Bumili ng Data Entry Services mula sa Mga Beripikadong Eksperto

Ang Kumpletong Gabay sa Pagbili ng Mga Serbisyo sa Data Entry

Madaling makabili ng masamang data entry. Mukhang simple ang gawain, kaya ang mga mamimili ay nag-uuri ayon sa presyo at nag-click — pagkatapos ay dumating ang file na may mga column sa maling pagkakasunud-sunod, kalahati ng mga petsa ay Amerikano at kalahati ay British, hindi makilala ang mga blangko at hindi alam, at apat na raang row na tahimik na nabigo sa pag-import. Halos wala sa mga iyon ang problema sa pagta-type. Ito ay isang problema sa pagtutukoy, at ito ay maiiwasan.

Ano ang Saklaw ng Data Entry Work

Ang termino ay sumasaklaw sa mga gawain na may iba't ibang profile ng gastos. Ang pagkopya ng pagta-type at pagpuno ng spreadsheet mula sa malinis na digital na pinagmulan ay ang pinakamura. Mas mahal ang conversion ng dokumento, dahil ang pagkilala ng character ay humahawak ng maayos na mga scan at bumabagsak sa mga skewed na larawan, mga selyo sa teksto at sulat-kamay, kaya ang mga pahinang iyon ay kinikilala ng isang tao. Ang pagpasok ng produkto at CRM ay nasa pagitan, dahil ang paglo-load ng mga SKU o contact ay nangangahulugang pagtutugma laban sa mga tala na umiiral na. Ang pananaliksik sa web ay nagkakahalaga ng pinakamarami bawat tala, dahil ang bawat row ay nangangailangan ng ilang paghahanap at isang paghuhusga tungkol sa pinagmulan.

Isulat ang Pagtutukoy Bago ang Maikling

Ang pinakamataas na oras ng pagbabalik sa proyekto ay ang ginugol sa pagsusulat ng pagtutukoy ng field. Para sa bawat column, itala ang apat na bagay: ang pangalan ng field, ang uri at format ng data, ang pinahihintulutang halaga o ang pinagmulan nito, at kung ano ang gagawin kapag blangko o magkasalungat ang pinagmulan. Maging malinaw tungkol sa kung ano ang tila napakalinaw upang sabihin — format ng petsa, decimal separator, kung ang isang nawawalang halaga ay isang walang laman na cell o ang tekstong UNKNOWN. Tukuyin din ang mga duplicate: kung aling mga field ang dapat magkatugma, at kung aling tala ang mananalo kapag dalawa ang hindi sumasang-ayon.

Palaging Magpadala ng Sample Batch Muna

Mag-order ng 50 hanggang 100 na tala bago i-commit ang archive, madalas na available bilang isang fixed-price na Micro Zinn. Sadyang isama ang iyong pinakamasamang materyal: ang kupas na scan, ang pahina na may sulat-kamay sa gilid, ang tala kung saan magkasalungat ang dalawang field. Pagkatapos ay basahin ang sample field by field laban sa pinagmulan sa halip na mag-skim ng mga row. Ang pagrerebisa ng isang pagtutukoy sa 100 na tala ay walang halaga; sa 10,000 hindi, at iyon ang karaniwang binibili mo sa paghahanap ng sample.

Mga Rate ng Katumpakan at QA Sampling

Humiling ng target ng katumpakan bilang isang numero, na tinukoy sa antas ng field sa halip na antas ng row. Mahalaga ang pagkakaiba: ang isang file na may isang patuloy na maling column sa sampu ay nakakakuha pa rin ng magandang marka sa mga row habang walang silbi para sa layunin kung bakit mo ito binili. I-verify sa pamamagitan ng pagkuha ng tunay na random na seleksyon na kumalat sa buong file. Sumang-ayon sa isang window ng pagwawasto nang maaga, pagkatapos ay tapusin sa isang duplicate check sa iyong natatanging key at isang test import sa isang kopya ng tunay na destination system.

Pagpepresyo Bawat Tala Kumpara sa Oras-oras

Ang pagpepresyo bawat tala ay nababagay sa paulit-ulit, mahusay na tinukoy na trabaho: ang kabuuan ay alam nang maaga at ang provider ang nagdadala ng panganib sa bilis. Ang oras-oras ay nababagay sa trabaho kung saan ang paghuhusga ang tunay na gastos — pagtutugma ng magkasalungat na tala, o pagpapasya kung paano ituring ang isang dokumento na hindi tumutugma sa alinman sa iyong mga kategorya. Iyon ang dahilan kung bakit ang trabaho sa pagbuo ng lead na may maraming pananaliksik ay karaniwang kinukwenta nang oras-oras o bawat na-verify na tala. Kung buwanang inuulit ang trabaho, isaalang-alang ang pagbuo nito sa pamamagitan ng no-code automation marketplace sa halip.

Pagiging Kumpidensyal, NDAs at Personal na Data

Karaniwang kasama sa data entry ang mga tala ng customer o mga listahan na sensitibo sa komersyo, kaya ituring ang pagiging kumpidensyal bilang bahagi ng pagtutukoy. Humiling ng non-disclosure agreement bago ilipat ang anumang file; inaasahan ito ng mga propesyonal na provider, at ang pag-aatubili ay nagbibigay-impormasyon mismo. Pagkatapos ay bawasan ang iyong ipinapadala: alisin ang mga column na hindi kailangan ng gawain, i-mask ang mga identifier na kailangan lang itugma ng Zinner sa halip na basahin, ibahagi sa pamamagitan ng isang folder na maaaring bawiin ang iyong access, at magtakda ng petsa ng pagtanggal para sa working copy.

Mga Format ng File at Paglilipat

Magpasya sa format ng paglilipat sa yugto ng maikling. Ang CSV sa UTF-8 ay ang pinakaligtas na pangkalahatang pagpipilian para sa paglilipat ng data sa pagitan ng mga system, bagaman wala itong impormasyon sa uri, kaya sumang-ayon kung paano pinapanatili ang mga reference code na may nangungunang zero at mahabang identifier. Mas mahusay ang XLSX para sa ilang sheet o formula; ang JSON ay nababagay sa isang developer import. Humiling ng listahan ng mga tinanggihan na nagpapangalan sa bawat tala na hindi malutas ng mga panuntunan, at isang tala ng paglilipat na nagtatala ng anumang mga desisyon na hindi sakop ng iyong mga panuntunan.

Pagpili ng Tamang Data Entry Zinner

Basahin ang mga listahan para sa ebidensya ng proseso sa halip na mga pangako ng bilis, at magtanong ng isang mahirap na tanong tungkol sa iyong pinakamasamang pinagmulan bago mag-order — ang isang Zinner na nagtatanong ng mga nagpapaliwanag na tanong pabalik ay karaniwang ang karapat-dapat na upahan. Mahalaga ang mga time zone kung inaasahan mo ang maraming pabalik-balik: ang mga mamimili na gustong Asia-Pacific na oras ay madalas na nagsisimula sa mga virtual assistant na Filipino, at ang mga dumarating mula sa ibang lugar ay maaaring maghambing ng mga termino sa aming alternatibo sa Upwork para sa Pilipinas na pahina.

Itugma ang marketplace sa trabaho: ang pagpapanatili ng katalogo ay nabibilang sa pamamahala ng eCommerce, ang mga audio source sa transkripsyon, at ang mga dokumentong banyaga ay dapat ipares sa mga serbisyo ng pagsasalin. I-browse ang kategorya ng pagproseso ng data o maghanap gamit ang Zinn Finder gamit ang iyong mga uri ng file at dami.