Zinn Hub
0
Ang Iyong Cart
0

Sa Isang Sulyap

Mga pangunahing detalye tungkol sa serbisyong ito upang matulungan kang magpasya. Binuo ng Zinn Hub, hindi ng nagbebenta.

Ano ang Makukuha Mo

1 Live Streamlit Gauge Panel
You receive a fully functional, colour-coded gauge tracking one risk metric of your choice — inventory level, supplier reliability, delivery delay rate, or similar — complete with a current value readout and trend line, all built in clean, commented Python.

Oras ng Paghahatid

3 Araw
The completed Python files are delivered via the order manager within three days of requirements being confirmed, making this a fast way to get a working dashboard component in your hands.

Ano ang Ihanda

A CSV or Excel File + 3 Quick Answers
Upload a data file with at least a date column and a value column, then confirm which metric to track, your green/amber/red threshold values, and whether you want it to run locally or on Streamlit Community Cloud — no coding required on your side.

Bakit Ito Iniaalok

Skills Showcase & Service Taster
The seller offers this as a genuine working slice of their full industrial risk management dashboard service, which covers five risk categories, secure login, and automated PDF reporting — so you get a real, deployable component while seeing exactly what a full build would look like.

Buong Deskripsyon

Ang data ng operational risk ay kapaki-pakinabang lamang kapag ito ay nakikita. Kung ang iyong koponan ay naghahanap pa rin sa mga spreadsheet upang malaman kung ang isang supplier ay maaasahan o ang antas ng imbentaryo ay mapanganib na mababa, ikaw ay tumutugon sa mga problema sa halip na pigilan ang mga ito — at iyon ay nagkakahalaga ng oras at pera. Ang isang malinaw, interactive na gauge na binuo nang direkta sa Python at Streamlit ay naglalagay ng isang kritikal na sukatan sa harap at sentro, upang makita ng tamang tao ang status sa isang sulyap nang walang anumang teknikal na kaalaman.

Ang micro na ito ay naghahatid ng isang ganap na gumaganang Streamlit gauge panel na sumusubaybay sa isang solong sukatan ng panganib na iyong pinili — antas ng imbentaryo, marka ng pagiging maaasahan ng supplier, output ng produksyon, rate ng pagkaantala sa paghahatid, o pagkakaiba-iba ng gastos. Ang gauge ay nagpapakita ng isang color-coded na tagapagpahiwatig ng status (berde, amber, pulang threshold), isang kasalukuyang pagbabasa ng halaga, at isang simpleng trend line batay sa iyong na-upload na data. Ito ay binuo sa malinis, mahusay na na-comment na Python, tumatakbo nang lokal o sa Streamlit Community Cloud, at handa nang i-embed sa isang mas malaking dashboard sa ibang pagkakataon.

Upang makapagsimula, ibahagi lamang ang isang sample na CSV o Excel file na naglalaman ng iyong data ng sukatan (hindi bababa sa dalawang column: petsa at halaga), kumpirmahin kung aling sukatan ang gusto mong subaybayan, at tukuyin ang iyong ginustong mga halaga ng threshold para sa bawat kulay ng status. Hindi mo kailangang magsulat ng isang linya ng code — ibigay lamang ang data at ang maikling paliwanag. Magsisimula kaagad ang trabaho kapag nakumpirma na ang mga kinakailangan, at ang mga nakumpletong file ay ihahatid sa pamamagitan ng order manager sa loob ng napagkasunduang timeframe.

Ang gauge na ito ay isang tunay na gumaganang bahagi ng buong serbisyo ng industrial risk management dashboard, na sumasaklaw sa limang kategorya ng panganib, isang secure na sistema ng pag-login, awtomatikong pag-uulat ng PDF, at mga bespoke na KPI engine para sa kumplikadong operasyon ng pagmamanupaktura. Ang pagsubok sa taster na ito ay nagbibigay sa iyo ng isang nasasalat, magagamit na bahagi na maaari mong gamitin kaagad — at isang malinaw na ideya kung ano mismo ang ihahatid ng buong build.

Ano ang makukuha mo
Isang Python at Streamlit gauge panel script na may color-coded na mga threshold, isang kasalukuyang pagbabasa ng halaga, at isang trend line, na inihatid bilang isang.py source file na may maikling setup readme.
Mga halimbawa ng gawaing ito
Tingnan ang buong serbisyo kung saan nakabatay ang taster na ito

Buong bespoke industrial risk management dashboard sa Python at Streamlit, sumusubaybay sa limang kategorya ng panganib kabilang ang pagiging maaasahan ng supplier, imbentaryo, produksyon, pagkaantala sa paghahatid, at pagbabago-bago ng gastos — na may login, pag-uulat ng PDF, at isang kumpletong gabay ng user

Tingnan ang halimbawa ↗
Halimbawa ng natapos na trabaho
Halimbawa ng natapos na trabaho

Isang ilustrasyon ng uri ng resulta na inihahatid ng Micro Zinn na ito.

Bakit ito ay isang Micro Zinn

Ang Micro Zinn ay isang maliit, fixed-price na taster o micro service. Iniaalok ito ni faizahanif192 para sa:

Pagpapakita ng mga kasanayanPangtikim ng serbisyo →
Naghahanap ng kumpletong serbisyo?Ito ay isang maliit na Micro Zinn taster — tingnan ang kumpletong Zinn ng nagbebenta para sa buong saklaw.
Tingnan ang Buong Zinn →

Zinner Quality Guarantee

✓
Sinuring Propesyonal
Bawat Zinner ay sinusuri at aprubado bago sumali sa platform.
✓
Garantisado ang De-kalidad na Trabaho
Ang lahat ng serbisyo ay sinusuportahan ng aming pangako sa kalidad ng katiyakan.
✓
Secure na Pagbabayad
Protektado ang iyong bayad hanggang sa aprubahan mo ang naihatid na trabaho.

Mga Review ng Customer

Tingnan kung ano ang sinasabi ng aming mga customer tungkol sa Zinn na ito

Mga Patakaran ng Zinner

Gagawa Ako ng Pangunahing Risk Management Dashboard Para sa Iyong Negosyo — Available Sa Zinn Hub

Tanging ang mga naka-log in na customer na nakabili ng produktong ito ang maaaring mag-iwan ng review.

Mga Opsyon at Order

Kunin ang Zinn Hub App

Mga Notification · Mas Mabilis na Pag-access · Full-screen

I-tap ang Ibahagi sa iyong browser

➜ Pagkatapos ay i-tap ang "Idagdag sa Home Screen"