टेक्स्ट क्लासिफिकेशन और सेंटीमेंट एनालिसिस से लेकर LLM फाइन-ट्यूनिंग और RAG सिस्टम तक — लंदन स्थित AI और मशीन लर्निंग इंजीनियर द्वारा 5+ वर्षों के विशेषज्ञ अनुभव के साथ तैयार किए गए प्रोडक्शन-रेडी NLP पाइपलाइन प्राप्त करें।
मैं Python में कस्टम NLP और AI समाधान बनाऊँगा
1,000 शब्दों तक के डेटासेट पर एक केंद्रित NLP कार्य — टेक्स्ट वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, या NER।
- पाठ वर्गीकरण या भावना विश्लेषण या एनईआर
- इनपुट डेटा के 1,000 शब्द तक
- आपके विशिष्ट उपयोग के मामले में शोध
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग शामिल है
- Python कोड डिलीवर किया गया
- 1 संशोधन दौर
API एकीकरण, दस्तावेज़ और असीमित संशोधनों के साथ एक पूर्ण, परिनियोजित NLP मॉडल।
- स्टार्टर में सब कुछ, विस्तारित दायरे के साथ
- कस्टम मॉडल निर्माण और प्रशिक्षण
- प्रशिक्षित मॉडल का क्लाउड परिनियोजन
- तत्काल उपयोग के लिए एपीआई एकीकरण
- पूर्ण मॉडल दस्तावेज़
- असीमित संशोधन
फाइन-ट्यूनिंग, सत्यापन, प्रदर्शन निगरानी और पूर्ण स्रोत कोड के साथ एंड-टू-एंड एनएलपी समाधान।
- बूस्ट में सब कुछ, अधिकतम दायरे के साथ
- आपके विशिष्ट डोमेन के लिए एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग
- मॉडल सत्यापन और कठोर परीक्षण
- प्रदर्शन निगरानी सेटअप
- पूर्ण स्रोत कोड प्रदान किया गया
- असीमित संशोधन
एक कस्टम ऑफ़र का अनुरोध करें
कस्टम ऑफर का अनुरोध करने के लिए लॉग इन करें
इस Zinner से एक व्यक्तिगत प्रस्ताव का अनुरोध करने के लिए एक निःशुल्क खाता बनाएँ या लॉग इन करें।
लॉग इन / रजिस्टर करेंबिक्री-पूर्व प्रश्न पूछें
प्रश्न पूछने के लिए लॉग इन करें
प्लेटफ़ॉर्म स्पैम को कम करने के लिए, पूर्व-बिक्री संदेश केवल लॉग-इन उपयोगकर्ताओं द्वारा ही भेजे जा सकते हैं।
इस Zinner को सीधे संदेश भेजने के लिए एक निःशुल्क खाता बनाएँ या लॉग इन करें।
लॉग इन / रजिस्टर करेंलॉग इन आवश्यक है
इस Zinner को संदेश भेजने के लिए एक निःशुल्क खाता बनाएँ या लॉग इन करें।
लॉग इन / रजिस्टर करेंलॉग इन आवश्यक है
एक व्यक्तिगत ऑफ़र का अनुरोध करने के लिए एक निःशुल्क खाता बनाएँ या लॉग इन करें।
लॉग इन / रजिस्टर करेंएक नज़र में
यह तय करने में आपकी मदद करने के लिए इस सेवा के बारे में मुख्य विवरण। Zinn Hub द्वारा जेनरेट किया गया, विक्रेता द्वारा नहीं।
मूल्य स्थिति
एनएलपी स्कोप
एआई फ्रेमवर्क
अपग्रेड पथ
प्रदाता अनुभव
आपको क्या मिलेगा
पूर्ण विवरण
अपनी सटीक आवश्यकताओं के अनुरूप एक bespoke NLP समाधान के साथ कच्चे टेक्स्ट डेटा को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदलें। चाहे आपको बड़े पैमाने पर ग्राहक प्रतिक्रिया को वर्गीकृत करने, दस्तावेज़ों से नामित संस्थाओं को निकालने, एक संवादी AI सहायक बनाने, या एक पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेशन (RAG) पाइपलाइन को तैनात करने की आवश्यकता हो, यह सेवा आपके वर्कफ़्लो में प्लग करने के लिए तैयार स्वच्छ, अच्छी तरह से प्रलेखित पायथन कोड प्रदान करती है।
Zinn Digital लंदन स्थित एक AI और मशीन लर्निंग अभ्यास है जिसके पास NLP विशेषज्ञता के पांच से अधिक वर्षों और बड़े भाषा मॉडल और RAG अनुप्रयोगों के साथ तीन वर्षों का व्यावहारिक अनुभव है। प्रत्येक समाधान अत्याधुनिक फ्रेमवर्क का उपयोग करके बनाया गया है और हाथ में समस्या के अनुरूप है — न कि एक सामान्य टेम्पलेट।
**यह सेवा क्या कवर करती है:**
- टेक्स्ट वर्गीकरण और भावना विश्लेषण
- नामित इकाई पहचान (NER)
- विषय मॉडलिंग और सारांश
- मशीन अनुवाद
- चैटबॉट और संवादात्मक एआई विकास
- एलएलएम का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेशन (GPT-4, लामा, मिस्ट्रल)
- प्रश्न उत्तर प्रणाली
- सूचना निष्कर्षण और ज्ञान ग्राफ
- लैंगचेन और लामाइंडेक्स के साथ पुनर्प्राप्ति-संवर्धित जनरेशन (RAG)
- विशिष्ट डोमेन के लिए एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग
**उपयोग किए गए फ्रेमवर्क और टूल में शामिल हैं:** ट्रांसफॉर्मर (BERT, RoBERTa, T5), हगिंग फेस लाइब्रेरीज़, spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, वेक्टर डेटाबेस (Pinecone, Weaviate, FAISS), और OpenAI, Anthropic, और Cohere APIs।
**यह कैसे काम करता है:**
एक बार आपका ऑर्डर दिए जाने के बाद, आपको अपना डेटासेट या टेक्स्ट नमूने, अपने लक्ष्य का विवरण, और अपने उपयोग के मामले के बारे में कोई भी प्रासंगिक संदर्भ साझा करने के लिए कहा जाएगा। एक स्वच्छ नींव सुनिश्चित करने के लिए पहले अनुसंधान और डेटा प्रीप्रोसेसिंग की जाती है, फिर उपयुक्त मॉडल या पाइपलाइन को विनिर्देश के अनुसार डिज़ाइन और निर्मित किया जाता है। मध्य और पूर्ण-स्कोप ऑर्डर के लिए, समाधान को दस्तावेज़ीकरण, क्लाउड परिनियोजन और एपीआई एकीकरण के साथ पैक किया जाता है ताकि यह उत्पादन में तुरंत उपयोग करने योग्य हो।
**यह किसके लिए है:**
यह सेवा उत्पाद टीमों, डेटा टीमों, शोधकर्ताओं और उन व्यवसायों के लिए उपयुक्त है जिन्हें इन-हाउस एमएल टीम बनाए बिना एक विश्वसनीय एनएलपी क्षमता की आवश्यकता है। यह एआई सुविधा का प्रोटोटाइप बनाने वाले स्टार्टअप और मौजूदा वर्कफ़्लो में बुद्धिमत्ता जोड़ने वाले उद्यमों के लिए समान रूप से उपयुक्त है।
**ज़िन डिजिटल क्यों:**
केंद्रित NLP और AI अनुभव के पांच से अधिक वर्षों का मतलब है कि सही आर्किटेक्चर पहली बार में चुना जाता है। समाधान शास्त्रीय तकनीकों और अत्याधुनिक डीप लर्निंग तक फैले हुए हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि दृष्टिकोण हमेशा समस्या के अनुपात में हो — प्रदर्शनकारी, रखरखाव योग्य और स्केल करने के लिए तैयार।
Zinner गुणवत्ता गारंटी
प्लेटफ़ॉर्म में शामिल होने से पहले हर Zinner की समीक्षा की जाती है और उसे अनुमोदित किया जाता है।
सभी सेवाएँ हमारी गुणवत्ता आश्वासन प्रतिबद्धता द्वारा समर्थित हैं।
आपके द्वारा दिए गए काम को मंज़ूरी देने तक आपका भुगतान सुरक्षित है।
पैकेजों की तुलना करें
| फ़ीचर | स्टार्टर | बढ़ावा | प्रीमियम |
|---|---|---|---|
| डिलीवरी का समय | 5 दिन | 10 दिन | 21 दिन |
| संशोधन | 1 | असीमित | असीमित |
| पाठ वर्गीकरण या भावना विश्लेषण या NER | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1,000 शब्दों तक इनपुट डेटा | ✓ | ✕ | ✕ |
| आपके विशिष्ट उपयोग के मामले में अनुसंधान | ✓ | ✕ | ✕ |
| डेटा प्रीप्रोसेसिंग शामिल है | ✓ | ✕ | ✕ |
| पायथन कोड डिलीवर किया गया | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 संशोधन दौर | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्टार्टर में सब कुछ, विस्तारित दायरे के साथ | ✕ | ✓ | ✕ |
| कस्टम मॉडल निर्माण और प्रशिक्षण | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रशिक्षित मॉडल का क्लाउड परिनियोजन | ✕ | ✓ | ✕ |
| तत्काल उपयोग के लिए एपीआई एकीकरण | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूर्ण मॉडल दस्तावेज़ीकरण | ✕ | ✓ | ✕ |
| असीमित संशोधन | ✕ | ✓ | ✓ |
| बूस्ट में सब कुछ, अधिकतम दायरे के साथ | ✕ | ✕ | ✓ |
| आपके विशिष्ट डोमेन के लिए एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग | ✕ | ✕ | ✓ |
| मॉडल सत्यापन और कठोर परीक्षण | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रदर्शन निगरानी सेटअप | ✕ | ✕ | ✓ |
| पूर्ण स्रोत कोड प्रदान किया गया | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
इस Zinn से संबंधित विक्रेता के काम के उदाहरण।
पायथन में कस्टम NLP और AI समाधान बनाएँ
पायथन में कस्टम NLP और AI समाधान बनाएँ
अतिरिक्त जानकारी
मुझे क्यों चुनें
मैं जिन उपकरणों का उपयोग करता हूँ
इसके लिए बिल्कुल सही
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
आदर्श रूप से, अपना टेक्स्ट डेटासेट या एक प्रतिनिधि नमूना साझा करें, आप क्या हासिल करना चाहते हैं इसका स्पष्ट विवरण (जैसे समीक्षाओं को सकारात्मक या नकारात्मक के रूप में वर्गीकृत करना, अनुबंधों से संगठन के नाम निकालना), और कोई भी तकनीकी बाधाएं जैसे पसंदीदा क्लाउड प्रदाता या मौजूदा एपीआई इन्फ्रास्ट्रक्चर। आप जितना अधिक संदर्भ प्रदान करेंगे, काम उतनी ही तेज़ी से शुरू हो पाएगा।
यह कार्य में संसाधित इनपुट टेक्स्ट की मात्रा को संदर्भित करता है — उदाहरण के लिए, ग्राहक समीक्षाओं का एक बैच या 1,000 शब्दों से अधिक न होने वाले छोटे दस्तावेज़ों का एक सेट। यदि आपका डेटासेट बड़ा है, तो बूस्ट या प्रीमियम पैकेज सही विकल्प है।
प्रशिक्षित मॉडल को क्लाउड वातावरण में तैनात किया जाता है ताकि इसे एक एपीआई एंडपॉइंट के माध्यम से कॉल किया जा सके — जिसका अर्थ है कि आपका एप्लिकेशन या टीम स्थानीय रूप से कोड चलाने की आवश्यकता के बिना टेक्स्ट भेज सकती है और भविष्यवाणियां या आउटपुट वापस प्राप्त कर सकती है। सटीक प्लेटफॉर्म पर आपकी मौजूदा अवसंरचना के आधार पर चर्चा की जा सकती है।
फ़ाइन-ट्यूनिंग एक पूर्व-प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल — जैसे लामा या मिस्ट्रल वेरिएंट — को आपके अपने डोमेन-विशिष्ट डेटा पर अनुकूलित करता है, जिससे आपके विशेष उपयोग के मामले के लिए इसकी सटीकता और प्रासंगिकता में सुधार होता है। यह प्रीमियम पैकेज में शामिल है और सबसे मूल्यवान तब होता है जब आपको सामान्य-उद्देश्य आउटपुट के बजाय लगातार, विशेष प्रदर्शन की आवश्यकता होती है।
RAG एक LLM को आपके दस्तावेज़ों के ज्ञान आधार से जोड़ता है, जिससे यह प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले प्रासंगिक संदर्भ को पुनः प्राप्त कर सकता है। यह बुद्धिमान Q&A सिस्टम, आंतरिक ज्ञान सहायकों और किसी भी एप्लिकेशन के लिए आदर्श है जहाँ मॉडल को सामान्य प्रशिक्षण डेटा के बजाय आपकी विशिष्ट सामग्री पर आधारित प्रश्नों का उत्तर देने की आवश्यकता होती है।
एक संशोधन आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर वितरित समाधान में समायोजन को कवर करता है — उदाहरण के लिए, मॉडल मापदंडों को बदलना, प्रीप्रोसेसिंग तर्क को समायोजित करना, या आउटपुट स्वरूपण को परिष्कृत करना। स्टार्टर पैकेज में एक संशोधन दौर शामिल है; बूस्ट और प्रीमियम में सहमत दायरे के भीतर असीमित संशोधन शामिल हैं।
हाँ। यदि आपके पास एक मौजूदा पायथन वातावरण, डेटाबेस, या एपीआई परत है, तो उस संदर्भ को निर्माण में शामिल किया जा सकता है। कृपया अपनी आवश्यकताओं को सबमिट करते समय प्रासंगिक तकनीकी विवरण साझा करें ताकि समाधान आपके पास पहले से मौजूद चीज़ों के साथ साफ-सुथरा एकीकृत हो सके।
सोर्स कोड प्रीमियम पैकेज में शामिल है। स्टार्टर और बूस्ट के लिए, डिलीवरेबल कार्यात्मक कोड है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं; यदि आपको विशेष रूप से उन टियर के लिए संपादन योग्य स्रोत फ़ाइलों की आवश्यकता है, तो सोर्स कोड ऐड-ऑन उपलब्ध है।
ग्राहक समीक्षाएँ
देखें कि हमारे ग्राहक इस Zinn के बारे में क्या कहते हैं
आशीष ने उस समस्या का एक शानदार समाधान खोजा जिसका हमने उनसे वर्णन किया था - यह एक बड़े प्रोजेक्ट में चरण 1 है और हम परिणामों से बहुत प्रभावित हैं! उनके साथ काम करना खुशी की बात रही है (एक AI LLM पाइपलाइन को लागू करना)।
मुझे जो चाहिए था, वह बिल्कुल वैसा ही दिया और सभी संपादनों और अनुरोधों के साथ बहुत धैर्यवान रहा। मैं उसे शुभकामनाएँ देता हूँ।
काम करने के लिए बहुत अच्छा फ्रीलांसर! मैं निश्चित रूप से उसे किसी को भी सुझाऊंगा जो अपना पहला चैटबॉट बनाना चाहता है! लव यू आशिर!
मैंने जिन फ्रीलांसरों के साथ काम किया है, उनमें से एक सबसे भरोसेमंद। दूसरों के विपरीत जो जल्दबाजी करते हैं या काम में कटौती करते हैं, वह वास्तव में गुणवत्ता प्रदान करने की परवाह करते हैं। वह बहुत प्रयास करते हैं, ग्राहक की जरूरतों को ध्यान से सुनते हैं, और यह सुनिश्चित करने के लिए हमेशा अपना सर्वश्रेष्ठ करते हैं कि परियोजना अपेक्षाओं को पूरा करती है। विश्वसनीय, समर्पित, और चीजों को सही करने के लिए प्रतिबद्ध। अत्यधिक अनुशंसित। धन्यवाद, भाई।
मेरे प्रोजेक्ट का चरण 1 पूरा हो गया है – आशिर ने असाइनमेंट को अच्छी तरह से समझा है और समय पर काम पूरा कर लिया है! चरण 2 का इंतजार है!
केवल लॉग इन ग्राहक जिन्होंने यह उत्पाद खरीदा है, वे समीक्षा छोड़ सकते हैं।
