ચકાસાયેલ નિષ્ણાતો પાસેથી વેબ સ્ક્રેપિંગ અને ડેટા એક્સટ્રેક્શન ખરીદો

વેબ સ્ક્રેપિંગ અને ડેટા એક્સટ્રેક્શન ખરીદવા માટે એક વ્યવહારુ માર્ગદર્શિકા

ડેટા એક્સટ્રેક્શન એ થોડી ફ્રીલાન્સ ખરીદીઓમાંની એક છે જ્યાં ડિલિવરેબલ અસ્પષ્ટ છે — એક ફાઇલ કાં તો લોડ થાય છે અથવા થતી નથી — અને છતાં તે સતત ખોટું થાય છે. તેનું કારણ લગભગ હંમેશા એ છે કે ખરીદદારે સ્ત્રોતનું વર્ણન કર્યું અને ગંતવ્યનું નહીં. જે નિષ્ણાતને શું વાંચવું તે કહેવામાં આવે છે તે તેને વાંચશે. જે નિષ્ણાતને પરિણામ કેવું દેખાવું જોઈએ તે કહેવામાં આવે છે તે તેનાથી વિપરીત બનાવશે, અને બે આઉટપુટ સમાન નથી.

પ્રશ્નથી શરૂ કરો, વેબસાઇટથી નહીં

સ્ત્રોતનું નામ આપતા પહેલા, ડેટા જે નિર્ણયને જાણ કરવા માટે છે તે લખો. શું તમે કિંમતો સેટ કરી રહ્યા છો, બજારનું કદ નક્કી કરી રહ્યા છો, કેટલોગને સીડ કરી રહ્યા છો, અથવા મોડેલને ફીડ કરી રહ્યા છો? જવાબ લગભગ બધું જ ડાઉનસ્ટ્રીમ બદલી નાખે છે: ડેટા કેટલો તાજો હોવો જોઈએ, તે કેટલો સંપૂર્ણ હોવો જોઈએ, કયા ક્ષેત્રો મહત્વપૂર્ણ છે અને કયા સુશોભન છે. સાપ્તાહિક ભાવ તપાસને થોડાક કૉલમ પર ચોકસાઈની જરૂર હોય છે; બજારના કદને પહોળાઈની જરૂર હોય છે અને તે અંતરને સહન કરી શકે છે. તે નિર્ણય લખ્યા વિના ખરીદી કરવાથી પ્રોજેક્ટ્સમાં વીસ કૉલમ આવે છે જે કોઈ જોતું નથી.

સ્ત્રોતો, API અને ઓછામાં ઓછી નાજુકતાનો માર્ગ

તમારા સંભવિત માર્ગોને સ્થિરતા દ્વારા ક્રમાંકિત કરો. એક સત્તાવાર API અથવા બલ્ક ડાઉનલોડ ટોચ પર બેસે છે: દસ્તાવેજીકૃત, સંસ્કરણિત અને મશીનો દ્વારા વાંચવા માટે રચાયેલ. સાઇટમેપ્સ, RSS અથવા જાહેર ડેટા પોર્ટલ જેવા સંરચિત ફીડ્સ આગળ આવે છે. સર્વર-રેન્ડર કરેલ HTML કાર્યક્ષમ અને વ્યાજબી રીતે સ્થિર છે. બ્રાઉઝરમાં સંપૂર્ણપણે એસેમ્બલ થયેલા પૃષ્ઠો સૌથી નાજુક હોય છે, કારણ કે તમે આંતરિક માળખા પર આધાર રાખી રહ્યા છો જે કોઈએ રાખવાનું વચન આપ્યું નથી. જો કોઈ સ્ત્રોત એક કરતાં વધુ માર્ગ પ્રદાન કરે છે, તો ઉપલબ્ધ સૌથી ઊંચો માર્ગ લો, ભલે પ્રારંભિક નિર્માણ ખર્ચ થોડો વધારે હોય.

એક સ્કીમા ડિઝાઇન કરવી જેને તમે ખરેખર ક્વેરી કરી શકો

સ્કીમા એ કરાર છે. દરેક કૉલમ અને તેના પ્રકારનું નામ આપો. તારીખ ફોર્મેટ અને ચલણ કન્વેન્શનને ઠીક કરો અને તેને દરેક જગ્યાએ લાગુ કરો. અજાણ્યું મૂલ્ય કેવું દેખાય છે તે નક્કી કરો અને સુસંગત રહો, કારણ કે ખાલી, નલ અને સ્ટ્રિંગ "N/A" ને મિશ્રિત કરતી કૉલમ તમે લખો છો તે દરેક એકત્રીકરણને તોડી નાખશે. ઇરાદાપૂર્વક એક અનન્ય કી પસંદ કરો, કારણ કે તેના પર જ ડુપ્લિકેશન ચાલે છે. તમે પ્રતિ પ્રોડક્ટ એક પંક્તિ અથવા પ્રતિ વેરિઅન્ટ એક પંક્તિ ઇચ્છો છો કે કેમ તે નક્કી કરો, કારણ કે તે નિર્ણયને રેટ્રોફિટ કરવાનો અર્થ ફરીથી કાઢવાનો છે. અને સંપૂર્ણ રન પહેલાં અંતિમ ફોર્મેટમાં એક નાની નમૂના ફાઇલ માટે પૂછો.

શિષ્ટાચાર, દર મર્યાદા અને તે તમારા માટે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

એક નિષ્કર્ષણ કાર્ય જે સ્ત્રોતને હેમર કરે છે તે ખરીદનાર માટે સમસ્યા છે, ફક્ત સાઇટ માટે જ નહીં. આક્રમક વિનંતી દરો IP રેન્જને અવરોધિત કરે છે, જે તમે ચૂકવેલ સંગ્રહને સમાપ્ત કરે છે, અને તેને સ્ત્રોત પર ગેરવાજબી ભાર તરીકે ગણી શકાય છે. નિષ્ણાત કયા વિનંતી દર અને સમવર્તીતા પર કામ કરે છે, શું તેઓ પ્રકાશિત ક્રોલ નિર્દેશોનું સન્માન કરે છે, અને તેઓ ફરીથી પ્રયાસો અને બેક-ઓફને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે તે પૂછો. એક ધીમો રન જે દર અઠવાડિયે વિશ્વસનીય રીતે પૂર્ણ થાય છે તે પખવાડિયા પછી કામ કરવાનું બંધ કરી દે તેવા ઝડપી રન કરતાં વધુ મૂલ્યવાન છે.

સફાઈ વૈકલ્પિક નથી

કાચું નિષ્કર્ષણ આઉટપુટ એક પ્રારંભિક બિંદુ છે. કિંમતો પ્રતીકો સાથે જોડાયેલ સ્ટ્રિંગ્સ તરીકે આવે છે. તારીખો ત્રણ સ્ત્રોતોમાંથી ત્રણ ફોર્મેટમાં આવે છે. સમાન કંપની વિરામચિહ્નોના તફાવતો સાથે ચાર પંક્તિઓ તરીકે દેખાય છે. ખાલી જગ્યા, એન્કોડિંગ આર્ટિફેક્ટ્સ અને ટ્રંકેટેડ ફીલ્ડ્સ નિયમિત છે. ઓર્ડરના ભાગ રૂપે અથવા અલગ તરીકે સફાઈ પાસ માટે બજેટ બનાવો, અને તે શું આવરી લે છે તે સ્પષ્ટ કરો: પ્રકારનું દબાણ, સામાન્યકરણ, ડુપ્લિકેશન નિયમો અને સંદર્ભ સૂચિ સામે કોઈપણ સમૃદ્ધિ. ડેટા ક્લિનિંગ કેટેગરી બરાબર અસ્તિત્વમાં છે કારણ કે આ પગલું પોતે એક કાર્ય છે.

મોનિટરિંગ જોબ્સ અને સાયલન્ટ નિષ્ફળતા

શેડ્યૂલ કરેલ સ્ક્રેપરની લાક્ષણિક નિષ્ફળતા ક્રેશ નથી; તે એક શાંત નિષ્ફળતા છે. એક સિલેક્ટર ખસેડે છે, એક ફીલ્ડ ખાલી પાછું આપવાનું શરૂ કરે છે, અને રન કંઈપણ વિનાની કૉલમ સાથે સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ થાય છે. અઠવાડિયા પછી એક રિપોર્ટ ખોટો છે અને કોઈને ખબર નથી કે ક્યારથી. દરેક રન પર માન્યતા સાથે તેનો બચાવ કરો: ન્યૂનતમ અપેક્ષિત પંક્તિ ગણતરી, પ્રતિ કી ફીલ્ડ મહત્તમ સ્વીકાર્ય નલ દર, અને જ્યારે બંનેનું ઉલ્લંઘન થાય ત્યારે ચેતવણી. ટાઇમસ્ટેમ્પ્સ, ગણતરીઓ અને નિષ્ફળતાઓ સાથે રન લોગ માટે પૂછો. બિલ્ડ સમયે ઉમેરવા માટે આ ખૂબ જ ઓછો ખર્ચ થાય છે અને એકવાર ડેટાસેટનો ઉપયોગ થઈ જાય પછી વિશ્વાસમાં રેટ્રોફિટ કરવું લગભગ અશક્ય છે.

વ્યક્તિગત ડેટા તેના પોતાના નિર્ણયને પાત્ર છે

જો તમે જે એકત્રિત કરી રહ્યા છો તેનો કોઈ ભાગ ઓળખી શકાય તેવા લોકો સાથે સંબંધિત હોય, તો પ્રોજેક્ટ એવી જવાબદારીઓ પ્રાપ્ત કરે છે જેને ટેકનોલોજી સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી. વ્યાપકપણે એકત્રિત કરવા અને પછીથી ફિલ્ટર કરવાને બદલે સંગ્રહ કરતા પહેલા તમને ખરેખર શું જોઈએ છે તે નક્કી કરો, રીટેન્શન અવધિ સેટ કરો, અને તમે તેને કયા આધારે રાખો છો તે સમજાવવામાં સક્ષમ બનો. જાહેરમાં દૃશ્યમાન હોવું એ મુક્તપણે ફરીથી વાપરી શકાય તેવું હોવા સમાન નથી. આ સામાન્ય માહિતી છે, કાનૂની સલાહ નથી — સામેલ અધિકારક્ષેત્રો માટે તમારી પોતાની સલાહ લો, અને નિષ્કર્ષણનો અવકાશ એટલો સાંકડો રાખો કે પ્રશ્ન સરળ રહે.

Zinn Hub પર પ્રારંભ કરવું

નિર્ણય લખો, પછી સ્કીમા, પછી સો પંક્તિઓ ખરીદો. નમૂનાને તે સાધનમાં લોડ કરો જે તેનો ઉપયોગ કરશે અને સ્રોત સામે દસ રેકોર્ડ્સને આંખે તપાસો. તે પછી જ તમારે વોલ્યુમનો ઓર્ડર આપવો જોઈએ, અને વોલ્યુમ ઉપયોગી સાબિત થયા પછી જ તમારે શેડ્યૂલ માટે ચૂકવણી કરવી જોઈએ. કોઈપણ મોટા અથવા બહુ-સ્રોત માટે, મફત પ્રોજેક્ટ પોસ્ટ કરો જેમાં સ્રોતો, સ્કીમા અને રિફ્રેશ રેટનું વર્ણન કરો, અને ચકાસાયેલ Zinners ના પ્રસ્તાવોની તુલના કરો. તમે સીધા જ વેબ સ્ક્રેપિંગ ફ્રીલાન્સર ડિરેક્ટરી માંથી ભાડે રાખી શકો છો, લેબલિંગને ડેટા એનોટેશન માર્કેટપ્લેસ પર મોકલી શકો છો, અથવા રિપોર્ટિંગને ડેટા એનાલિટિક્સ માર્કેટપ્લેસ ને સોંપી શકો છો. આ કાર્ય ખરીદવાને બદલે વેચી રહ્યા છો? ડેટા એન્ટ્રી સેવાઓ વેચવા માટેની અમારી માર્ગદર્શિકાથી પ્રારંભ કરો.