Вземете готов за производство компютърно зрение или дълбоко обучение в Python — създадено от опитен лондонски учен по данни. Идеално за студенти, изследователи и фирми, нуждаещи се от точни, ефективни и възпроизводими резултати.
Ще изградя Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения
Проста задача за обработка на изображения или видео – идеална за студенти и бързи прототипи.
- Прост конвейер за обработка на изображения или видео в Python
- Изследване и предварителна обработка на данни
- Създаване на модел или конвейер
- Валидиране и тестване на модела
- Включен пълен изходен код на Python
- Подходящ за студентски проекти и малки нужди от автоматизация
По-сложен конвейер с мониторинг на производителността и фина настройка — чудесен за стабилни прототипи и изследователска работа.
- Всичко в Starter
- Мониторинг на производителността, интегриран в процеса
- Фино настройване на хиперпараметри за подобрена точност
- Подходящ за CNN, трансферно обучение и задачи за откриване на обекти
- Предварителна обработка на данни с инженеринг на характеристики
- Включен пълен изходен код на Python
Пълна производствена линия с API интеграция, документация на модела и неограничени ревизии.
- Всичко в стандартния пакет
- Интеграция на REST API, така че моделът да може да бъде извикан от всяко приложение
- Пълна документация на модела за предаване и поддръжка
- Неограничени ревизии по време на проекта
- Подходящ за сложна сегментация, GANs, RNNs и многостъпални тръбопроводи
- Включен пълен изходен код на Python
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Основна рамка
Покритие на задачите
Ниво за наблюдение
Резултати
Какво ще получите
Пълно описание
Ако имате нужда от стабилно, точно и добре структурирано решение за компютърно зрение или дълбоко обучение в Python, вие сте на правилното място. Независимо дали сте студент, който се справя с университетски проект, изследовател, който изгражда доказателство за концепция, или бизнес, който автоматизира визуални работни процеси, тази услуга предоставя чисти, документирани и напълно тествани Python пайплайни, които работят.
С над пет години практически опит като учен по данни, базиран в Лондон, тази услуга обхваща целия спектър от интелигентност на изображения и видео – от класическа обработка с OpenCV до най-съвременни архитектури за дълбоко обучение.
**Какво е включено**
Всяка поръчка започва с задълбочено проучване на вашия конкретен проблем, последвано от предварителна обработка на данни, за да се гарантира, че вашите входни данни са чисти и готови. След това се създава модел или обработващ конвейер, който се валидира и тества спрямо вашите данни. Получавате пълния изходен код — без черни кутии, без мистерии.
В зависимост от избраното от вас ниво, работата може да се разшири до наблюдение на производителността, фина настройка на хиперпараметри, API интеграция, така че вашият модел да може да бъде извикан от всяко приложение, и пълна документация на модела, така че вашият екип да може да поддържа и разширява работата дълго след доставката.
Възможностите включват:
• Обработка на изображения и видео с OpenCV и PIL
• Откриване на обекти, сегментиране и проследяване на обекти
• Конволюционни невронни мрежи (CNNs), рекурентни мрежи (RNNs) и генеративни модели (GANs)
• Трансферно обучение и фина настройка на модели с предварително обучени архитектури
• Класическо машинно обучение: регресия, класификация и клъстериране
• Почистване на данни, инженеринг на характеристики и визуализация с Matplotlib и Seaborn
**Как работи**
След като поръчката ви бъде направена, споделете вашия набор от данни, изисквания и всякаква подходяща информация. Процесът напредва през проучване, предварителна обработка, изграждане на модел и тестване. Ще получавате актуализации чрез чата за поръчки и можете да поискате ревизии в рамките на договорения обхват.
**За кого е това**
Тази услуга е подходяща за студенти, нуждаещи се от работещи прототипи, изследователи, изискващи чисти възпроизводими потоци, и малки предприятия или стартъпи, които искат да добавят визуална интелигентност към своя продукт, без да наемат инженер на пълен работен ден.
**Защо този продавач**
Базиран в Лондон с над пет години специализиран опит в OpenCV, TensorFlow, Keras и PyTorch, всеки конвейер е създаден да бъде готов за производство — което означава, че е структуриран, коментиран и тестваем от първия ден. Сложните обхвати винаги се обсъждат преди започване на работа, за да се гарантира, че резултатът точно отговаря на вашите очаквания.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Начинаещ | Стандартен | Премиум |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 4 дни | 10 дни | 21 дни |
| Ревизии | 3 | 5 | неограничен |
| Прост конвейер за обработка на изображения или видео в Python | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изследване и предварителна обработка на данни | ✓ | ✕ | ✕ |
| Създаване на модел или конвейер | ✓ | ✕ | ✕ |
| Валидиране и тестване на модела | ✓ | ✕ | ✕ |
| Включен пълен Python изходен код | ✓ | ✓ | ✓ |
| Подходящ за студентски проекти и малки нужди от автоматизация | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всичко от стартовия пакет | ✕ | ✓ | ✕ |
| Мониторинг на производителността, интегриран в процеса | ✕ | ✓ | ✕ |
| Фино настройване на хиперпараметри за подобрена точност | ✕ | ✓ | ✕ |
| Подходящ за CNN, трансферно обучение и задачи за откриване на обекти | ✕ | ✓ | ✕ |
| Предварителна обработка на данни с инженеринг на характеристики | ✕ | ✓ | ✕ |
| Всичко в Стандартния | ✕ | ✕ | ✓ |
| REST API интеграция, така че моделът да може да бъде извикан от всяко приложение | ✕ | ✕ | ✓ |
| Пълна документация на модела за предаване и поддръжка | ✕ | ✕ | ✓ |
| Неограничени ревизии през целия проект | ✕ | ✕ | ✓ |
| Подходящ за сложна сегментация, GANs, RNNs и многостъпални конвейери | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения


Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Входната цена е фиксирана за лесни задачи. За по-сложни или персонализирани проекти ценообразуването може да варира в зависимост от обхвата, обема на данните и техническите изисквания. Препоръчително е да обсъдите проекта си чрез чата за поръчки, преди да направите поръчка, за да може да се договори справедлива цена.
Да, цените подлежат на договаряне. На редовните купувачи се предлагат допълнителни отстъпки като благодарност за продължителната работа.
Да. Налични са персонализирано откриване на обекти, класификация, сегментация и други персонализирани архитектури в зависимост от вашите изисквания. Моля, опишете проекта си подробно, когато правите поръчката си.
Минимум, ясно описание на това, което трябва да прави тръбопроводът, заедно с всякакви набори от данни или примерни данни. Колкото повече контекст предоставите — като целева точност, среда за внедряване или съществуващ код — толкова по-бързо и по-точно може да започне работата.
Ако по време на работата стане ясно, че обхватът надвишава избрания пакет, ще бъдете уведомени чрез чата за поръчка, преди да бъде предприета допълнителна работа, и ще бъде договорен преработен план.
Работата се извършва с помощта на TensorFlow, Keras и PyTorch в зависимост от това кое най-добре отговаря на задачата. Поддържащите библиотеки включват OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib и Seaborn.
Да. Всички нива включват пълния изходен код на Python. Нивото Premium допълнително включва изчерпателна документация на модела, така че вие или вашият екип да можете да поддържате и разширявате тръбопровода независимо.
Ревизиите обхващат корекции в рамките на договорения обхват на проекта – например, отстраняване на грешки, коригиране на параметри или прецизиране на резултатите. Заявки, които значително променят първоначалното задание, могат да бъдат третирани като нов обхват и да бъдат оферирани отделно.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Това е вторият път, когато работим заедно, и той беше много полезен и свърши страхотна работа.
Отлична работа
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns

Ще проектирам и изградя агент за обучение с подсилване за вашия случай на употреба







