घंटा | ✓ | ✕ | ✕ |
| परियोजना स्कोपिंग या कोड समीक्षा | ✓ | ✓ | ✓ |
| निष्कर्षों या सिफारिशों का लिखित सारांश | ✓ | ✕ | ✕ |
| अगले चरणों के साथ अनुवर्ती संदेश | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML इंजीनियरिंग समय के 5 घंटे | ✕ | ✓ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग या फीचर इंजीनियरिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| मॉडल प्रोटोटाइपिंग या प्रशिक्षण | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्रोत कोड वितरित किया गया | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूरे समय प्रगति अपडेट | ✕ | ✓ | ✓ |
| पूरे किए गए कार्य का लिखित दस्तावेज़ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ML इंजीनियरिंग समय के 10 घंटे | ✕ | ✕ | ✓ |
| पूर्ण एंड-टू-एंड पाइपलाइन विकास | ✕ | ✕ | ✓ |
| मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और अनुकूलन | ✕ | ✕ | ✓ |
| क्लाउड डिप्लॉयमेंट (GCP या हगिंग फेस) | ✕ | ✕ | ✓ |
| सभी स्रोत कोड और दस्तावेज़ | ✕ | ✕ | ✓ |
| डिलीवरी के बाद सहायता मार्गदर्शन | ✕ | ✕ | ✓ |
नमूने
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण देखें।
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।

एंड टू एंड ऐप
नाव इंजन विसंगति का पता लगाने के लिए एंड टू एंड ऐप ऑडियो प्रोसेसिंग


होमवर्क ग्रेडिंग AI ऐप
GCP पर होस्ट किया गया और जेमिनी मॉडल का उपयोग करने वाला होमवर्क ग्रेडिंग AI ऐप

अतिरिक्त जानकारी
मेरे कौशल
सेवा विवरण
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्योंकि हर ML प्रोजेक्ट अलग होता है। मुझे आपके डेटा, आपकी व्यावसायिक समस्या और आपके अपेक्षित परिणामों को समझने की आवश्यकता है, इससे पहले कि मैं आपको आवश्यक घंटों का सटीक अनुमान दे सकूँ। एक त्वरित स्कोपिंग बातचीत यह सुनिश्चित करती है कि आप केवल उसी चीज़ के लिए भुगतान करें जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है और कोई भी काम शुरू होने से पहले हम पूरी तरह से संरेखित हैं।
प्रत्येक पैकेज मेरी प्रति घंटा दर पर घंटों के एक ब्लॉक का प्रतिनिधित्व करता है। आप वह पैकेज चुनते हैं जो आपके प्रोजेक्ट के दायरे में सबसे अच्छी तरह फिट बैठता है, और मात्रा चयनकर्ता आपको अधिक घंटों की आवश्यकता होने पर गुणा करने देता है। उदाहरण के लिए, मानक पैकेज के 2x ऑर्डर करने पर आपको 10 घंटे मिलते हैं। आपके ऑर्डर देने से पहले हम सटीक दायरे और घंटों पर सहमत होंगे।
हम इस पर स्कोपिंग चरण के दौरान चर्चा करेंगे। यदि कोई परियोजना मूल अनुमान से आगे बढ़ती है, तो मैं आपको कोई भी अतिरिक्त घंटे काम करने से पहले सूचित करूँगा ताकि आप यह तय कर सकें कि कैसे आगे बढ़ना है। मैं कभी भी उस समय के लिए शुल्क नहीं लेता जिस पर हम सहमत नहीं हुए हैं।
हाँ। आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए डेटासेट या डेटा स्रोत प्रदान करना होगा। हमारी स्कोपिंग बातचीत के दौरान मैं डेटा आवश्यकताओं, फ़ॉर्मेटिंग और किसी भी पूर्व-प्रसंस्करण के बारे में सलाह दूँगा जिसकी हमें शुरू करने से पहले आवश्यकता हो सकती है।
मेरा प्राथमिक स्टैक पायथन है जिसमें टेंसरफ्लो, केरस, साइकिट-लर्न, पांडा और नम्पी शामिल हैं। एमएलऑप्स के लिए मैं एमएलफ्लो, डॉकर, गिटहब एक्शन्स का उपयोग करता हूँ, और गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म या हगिंग फेस पर डिप्लॉय करता हूँ। यदि आपके प्रोजेक्ट को किसी विशिष्ट फ्रेमवर्क की आवश्यकता है, तो मुझे स्कोपिंग के दौरान बताएं।
हाँ। आपके प्रोजेक्ट के दौरान उत्पादित सभी स्रोत कोड, मॉडल और दस्तावेज़ आपको वितरित किए जाते हैं और आप उनका उपयोग, संशोधन और परिनियोजन अपनी इच्छानुसार कर सकते हैं।
बिल्कुल। चाहे आपको किसी मौजूदा मॉडल को बेहतर बनाने, फिर से प्रशिक्षित करने या उत्पादन में तैनात करने की आवश्यकता हो, मैं वहीं से शुरू कर सकता हूँ जहाँ आपने या किसी पिछले डेवलपर ने छोड़ा था। बस हमारी स्कोपिंग बातचीत के दौरान आपके पास जो कुछ भी है उसे साझा करें।
मेरे तैनात प्रोजेक्ट स्वास्थ्य सेवा, कृषि, खाद्य और पेय पदार्थ, शिक्षा और औद्योगिक रखरखाव तक फैले हुए हैं। हालाँकि, मशीन लर्निंग के सिद्धांत सभी उद्योगों पर लागू होते हैं — यदि आपके पास डेटा और एक व्यावसायिक समस्या है, तो मैं एक समाधान तैयार कर सकता हूँ।
प्रीमियम पैकेज में डिलीवरी के बाद सहायता मार्गदर्शन शामिल है। उसके बाद चल रहे रखरखाव या निगरानी के लिए, हम अपनी स्कोपिंग बातचीत के दौरान एक अलग व्यवस्था पर चर्चा कर सकते हैं।
यह सेवा प्रतिस्पर्धी प्रति घंटा दर पर केंद्रित, अच्छी तरह से परिभाषित एमएल कार्यों के लिए आदर्श है। मेरा सीनियर एमएल और डेटा साइंस Zinn अधिक जटिल परियोजनाओं के लिए है जिसमें गहरी वास्तुशिल्प विशेषज्ञता, उन्नत सिस्टम डिज़ाइन, CI/CD पाइपलाइन सेटअप और पूर्ण उत्पादन-ग्रेड परिनियोजन की आवश्यकता होती है - जो उच्च दर में परिलक्षित होता है।
ग्राहक समीक्षाएँ
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