Bubuoin at ide-deploy ko ang mga custom machine learning model at MLOps pipeline — kada oras

Dahil bawat proyekto ng ML ay iba. Kailangan kong maunawaan ang iyong data, ang iyong problema sa negosyo, at ang iyong inaasahang resulta bago ako makapagbigay sa iyo ng tumpak na pagtatantya ng mga oras na kinakailangan. Tinitiyak ng isang mabilis na pag-uusap sa pagtukoy na babayaran mo lamang ang talagang kailangan mo at na ganap tayong nakahanay bago magsimula ang anumang trabaho.

Ang bawat package ay kumakatawan sa isang bloke ng oras sa aking oras-oras na rate. Pinipili mo ang package na pinakaangkop sa saklaw ng iyong proyekto, at ang tagapili ng dami ay nagbibigay-daan sa iyong magparami kung kailangan mo ng mas maraming oras. Halimbawa, ang pag-order ng 2x ng Standard package ay nagbibigay sa iyo ng 10 na oras. Magkasundo tayo sa eksaktong saklaw at oras bago mo ilagay ang iyong order.

Tatalakayin natin ito sa panahon ng scoping phase. Kung lumaki ang isang proyekto nang higit sa orihinal na pagtatantya, ipapaalam ko sa iyo bago magtrabaho ng anumang karagdagang oras upang makapagpasya ka kung paano magpatuloy. Hindi ako naniningil para sa oras na hindi natin napagkasunduan.

Oo. Kailangan mong ibigay ang dataset o data source para sa iyong proyekto. Sa panahon ng aming scoping conversation ay magpapayo ako sa mga kinakailangan sa data, pag-format, at anumang preprocessing na maaaring kailanganin bago kami magsimula.

Ang pangunahing stack ko ay Python na may TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, at NumPy. Para sa MLOps, ginagamit ko ang MLflow, Docker, GitHub Actions, at nagde-deploy sa Google Cloud Platform o Hugging Face. Kung nangangailangan ang iyong proyekto ng partikular na framework, ipaalam sa akin sa panahon ng scoping.

Oo. Lahat ng source code, modelo, at dokumentasyon na ginawa sa panahon ng iyong proyekto ay ibinibigay sa iyo at sa iyo upang gamitin, baguhin, at i-deploy ayon sa iyong nakikita.

Talagang. Kung kailangan mo ng umiiral na modelo na pinabuti, muling sinanay, o na-deploy sa produksyon, maaari kong ipagpatuloy kung saan ka o ang isang nakaraang developer huminto. Ibahagi lamang kung ano ang mayroon ka sa aming scoping conversation.

Ang aking mga na-deploy na proyekto ay sumasaklaw sa pangangalaga ng kalusugan, agrikultura, pagkain at inumin, edukasyon, at pang-industriyang pagpapanatili. Gayunpaman, ang mga prinsipyo ng machine learning ay nalalapat sa lahat ng industriya — kung mayroon kang data at isang problema sa negosyo, maaari akong magdisenyo ng solusyon.

Kasama sa Premium package ang gabay sa suporta pagkatapos ng paghahatid. Para sa patuloy na pagpapanatili o pagsubaybay na lampas doon, maaari nating pag-usapan ang isang hiwalay na kaayusan sa panahon ng ating pag-uusap sa pagtukoy ng saklaw.

Ang serbisyong ito ay perpekto para sa nakatuon, mahusay na tinukoy na mga gawain ng ML sa isang mapagkumpitensyang oras-oras na rate. Ang aking Senior ML & Data Science Zinn ay para sa mas kumplikadong mga proyekto na nangangailangan ng mas malalim na kadalubhasaan sa arkitektura, advanced na disenyo ng system, pag-setup ng CI/CD pipeline, at buong production-grade deployment — na makikita sa mas mataas na rate.