Gagawa Ako ng Machine Learning Image Classification o Clustering Model

Kapag ang iyong proyekto ay nangangailangan ng tumpak na pagkilala sa pattern, tumpak na pagsusuri ng imahe o maaasahang predictive modeling, kailangan mo ng higit pa sa isang generic na script. Kailangan mo ng isang modelo na sinaliksik, binuo, napatunayan at na-tune partikular para sa iyong dataset at iyong mga layunin.

Batay sa London, England, ang serbisyong ito ay naghahatid ng end-to-end na machine learning at deep learning solutions na sumasaklaw sa image classification, clustering, image segmentation, supervised learning at pangkalahatang prediction tasks — lahat ay nakasulat sa Python at ibinibigay na may malinis, ganap na na-comment na source code na magagamit at mapapanatili mo.

Bawat order — anuman ang tier — ay sumusunod sa parehong mahigpit na pipeline: masusing pananaliksik sa iyong problema at dataset, paglikha ng arkitektura ng modelo, pagpapatunay at pagsubok laban sa tunay na sukatan ng pagganap, patuloy na pagsubaybay sa pagganap at fine tuning upang mapakinabangan ang katumpakan at kahusayan. Walang itinapon sa bakod bilang isang black box.

Para sa mga gawain sa klasipikasyon, ang mga advanced na deep learning architecture ay inilalapat upang tumpak na ikategorya ang iyong dataset at kumuha ng makabuluhang impormasyon sa sukat. Para sa mga proyekto ng clustering, ang diskarte ay naglalabas ng mga nakatagong pagpapangkat at pattern sa malalaking dataset nang hindi nangangailangan ng may label na data. Para sa segmentasyon ng imahe, ang mga imahe ay hinahati sa mga semantically makabuluhang segment upang ang bawat rehiyon ay maproseso at masuri nang hiwalay — mahalaga para sa medikal na imaging, mga pipeline ng computer vision at mga workflow ng kontrol sa kalidad.

Ang entry tier ay perpekto para sa nakatuon, malinaw na saklaw na mga gawain: isang solong problema sa pag-uuri, pagpapangkat o prediksyon na may tinukoy na dataset, na mabilis na naihatid na may buong source code at walang limitasyong mga rebisyon. Ang standard tier ay nagpapalawak ng saklaw at window ng paghahatid upang matugunan ang katamtamang pagiging kumplikado, mas malalaking dataset o mga problema sa multi-class. Ang full tier ay nagdaragdag ng komprehensibong dokumentasyon ng modelo — nakasulat na mga paliwanag ng mga pagpipilian sa arkitektura, mga resulta ng pagganap at mga tagubilin sa paggamit — na ginagawa itong tamang pagpipilian para sa mga team, mananaliksik o sinumang nangangailangan ng trabaho na maging auditable at handa para sa paglilipat.

Ang serbisyong ito ay angkop para sa mga data scientist na nangangailangan ng pangalawang pares ng mga kamay ng eksperto, mga mananaliksik na naghahanda ng mga prototype ng modelo, mga developer na nagsasama ng ML sa isang produkto, at mga negosyo na naghahanap upang kumuha ng structured na insight mula sa imahe o tabular na data.

Talakayin ang kalikasan ng iyong gawain bago mag-order — bawat problema ay naiiba, at ang mabilis na pag-uusap ay nagsisiguro na ang tamang tier at diskarte ay tumutugma sa iyong mga partikular na pangangailangan mula sa unang araw.