Obtenga un pipeline de Azure ML a medida, creado por científicos de datos certificados de Azure en London, que abarca la carga de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento de modelos y las pruebas, para convertir sus datos sin procesar en información útil.
Construiré una Solución Personalizada de Azure Machine Learning
Proceso de Core ML: carga de datos, preprocesamiento, entrenamiento y evaluación del modelo.
- Carga e ingesta de datos
- Transformación y limpieza de datos
- Ingeniería de características
- Entrenamiento y evaluación de modelos
- Investigue sus datos y el ámbito del problema
- Resultado final: modelo entrenado y código de apoyo
Proceso completo de aprendizaje automático, además de programación de componentes en Azure SQL y Python.
- Todo lo incluido en el nivel Foundations
- Programación de componentes en SQL y Python en Azure ML Studio
- Técnicas avanzadas de modelización (aprendizaje profundo, redes neuronales, clasificación, análisis de opiniones)
- Pipeline estructurado para una implementación nativa en Azure
- Se ha revisado el código en cuanto a su facilidad de mantenimiento y escalabilidad
- Resultado esperado: código fuente completo del pipeline, junto con la documentación correspondiente
Solución integral, desde los datos brutos hasta el punto de conexión de la API en tiempo real en Azure.
- Todo lo incluido en el nivel Advanced Pipeline
- Implementación de la API para Azure Machine Learning
- Punto final activo y accesible, listo para su integración en aplicaciones
- Gama completa de técnicas de aprendizaje automático aplicadas según convenga a cada caso de uso
- Pruebas y validación tras la puesta en marcha
- Entregable: punto final de la API implementado, junto con el código fuente completo y la documentación
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Detalles clave sobre este servicio para ayudarte a decidir. Generado por Zinn Hub, no por el vendedor.
Posición de Valor
Plataforma en la nube
Cobertura de ML Pipeline
Técnicas que se imparten
Requisito de Pedido Anticipado
Lo que recibirás
Descripción completa
Sus datos contienen las respuestas. El reto consiste en crear la infraestructura de aprendizaje automático adecuada para sacarlas a la luz. Eso es precisamente lo que ofrece este servicio: una solución de Azure Machine Learning a medida, adaptada a su problema específico y desarrollada desde cero por científicos de datos certificados en Azure con sede en London, England.
Tanto si tiene que gestionar conjuntos de datos sin procesar y desorganizados, como si necesita un modelo predictivo integrado en su entorno de Azure, o si desea un punto final de API totalmente implementado al que puedan acceder sus aplicaciones, este servicio abarca todo el ciclo de vida de una solución de aprendizaje automático lista para producción en Microsoft Azure.
**Qué se incluye en todos los niveles:**
Cada proyecto comienza con un análisis de sus datos y del ámbito del problema. A partir de ahí, el trabajo abarca la carga y la ingesta de datos, la transformación y limpieza exhaustivas de los datos, la ingeniería de características para maximizar el rendimiento del modelo, así como la selección y la implementación de la técnica de modelización más adecuada para su caso de uso.
Entre los modelos y técnicas disponibles se incluyen el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje semisupervisado, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, los árboles de decisión, la regresión lineal, la clasificación y el análisis de opiniones. El enfoque adecuado se elige en función de sus datos y de su objetivo, y no se trata de una plantilla única válida para todos los casos.
Todo el desarrollo se lleva a cabo utilizando Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio y SQL, lo que le proporciona un código limpio, fácil de mantener y estructurado de forma profesional que se ejecuta de forma nativa en su entorno de Azure.
Los niveles superiores amplían el alcance para incluir la programación de componentes en SQL y Python en Azure, así como la implementación completa de API para Azure Machine Learning, lo que permite que su solución pase de ser un modelo entrenado a un punto final activo y accesible.
**Cómo funciona:**
Antes de iniciar el encargo, póngase en contacto con nosotros para que podamos adaptar el alcance del mismo exactamente a sus necesidades. Una vez realizado el encargo, facilítenos los detalles de su proyecto y el contexto de los datos a través del gestor de encargos. A continuación, el trabajo se desarrollará mediante la investigación, la preparación de los datos, el desarrollo del modelo y las pruebas, y los resultados se entregarán en formato de archivos digitales o a través de un enlace en la nube.
**Para quién es esto:**
Este servicio es ideal para equipos de datos, gestores de producto y fundadores con perfil técnico que necesitan conocimientos especializados en Azure ML bajo demanda, especialmente aquellos que desarrollan soluciones de datos de nivel empresarial y no disponen del tiempo ni de los recursos necesarios para contratar a un ingeniero de aprendizaje automático a tiempo completo.
**Por qué este vendedor:**
Zinn Digital cuenta con científicos de datos certificados en Azure que poseen experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de datos de Azure para clientes empresariales. El equipo tiene su sede en London, trabaja en inglés británico y aporta tanto profundidad técnica como claridad comercial a cada proyecto.
Garantía de Calidad Zinner
Cada Zinner es revisado y aprobado antes de unirse a la plataforma.
Todos los servicios están respaldados por nuestro compromiso de garantía de calidad.
Tu pago está protegido hasta que apruebes el trabajo entregado.
Comparar Paquetes
| Característica | Fundamentos | Proceso avanzado | Implementación completa |
|---|---|---|---|
| Tiempo de Entrega | 5 días | 10 días | 18 días |
| Revisiones | 1 | 2 | 3 |
| Carga e ingesta de datos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Transformación y limpieza de datos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ingeniería de características | ✓ | ✕ | ✕ |
| Entrenamiento y evaluación de modelos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Investigue sus datos y el ámbito del problema | ✓ | ✕ | ✕ |
| Resultado final: modelo entrenado y código de apoyo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Todo lo incluido en el nivel Foundations | ✕ | ✓ | ✕ |
| Programación de componentes en SQL y Python en Azure ML Studio | ✕ | ✓ | ✕ |
| Técnicas avanzadas de modelización (aprendizaje profundo, redes neuronales, clasificación, análisis de opiniones) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline estructurado para una implementación nativa en Azure | ✕ | ✓ | ✕ |
| Se ha revisado el código en cuanto a su facilidad de mantenimiento y escalabilidad | ✕ | ✓ | ✕ |
| Resultado esperado: código fuente completo del pipeline, junto con la documentación correspondiente | ✕ | ✓ | ✕ |
| Todo lo incluido en el nivel Advanced Pipeline | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implementación de la API para Azure Machine Learning | ✕ | ✕ | ✓ |
| Punto final activo y accesible, listo para su integración en aplicaciones | ✕ | ✕ | ✓ |
| Gama completa de técnicas de aprendizaje automático aplicadas según convenga a cada caso de uso | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pruebas y validación tras la puesta en marcha | ✕ | ✕ | ✓ |
| Entregable: punto final de la API implementado, junto con el código fuente completo y la documentación | ✕ | ✕ | ✓ |
Portafolio
Ejemplos del trabajo del vendedor relacionados con este Zinn.

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Preguntas Frecuentes
Sí, es muy recomendable. Cada proyecto cuenta con datos, objetivos y limitaciones diferentes. Ponerse en contacto con nosotros previamente permite adaptar el alcance del proyecto con precisión a sus necesidades antes de que comience el encargo, lo que garantiza que el resultado final se ajuste a sus expectativas.
Deberá facilitarnos información sobre los objetivos de su proyecto, el tipo y el formato de sus datos, así como cualquier modelo o resultado específico que tenga en mente. Para comenzar a trabajar, también será necesario acceder a su entorno de Azure o a su conjunto de datos (compartido de forma segura a través del gestor de pedidos).
El servicio abarca el aprendizaje supervisado, no supervisado y semisupervisado; el aprendizaje profundo y las redes neuronales; los árboles de decisión; la regresión lineal; la clasificación; y el análisis de opiniones. La técnica adecuada se selecciona en función de sus datos y de su objetivo empresarial.
Todo el desarrollo se lleva a cabo utilizando Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio y SQL, herramientas que se ejecutan de forma nativa en entornos de Microsoft Azure.
En función de su nivel de suscripción, recibirá un modelo entrenado y el código correspondiente (Foundations), una base de código completa de Azure Pipeline con documentación (Advanced Pipeline) o un punto final de API implementado, junto con la base de código completa y la documentación (Full Deployment). Los archivos se entregan de forma digital a través del gestor de pedidos o mediante un enlace seguro en la nube.
Una revisión incluye ajustes en el alcance acordado al inicio del encargo; por ejemplo, modificar los parámetros del modelo, ajustar la lógica de preprocesamiento o perfeccionar los resultados. No incluye un cambio completo del objetivo o del conjunto de datos una vez iniciado el trabajo.
Sí. El servicio está diseñado para el desarrollo nativo en Azure. Si ya dispone de una suscripción a Azure, de conjuntos de datos en Azure Blob Storage o de entornos de trabajo existentes en ML Studio, todos ellos pueden incorporarse al proyecto.
Los tiempos de entrega varían de 5 días (Fundamentos) a 18 días (Implementación Completa), lo que refleja la complejidad de cada alcance. Si necesita una entrega más rápida, el complemento de entrega acelerada está disponible. Los plazos finales se confirman durante la conversación de alcance previa al pedido.
Reseñas de Clientes
Mira lo que nuestros clientes dicen sobre este Zinn
¡Una experiencia fantástica! El vendedor realizó un trabajo de gran calidad, lo entregó a tiempo y tal y como se le había solicitado. La comunicación fue fluida y se mostró abierto a recibir comentarios, lo que garantizó mi plena satisfacción. ¡Lo recomiendo encarecidamente!
Realmente disfruté trabajando con Latif. Tiene un excelente conocimiento del dominio y realmente me ayudó mucho. El pedido superó mis expectativas y la comunicación también fue buena. Espero volver a trabajar con él en el futuro.
Gracias por su ayuda
¡Una vez más, una excelente experiencia! El vendedor entregó un trabajo de calidad tal como se esperaba, manteniendo el alto estándar de proyectos anteriores. ¡Muy recomendable y excelente experiencia! El vendedor entregó un trabajo de calidad tal como se esperaba, manteniendo el alto estándar de proyectos anteriores.
Se garantizó una comunicación excelente y un trabajo de gran calidad, todo ello con gran rapidez.
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