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Auf einen Blick

Wichtige Details zu diesem Service, um dir bei deiner Entscheidung zu helfen. Generiert von Zinn Hub, nicht vom Verkäufer.

ML Stack-Abdeckung

LangChain, PyTorch, TensorFlow, AWS
Deckt eine breite Palette von ML- und Gen-AI-Frameworks ab, einschließlich LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, LLaMA, RAG und Cloud-Plattformen wie AWS SageMaker und Bedrock.

Bereit zur Bereitstellung

Verfügbar ab Boost-Stufe ($340+)
Cloud-Bereitstellung, Quellcode-Lieferung und API-Integration sind in den erweiterten Stufen verfügbar, wodurch dies für Projekte geeignet ist, die produktionsreife Ergebnisse über das Prototyping hinaus benötigen.

Lieferfenster

7–14 Tage je nach Stufe
Die Basic-Stufe liefert in 7 Tagen mit unbegrenzten Überarbeitungen. Die Premium-Stufe verlängert sich auf 14 Tage und beinhaltet Feinabstimmung, Leistungsüberwachung und API-Integration – keine Überarbeitungen auf dieser Stufe enthalten.

Basis-Einstiegspunkt

Datenbereinigung, Visualisierung & ML-Training
Das Basic-Paket konzentriert sich auf grundlegende ML-Aufgaben – Datenvorverarbeitung, grundlegendes Modelltraining und Dokumentation – und ist somit ein praktischer Ausgangspunkt für Projekte in der Frühphase oder explorative Projekte.

Was Sie erhalten

Formate:
Digitale Dateien
Quelldateien
Schriftlicher Bericht
Cloud Link
Liefermethode:
Auftragsmanager
Hinweise: Liefergegenstände werden über den Auftragsmanager als produktionsreife Python-Quelldateien und Modelldokumentation freigegeben. Die Standard- und Premium-Stufen enthalten auch einen Cloud-Link zur bereitgestellten Anwendung oder zum Endpunkt. Ein schriftlicher technischer Bericht ist als optionales Add-on verfügbar. Alle Dateien sind klar gekennzeichnet und kommentiert, um die Übergabe zu erleichtern.

Vollständige Beschreibung

Wenn Sie eine Machine-Learning-Lösung benötigen, die tatsächlich in der Produktion funktioniert – nicht nur ein Notebook-Experiment – sind Sie hier genau richtig.

Als in London ansässiger Machine-Learning-Ingenieur mit über 2 Jahren praktischer Erfahrung in den Bereichen ML, NLP, Generative KI, Deep Learning und agentische Automatisierung entwickle ich sauberen, gut kommentierten und produktionsreifen Code, der genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist. Egal, ob Sie ein Startup sind, das ein erstes prädiktives Modell benötigt, ein Geschäftsinhaber, der Abläufe mit KI-Agenten automatisieren möchte, oder ein Forscher, der fortgeschrittene Analysen benötigt – dieser Service ist für Sie gemacht.

**Was in allen Stufen enthalten ist**

Jedes Engagement beginnt mit gründlicher Recherche Ihrer Daten und Ziele, gefolgt von rigoroser Datenvorbereitung und Feature-Engineering. Ich baue und dokumentiere dann Ihr Modell, damit Sie verstehen, was Sie erhalten haben und warum es funktioniert. Die Einstiegsstufe umfasst Kernbereinigung, Visualisierung und ML-Modelltraining — eine solide, dokumentierte Grundlage.

**Kernkompetenzen**

Benutzerdefinierte ML-Modelle (Regression, Klassifizierung, Clustering), Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch, explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung, End-to-End-Python-Automatisierung, KI-Agenten mit Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG und LlamaIndex, LLM-Feinabstimmung und Backend- sowie Cloud-Bereitstellung über Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker und AWS Bedrock.

**So funktioniert es**

Sobald Ihre Bestellung aufgegeben ist, teilen Sie Ihren Datensatz, das Projektbriefing und relevante Kontextinformationen über den Bestellungs-Chat mit. Ich werde den Umfang überprüfen und bestätigen, bevor ich beginne. Während des gesamten Projekts bleibt die gesamte Kommunikation im Bestellungsmanager, sodass Sie immer einen klaren Überblick haben. Liefergegenstände werden als produktionsreife Code-Dateien und Dokumentation freigegeben, wobei Überarbeitungen schnell bearbeitet werden.

**Die drei Tarife**

Die Basic-Stufe ist ideal, wenn Sie Datenbereinigung, Visualisierung und ein trainiertes ML-Modell benötigen – ein schneller, erschwinglicher Ausgangspunkt. Die Standard-Stufe fügt Modellvalidierung und -tests, Quellcode und Cloud-Bereitstellung hinzu, wodurch sie für Projekte geeignet ist, die eine Live- und verifizierte Lösung benötigen. Die Premium-Stufe fügt Leistungsüberwachung, LLM-Feinabstimmung und API-Integration für komplexe, unternehmensweite KI-Systeme hinzu, die gewartet und skaliert werden müssen.

**Warum diesen Service wählen**

2+ Jahre praktische ML- und Automatisierungserfahrung, sauberer und gut kommentierter produktionsreifer Code, vollständige Datenvertraulichkeit und eine 100% Zufriedenheits- oder Geld-zurück-Garantie. Jedes Ergebnis ist dokumentiert, damit Ihr Team es sicher warten und darauf aufbauen kann.

Zinner Qualitätsgarantie

✓
Geprüfter Profi
Jeder Zinner wird überprüft und genehmigt, bevor er die Plattform beitritt.
✓
Qualitätsarbeit garantiert
Alle Dienstleistungen sind durch unser Qualitätssicherungsversprechen abgedeckt.
✓
Sichere Zahlung
Ihre Zahlung ist geschützt, bis Sie die erbrachte Arbeit genehmigen.

Pakete vergleichen

FunktionBasisStandardPremium
Lieferzeit7 Tage10 Tage14 Tage
Überarbeitungenunbegrenztunbegrenzt3
Grundlegende Datenbereinigung und Vorverarbeitung✓✕✕
Grundlegende Datenvisualisierung (EDA)✓✕✕
ML-Modelltraining (Regression, Klassifikation oder Clustering)✓✕✕
Modell-Dokumentation✓✕✕
Forschung und Feature Engineering✓✕✕
Unbegrenzte Überarbeitungen✓✓✕
Alles im Basic-Tarif enthalten✕✓✕
Modellvalidierung und -prüfung✕✓✕
Quellcode enthalten✕✓✕
Cloud-Bereitstellung (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)✕✓✕
Forschung, Vorverarbeitung, Modellerstellung und Dokumentation✕✓✕
Alles im Standard-Tarif✕✕✓
LLM-Feinabstimmung (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)✕✕✓
API-Integration für Ihre Anwendung oder Ihren Workflow✕✕✓
Einrichtung der Leistungsüberwachung✕✕✓
KI-Agenten und agentengestützte Automatisierung (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)✕✕✓
Produktionsreifes Backend und Cloud-Bereitstellung✕✕✓

Portfolio

Beispiele für die Arbeit des Verkäufers im Zusammenhang mit diesem Zinn.

Benutzerdefinierte ML-, NLP- und generative KI-Lösungen entwickeln

Benutzerdefinierte ML-, NLP- und generative KI-Lösungen entwickeln

Zusätzliche Informationen

Warum mich wählen

Erfahrung:2+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Automatisierungstechnik, mit Sitz in London.
Code-Qualität:Alle Codes sind sauber, gut kommentiert und produktionsreif — geschrieben, um von Ihrem Team gepflegt und skaliert zu werden.
Datenschutz:Ihre Daten werden mit vollständiger Vertraulichkeit behandelt und ausschließlich zur Erfüllung Ihrer Bestellung verwendet.
Zufriedenheitsrichtlinie:100% Zufriedenheit oder Geld-zurück-Garantie bei jeder Bestellung.

Tools, die ich verwende

Maschinelles Lernen & Deep Learning:Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Generative KI & LLMs:Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG
Cloud & Bereitstellung:AWS SageMaker, AWS Bedrock, Flask, FastAPI, Streamlit

Perfekt für

Für wen dieser Service geeignet ist:Startups, die ihr erstes Vorhersagemodell benötigen, Unternehmen, die Operationen mit KI-Agenten automatisieren, Forscher, die erweiterte Analysen benötigen, Teams, die produktionsreife ML-Code mit Dokumentation wünschen

Häufig gestellte Fragen

Bitte teilen Sie Ihren Datensatz (oder eine Beschreibung davon), eine klare Erklärung Ihres Ziels und alle relevanten Kontextinformationen wie Branche, bestehende Systeme oder bevorzugtes Ausgabeformat. Je mehr Details Sie angeben, desto schneller und genauer kann ich beginnen.

Datenbereinigung und Vorverarbeitung sind in jeder Stufe enthalten. Wenn Ihre Daten besonders komplex oder fragmentiert sind, beschreiben Sie dies bitte in Ihrem Briefing, damit ich den Umfang vor Beginn bestätigen kann.

Ich arbeite unter anderem mit Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker und AWS Bedrock. Die Auswahl der Tools hängt davon ab, was für Ihr Projekt am besten geeignet ist.

Sobald ein Lieferobjekt eingereicht wurde, melden Sie Änderungen über den Bestell-Chat. Die Basic- und Standard-Stufen beinhalten unbegrenzte Überarbeitungen; die Premium-Stufe beinhaltet drei Überarbeitungsrunden. Zusätzliche Überarbeitungsrunden sind als Add-on verfügbar.

Ja. Die Datensicherheit ist garantiert. Ihre Daten werden ausschließlich zur Erfüllung Ihrer Bestellung verwendet und nicht an Dritte weitergegeben.

Cloud-Bereitstellung bedeutet, dass Ihr trainiertes Modell gehostet und als laufende Anwendung oder Endpunkt zugänglich ist – typischerweise über AWS, FastAPI, Flask oder Streamlit – sodass es in einer echten Umgebung verwendet werden kann, anstatt nur auf einem lokalen Computer.

Standard liefert eine validierte, implementierte ML-Lösung mit Quellcode. Premium geht weiter mit LLM-Feinabstimmung, API-Integration in Ihre bestehenden Systeme, Leistungsüberwachung und vollständigen agentischen KI-Funktionen – geeignet für komplexere oder unternehmensweite Anforderungen.

Es gilt eine 100%-Zufriedenheits- oder Geld-zurück-Garantie, wie in der Auflistung angegeben. Bitte teilen Sie alle Bedenken während des Überarbeitungsprozesses über den Bestell-Chat mit, damit sie umgehend gelöst werden können.

Kundenbewertungen

Sehen Sie, was unsere Kunden über dieses Zinn sagen

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5 Bewertungen
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Nofal hat wieder einmal hervorragende Arbeit geleistet. Er war sehr hilfsbereit und proaktiv bei der Ermittlung von Anforderungen und wie diese mit den verfügbaren Daten gelöst werden könnten. Wir werden sicherlich wieder mit Nofal zusammenarbeiten.

Hervorragende Erfahrung! Der Verkäufer lieferte ein hochwertiges Machine-Learning-Modell, das alle meine Anforderungen erfüllte. Schnelle Bearbeitung, sauberer Code und hochprofessionell. Werde definitiv wieder mit ihm zusammenarbeiten!

Fantastische Arbeit, ich war wirklich zufrieden mit dem Ergebnis. Sehr empfehlenswert.

Absolut außergewöhnliche Arbeit von Nofal. Wir haben einen komplexen Umfang für ein grundlegendes Microservices-Projekt vorgegeben, und er hat eine Lösung geliefert, die unsere Erwartungen übertroffen hat. Die Codequalität ist erstklassig, mit produktionsreifen Funktionen wie strukturiertem JSON-Logging und robuster Verbindungslogik mit exponentiellem Backoff. Das gesamte System wurde perfekt mit einem sauberen Docker Compose-Setup containerisiert und kam mit exzellenter Dokumentation. Es ist selten, einen Entwickler zu finden, der nicht nur die Anforderungen versteht, sondern sie auch mit modernen Best Practices umsetzt. Sehr, sehr empfehlenswert für jedes ernsthafte Engineering-Projekt.

Nofal hat sich sehr bemüht, um sicherzustellen, dass er verstand, was ich brauchte. Er gab Empfehlungen und behob schnell alle Probleme, die ich hatte. Er nahm an Live-Zoom-Anrufen mit mir teil, um Bildschirme zu teilen und sicherzustellen, dass alles zu meiner Zufriedenheit erledigt wurde! Ich würde ihn wärmstens empfehlen!

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