Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Накратко

Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.

Основна рамка

OpenCV + TensorFlow/PyTorch
Пайплайните са изградени с помощта на индустриални стандартни библиотеки, включително OpenCV, TensorFlow, Keras и PyTorch, покриващи целия спектър от класическо зрение до модерно дълбоко обучение.

Покритие на задачите

Откриване, сегментиране и проследяване
Поддържа широк спектър от задачи за компютърно зрение, включително откриване на обекти, сегментиране на изображения, проследяване на видео, CNN, GAN и фина настройка на трансферно обучение.

Ниво за наблюдение

Подобрение за производствени нужди
Нивото Boost добавя наблюдение на производителността и фина настройка за 10 дни – ключови функции, ако проектът ви надхвърля бърз прототип към модел, готов за внедряване.

Резултати

Включен изходен код + валидация за всички нива
Всеки пакет включва проучване, предварителна обработка на данни, създаване на модел, тестване и предаване на изходния код — което го прави подходящ за студенти, изследователи и екипи, нуждаещи се от възпроизводими резултати.

Какво ще получите

Формати:
Изходни файловеПисмен докладЦифрови файлове
Метод на доставка: Мениджър на поръчки
Бележки: Ще получите всички резултати чрез мениджъра на поръчки. Това включва пълния изходен код на Python, всички поддържащи скриптове или тетрадки и – на ниво Premium – пълна документация на модела. Файловете се доставят като компресиран архив. Въпросите и актуализациите на напредъка се обработват чрез чата за поръчки през цялото време.

Пълно описание

Ако имате нужда от стабилно, точно и добре структурирано решение за компютърно зрение или дълбоко обучение в Python, вие сте на правилното място. Независимо дали сте студент, който се справя с университетски проект, изследовател, който изгражда доказателство за концепция, или бизнес, който автоматизира визуални работни процеси, тази услуга предоставя чисти, документирани и напълно тествани Python пайплайни, които работят.

С над пет години практически опит като учен по данни, базиран в Лондон, тази услуга обхваща целия спектър от интелигентност на изображения и видео – от класическа обработка с OpenCV до най-съвременни архитектури за дълбоко обучение.

**Какво е включено**

Всяка поръчка започва с задълбочено проучване на вашия конкретен проблем, последвано от предварителна обработка на данни, за да се гарантира, че вашите входни данни са чисти и готови. След това се създава модел или обработващ конвейер, който се валидира и тества спрямо вашите данни. Получавате пълния изходен код — без черни кутии, без мистерии.

В зависимост от избраното от вас ниво, работата може да се разшири до наблюдение на производителността, фина настройка на хиперпараметри, API интеграция, така че вашият модел да може да бъде извикан от всяко приложение, и пълна документация на модела, така че вашият екип да може да поддържа и разширява работата дълго след доставката.

Възможностите включват:
• Обработка на изображения и видео с OpenCV и PIL
• Откриване на обекти, сегментиране и проследяване на обекти
• Конволюционни невронни мрежи (CNNs), рекурентни мрежи (RNNs) и генеративни модели (GANs)
• Трансферно обучение и фина настройка на модели с предварително обучени архитектури
• Класическо машинно обучение: регресия, класификация и клъстериране
• Почистване на данни, инженеринг на характеристики и визуализация с Matplotlib и Seaborn

**Как работи**

След като поръчката ви бъде направена, споделете вашия набор от данни, изисквания и всякаква подходяща информация. Процесът напредва през проучване, предварителна обработка, изграждане на модел и тестване. Ще получавате актуализации чрез чата за поръчки и можете да поискате ревизии в рамките на договорения обхват.

**За кого е това**

Тази услуга е подходяща за студенти, нуждаещи се от работещи прототипи, изследователи, изискващи чисти възпроизводими потоци, и малки предприятия или стартъпи, които искат да добавят визуална интелигентност към своя продукт, без да наемат инженер на пълен работен ден.

**Защо този продавач**

Базиран в Лондон с над пет години специализиран опит в OpenCV, TensorFlow, Keras и PyTorch, всеки конвейер е създаден да бъде готов за производство — което означава, че е структуриран, коментиран и тестваем от първия ден. Сложните обхвати винаги се обсъждат преди започване на работа, за да се гарантира, че резултатът точно отговаря на вашите очаквания.

Гаранция за качество на Zinner

Проверен професионалист
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Гарантирано качествена работа
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Сигурно плащане
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.

Сравнете пакети

ФункцияНачинаещСтандартенПремиум
Време за доставка4 дни10 дни21 дни
Ревизии35неограничен
Прост конвейер за обработка на изображения или видео в Python
Изследване и предварителна обработка на данни
Създаване на модел или конвейер
Валидиране и тестване на модела
Включен пълен Python изходен код
Подходящ за студентски проекти и малки нужди от автоматизация
Всичко от стартовия пакет
Мониторинг на производителността, интегриран в процеса
Фино настройване на хиперпараметри за подобрена точност
Подходящ за CNN, трансферно обучение и задачи за откриване на обекти
Предварителна обработка на данни с инженеринг на характеристики
Всичко в Стандартния
REST API интеграция, така че моделът да може да бъде извикан от всяко приложение
Пълна документация на модела за предаване и поддръжка
Неограничени ревизии през целия проект
Подходящ за сложна сегментация, GANs, RNNs и многостъпални конвейери

Портфолио

Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения

Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения

Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения
Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения

Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения

Изградете Python OpenCV и Deep Learning Pipeline за обработка на видео или изображения

Допълнителна информация

Защо да изберете мен

Опит:5+ години като учен по данни, специализиран в компютърно зрение и дълбоко обучение
Местоположение:Лондон, Англия
Подход:Всеки конвейер е изграден така, че да бъде готов за производство — чист, коментиран, валидиран и възпроизводим. Сложните проекти винаги се обсъждат и планират преди започване на работа.

Инструменти, които използвам

Основни библиотеки:OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn
ML / DL рамки:TensorFlow, Keras, PyTorch
Допълнителни възможности:Трансферно обучение, фина настройка на модела, REST API интеграция, OpenAI инструменти

Идеален за

Идеални купувачи:Студенти и изследователи, нуждаещи се от работещи прототипи, Бизнеси, автоматизиращи визуални работни процеси, Разработчици, добавящи компютърно зрение към съществуващо приложение, Екипи, нуждаещи се от документиран и поддържан ML конвейер

Често задавани въпроси

Входната цена е фиксирана за лесни задачи. За по-сложни или персонализирани проекти ценообразуването може да варира в зависимост от обхвата, обема на данните и техническите изисквания. Препоръчително е да обсъдите проекта си чрез чата за поръчки, преди да направите поръчка, за да може да се договори справедлива цена.

Да, цените подлежат на договаряне. На редовните купувачи се предлагат допълнителни отстъпки като благодарност за продължителната работа.

Да. Налични са персонализирано откриване на обекти, класификация, сегментация и други персонализирани архитектури в зависимост от вашите изисквания. Моля, опишете проекта си подробно, когато правите поръчката си.

Минимум, ясно описание на това, което трябва да прави тръбопроводът, заедно с всякакви набори от данни или примерни данни. Колкото повече контекст предоставите — като целева точност, среда за внедряване или съществуващ код — толкова по-бързо и по-точно може да започне работата.

Ако по време на работата стане ясно, че обхватът надвишава избрания пакет, ще бъдете уведомени чрез чата за поръчка, преди да бъде предприета допълнителна работа, и ще бъде договорен преработен план.

Работата се извършва с помощта на TensorFlow, Keras и PyTorch в зависимост от това кое най-добре отговаря на задачата. Поддържащите библиотеки включват OpenCV, PIL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib и Seaborn.

Да. Всички нива включват пълния изходен код на Python. Нивото Premium допълнително включва изчерпателна документация на модела, така че вие или вашият екип да можете да поддържате и разширявате тръбопровода независимо.

Ревизиите обхващат корекции в рамките на договорения обхват на проекта – например, отстраняване на грешки, коригиране на параметри или прецизиране на резултатите. Заявки, които значително променят първоначалното задание, могат да бъдат третирани като нов обхват и да бъдат оферирани отделно.

Отзиви на клиенти

Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn

5.0
2 отзиви
5 ⭐
2
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Това е вторият път, когато работим заедно, и той беше много полезен и свърши страхотна работа.

Отлична работа

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Категории

Политики на Zinner

Изграждане на конвейер за обработка на видео с OpenCV и Deep Learning в Python

Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.

Опции и поръчка

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"