Von Datenbereinigung und Modelltraining bis hin zu fein abgestimmten LLMs, KI-Agenten und Cloud-Bereitstellung – produktionsreifes maschinelles Lernen, entwickelt in London für Startups, Unternehmen und Forscher.
Ich werde benutzerdefinierte ML-, NLP- und generative KI-Lösungen erstellen
Datenbereinigung, Visualisierung und ein trainiertes ML-Modell mit vollständiger Dokumentation.
- Grundlegende Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Grundlegende Datenvisualisierung (EDA)
- ML-Modelltraining (Regression, Klassifikation oder Clustering)
- Modelldokumentation
- Forschung und Feature Engineering
- Unbegrenzte Überarbeitungen
Alles in Basic, plus Modellvalidierung, Quellcode und Cloud-Bereitstellung.
- Alles im Basic-Tarif
- Modellvalidierung und Tests
- Quellcode enthalten
- Cloud-Bereitstellung (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)
- Forschung, Vorverarbeitung, Modellerstellung und Dokumentation
- Unbegrenzte Überarbeitungen
Umfassende KI-Lösung mit fein abgestimmten LLMs, API-Integration und Leistungsüberwachung.
- Alles im Standard-Tarif
- LLM Fine-Tuning (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)
- API-Integration für Ihre Anwendung oder Ihren Workflow
- Einrichtung der Leistungsüberwachung
- KI-Agenten und agentische Automatisierung (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)
- Produktionsreifes Backend und Cloud-Bereitstellung
Fordern Sie ein individuelles Angebot an
Melden Sie sich an, um ein benutzerdefiniertes Angebot anzufordern
Erstellen Sie ein kostenloses Konto oder melden Sie sich an, um ein personalisiertes Angebot von diesem Zinner anzufordern.
Anmelden / RegistrierenStelle eine Frage vor dem Kauf
Bei Zinn anmelden, um eine Frage zu stellen
Um Spam auf der Plattform zu reduzieren, können Nachrichten vor dem Verkauf nur von angemeldeten Benutzern versendet werden.
Erstelle ein kostenloses Konto oder melde dich an, um diese Zinner direkt zu kontaktieren.
Anmelden / RegistrierenAnmeldung erforderlich
Erstelle ein kostenloses Konto oder melde dich an, um diese Zinner zu kontaktieren.
Anmelden / RegistrierenAnmeldung erforderlich
Erstellen Sie ein kostenloses Konto oder melden Sie sich an, um ein personalisiertes Angebot anzufordern.
Anmelden / RegistrierenAuf einen Blick
Wichtige Details zu diesem Service, um dir bei deiner Entscheidung zu helfen. Generiert von Zinn Hub, nicht vom Verkäufer.
Wertposition
ML Stack-Abdeckung
Bereit zur Bereitstellung
Lieferfenster
Basis-Einstiegspunkt
Was Sie erhalten
Vollständige Beschreibung
Wenn Sie eine Machine-Learning-Lösung benötigen, die tatsächlich in der Produktion funktioniert – nicht nur ein Notebook-Experiment – sind Sie hier genau richtig.
Als in London ansässiger Machine-Learning-Ingenieur mit über 2 Jahren praktischer Erfahrung in den Bereichen ML, NLP, Generative KI, Deep Learning und agentische Automatisierung entwickle ich sauberen, gut kommentierten und produktionsreifen Code, der genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist. Egal, ob Sie ein Startup sind, das ein erstes prädiktives Modell benötigt, ein Geschäftsinhaber, der Abläufe mit KI-Agenten automatisieren möchte, oder ein Forscher, der fortgeschrittene Analysen benötigt – dieser Service ist für Sie gemacht.
**Was in allen Stufen enthalten ist**
Jedes Engagement beginnt mit gründlicher Recherche Ihrer Daten und Ziele, gefolgt von rigoroser Datenvorbereitung und Feature-Engineering. Ich baue und dokumentiere dann Ihr Modell, damit Sie verstehen, was Sie erhalten haben und warum es funktioniert. Die Einstiegsstufe umfasst Kernbereinigung, Visualisierung und ML-Modelltraining — eine solide, dokumentierte Grundlage.
**Kernkompetenzen**
Benutzerdefinierte ML-Modelle (Regression, Klassifizierung, Clustering), Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch, explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung, End-to-End-Python-Automatisierung, KI-Agenten mit Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG und LlamaIndex, LLM-Feinabstimmung und Backend- sowie Cloud-Bereitstellung über Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker und AWS Bedrock.
**So funktioniert es**
Sobald Ihre Bestellung aufgegeben ist, teilen Sie Ihren Datensatz, das Projektbriefing und relevante Kontextinformationen über den Bestellungs-Chat mit. Ich werde den Umfang überprüfen und bestätigen, bevor ich beginne. Während des gesamten Projekts bleibt die gesamte Kommunikation im Bestellungsmanager, sodass Sie immer einen klaren Überblick haben. Liefergegenstände werden als produktionsreife Code-Dateien und Dokumentation freigegeben, wobei Überarbeitungen schnell bearbeitet werden.
**Die drei Tarife**
Die Basic-Stufe ist ideal, wenn Sie Datenbereinigung, Visualisierung und ein trainiertes ML-Modell benötigen – ein schneller, erschwinglicher Ausgangspunkt. Die Standard-Stufe fügt Modellvalidierung und -tests, Quellcode und Cloud-Bereitstellung hinzu, wodurch sie für Projekte geeignet ist, die eine Live- und verifizierte Lösung benötigen. Die Premium-Stufe fügt Leistungsüberwachung, LLM-Feinabstimmung und API-Integration für komplexe, unternehmensweite KI-Systeme hinzu, die gewartet und skaliert werden müssen.
**Warum diesen Service wählen**
2+ Jahre praktische ML- und Automatisierungserfahrung, sauberer und gut kommentierter produktionsreifer Code, vollständige Datenvertraulichkeit und eine 100% Zufriedenheits- oder Geld-zurück-Garantie. Jedes Ergebnis ist dokumentiert, damit Ihr Team es sicher warten und darauf aufbauen kann.
Zinner Qualitätsgarantie
Jeder Zinner wird überprüft und genehmigt, bevor er die Plattform beitritt.
Alle Dienstleistungen sind durch unser Qualitätssicherungsversprechen abgedeckt.
Ihre Zahlung ist geschützt, bis Sie die erbrachte Arbeit genehmigen.
Pakete vergleichen
| Funktion | Basis | Standard | Premium |
|---|---|---|---|
| Lieferzeit | 7 Tage | 10 Tage | 14 Tage |
| Überarbeitungen | unbegrenzt | unbegrenzt | 3 |
| Grundlegende Datenbereinigung und Vorverarbeitung | ✓ | ✕ | ✕ |
| Grundlegende Datenvisualisierung (EDA) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML-Modelltraining (Regression, Klassifikation oder Clustering) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Modell-Dokumentation | ✓ | ✕ | ✕ |
| Forschung und Feature Engineering | ✓ | ✕ | ✕ |
| Unbegrenzte Überarbeitungen | ✓ | ✓ | ✕ |
| Alles im Basic-Tarif enthalten | ✕ | ✓ | ✕ |
| Modellvalidierung und -prüfung | ✕ | ✓ | ✕ |
| Quellcode enthalten | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cloud-Bereitstellung (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Forschung, Vorverarbeitung, Modellerstellung und Dokumentation | ✕ | ✓ | ✕ |
| Alles im Standard-Tarif | ✕ | ✕ | ✓ |
| LLM-Feinabstimmung (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex) | ✕ | ✕ | ✓ |
| API-Integration für Ihre Anwendung oder Ihren Workflow | ✕ | ✕ | ✓ |
| Einrichtung der Leistungsüberwachung | ✕ | ✕ | ✓ |
| KI-Agenten und agentengestützte Automatisierung (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Produktionsreifes Backend und Cloud-Bereitstellung | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Beispiele für die Arbeit des Verkäufers im Zusammenhang mit diesem Zinn.

Benutzerdefinierte ML-, NLP- und generative KI-Lösungen entwickeln


Benutzerdefinierte ML-, NLP- und generative KI-Lösungen entwickeln

Zusätzliche Informationen
Warum mich wählen
Tools, die ich verwende
Perfekt für
Häufig gestellte Fragen
Bitte teilen Sie Ihren Datensatz (oder eine Beschreibung davon), eine klare Erklärung Ihres Ziels und alle relevanten Kontextinformationen wie Branche, bestehende Systeme oder bevorzugtes Ausgabeformat. Je mehr Details Sie angeben, desto schneller und genauer kann ich beginnen.
Datenbereinigung und Vorverarbeitung sind in jeder Stufe enthalten. Wenn Ihre Daten besonders komplex oder fragmentiert sind, beschreiben Sie dies bitte in Ihrem Briefing, damit ich den Umfang vor Beginn bestätigen kann.
Ich arbeite unter anderem mit Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker und AWS Bedrock. Die Auswahl der Tools hängt davon ab, was für Ihr Projekt am besten geeignet ist.
Sobald ein Lieferobjekt eingereicht wurde, melden Sie Änderungen über den Bestell-Chat. Die Basic- und Standard-Stufen beinhalten unbegrenzte Überarbeitungen; die Premium-Stufe beinhaltet drei Überarbeitungsrunden. Zusätzliche Überarbeitungsrunden sind als Add-on verfügbar.
Ja. Die Datensicherheit ist garantiert. Ihre Daten werden ausschließlich zur Erfüllung Ihrer Bestellung verwendet und nicht an Dritte weitergegeben.
Cloud-Bereitstellung bedeutet, dass Ihr trainiertes Modell gehostet und als laufende Anwendung oder Endpunkt zugänglich ist – typischerweise über AWS, FastAPI, Flask oder Streamlit – sodass es in einer echten Umgebung verwendet werden kann, anstatt nur auf einem lokalen Computer.
Standard liefert eine validierte, implementierte ML-Lösung mit Quellcode. Premium geht weiter mit LLM-Feinabstimmung, API-Integration in Ihre bestehenden Systeme, Leistungsüberwachung und vollständigen agentischen KI-Funktionen – geeignet für komplexere oder unternehmensweite Anforderungen.
Es gilt eine 100%-Zufriedenheits- oder Geld-zurück-Garantie, wie in der Auflistung angegeben. Bitte teilen Sie alle Bedenken während des Überarbeitungsprozesses über den Bestell-Chat mit, damit sie umgehend gelöst werden können.
Kundenbewertungen
Sehen Sie, was unsere Kunden über dieses Zinn sagen
Nofal hat wieder einmal hervorragende Arbeit geleistet. Er war sehr hilfsbereit und proaktiv bei der Ermittlung von Anforderungen und wie diese mit den verfügbaren Daten gelöst werden könnten. Wir werden sicherlich wieder mit Nofal zusammenarbeiten.
Hervorragende Erfahrung! Der Verkäufer lieferte ein hochwertiges Machine-Learning-Modell, das alle meine Anforderungen erfüllte. Schnelle Bearbeitung, sauberer Code und hochprofessionell. Werde definitiv wieder mit ihm zusammenarbeiten!
Fantastische Arbeit, ich war wirklich zufrieden mit dem Ergebnis. Sehr empfehlenswert.
Absolut außergewöhnliche Arbeit von Nofal. Wir haben einen komplexen Umfang für ein grundlegendes Microservices-Projekt vorgegeben, und er hat eine Lösung geliefert, die unsere Erwartungen übertroffen hat. Die Codequalität ist erstklassig, mit produktionsreifen Funktionen wie strukturiertem JSON-Logging und robuster Verbindungslogik mit exponentiellem Backoff. Das gesamte System wurde perfekt mit einem sauberen Docker Compose-Setup containerisiert und kam mit exzellenter Dokumentation. Es ist selten, einen Entwickler zu finden, der nicht nur die Anforderungen versteht, sondern sie auch mit modernen Best Practices umsetzt. Sehr, sehr empfehlenswert für jedes ernsthafte Engineering-Projekt.
Nofal hat sich sehr bemüht, um sicherzustellen, dass er verstand, was ich brauchte. Er gab Empfehlungen und behob schnell alle Probleme, die ich hatte. Er nahm an Live-Zoom-Anrufen mit mir teil, um Bildschirme zu teilen und sicherzustellen, dass alles zu meiner Zufriedenheit erledigt wurde! Ich würde ihn wärmstens empfehlen!
Nur angemeldete Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, dürfen eine Bewertung hinterlassen.
Kategorien
Zinner Richtlinien
Verwandte Zinns

Ich werde Ihre Machine Learning oder Deep Learning Lösung in Python oder R erstellen

Ich werde ein benutzerdefiniertes Computer Vision & Deep Learning Modell in Python erstellen

Ich werde Ihre benutzerdefinierte KI-Anwendung beraten, recherchieren und erstellen





