Ich werde benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen und MLOps-Pipelines erstellen und bereitstellen – pro Stunde

Weil jedes ML-Projekt anders ist. Ich muss Ihre Daten, Ihr Geschäftsproblem und Ihre erwarteten Ergebnisse verstehen, bevor ich Ihnen eine genaue Schätzung der benötigten Stunden geben kann. Ein kurzes Vorgespräch stellt sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich benötigen, und dass wir vollständig aufeinander abgestimmt sind, bevor die Arbeit beginnt.

Jedes Paket stellt einen Stundenblock zu meinem Stundensatz dar. Sie wählen das Paket, das am besten zu Ihrem Projektumfang passt, und der Mengenselektor ermöglicht es Ihnen, zu multiplizieren, wenn Sie mehr Stunden benötigen. Wenn Sie beispielsweise 2x das Standardpaket bestellen, erhalten Sie 10 Stunden. Wir werden uns vor Ihrer Bestellung auf den genauen Umfang und die Stunden einigen.

Wir werden dies während der Planungsphase besprechen. Wenn ein Projekt über die ursprüngliche Schätzung hinauswächst, informiere ich Sie, bevor zusätzliche Stunden geleistet werden, damit Sie entscheiden können, wie Sie vorgehen möchten. Ich berechne niemals Zeit, auf die wir uns nicht geeinigt haben.

Ja. Sie müssen den Datensatz oder die Datenquelle für Ihr Projekt bereitstellen. Während unseres Scoping-Gesprächs werde ich Sie über Datenanforderungen, Formatierung und eventuell erforderliche Vorverarbeitung beraten, bevor wir beginnen.

Mein primärer Stack ist Python mit TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas und NumPy. Für MLOps verwende ich MLflow, Docker, GitHub Actions und deploye auf Google Cloud Platform oder Hugging Face. Wenn Ihr Projekt ein spezifisches Framework erfordert, lassen Sie es mich während der Projektdefinition wissen.

Ja. Der gesamte Quellcode, die Modelle und die Dokumentation, die während Ihres Projekts erstellt werden, werden an Sie geliefert und gehören Ihnen zur Verwendung, Änderung und Bereitstellung nach Ihren Wünschen.

Absolut. Egal, ob Sie ein bestehendes Modell verbessern, neu trainieren oder in Produktion nehmen müssen, ich kann dort anknüpfen, wo Sie oder ein früherer Entwickler aufgehört haben. Teilen Sie einfach mit, was Sie während unseres Scoping-Gesprächs haben.

Meine implementierten Projekte umfassen die Bereiche Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke, Bildung und industrielle Wartung. Dennoch gelten die Prinzipien des maschinellen Lernens in allen Branchen – wenn Sie Daten und ein Geschäftsproblem haben, kann ich eine Lösung entwickeln.

Das Premium-Paket beinhaltet Support nach der Lieferung. Für fortlaufende Wartung oder Überwachung darüber hinaus können wir eine separate Vereinbarung während unseres Scoping-Gesprächs besprechen.

Dieser Service ist ideal für fokussierte, gut definierte ML-Aufgaben zu einem wettbewerbsfähigen Stundensatz. Mein Senior ML & Data Science Zinn ist für komplexere Projekte gedacht, die tiefere architektonische Expertise, fortgeschrittenes Systemdesign, CI/CD-Pipeline-Setup und vollständige produktionsreife Bereitstellung erfordern – was sich im höheren Satz widerspiegelt.