Construiré una solución de visión por computadora con OpenCV y Python

Le rogamos que nos facilite una descripción clara de su proyecto: qué desea que el modelo detecte, procese o reconozca; los conjuntos de datos o imágenes de los que disponga; su entorno de programación preferido; y cualquier infraestructura existente con la que necesite que la solución se integre. Cuanto más contexto nos facilite, con mayor precisión podremos adaptar la solución a sus necesidades. Si se requiere cualquier información adicional, el equipo se pondrá en contacto con usted a través del chat del pedido.

Para tareas como la detección de objetos personalizados o la segmentación de imágenes a medida, proporcionar su propio conjunto de datos o imágenes de muestra mejorará significativamente la calidad del resultado. Para casos de uso más generales, el equipo puede trabajar con conjuntos de datos de acceso público. Explique su situación al realizar el pedido y el equipo le aconsejará sobre la mejor forma de proceder.

La elección del marco de trabajo —YOLO, SSD, Faster RCNN, RetinaNet, MediaPipe y otros— depende de sus requisitos específicos en cuanto a precisión, velocidad de inferencia y entorno de implementación. La fase de investigación incluida en cada nivel se utiliza para seleccionar la arquitectura más adecuada para su caso de uso.

La validación y las pruebas consisten en evaluar el modelo en función de métricas pertinentes (como la exactitud, la precisión y la recuperación) para confirmar que funciona de forma fiable antes de su entrega. Recibirá una confirmación de que el modelo ha sido sometido a pruebas, y el nivel de documentación incluye un registro de este proceso.

La implementación en la nube significa que la solución está configurada para ejecutarse en un entorno en la nube, de modo que se pueda acceder a ella y ampliarla más allá de un equipo local. Los detalles concretos dependerán de sus preferencias en materia de infraestructura, que deberá indicar en el pliego de condiciones del proyecto. Le rogamos que incluya cualquier preferencia relevante en cuanto a la plataforma en la nube cuando realice su pedido.

El código fuente completo se incluye en el nivel Enterprise. Los niveles Starter y Professional ofrecen la solución operativa y los resultados, pero no incluyen los archivos fuente subyacentes de forma predeterminada. Si el código fuente es importante para usted en un nivel inferior, póngase en contacto con nosotros a través del chat de pedidos antes de realizar la compra.

Sí. Los marcos y herramientas utilizados —entre los que se incluyen OpenCV, YOLO, MediaPipe y otros— admiten tanto el procesamiento de imágenes estáticas como el análisis de flujos de vídeo en tiempo real. Le rogamos que especifique en la descripción de su proyecto si su caso de uso incluye imágenes, vídeo o ambos.

El número de rondas de revisión se establece en función del nivel: cero para el nivel Starter, tres para el nivel Professional y nueve para el nivel Enterprise. Se ofrecen rondas de revisión adicionales como complemento. Las revisiones abarcan los cambios que se ajusten al alcance acordado inicialmente; los cambios significativos en los requisitos pueden considerarse como un nuevo alcance y tratarse por separado.