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At a Glance

Detalles clave sobre este servicio para ayudarte a decidir. Generado por Zinn Hub, no por el vendedor.

Marcos fundamentales

TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn
Las soluciones se desarrollan utilizando marcos de trabajo de aprendizaje automático en Python que son estándar en el sector, lo que garantiza la compatibilidad y la facilidad de mantenimiento en todos los flujos de trabajo de ciencia de datos.

Objetivos de implementación

AWS, GCP, iOS, Android, Raspberry Pi, Edge
Los modelos pueden implementarse más allá de los ordenadores portátiles —incluidas las plataformas en la nube y los dispositivos físicos periféricos—, abarcando una amplia gama de entornos de producción.

Incluye anotación de datos

El proveedor añade anotaciones a los datos de su imagen personalizada
El vendedor se encarga personalmente de la anotación de las imágenes, lo que reduce la carga de preparación que recae sobre el comprador y garantiza que los datos de entrenamiento estén correctamente etiquetados para el modelo.

Paquete completo de producción

El nivel Premium le permite acceder a ajustes avanzados, la API y el código fuente
La actualización a la versión Premium incluye la validación del modelo, el ajuste fino, la implementación en la nube, la integración de API y la entrega completa del código fuente, aspectos fundamentales para los compradores que necesitan una solución implementable y lista para producción.

Lo que recibirás

Formatos:
Código Personalizado
Archivos fuente
Informe Escrito
Cloud Link
Método de entrega:
Gerente de pedidos
Notas: Los archivos del modelo entrenado y el código fuente en Python se entregan a través del gestor de pedidos. Se incluyen cuadernos de Jupyter Notebook o Google Colab. Los planes superiores incluyen documentación escrita e informes de rendimiento. La entrega del plan Enterprise incluye la confirmación de la implementación en la nube y los detalles del punto final de la API. Todos los archivos se proporcionan en formatos estándar y bien comentados, listos para su uso inmediato.

Descripción completa

Si necesita una solución fiable y diseñada por expertos en visión artificial o aprendizaje profundo, ha dado con el equipo adecuado. Tanto si está desarrollando un sistema de detección de objetos, un proceso de segmentación de imágenes, una herramienta de análisis de vídeo en tiempo real o una aplicación de OCR, este servicio le ofrece código Python limpio y bien estructurado, entrenado con sus datos específicos, y nos encargamos de la anotación de los datos por usted.

Con sede en London, England y Zinn, Digital ha llevado a cabo numerosos proyectos de aprendizaje automático y visión artificial en ámbitos como Python, el aprendizaje profundo, el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación. El equipo trabaja con Jupyter Notebook y Google Colab, utilizando marcos de trabajo como TensorFlow, Keras, Scikit-learn y Pandas, junto con herramientas como OpenCV y YOLO.

**Qué cubre este servicio:**

Detección de objetos: detección de rostros, reconocimiento de vehículos y clases de objetos personalizadas. Segmentación de imágenes: eliminación del fondo, extracción del primer plano y segmentación semántica y por instancias. Extracción de características: detección de puntos clave y comparación de descriptores. Procesamiento de vídeo en tiempo real: análisis en directo para sistemas de vigilancia, seguimiento de movimiento y detección de eventos. Flujos de trabajo de OCR: extracción de texto y reconocimiento de documentos. Implementación: las soluciones pueden implementarse en AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi y dispositivos periféricos, o integrarse mediante API en su aplicación o sitio web existente.

**Cómo funciona:**

Una vez realizado el pedido, solo tiene que compartir los detalles de su proyecto a través del chat del pedido. Si ya dispone de datos de imágenes etiquetadas, facilítelos directamente. De lo contrario, la anotación de datos está incluida: el equipo preparará y preprocesará su conjunto de datos antes de que comience el entrenamiento. Recibirá código fuente en Python limpio y comentado junto con su modelo entrenado, listo para ejecutarse o implementarse.

**Para quién es esto:**

Startups y equipos de producto que necesitan un prototipo de aprendizaje automático operativo con rapidez. Investigadores que desean disponer de un modelo entrenado sin tener que dedicar semanas a tareas de ingeniería. Empresas que integran la visión artificial en su software o hardware existente. Desarrolladores que necesitan un modelo listo para su implementación, con el código fuente completo y la documentación correspondiente.

**Por qué Zinn Digital:**

Amplia experiencia práctica en todo el proceso de aprendizaje automático, desde los datos sin procesar hasta el modelo implementado. Equipo especializado en London con un historial probado en la ejecución de proyectos en Python en una amplia variedad de sectores. Alcance flexible en tres niveles, desde la creación específica de un modelo hasta una solución totalmente validada, optimizada e implementada en la nube con integración de API. Si tiene alguna duda, póngase en contacto con nosotros a través del chat de pedidos antes de realizar su pedido; nuestro equipo estará encantado de asesorarle sobre el nivel más adecuado para su proyecto.

Garantía de Calidad Zinner

✓
Profesional Verificado
Cada Zinner es revisado y aprobado antes de unirse a la plataforma.
✓
Trabajo de Calidad Garantizado
Todos los servicios están respaldados por nuestro compromiso de garantía de calidad.
✓
Pago Seguro
Tu pago está protegido hasta que apruebes el trabajo entregado.

Comparar Paquetes

CaracterísticaIniciadorProfesionalEmpresa
Tiempo de Entrega1 días2 días3 días
Revisiones13ilimitado
Modelo personalizado de aprendizaje profundo y visión artificial entrenado con sus datos de imágenes✓✕✕
Incluye la anotación de datos (no se requieren datos preetiquetados)✓✕✕
Preprocesamiento y preparación de datos✓✕✕
Creación de modelos utilizando TensorFlow, Keras, OpenCV o YOLO, según corresponda✓✕✕
Estudio de la arquitectura más adecuada para su caso de uso✓✕✕
Se entrega en forma de código Python a través de Jupyter Notebook o Google Colab✓✕✕
Todo incluido en el nivel Starter✕✓✕
Seguimiento del rendimiento: métricas objeto de seguimiento y de los informes✕✓✕
Documentación del modelo: descripción clara de la arquitectura, los parámetros y el uso✕✓✕
Anotación de datos, preprocesamiento y creación del modelo completo✕✓✕
3 rondas de revisiones para refinar el modelo✕✓✕
Se entrega en forma de código fuente de Python limpio y comentado✕✓✕
Todo lo incluido en el nivel Professional✕✕✓
Validación y comprobación del modelo: evaluación rigurosa con datos no utilizados en el entrenamiento✕✕✓
Ajuste preciso para obtener la máxima precisión en su conjunto de datos específico✕✕✓
Implementación en la nube en AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi o dispositivos periféricos✕✕✓
Integración de API: modelo expuesto como punto de acceso para su aplicación o sitio web✕✕✓
Código fuente completo, documentación y revisiones ilimitadas✕✕✓

Portafolio

Ejemplos del trabajo del vendedor relacionados con este Zinn.

Cree un modelo personalizado de visión artificial y aprendizaje profundo en Python

Cree un modelo personalizado de visión artificial y aprendizaje profundo en Python

Información Adicional

Por Qué Elegirme

Con sede en London, England: London —un equipo con amplia experiencia práctica en todo el proceso de aprendizaje automático y visión artificial—.
Capacidad integral: Desde imágenes sin procesar y sin anotar hasta un modelo optimizado, implementado en la nube e integrado con una API: todo ello gestionado en un único servicio.
La anotación de datos incluye: No es necesario etiquetar previamente su conjunto de datos. La anotación está incluida como parte del servicio en todos los niveles.

Herramientas que utilizo

Marcos de trabajo: TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas
Bibliotecas de visión artificial: OpenCV, YOLO
Entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, Google Colab
Destinos de implementación: AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi, dispositivos periféricos

Perfecto Para

Casos de uso ideales: Detección de objetos (rostros, vehículos, clases personalizadas), segmentación de imágenes (eliminación del fondo, extracción del primer plano), análisis de vídeo en tiempo real y seguimiento de movimiento, OCR y extracción de texto de documentos, extracción de características y detección de puntos clave, implementación de modelos de aprendizaje automático personalizados en la nube o en hardware periférico

Preguntas Frecuentes

No. La anotación de datos está incluida en todos los niveles de servicio. Si dispone de datos ya etiquetados, compártalos y podremos comenzar a trabajar de inmediato. De lo contrario, facilítenos sus imágenes sin procesar y el equipo se encargará de anotarlas como parte del servicio.

Se recomienda que se ponga en contacto a través del chat de pedidos antes de realizar la compra, especialmente en el caso de proyectos complejos o de gran envergadura. De este modo, se garantiza que se seleccione el nivel adecuado y que el equipo comprenda plenamente sus necesidades desde el principio.

Le rogamos que nos facilite una descripción de los objetivos de su proyecto, cualquier dato de imagen de que disponga (sin procesar o etiquetado), su plataforma de destino o entorno de implementación, así como cualquier requisito o limitación en materia de rendimiento. Cuanto más contexto nos facilite, antes podremos comenzar a trabajar.

El equipo selecciona las herramientas más adecuadas para su caso de uso. Entre los marcos de trabajo más habituales se encuentran TensorFlow, Keras, Scikit-learn y Pandas. Las herramientas incluyen OpenCV, YOLO y Jupyter Notebook o Google Colab. La pila tecnológica concreta se confirmará una vez que se hayan analizado los requisitos de su proyecto.

Recibirá código fuente en Python limpio y comentado, junto con el archivo de su modelo entrenado. Los planes superiores también incluyen documentación del modelo, informes de rendimiento y —en el nivel Enterprise— un punto final implementado o una API integrada lista para su uso en su aplicación.

Sí. El plan Enterprise incluye la implementación en AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi y dispositivos periféricos, así como la integración de API. Si necesita la implementación en una plataforma específica que no figure en esta lista, le rogamos que lo comente en el chat del pedido antes de realizar la compra.

Cada nivel incluye un número determinado de rondas de revisión (1 para Starter, 3 para Professional, ilimitadas para Enterprise). Una revisión significa ajustes al modelo, código o configuración basados en tus comentarios. Cambios importantes en el alcance más allá del resumen original pueden requerir un pedido separado o una actualización de nivel.

Sí. El servicio incluye el análisis de vídeo en tiempo real, lo que abarca sistemas de vigilancia en directo y el seguimiento de movimientos. Le rogamos que especifique sus requisitos en materia de tiempo real al enviar los detalles de su proyecto, para que se pueda seleccionar la arquitectura adecuada.

Reseñas de Clientes

Mira lo que nuestros clientes dicen sobre este Zinn

5.0
5 reseñas
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De nuevo, un trabajo estupendo, gracias.

Hizo mucho más de lo que se esperaba de él

Un trabajo excepcional, una excelente comprensión de los requisitos, una comunicación clara y un proyecto de gran calidad entregado a tiempo.

¡Un tipo estupendo y muy agradable! La entrega se realizó incluso antes de la fecha límite y, cuando necesité más tiempo para revisarlo mejor, no hubo ningún problema en absoluto. Espero con interés seguir colaborando con él en el futuro.

Profesional. Respondieron rápidamente a todas las preguntas y la entrega fue rápida.

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Categorías

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