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एपीआई एकीकरण खरीदने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

एकीकरण अधिकांश प्रौद्योगिकी बजट में सबसे कम आकर्षक और सबसे अधिक रिटर्न वाली लाइन है। एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में रिकॉर्ड कॉपी करने में कोई व्यक्ति जितना भी समय खर्च करता है, वह दो बार भुगतान किया गया समय होता है, और हर कॉपी दो सिस्टम के असहमत होने का एक अवसर होता है। काम खुद शायद ही कभी मुश्किल होता है। इसे अच्छी तरह से खरीदना ज्यादातर गंतव्य का सटीक वर्णन करने और, पहले से, यह तय करने का मामला है कि खराब दिन पर क्या होना चाहिए।

डेटा द्वारा स्कोप करें, प्लेटफ़ॉर्म द्वारा नहीं

"हमारे स्टोर को हमारे अकाउंटिंग सिस्टम से कनेक्ट करें" एक विनिर्देश नहीं है; यह एक इच्छा है। उपयोगी संस्करण उन वस्तुओं का नाम बताता है जो चलती हैं, प्रत्येक की यात्रा की दिशा, कितनी बार, और जब वे असहमत होते हैं तो कौन सा सिस्टम आधिकारिक होता है। ऑर्डर एक तरफ रात में। ग्राहक एक तरफ केवल निर्माण पर। स्टॉक स्तर दूसरी तरफ लगभग वास्तविक समय में, गोदाम आधिकारिक होने के साथ। एक बार जब यह लिखा जाता है, तो अनुमान सार्थक हो जाता है और समाप्त काम जांचने योग्य हो जाता है। इसके बिना, हर पार्टी एक अलग परियोजना की कल्पना कर रही है।

वन-वे, टू-वे और संघर्ष समस्या

वन-वे सिंक सीधा है और जहां यह पर्याप्त है, वहां आपका डिफ़ॉल्ट होना चाहिए। टू-वे सिंक एक वास्तव में कठिन प्रश्न प्रस्तुत करता है: जब पिछली बार चलने के बाद दोनों सिस्टम में एक रिकॉर्ड बदल गया, तो कौन सा परिवर्तन जीवित रहता है? सामान्य उत्तर हैं लास्ट-राइट-विन्स, फ़ील्ड-स्तर की प्राथमिकता, या किसी मानव के लिए संघर्ष को फ़्लैग करना। कोई भी सार्वभौमिक रूप से सही नहीं है, और एक को चुनना एक व्यावसायिक निर्णय है न कि तकनीकी। इसे स्पष्ट रूप से करें। एक स्पष्ट संघर्ष नियम के बिना बनाया गया टू-वे सिंक चुपचाप एक को चुनेगा, और यह वह नहीं हो सकता है जिसे आपने चुना होगा।

वेबहुक को जितनी देखभाल मिलती है, उससे कहीं अधिक देखभाल की आवश्यकता होती है

एक वेबहुक रिसीवर एक तुच्छ एंडपॉइंट जैसा दिखता है और यहीं से आश्चर्यजनक संख्या में उत्पादन घटनाएं उत्पन्न होती हैं। इसे हस्ताक्षर को सत्यापित करना चाहिए ताकि केवल वास्तविक प्रदाता ही इसे ट्रिगर कर सके। इसे जल्दी से प्रतिक्रिया देनी चाहिए और वास्तविक काम को कतारबद्ध करना चाहिए, क्योंकि प्रदाता टाइम आउट हो जाते हैं और फिर पुनः प्रयास करते हैं, जो धीमी प्रसंस्करण को डुप्लिकेट प्रसंस्करण में बदल देता है। इसे एक ही घटना के दो बार आने और घटनाओं के क्रम से बाहर आने को सहन करना चाहिए। और इसे एक डेड-लेटर पाथ की आवश्यकता है ताकि एक संदेश जिसे संसाधित नहीं किया जा सके, वह खो जाने के बजाय दिखाई दे। कीमत पर सहमत होने से पहले इन चारों के बारे में पूछें।

दर सीमा, बैचिंग और लागत

हर प्रदाता सीमित करता है कि आप कितनी बार कॉल कर सकते हैं। उस सीमा तक पहुंचने से त्रुटियां उत्पन्न होती हैं, और व्यस्त अवधि के दौरान त्रुटियां ही एक सहायक एकीकरण को आउटेज में बदल देती हैं। प्रलेखित सीमाओं का पता लगाएं, और पूछें कि एकीकरण उनके भीतर कैसे रहता है — बैचिंग, कतारबद्धता, बैक-ऑफ, या बस कम बार चलना। जहां कॉल मीटर किए जाते हैं और बिल किए जाते हैं, वही बातचीत एक लागत बातचीत होती है: एक भोला डिज़ाइन जो हर घंटे सब कुछ प्राप्त करता है, केवल वही प्राप्त करने वाले की तुलना में कई गुना महंगा हो सकता है जो बदल गया है। वृद्धिशील सिंक आमतौर पर उपलब्ध सबसे बड़ी बचत होती है।

अवलोकनशीलता, या आपको कैसे पता चलता है कि यह टूट गया

मान लें कि एकीकरण किसी बिंदु पर विफल हो जाएगा और उस क्षण के लिए डिज़ाइन करें जब आपको यह समझने की आवश्यकता हो कि क्यों। इसका मतलब है एक पहचानकर्ता के साथ प्रति ऑपरेशन एक लॉग लाइन जिसे आप खोज सकते हैं, एक पुनः प्रयास करने योग्य विफलता और एक स्थायी विफलता के बीच एक स्पष्ट अंतर, और जब विफलता दर एक सीमा को पार करती है तो एक व्यक्ति को एक अलर्ट। इसका मतलब यह भी है कि एक फिक्स के बाद एक विशिष्ट रिकॉर्ड को फिर से चलाने का एक तरीका, ताकि एक घटना से उबरने का मतलब सब कुछ फिर से चलाना न हो। इन्हें शुरुआत में बनाना सस्ता है और बाद में जोड़ना असमान रूप से महंगा है।

लाइव डेटा को छुए बिना परीक्षण

प्रदाता के सैंडबॉक्स का उपयोग करें जहां एक मौजूद है, और जहां यह नहीं है, वहां परीक्षण रिकॉर्ड बनाएं जिन्हें आप तोड़ने में खुश हैं। किसी भी वास्तविक चीज़ को स्विच करने से पहले पूरे पथ को एंड-टू-एंड साबित करें, और पहले चक्र के लिए मैन्युअल प्रक्रिया को समानांतर में चलाएं ताकि ग्राहक द्वारा खोजे जाने के बजाय एक विसंगति दिखाई दे। स्क्रीनशॉट के बजाय प्रदर्शन के लिए पूछें। भुगतान, ऑर्डर या ग्राहक डेटा के लिए यह सावधानी नहीं है, यह न्यूनतम है - उस डोमेन में एक खराब पहली दौड़ एकीकरण से कहीं अधिक महंगी है।

स्वामित्व, दस्तावेज़ीकरण और बस परीक्षण

अंत में पूछने लायक सवाल सरल है: यदि यह व्यक्ति कल अनुपलब्ध हो जाता है, तो क्या कोई और इसे चालू रख सकता है? इसीलिए हैंडओवर कोड की गुणवत्ता से अधिक मायने रखता है। आप फ़ील्ड मैपिंग, क्रेडेंशियल इन्वेंट्री, पर्यावरण निर्देश, लॉग स्थान और संभावित विफलताओं पर एक छोटा नोट चाहते हैं। जहां काम नो-कोड प्लेटफॉर्म में होता है, आप चाहते हैं कि खाता फ्रीलांसर के बजाय आपके संगठन के स्वामित्व में हो। जहां यह कस्टम कोड है, आप इसे पहले कमिट से अपनी रिपॉजिटरी में चाहते हैं, न कि अंत में ज़िप के रूप में डिलीवर किया गया।

Zinn Hub पर आरंभ करना

फ़ील्ड मैपिंग लिखें, एकतरफा या दोतरफा तय करें, फिर एक निश्चित-मूल्य वाले Micro Zinn के रूप में सबसे छोटा उपयोगी टुकड़ा खरीदें और देखें कि विशेषज्ञ कैसे काम करता है। स्कोप्ड क्रेडेंशियल के साथ सैंडबॉक्स में परीक्षण करें, एक डिलिवरेबल के रूप में हैंडओवर की आवश्यकता है, और तभी दायरे का विस्तार करें। एक बड़े कार्यक्रम के लिए, एक मुफ्त परियोजना पोस्ट करें जिसमें सिस्टम, ऑब्जेक्ट और अपेक्षित विफलता व्यवहार का वर्णन किया गया हो, और सत्यापित Zinners से प्रस्तावों की तुलना करें। आप सीधे API एकीकरण फ्रीलांसर निर्देशिका से किराए पर ले सकते हैं, सरल कनेक्शन को नो-कोड ऑटोमेशन मार्केटप्लेस पर रूट कर सकते हैं, या वेब स्क्रैपिंग मार्केटप्लेस का उपयोग कर सकते हैं जहां एक स्रोत कोई API प्रकाशित नहीं करता है। इस काम को खरीदने के बजाय बेच रहे हैं? नो-कोड ऑटोमेशन सेवाओं को बेचने के लिए हमारी मार्गदर्शिका से शुरू करें।