What is supply chain analytics?

यह सोर्सिंग, इन्वेंट्री, उत्पादन और वितरण निर्णयों पर सांख्यिकीय और डेटा विश्लेषण का अनुप्रयोग है। व्यवहार में इसका मतलब है मांग का पूर्वानुमान लगाना, इन्वेंट्री नीति निर्धारित करना, आपूर्तिकर्ता और वाहक प्रदर्शन को मापना, और विभिन्न नेटवर्क या व्यवधान परिदृश्यों के तहत क्या होगा इसका मॉडलिंग करना, ताकि निर्णय पिछले साल की धारणाओं के बजाय सबूतों पर आधारित हों।

What data does an analyst need to start?

आमतौर पर आइटम और स्थान के अनुसार कम से कम दो से तीन साल की ऐतिहासिक मांग या बिक्री, वर्तमान इन्वेंट्री स्थिति, वादे और वास्तविक प्राप्ति तिथियों के साथ खरीद आदेश, लीड टाइम, आइटम मास्टर डेटा और लागत की जानकारी। डेटा की गुणवत्ता मात्रा से अधिक मायने रखती है, और किसी भी जुड़ाव का पहला चरण सुलह और सफाई होने की उम्मीद है।

How is supply chain analytics priced?

प्रत्येक Zinner लिस्टिंग पर USD में अपनी कीमत निर्धारित और प्रकाशित करता है, आमतौर पर एक निश्चित-कार्यक्षेत्र परियोजना के रूप में जैसे कि एक पूर्वानुमान मॉडल, एक इन्वेंट्री नीति समीक्षा या एक डैशबोर्ड निर्माण। चल रहे मॉडल रखरखाव को सामान्य रूप से अलग से उद्धृत किया जाता है। खरीदार कोई Zinn Hub प्लेटफॉर्म शुल्क नहीं देते हैं, इसलिए लिस्टिंग मूल्य चेकआउट मूल्य है।

What deliverables should I expect?

आमतौर पर एक प्रलेखित मॉडल या डैशबोर्ड, वह साफ किया गया डेटासेट जिससे इसे बनाया गया था, निष्कर्षों और अनुशंसित कार्यों का एक लिखित सारांश, और धारणाओं और सीमाओं पर नोट्स। कोड या वर्कबुक और एक हैंडओवर सत्र के लिए पूछें ताकि जुड़ाव समाप्त होने या विश्लेषक के अनुपलब्ध होने पर काम अनुपयोगी न हो जाए।

Can an analyst work with my ERP or warehouse system?

अधिकांश काम सीधे सिस्टम एक्सेस के बजाय निर्यात से करते हैं, जिसे व्यवस्थित करना सरल और सुरक्षित है। यदि वास्तव में एक लाइव कनेक्शन की आवश्यकता है, तो ऑर्डर शुरू होने से पहले केवल-पढ़ने के एक्सेस और क्रेडेंशियल को कैसे संभाला जाएगा, इस पर चर्चा करें। अपने विशिष्ट सिस्टम को संक्षिप्त में नाम दें, क्योंकि आपके विशेष प्लेटफॉर्म से परिचित होना महत्वपूर्ण समय बचाता है।

How accurate will a demand forecast be?

सटीकता आपके डेटा इतिहास, मांग की अस्थिरता और भिन्नता का कितना हिस्सा वास्तव में अनुमानित है, इस पर निर्भर करती है, इसलिए कोई भी विश्लेषक पहले से कोई आंकड़ा वादा नहीं कर सकता है। आपको यह उम्मीद करनी चाहिए कि सटीकता को ईमानदारी से एक होल्डआउट अवधि के खिलाफ मापा जाता है, एक साधारण बेसलाइन के खिलाफ तुलना की जाती है, और एक एकल चापलूसी औसत के बजाय प्रति आइटम समूह की रिपोर्ट की जाती है।

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