Ginagawa kong malinis at standardized na dataset ang magulo at hindi mapagkakatiwalaang mga spreadsheet. Bilang tagapagtatag ng Mississippi Data Works, ang pangunahing pokus ko ay ang pagkuha ng mga raw na CSV at Excel file—na kadalasang may kakulangan sa mga halaga, sirang column, at mga error sa pag-format—at ginagamit ang Python upang gawing malinis at gumaganang mga file. Kung ang iyong negosyo ay umaasa sa mga spreadsheet na kasalukuyang masyadong magulo para gamitin, nagbibigay ako ng tumpak na pag-format na kailangan upang maging maaasahan muli ang iyong data.

Bagama't nasa maagang yugto pa lang ako ng aking dedikadong karera sa data science, nagdadala ako ng matibay at nakabalangkas na pundasyon sa aking trabaho. Kasalukuyan kong pinapahusay ang aking teknikal na kadalubhasaan sa pamamagitan ng isang Master’s degree program sa Data Science, na may konsentrasyon sa AWS Cloud Computing. Tinitiyak ng mahigpit na akademikong kapaligiran na ang aking Python coding ay nakabatay sa modernong pinakamahusay na kasanayan. Nilalapitan ko ang paglilinis ng data hindi lamang bilang isang manu-manong gawain ng paghahanap at pagpapalit ng teksto, kundi bilang isang programatikong proseso. Sa pamamagitan ng pagsusulat ng mga custom na Python script upang hawakan ang iyong mga CSV at Excel file, maaari kong i-automate ang paglilinis ng mga paulit-ulit na error, na tinitiyak ang isang antas ng pagkakapare-pareho at katumpakan sa libu-libong row na imposibleng garantiyahan nang mano-mano.

Ang aking mga teknikal na kasanayan ay nakabatay sa mahirap na realidad ng sektor ng serbisyong pinansyal. Sa malawak na propesyonal na karanasan sa pagproseso ng pautang at operasyon ng pautang, naiintindihan ko na ang data ay bihirang mga numero lamang sa isang screen; ito ay kumakatawan sa mga tunay na hadlang sa pananalapi at mahigpit na pagsunod sa regulasyon. Sa sektor ng pananalapi, ang isang solong error sa pag-format, duplicate na record, o maling pagkakalagay ng decimal ay maaaring magkaroon ng malaking kahihinatnan. Ang pang-araw-araw na realidad na ito ay nagsanay sa akin na makita ang mga kritikal na anomalya na hindi napapansin ng iba at ituring ang integridad ng data bilang isang hindi mapag-uusapang pamantayan.

Higit pa sa simpleng paglilinis ng mga row at column, naiintindihan ko kung paano kailangang gumana ang data sa totoong mundo. Mayroon akong praktikal na karanasan sa pagsusulat ng Python code upang malutas ang mga partikular na problema sa pananalapi, kabilang ang pagbuo at pagsubok ng mga custom na calculator application na idinisenyo upang tantyahin ang mga kumplikadong sukatan tulad ng mga rate ng interes at mga paghihigpit ng Truth in Lending Act (TILA). Ang hands-on na karanasan sa paglutas ng problema ay nangangahulugang alam ko nang eksakto kung paano i-istruktura ang iyong mga Excel at CSV file upang handa na sila para sa agarang pagsusuri o pag-uulat.

Kung mayroon kang isang magulong Excel workbook o isang batch ng hindi organisadong CSV file, mayroon akong disiplina upang maghatid ng malinis at standardized na produkto.