Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Платформи за внедряване

GCP и Hugging Face
Всички системи се разгръщат в производствени среди на живо в Google Cloud Platform или Hugging Face с пълни CI/CD тръбопроводи, включени в Premium нивото.

ML дисциплини

Прогнозни, CV, времеви серии
Обхваща предсказуемо моделиране, компютърно зрение (CNN), прогнозиране на времеви редове, автоматизация на процеси и пълно инженерство на ETL тръбопроводи.

Технологичен стек

Python, TensorFlow, MLflow, Docker
Пълният стек включва Scikit-Learn, Hugging Face, Docker, GitHub Actions, Make, n8n и GCP – инструменти за производство през целия процес.

Модел на доставка

Часови блокове - Първо обхванати
Работата се закупува на блокове от 1, 5 или 10 часа. Доставчикът изисква съобщение за обхват преди поръчка, за да дефинира резултатите и да оцени часовете точно.

Какво ще получите

Формати:
Персонализиран код
Метод на доставка:
Мениджър поръчки
Бележки: Кодирам според най-новите стандарти, най-добри практики и винаги пиша чист, подлежащ на одит и лесен за поддръжка код с добра документация.

Пълно описание

Това е моята услуга за машинно обучение и наука за данни от висш клас за проекти, които изискват по-дълбока експертиза, по-сложни архитектури и пълно внедряване в производство.

Аз изграждам и внедрявам цялостни, от край до край системи за машинно обучение, които преминават от сурови данни до работещи, ориентирани към потребителя приложения. С 15 години като творчески ръководител, преди да премина към ML инженеринг и наука за данни, аз нося рядка комбинация от техническа дълбочина и стратегическо бизнес мислене. Всяко решение, което изграждам, е проектирано да реши конкретен оперативен проблем — не просто да демонстрира техника.

Тази услуга обхваща пълния спектър от дисциплини на машинното обучение и науката за данни: предиктивно моделиране за бизнес прогнозиране и подкрепа на решения, компютърно зрение с помощта на дълбоко обучение и конволюционни невронни мрежи, прогнозиране на времеви редове за планиране на търсенето и оперативна интелигентност, автоматизация на процеси и разработка на бизнес инструменти, както и пълни тръбопроводи за внедряване, включително CI/CD на Google Cloud Platform и Hugging Face.

Моето внедрено портфолио демонстрира дълбочината и обхвата на това, което предоставям. За предсказуема поддръжка, аз проектирах система за откриване на аномалии, базирана на автоенкодер, която идентифицира нередности от аудио с помощта на мел спектрограми — напълно внедрена на GCP и включена в краткия списък на регионалното състезание ITEC в Пекин. В здравните технологии, аз създадох цялостно приложение за прогнозиране на мигрена на Hugging Face, което прогнозира пристъпи въз основа на екологични тригери и потребителски дневници. За хранително-вкусовата промишленост, аз разработих специализиран модел за прогнозиране на търсенето за оптимизация на инвентара на ресторанти. В компютърното зрение, аз внедрих CNN-базиран класификатор на растителни болести на GCP с потребителски интерфейс на живо. И за образователните технологии, аз създадох автоматизирано приложение за оценяване, задвижвано от AI, за да рационализирам работните процеси на преподавателите.

Моят технологичен стек включва Python, TensorFlow, Scikit-Learn, MLflow, Hugging Face, Docker и GCP — подкрепен от дълбок опит в ETL тръбопроводи, предварителна обработка на данни, инженеринг на характеристики и автоматизация с помощта на Make и n8n.

Това е моята услуга с премиум тарифа, отразяваща старшинството, сложността и качеството на работата, която се предоставя. Моля, изпратете ми съобщение, преди да поръчате, за да можем задълбочено да обсъдим вашия проект, да дефинираме резултатите и да се договорим за необходимите часове. След това просто изберете броя часове като количество при плащане.

Нека проектираме внедрено решение, което трансформира начина, по който работи вашият бизнес.

Гаранция за качество на Zinner

Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияЕдин час5 Часов блок10 Часов блок
Време за доставка3 дни7 дни10 дни
Ревизии123
1 час консултация на високо ниво
Практическо разработване, преглед или решаване на проблеми
Доставен код, изход от модел или работа по конвейер
Писмено резюме на извършената работа и следващи стъпки
5 часа старши ML инженерен труд
Разработка на модел или изграждане на канал за данни
ETL и инженеринг на функции
Доставен изходен код
Актуализации на напредъка през цялото време
Техническа документация на извършената работа
10 часа старши ML инженерен труд
Пълно разработване на система от край до край
Обучение, оценка и оптимизация на модела
Разгръщане на производство (GCP или Hugging Face)
Настройка на CI/CD конвейер
Целият изходен код и пълна документация
Поддръжка след доставка и насоки за предаване

Примери

Вижте примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Приложение от край до край

Цялостно приложение за аудио обработка, за откриване на аномалии в двигатели на лодки

Приложение за оценяване на домашни работи с изкуствен интелект

Приложение за оценяване на домашни работи с изкуствен интелект, хоствано на GCP и използващо модели Gemini

Подробности за услугата

Тип услуга
Стандартен
Наличност
24/7
Държава на продавача
Филипини
Приемани езици
Английски
филипински (тагалог)
Налично споразумение за неразкриване на информация
Да
Обработени размери на проекта
Всякакъв размер
Време за отговор
Същия ден
Години опит
10+

Често задавани въпроси

Проектите за машинно обучение на старши ниво са сложни и всеки е различен. Трябва да разбера вашата среда на данни, бизнес цели, технически ограничения и очаквани резултати, преди да мога правилно да определя обхвата на работата. Този разговор ни защитава и двамата – вие получавате точна оценка и ясни резултати, а аз мога да потвърдя, че съм подходящ за това, от което се нуждаете, преди да се сменят пари.

Всеки пакет представлява блок от часове по моята старша почасова ставка. Изберете пакета, който е най-близък до размера на вашия проект, и използвайте селектора за количество, за да увеличите, ако е необходимо. Например, 3x от Standard ви дава 15 часа. Ще се договорим за точния обхват и етапи, преди да направите поръчката си.

Ще ви уведомя доста преди да достигнем лимита. Ще обсъдим дали да разширим обхвата или да преприоритизираме резултатите в рамките на договорените часове. Никога не ви таксуваме за време, за което не сме се договорили изрично.

И двете са практически инженерни услуги — пиша код, изграждам модели и разгръщам системи и в двете. Разликата е в сложността и дълбочината на работата. Тази услуга от висш клас е за проекти, които включват напреднали архитектури, дизайн на многокомпонентни системи, пълна настройка на CI/CD конвейер и внедряване на производствено ниво с изчерпателна документация. Моят стандартен Zinn за ML инженеринг е по-подходящ за фокусирани, добре дефинирани задачи като обучение на един модел, предварителна обработка на данни или прости внедрявания. Ако не сте сигурни кой е подходящ за вашия проект, изпратете ми съобщение и аз ще препоръчам правилния.

Да. Ще трябва да предоставите набора от данни или източника на данни. По време на нашия разговор за обхвата ще ви посъветвам относно изискванията за формат на данните, съображенията за обем, очакванията за качество и всяка предварителна обработка, която трябва да се извърши, преди да започнем.

Моите основни платформи за разгръщане са Google Cloud Platform и Hugging Face. Настройвам пълни CI/CD тръбопроводи, използвайки Docker, GitHub Actions и MLflow, така че вашата разгърната система да е поддържаема, мащабируема и лесна за актуализиране след предаването.

Да. Целият изходен код, обучени модели, конфигурации на конвейера и документация са ваши. Предоставям всичко необходимо за поддържане, преобучение и разширяване на системата независимо след приключване на проекта.

Да. Редовно се включвам в съществуващи проекти, които са спрели, достигнали са технически пречки или се нуждаят от инженерство на високо ниво, за да достигнат до производство. Споделете какво имате по време на нашия разговор за обхват – код, бележници, документация, каквото съществува – и аз ще оценя текущото състояние и ще надградя оттам, вместо да започвам от нулата.

Обикновено включва автоматизирани тригери за преобучение на модели, контейнеризирано внедряване с помощта на Docker, GitHub Actions за непрекъсната интеграция, MLflow за проследяване на експерименти и версии на модели, както и скриптове за внедряване за GCP или Hugging Face. Точната настройка зависи от изискванията на вашия проект — ще я дефинираме по време на обхвата.

Да, всеки пакет включва документация, пропорционална на извършената работа. Нивото Premium включва пълна техническа документация, обхващаща системната архитектура, спецификациите на потока от данни, отчетите за производителността на модела, инструкциите за внедряване и указанията за поддръжка – всичко, от което би се нуждаел бъдещ разработчик или вашият вътрешен екип, за да разбере и управлява системата.

Не. Всеки пакет е практическо инженерство. Основният единичен час е реално време за разработка — ще пиша код, ще изграждам компоненти на конвейера, ще оценявам модели, ще отстранявам грешки или ще решавам технически проблеми. Това не е разговор за това какво може да се направи — това е час действителна работа на старши ниво. Идеален е за по-малки фокусирани задачи, спешни корекции или постигане на значителен напредък по конкретна част от по-голям проект.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

Категории

Политики на Zinner

Ще предоставя решения за машинно обучение и наука за данни на старши ниво с пълно внедряване — на час 3 &Raquo; Zinn Hub

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"