Isang data scientist na nakabase sa London na may 4+ taon ng karanasan ang bubuo ng iyong custom na ML, deep learning, NLP, computer vision, o generative AI model — mula sa raw data hanggang sa gumaganang Python code.
Gagawin Ko ang Iyong Machine Learning o Deep Learning Solution sa Python
Isang solong, mahusay na tinukoy na problema sa ML o DL na nalutas nang end-to-end sa Python na may source code at validation.
- Pananaliksik sa iyong partikular na domain ng problema
- Paglikha ng custom na modelo (ML o DL architecture)
- Pagpapatunay at pagsubok ng modelo
- Malinis, may komento na Python source code na naihatid
- Step-by-step na gabay sa video para sa pagpapatakbo ng code
- 1 kasama ang rebisyon
Lahat ng nasa Basic, kasama ang data preprocessing at kumpletong dokumentasyon ng modelo — perpekto para sa mga proyekto na may raw o magulong data.
- Lahat ng kasama sa Basic tier
- Buong data preprocessing at feature engineering
- Komprehensibong dokumentasyon ng modelo
- Pagpapatunay at pagsubok ng modelo na may dokumentadong resulta
- Step-by-step na gabay sa video para sa pagpapatakbo ng code
- 2 kasama ang mga rebisyon
Ang kumpletong production-ready package: fine-tuned model, performance monitoring, cloud deployment, at API integration.
- Lahat ng kasama sa Boost tier
- Hyperparameter fine-tuning para sa na-optimize na performance
- Pag-setup ng pagsubaybay sa performance
- Cloud deployment ng iyong sinanay na modelo
- Pagsasama ng API upang ang iyong modelo ay maaaring tawagan ng iba pang mga sistema
- 5 kasama ang mga rebisyon
Humiling ng Custom na Alok
Mag-log In para Humiling ng Custom na Alok
Gumawa ng libreng account o mag-log in para humiling ng personalized na alok mula sa Zinner na ito.
Mag-log In / MagrehistroMagtanong ng Pre-Sale Question
Mag-log In para Magtanong
Upang mabawasan ang spam sa platform, ang mga mensahe bago ang pagbebenta ay maaari lamang ipadala ng mga naka-log in na user.
Gumawa ng libreng account o mag-log in para direktang mag-mensahe sa Zinner na ito.
Mag-log In / MagrehistroKinakailangan ang pag-log in
Gumawa ng libreng account o mag-log in para mag-message sa Zinner na ito.
Mag-log In / MagrehistroKinakailangan ang pag-log in
Gumawa ng libreng account o mag-log in para humiling ng personalized na alok.
Mag-log In / MagrehistroSa Isang Sulyap
Mga pangunahing detalye tungkol sa serbisyong ito upang matulungan kang magpasya. Binuo ng Zinn Hub, hindi ng nagbebenta.
Posisyon ng Halaga
Saklaw ng Framework
Model Scope
Landas ng Pag-upgrade
Delivery & Revisions
Ano ang Matatanggap Mo
Buong Deskripsyon
Ang pagkuha ng machine learning o deep learning model upang talagang gumana — nang tama, mahusay, at sa code na magagamit mo — ay mas mahirap kaysa sa iminumungkahi ng karamihan sa mga tutorial. Kung tinutugunan mo ang isang problema sa klasipikasyon, pagtataya ng serye ng oras, natural language processing, pagkilala sa imahe, o pagtuklas ng bagay, ang serbisyong ito ay magdadala sa iyo mula sa pagtukoy ng problema hanggang sa isang ganap na napatunayan, dokumentadong solusyon sa Python.
Direkta kang makikipagtulungan sa isang propesyonal na data scientist na nakabase sa London na may higit sa apat na taong hands-on na karanasan. Ang bawat modelo ay binuo mula sa simula para sa iyong partikular na problema gamit ang mga framework na pamantayan sa industriya kabilang ang PyTorch, TensorFlow, Keras, at Scikit-Learn.
**Ano ang saklaw ng serbisyong ito:**
— Deep Learning architectures: ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, VGG-16, LeNet, ResNet, Inception
— Machine Learning: supervised at unsupervised methods
— Natural Language Processing: sentiment analysis, named entity recognition (NER)
— Transformers at malalaking modelo ng wika: BERT, GPT, Falcon, LLaMA 2, LLaMA 3
— Generative AI applications
— Computer vision at image processing
— Object detection gamit ang lahat ng bersyon ng YOLO
— Regression at time series analysis
— Flask o Django front-end interfaces para sa iyong mga sinanay na modelo
Bawat order ay may kasamang masusing pananaliksik sa iyong problem domain, paggawa ng modelo, at mahigpit na pagpapatunay at pagsubok upang makatanggap ka ng code na tunay na gumaganap — hindi lang code na tumatakbo.
Ang mas matataas na tier ay nagdaragdag ng data preprocessing, kumpletong dokumentasyon ng modelo, pagsubaybay sa performance, fine-tuning, cloud deployment, at API integration, na nagpapadali sa paglipat mula sa isang gumaganang modelo patungo sa isang production-ready system.
**Paano ito gumagana:**
Kapag nailagay mo na ang iyong order, ibahagi lamang ang iyong dataset, paglalarawan ng problema, at anumang nauugnay na konteksto sa pamamagitan ng order chat. Kung mayroong anumang hindi malinaw, direktang makikipag-ugnayan sa iyo bago magsimula ang trabaho. Kasama ang isang step-by-step na gabay sa video upang mapatakbo at maunawaan mo ang code kahit na hindi ka isang developer.
**Ang serbisyong ito ay ideal para sa:**
— Mga mananaliksik at akademiko na nangangailangan ng gumaganang modelo ng implementasyon
— Mga startup at product team na nagpo-prototype ng AI feature
— Mga propesyonal sa data na nangangailangan ng isang partikular na modelo na binuo, na-validate, at naidokumento
— Sinuman na may dataset at layunin ng prediksyon o klasipikasyon
Ang iyong data at code ay mananatiling mahigpit na kumpidensyal at hindi kailanman gagamitin muli o ibabahagi. Lubos na inirerekomenda na magpadala ka ng mensahe bago mag-order upang talakayin ang iyong proyekto at kumpirmahin ang tamang tier — tinitiyak nito ang isang maayos, nakatuon na paghahatid nang walang sorpresa.
Zinner Quality Guarantee
Bawat Zinner ay sinusuri at aprubado bago sumali sa platform.
Ang lahat ng serbisyo ay sinusuportahan ng aming pangako sa kalidad ng katiyakan.
Protektado ang iyong bayad hanggang sa aprubahan mo ang naihatid na trabaho.
Ihambing ang mga Package
| Tampok | Basic | Palakasin | Premium |
|---|---|---|---|
| Oras ng Paghahatid | 2 araw | 3 araw | 5 araw |
| Mga Pagbabago | 1 | 2 | 5 |
| Pananaliksik sa iyong partikular na domain ng problema | ✓ | ✕ | ✕ |
| Custom model creation (ML o DL architecture) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pagpapatunay at pagsubok ng modelo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Malinis, may komentong Python source code na naihatid | ✓ | ✕ | ✕ |
| Step-by-step na gabay sa video para sa pagpapatakbo ng code | ✓ | ✓ | ✕ |
| 1 kasama ang rebisyon | ✓ | ✕ | ✕ |
| Lahat ng kasama sa Basic tier | ✕ | ✓ | ✕ |
| Buong data preprocessing at feature engineering | ✕ | ✓ | ✕ |
| Komprehensibong dokumentasyon ng modelo | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pagpapatunay at pagsubok ng modelo na may dokumentadong resulta | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 kasama ang mga rebisyon | ✕ | ✓ | ✕ |
| Lahat ng kasama sa Boost tier | ✕ | ✕ | ✓ |
| Hyperparameter fine-tuning para sa na-optimize na performance | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pag-setup ng pagsubaybay sa performance | ✕ | ✕ | ✓ |
| Cloud deployment ng iyong sinanay na modelo | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pagsasama ng API upang ang iyong modelo ay maaaring tawagan ng iba pang mga sistema | ✕ | ✕ | ✓ |
| 5 kasama ang mga rebisyon | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Mga halimbawa ng trabaho ng nagbebenta na may kaugnayan sa Zinn na ito.

Buuin ang Iyong Machine Learning o Deep Learning Solution sa Python


Buuin ang Iyong Machine Learning o Deep Learning Solution sa Python

Karagdagang Impormasyon
Bakit Ako Piliin
Mga Tool na Ginagamit Ko
Perfect Para Sa
Mga Madalas Itanong
Oo — lubos itong inirerekomenda. Iba ang bawat proyekto, at ang isang maikling pag-uusap bago ka mag-order ay nagsisiguro na napili ang tamang antas, malinaw na napagkasunduan ang saklaw, at walang mga sorpresa sa panahon ng paghahatid. Mangyaring ibahagi ang mas maraming detalye tungkol sa iyong problema at dataset hangga't maaari.
Sa pinakamababa, mangyaring ibahagi ang iyong dataset (o isang paglalarawan nito), ang problemang gusto mong lutasin (hal. klasipikasyon, regresyon, pagtukoy ng object), ang iyong nais na output, at anumang mga hadlang tulad ng ginustong mga framework o deployment environment. Kung mas maraming konteksto ang ibibigay mo, mas magiging mahusay ang resulta.
Oo. Ang bawat paghahatid ay may kasamang komprehensibong step-by-step na video guide na nagpapaliwanag kung paano patakbuhin ang code. Hindi mo kailangang maging programmer para sundin ito.
Ang Basic tier ay angkop para sa malinis, malinaw na problema kung saan handa na ang iyong data. Ang Boost ay perpekto kung kailangan ng preprocessing ang iyong data o gusto mo ng masusing dokumentasyon. Ang Premium ay para sa mga proyekto na nangangailangan ng production-ready, fine-tuned, deployed solution na may API. Kung may pagdududa, magpadala ng mensahe at gagawa ng rekomendasyon para sa iyong partikular na kaso.
Talagang. Ang iyong privacy ang pangunahing priyoridad. Anumang data, code, o detalye ng proyekto na ibabahagi mo ay hindi kailanman gagamitin, ibabahagi, o muling gagamitin sa labas ng iyong order. Lahat ay mananatiling mahigpit sa pagitan mo at ng nagbebenta.
Ang mga modelo ay binuo gamit ang PyTorch, TensorFlow, Keras, at Scikit-Learn depende sa gawain. Kasama sa mga sumusuportang library ang Transformers, Matplotlib, at Jupyter Notebook. Maaaring gamitin ang Flask o Django upang bumuo ng front-end interface para sa iyong modelo kung kinakailangan.
Walang problema. Mangyaring makipag-ugnayan bago mag-order na may kumpletong detalye ng iyong proyekto at isang custom na alok ang maaaring iakma upang tumugma sa iyong eksaktong mga kinakailangan at badyet.
Oo. Ang pagdaragdag ng opsyong Extra Fast Delivery ay nagpapababa ng oras ng paghahatid ng isang araw, na nagbibigay sa iyo ng 24 na oras na turnaround sa Basic tier. Para sa mas malalaking saklaw, mangyaring magpadala muna ng mensahe upang kumpirmahin ang posibilidad bago idagdag ang opsyong ito.
Mga Review ng Customer
Tingnan kung ano ang sinasabi ng aming mga customer tungkol sa Zinn na ito
Napakahusay na kalidad ng trabaho at atensyon sa detalye
Sa totoo lang, ang pakikipagtulungan kay Abdul ay isang magandang karanasan. Napakadaling kausapin, mabilis sumagot, at talagang naintindihan niya ang hinahanap ko. Ang modelong binuo nila ay naging kahanga-hanga; eksakto ito sa nasa isip ko. Mabilis din siyang gumawa ng mga pagbabago nang hilingin ko, hindi na kailangan ng pabalik-balik. Lahat ay naihatid din sa oras.:))
Si Abdul Wahid ay isang top-notch na propesyonal sa Data Science & ML; palagi niyang nalalampasan ang mga inaasahan sa kanyang masusing atensyon sa detalye at mataas na kalidad ng trabaho. Ang pakikipagtulungan sa kanya ay madali salamat sa kanyang mabilis na pagtugon at magalang na pag-uugali. Hindi ako makahihingi ng mas mahusay na karanasan—TALAGANG IMPRESSIVE!
Si Abdul ay lubos na tumutugon at mabilis na isinagawa ang aking mga input. Sa pangkalahatan, lubos akong nasisiyahan sa resulta. Gayunpaman, kinailangan kong gumawa ng ilang maliliit na pagsasaayos sa seksyon ng paglilinis ng data ng proyekto. Kung mayroon kang malinaw na mga tagubilin at layunin para sa iyong proyekto, magbibigay si Abdul ng magandang serbisyo. Tiyak na hihilingin ko muli ang kanyang mga serbisyo sa hinaharap.
Mahusay na karanasan! Eksakto ang ibinigay ng nagbebenta sa aking pangangailangan at naging propesyonal sa buong proseso. Lubos na inirerekomenda!
Tanging ang mga naka-log in na customer na nakabili ng produktong ito ang maaaring mag-iwan ng review.
Mga Kategorya
Mga Patakaran ng Zinner
Mga Kaugnay na Zinns

Gagawa Ako ng Custom AI RAG Chatbot Gamit ang LangChain at Python

Gagawa Ako ng Python NLP Sentiment Analysis at Topic Modelling Solutions

Gagawa Ako ng Custom Computer Vision & Deep Learning Solution sa Python






