Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Основен език

Python
Всички решения са базирани на Python, използвайки TensorFlow, PyTorch, Keras и Scikit-learn – производствени рамки, на които се доверяват в индустрията и научните изследвания.

ML покритие

Наблюдавано, ненаблюдавано и дълбоко обучение
От класификация и регресия до CNN, NLP, клъстериране и системи за препоръки – широка приложна ML експертиза в една услуга.

Резултати

Работен модел + Изходен код + Документи
Всяко ниво включва тестван, работещ код и пълна документация – не просто тетрадка, а решение, което наистина можете да използвате и разбирате.

Най-добър за

Разработчици, стартиращи компании и изследователи
Подходящ за всеки – от самостоятелен изследовател, нуждаещ се от доказателство за концепция, до бизнес, интегриращ машинно обучение в оперативен работен процес.

Какво ще получите

Формати:
Изходни файлове
Писмен доклад
Цифрови файлове
Метод на доставка:
Мениджър поръчки
Бележки: Ще получите всички файлове с изходен код, обучен модел и пълна документация, доставени чрез мениджъра на поръчки. Кодът е тестван и проверен преди изпращане. Документацията обхваща как работи моделът, как да го стартирате и как да интерпретирате изходите. Моля, уверете се, че вашите изисквания са изпратени ясно, за да бъде доставката възможно най-гладка.

Пълно описание

Независимо дали имате нужда от предсказуем модел, конвейер за компютърно зрение или решение за обработка на естествен език, вие искате нещо, което наистина работи — предоставено чисто, ясно документирано и готово за употреба. Точно това предоставя тази услуга.

Zinn Digital е базиран в Лондон екип за машинно обучение и наука за данни с над шест години практически опит в предоставянето на решения, задвижвани от Python, за реални проблеми. От бързо прототипиране до цялостно разработване на модели, екипът се справя с пълния технически жизнен цикъл, така че можете да се съсредоточите върху резултата.

**Какво покрива тази услуга:**

Експертните области на екипа обхващат пълния обхват на приложното машинно обучение и науката за данни, включително:

— Предварителна обработка и почистване на данни
— Изследователски анализ и визуализация на данни
— Моделиране на класификация и регресия
— Откриване и разпознаване на обекти (компютърно зрение)
— Прогнозиране на времеви редове
— Клъстериране и неконтролирано обучение
— Анализ на настроенията и обработка на естествен език
— Системи за препоръки
— Дълбоко обучение с изкуствени невронни мрежи (ИНМ) и конволюционни невронни мрежи (КНМ)
— Ботове за търговия и модели за прогнозиране на акции
— Цялостни проекти за машинно обучение и дълбоко обучение

Всяка доставка включва напълно работещ модел, пълен с необходимите изисквания и документация за ясно разбиране на начина на работа на модела.

**Използвани инструменти и рамки:**

Екипът работи предимно с Python и е опитен в TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Matplotlib, Jupyter Notebook и Google Colab — избирайки правилния стек за нуждите на всеки проект.

**Как работи:**

След като направите поръчката си, споделете подробностите за проекта си чрез чата за поръчки. Екипът ще прегледа вашите изисквания и ще се свърже с вас, ако е необходимо изясняване, преди да започне работа. Ревизиите са включени на всяко ниво, за да се гарантира, че крайната доставка отговаря на вашите очаквания.

**За кого е това:**

Тази услуга е подходяща за разработчици, изследователи, стартиращи компании и бизнеси, които се нуждаят от надеждни, опитни ръце за задача по машинно обучение или наука за данни — независимо дали става въпрос за фокусиран единствен модел или по-широк цялостен проект. Ако не сте сигурни кое ниво отговаря на вашия обхват, свържете се преди да поръчате и екипът ще ви насочи в правилната посока.

Качествената работа и удовлетвореността на клиента са основен приоритет на екипа. С доказан опит в навременна доставка в рамките на бюджета, Zinn Digital носи експертизата и ангажимента, които вашият проект заслужава.

Гаранция за качество на Zinner

✓
Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
✓
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
✓
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияОсновенУсилванеПремиум
Време за доставка1 дни4 дни6 дни
Ревизии123
Проста задача или проект за машинно обучение или дълбоко обучение✓✕✕
Включено проучване✓✓✓
Напълно работещ модел доставен✓✕✕
Изисквания и предоставена документация✓✕✕
Решение, базирано на Python✓✕✕
1 включена ревизия✓✕✕
Проект за машинно обучение или дълбоко обучение със стандартна сложност✕✓✕
Напълно работещ модел с документация✕✓✕
По-широк обхват от Basic (напр. многоетапни тръбопроводи, по-задълбочен анализ)✕✓✕
Решение, базирано на Python, използващо подходящи рамки✕✓✕
2 включени ревизии✕✓✕
Сложен или цялостен ML / проект за дълбоко обучение✕✕✓
Напълно работещ модел с пълни изисквания и документация✕✕✓
Пълно покритие на процеса: предварителна обработка, моделиране, оценка и изход✕✕✓
Решение, базирано на Python, използващо пълния стек на рамката✕✕✓
3 включени ревизии✕✕✓

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изграждане на решения за машинно обучение и наука за данни с Python

Изграждане на решения за машинно обучение и наука за данни с Python

Допълнителна информация

Идеален за

Кой печели най-много от тази услуга:Студенти, нуждаещи се от работещ ML или проект за дълбоко обучение с документация Стартъпи, изграждащи MVP предсказващ модел Изследователи, изискващи кодирано доказателство за концепция Бизнеси, прилагащи машинно обучение към оперативни предизвикателства Разработчици, интегриращи ML в по-широко приложение Екипи за данни, нуждаещи се от специализирана поддръжка по конкретна задача за моделиране

Инструменти, които използвам

Рамки за машинно обучение и дълбоко обучение:TensorFlow Keras PyTorch Scikit-learn
Инструменти за разработка и визуализация:Python Jupyter Notebook Google Colab Matplotlib

Моят процес

Как се развива проектът:1. Споделяте описанието на проекта, данни и изисквания 2. Проучване и планиране на подхода за вашия конкретен случай на употреба 3. Предварителна обработка на данни и изследователски анализ 4. Разработка, обучение и оценка на модела 5. Преглед на кода и тестване преди доставка 6. Доставка на работещ модел, изходен код и пълна документация 7. Кръгове на ревизия, включени във вашия пакет

Често задавани въпроси

Python е основният език на екипа и се използва за по-голямата част от проектите. Въпреки това, ако вашият проект изисква различен език, просто ни уведомете преди или по време на поръчката и екипът ще се съобрази с това.

Да. Всяка доставка включва напълно функциониращ, тестван модел, заедно с пълна документация. Кодът се проверява преди изпращане, така че можете да го стартирате и да разберете как работи веднага.

Като общо ръководство: Basic е подходящ за една, ясно дефинирана задача (например, прост класификатор или основна регресия); Boost е подходящ за умерено сложен проект с множество стъпки или набори от данни; Premium е подходящ за цялостни процеси, напреднали архитектури или многокомпонентни решения. Ако не сте сигурни, изпратете съобщение, описващо вашия проект, и екипът ще ви консултира, преди да направите поръчка.

Минимум, ясно описание на вашия проект, вашия набор от данни (или подробности за наличните данни), резултата, който искате моделът да произведе, и всякакви специфични технически изисквания. Колкото повече контекст предоставите, толкова по-бързо и по-точно екипът може да достави.

Ревизията обхваща корекции на съществуващия резултат — например настройка на параметри на модела, коригиране на изходен формат или адаптиране на кода към малко по-различна структура на данни. Тя не обхваща напълно нов или значително разширен обхват на проекта, което би изисквало нова поръчка.

Да. Експертизата на екипа обхваща класификация, регресия, клъстериране, намаляване на размерността, откриване на аномалии и други – както и задачи за дълбоко обучение като разпознаване на изображения, откриване на обекти, NLP, прогнозиране на времеви редове и системи за препоръки.

Да. Всички нива включват пълен изходен код на Python (или избрания от вас език), така че вие притежавате решението изцяло и можете да го променяте или разширявате според нуждите.

Да, за всичко извън проста задача екипът силно препоръчва първо кратко съобщение. Това гарантира, че е избрано правилното ниво, времето за доставка е реалистично за вашия обхват и няма изненади от нито една страна.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

5.0
5 отзиви
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Невероятен продавач! Надмина очакванията с отлично внимание към детайлите. Препоръчвам този продавач на всеки, който се нуждае от неговия опит. 100% изключителна работна етика от него!

Страхотна работа. Ще наема отново и горещо го препоръчвам за всякаква работа по анализ на данни

Нийл се справи по най-добрия начин, както винаги!

Благодаря! Данните бяха тежки, но Нийл успя да изпълни 50+ епохи на добра архитектура и да постигне добра точност.

Благодаря за отличната работа. Надявам се да работим отново заедно.

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Категории

Политики на Zinner

Проекти на Python

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"