Ibahin ang iyong ideya sa AI sa isang produkto ng SaaS na handa para sa produksyon. Mula sa mga fine-tuned na LLM at RAG pipeline hanggang sa mga autonomous na ahente at deployed na API — binuo ng isang team na nakabase sa London na may 6+ taon ng karanasan sa startup at ML.
I Will Build Custom AI Agents, RAGs and LLMs for Your SaaS
Isang kumpleto, handa nang gamitin na AI build na sumasaklaw sa buong lifecycle ng pagbuo para sa isang nakatuon, single-scope na proyekto.
- Pananaliksik, pagproseso ng data at paglikha ng modelo
- Pagpapatunay ng modelo, pagsubok at pagsubaybay sa pagganap
- Fine-tuning ng iyong napiling LLM (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, atbp.)
- Cloud deployment at API integration
- Kasama ang buong source code at dokumentasyon ng modelo
- Mga tawag sa pag-usad at mga update sa milestone sa kabuuan
Isang mas malawak na saklaw na build na may pinalawig na oras ng paghahatid, na angkop para sa mas kumplikadong mga arkitektura tulad ng mga RAG pipeline, mga sistema ng ahente o mga tampok ng multi-integration SaaS.
- Lahat ng nasa Foundation, na may pinalawak na saklaw ng proyekto
- Disenyo ng RAG pipeline: pagpasok ng dokumento, mga embedding at pag-setup ng vector DB
- Disenyo ng ahente ng LLM na may paggamit ng tool, pagpaplano ng layunin at multi-turn reasoning
- Pagsasama ng boses o chat (hal. Claude, GPT, mga serbisyong tugma sa ElevenLabs)
- Cloud deployment, integrasyon ng API at buong source code
- Pinalawig na window ng paghahatid para sa mas kumplikado o data-heavy na mga proyekto
Isang buong end-to-end na pagbuo ng produkto ng SaaS AI — mula sa mga fine-tuned na modelo at RAG pipeline hanggang sa mga authenticated na dashboard, monetisation-ready architecture at pribado o self-hosted na deployment.
- Lahat ng nasa Boost, na may buong saklaw ng produkto ng SaaS
- SaaS-ready na produkto na may authentication, dashboard at API layer
- Pribado o self-hosted na deployment para sa mga team na may kamalayan sa seguridad
- Monetisation-ready architecture na idinisenyo na isinasaalang-alang ang iyong go-to-market
- Komprehensibong modelo at dokumentasyon ng sistema para sa paglilipat
- Priority scheduling at dedikadong milestone review sessions
Humiling ng Custom na Alok
Mag-log In para Humiling ng Custom na Alok
Gumawa ng libreng account o mag-log in para humiling ng personalized na alok mula sa Zinner na ito.
Mag-log In / MagrehistroMagtanong ng Pre-Sale Question
Mag-log In para Magtanong
Upang mabawasan ang spam sa platform, ang mga mensahe bago ang pagbebenta ay maaari lamang ipadala ng mga naka-log in na user.
Gumawa ng libreng account o mag-log in para direktang mag-mensahe sa Zinner na ito.
Mag-log In / MagrehistroKinakailangan ang pag-log in
Gumawa ng libreng account o mag-log in para mag-message sa Zinner na ito.
Mag-log In / MagrehistroKinakailangan ang pag-log in
Gumawa ng libreng account o mag-log in para humiling ng personalized na alok.
Mag-log In / MagrehistroSa Isang Sulyap
Mga pangunahing detalye tungkol sa serbisyong ito upang matulungan kang magpasya. Binuo ng Zinn Hub, hindi ng nagbebenta.
Posisyon ng Halaga
Uri ng Paggawa
Suporta sa LLM
Deployment Options
Pinakamahusay Para sa
Ano ang Matatanggap Mo
Buong Deskripsyon
Ang iyong ideya sa AI ay nararapat ng higit pa sa isang prototype. Kung ikaw ay gumagawa ng isang intelligent na customer support bot, isang document-search assistant, o isang buong SaaS product na pinapagana ng isang custom na language model, ang serbisyong ito ay magdadala sa iyo mula sa konsepto patungo sa isang cloud-deployed, API-integrated na solusyon — na may source code at dokumentasyon na ibibigay sa huli.
Nakabase sa London at sinusuportahan ng mahigit 6 taon ng karanasan sa startup at mahigit 200 natapos na proyekto ng machine learning, ang Zinn Digital ay dalubhasa sa paggawa ng mga ambisyosong konsepto ng AI sa mga produkto na handa na para sa produksyon na maaaring ipadala, ibenta, at palakihin ng mga founder.
**Ano ang kasama sa bawat tier:**
Sinasaklaw ng bawat engagement ang buong end-to-end build cycle: pananaliksik at pagtukoy ng saklaw, data preprocessing, paglikha ng modelo, pagpapatunay at pagsubok, pagsubaybay sa performance, fine-tuning, cloud deployment, API integration, buong source code, at dokumentasyon ng modelo. Makakatanggap ka ng kumpleto at gumaganang sistema — hindi isang Jupyter notebook.
**Mga pangunahing kakayahan na inaalok:**
- Custom na fine-tuning ng open-source LLMs kabilang ang LLaMA, Mistral, GPT-J, at Gemma
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines: pagpasok ng dokumento, embeddings, at pag-setup ng vector database gamit ang Chroma, Weaviate, o Qdrant
- Disenyo ng LLM Agent: mga autonomous na ahente, paggamit ng tool, pagpaplano ng layunin, at multi-turn reasoning
- Mga produkto ng AI na handa sa SaaS na kumpleto sa authentication, mga dashboard, at mga API
- Mga integrasyon ng boses at chat gamit ang mga nangungunang AI provider at text-to-speech services
- Pribado at self-hosted na mga deployment para sa mga team na may kamalayan sa seguridad
**Paano ito gumagana:**
Kapag nailagay na ang iyong order, isang structured discovery call ang naka-iskedyul upang ihanay ang mga kinakailangan, pinagmulan ng data, arkitektura, at timeline. Ang pag-unlad ay ibinabahagi sa mga napagkasunduang milestone sa buong paghahatid. Ang mga rebisyon ay walang limitasyon sa lahat ng tier, tinitiyak na ang huling build ay nakakatugon sa iyong detalye.
**Para kanino ito:**
Ang serbisyong ito ay idinisenyo para sa mga startup founder na bumubuo ng AI-driven SaaS MVP, mga product team na nagdaragdag ng matatalinong feature sa isang umiiral na platform, at mga negosyo na nangangailangan ng pribado, document-aware assistant o customer-facing chatbot. Kung mayroon kang AI use case at kailangan itong buuin nang maayos — na may malinis na arkitektura, dokumentadong code, at isang landas sa monetisasyon — ito ang tamang pakikipag-ugnayan.
**Bakit Zinn Digital:**
Sa isang track record ng 200+ ML projects at isang tunay na pagtutok sa mga komersyal na realidad ng startup, ang trabaho dito ay hindi lamang technically sound — ito ay binuo na may sellable architecture at real-world deployment sa isip. Ang bawat proyekto ay itinuturing na isang bespoke build, sinasaklaw at tinatalakay bago isulat ang isang linya ng code.
Makipag-ugnayan sa pamamagitan ng order chat bago bumili kung nais mong talakayin muna ang iyong mga partikular na kinakailangan.
Zinner Quality Guarantee
Bawat Zinner ay sinusuri at aprubado bago sumali sa platform.
Ang lahat ng serbisyo ay sinusuportahan ng aming pangako sa kalidad ng katiyakan.
Protektado ang iyong bayad hanggang sa aprubahan mo ang naihatid na trabaho.
Ihambing ang mga Package
| Tampok | Pundasyon | Palakasin | Premium |
|---|---|---|---|
| Oras ng Paghahatid | 10 araw | 21 araw | 30 araw |
| Mga Pagbabago | walang limitasyon | walang limitasyon | walang limitasyon |
| Pananaliksik, pagproseso ng data at paglikha ng modelo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pagpapatunay ng modelo, pagsubok at pagsubaybay sa pagganap | ✓ | ✕ | ✕ |
| Fine-tuning ng iyong napiling LLM (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, atbp.) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Cloud deployment at API integration | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kasama ang buong source code at dokumentasyon ng modelo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mga tawag sa pag-unlad at mga update sa milestone sa kabuuan | ✓ | ✕ | ✕ |
| Lahat sa Foundation, na may pinalawak na saklaw ng proyekto | ✕ | ✓ | ✕ |
| Disenyo ng RAG pipeline: paglunok ng dokumento, mga embedding at pag-setup ng vector DB | ✕ | ✓ | ✕ |
| Disenyo ng ahente ng LLM na may paggamit ng tool, pagpaplano ng layunin at multi-turn na pangangatwiran | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pagsasama ng boses o chat (hal. Claude, GPT, mga serbisyong tugma sa ElevenLabs) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cloud deployment, API integration at buong source code | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pinalawig na window ng paghahatid para sa mas kumplikado o data-heavy na mga proyekto | ✕ | ✓ | ✕ |
| Lahat ng nasa Boost, na may buong saklaw ng produkto ng SaaS | ✕ | ✕ | ✓ |
| SaaS-ready na produkto na may authentication, dashboard at API layer | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pribado o self-hosted na deployment para sa mga team na may kamalayan sa seguridad | ✕ | ✕ | ✓ |
| Monetisation-ready architecture na idinisenyo na isinasaalang-alang ang iyong go-to-market | ✕ | ✕ | ✓ |
| Komprehensibong modelo at dokumentasyon ng system para sa paglilipat | ✕ | ✕ | ✓ |
| Priority scheduling at dedicated milestone review sessions | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Mga halimbawa ng trabaho ng nagbebenta na may kaugnayan sa Zinn na ito.

Bumuo ng Custom AI Agents, RAGs at LLMs para sa Iyong SaaS


Bumuo ng Custom AI Agents, RAGs at LLMs para sa Iyong SaaS

Karagdagang Impormasyon
Bakit Ako Piliin
Mga Tool na Ginagamit Ko
Perfect Para Sa
Mga Madalas Itanong
Oo, tiyak. Bago magsimula ang anumang trabaho, isang structured discovery call ay ino-schedule upang maunawaan ang iyong mga pangangailangan, data sources, intended architecture, at goals. Ang build ay scoped specifically sa iyong project — walang templated o off-the-shelf.
Sa pinakamababa, isang malinaw na paglalarawan kung ano ang gusto mong gawin ng AI, anumang umiiral na data o dokumento na gusto mong gamitin ng system, at ang iyong gustong deployment environment (cloud provider, self-hosted, atbp.). Kung hindi ka sigurado tungkol sa alinman sa mga ito, ayos lang — ang discovery call ang tamang lugar upang pag-usapan ito.
Ang fine-tuning at deployment ay sinusuportahan para sa LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, at katulad na open-source na modelo. Ang mga RAG pipeline ay maaaring itayo gamit ang Chroma, Weaviate, o Qdrant bilang vector database. Available ang mga integrasyon ng boses at chat gamit ang nangungunang AI at text-to-speech provider. Kung mayroon kang partikular na modelo o stack sa isip, banggitin ito sa panahon ng discovery call.
Nangangahulugan ito na sa loob ng napagkasunduang saklaw ng proyekto, maaari kang humiling ng mga pagbabago hanggang sa ikaw ay nasiyahan sa output. Ang mga rebisyon ay batay sa orihinal na mga kinakailangan na tinukoy sa simula ng proyekto. Ang mga pagbabago na makabuluhang nagpapalawak ng saklaw ay maaaring mangailangan ng hiwalay na talakayan.
Oo. Kung mayroon kang mahigpit na deadline, itaas ito sa order chat bago o kaagad pagkatapos ng pagbili. Para sa mga proyektong kritikal sa oras, ang expedited delivery add-on ay maaaring magpababa ng turnaround, depende sa availability at pagiging kumplikado ng proyekto.
Oo. Bawat tier ay may kasamang buong source code at dokumentasyon ng modelo bilang standard deliverables. Magkakaroon ka ng kumpletong pagmamay-ari at pag-unawa sa kung ano ang binuo.
Ang Foundation tier ay nababagay sa isang nakatuon, single-scope na build tulad ng isang fine-tuned chatbot o isang simpleng integrasyon ng API. Ang Boost tier ay mas angkop para sa mas kumplikadong trabaho na kinasasangkutan ng mga RAG pipeline, multi-tool agent, o layered integrations. Ang Premium tier ay idinisenyo para sa buong SaaS product builds na nangangailangan ng authentication, dashboards, monetisation architecture, o self-hosted deployment. Kung hindi ka sigurado, gamitin ang order chat upang ilarawan ang iyong use case at bibigyan ka ng rekomendasyon.
Oo. Sinusuportahan ang pribado at self-hosted na deployment, lalo na sa Premium tier. Kung ang data sovereignty o security compliance ay isang kinakailangan, banggitin ito sa panahon ng discovery call upang ang arkitektura ay maidisenyo nang naaayon mula sa simula.
Mga Review ng Customer
Tingnan kung ano ang sinasabi ng aming mga customer tungkol sa Zinn na ito
Tanging ang mga naka-log in na customer na nakabili ng produktong ito ang maaaring mag-iwan ng review.
Mga Kategorya
Mga Patakaran ng Zinner
Mga Kaugnay na Zinns

Gagawa Ako ng Custom Computer Vision & Deep Learning Model sa Python

I Will Design and Build a Reinforcement Learning Agent para sa Iyong Use Case






