Цялостно машинно инженерство – от предварителна обработка на данни и обучение на модели до внедряване в облак на GCP и Hugging Face. Дълбоко обучение, компютърно зрение, НЛП, предсказуемо моделиране и прогнозиране на времеви серии, всичко това се обработва през целия жизнен цикъл на MLOps.
Ще изградя и внедря персонализирани модели за машинно обучение и MLOps тръбопроводи — на час
1 час професионално машинно обучение. Идеално за първоначални консултации, обхват на проекта, прегледи на код или малки фокусирани задачи. Изпратете ми съобщение преди да поръчате.
- 1 час инженерно време за ML
- Обхват на проекта или преглед на кода
- Писмено резюме на констатациите или препоръките
- Последващо съобщение със следващи стъпки
5 часа специализирано ML инженерство за съдържащи се компилации — предварителна обработка на данни, прототипиране на модели, инженеринг на функции или внедряване на съществуващ модел. Изпратете ми съобщение преди да поръчате.
- 5 часа време за ML инженеринг
- Предварителна обработка на данни или инженеринг на характеристики
- Прототипиране или обучение на модели
- Доставен изходен код
- Актуализации на напредъка през цялото време
- Писмена документация за извършената работа
10 часа цялостно ML инженерство за значителни изграждания — пълни обучителни тръбопроводи, внедрявания в облак или цялостни системи за доказване на концепция. Изпратете ми съобщение преди да поръчате.
- 10 часа време за ML инженеринг
- Разработка на пълен процес от край до край
- Обучение, оценка и оптимизация на модела
- Разполагане в облак (GCP или Hugging Face)
- Целият изходен код и документация
- Актуализации на напредъка през цялото време
- Насоки за поддръжка след доставка
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
MLOps покритие
Основни специализации
Технологичен стек
Формат на доставка
Какво ще получите
Пълно описание
Изграждам и внедрявам цялостни, готови за производство системи за машинно обучение, които решават реални бизнес проблеми — не просто прототипи, които събират прах в тетрадка.
С 15 години професионален опит като творчески ръководител, преди да премина към машинно инженерство, аз нося нещо, което повечето инженери по машинно обучение не притежават: стратегическа, бизнес ориентирана перспектива. Аз не просто изграждам модели — разбирам защо имате нужда от тях и какво трябва да постигнат в търговски план. Това означава, че всяка система, която доставям, е проектирана с вашите действителни оперативни цели, а не само с технически показатели за точност.
Моята експертиза обхваща целия жизнен цикъл на MLOps. Аз се занимавам с всичко – от инженеринг на сурови данни и извличане на характеристики до обучение на модели, оценка и пълно CI/CD внедряване на Google Cloud Platform или Hugging Face. Не е необходимо да наемате отделни хора за подготовка на данни, моделиране и внедряване – аз предоставям пълния пайплайн.
Основните ми специализации включват предиктивно моделиране за прогнозиране на бизнес резултати, компютърно зрение и дълбоко обучение с помощта на конволюционни невронни мрежи, обработка на естествен език за текстов анализ и разбиране на езика, прогнозиране на времеви редове за планиране на търсенето и оперативно прогнозиране, както и GenAI приложения, включително RAG тръбопроводи и LangChain интеграции.
Реални проекти, които съм изградил и внедрил, включват система за откриване на аномалии, използваща автоенкодери и мел спектрограми за предсказуема поддръжка (включена в краткия списък на ITEC Пекин), цялостно приложение за прогнозиране на мигрена, внедрено на Hugging Face, модел за прогнозиране на търсенето в ресторанти за оптимизация на инвентара, базиран на CNN класификатор на растителни болести, внедрен на GCP с жив потребителски интерфейс, и приложение за оценяване на домашни работи, задвижвано от AI, за образователния сектор.
Моят технологичен стек включва Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP и Hugging Face — всичко необходимо, за да се превърне една концепция от сурови данни в жива, мащабируема, внедрена система.
Този Zinn е на цена на час. Моля, изпратете ми съобщение, преди да поръчате, за да можем да определим обхвата на вашия проект, да оценим необходимите часове и да се уверим, че сме съгласни относно резултатите, преди да се ангажирате. След това просто изберете броя часове като количество при плащане.
Нека превърнем вашите данни в внедрено решение, което наистина работи.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Един час | 5 Часов блок | 10 Часов блок |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 2 дни | 7 дни | 10 дни |
| Ревизии | 1 | 2 | 3 |
| 1 час време за ML инженеринг | ✓ | ✕ | ✕ |
| Обхват на проекта или преглед на кода | ✓ | ✓ | ✓ |
| Писмено резюме на констатациите или препоръките | ✓ | ✕ | ✕ |
| Последващо съобщение със следващи стъпки | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 часа време за ML инженеринг | ✕ | ✓ | ✕ |
| Предварителна обработка на данни или инженеринг на характеристики | ✕ | ✓ | ✕ |
| Прототипиране или обучение на модели | ✕ | ✓ | ✕ |
| Доставен изходен код | ✕ | ✓ | ✕ |
| Актуализации на напредъка през цялото време | ✕ | ✓ | ✓ |
| Писмена документация за извършената работа | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 часа време за ML инженеринг | ✕ | ✕ | ✓ |
| Разработка на цялостен процес от край до край | ✕ | ✕ | ✓ |
| Обучение, оценка и оптимизация на модела | ✕ | ✕ | ✓ |
| Разполагане в облак (GCP или Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Целият изходен код и документация | ✕ | ✕ | ✓ |
| Насоки за поддръжка след доставка | ✕ | ✕ | ✓ |
Примери
Вижте примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.
Приложение от край до край
Цялостно приложение за аудио обработка, за откриване на аномалии в двигатели на лодки
Приложение за оценяване на домашни работи с изкуствен интелект
Приложение за оценяване на домашни работи с изкуствен интелект, хоствано на GCP и използващо модели Gemini
Допълнителна информация
Моите умения
Подробности за услугата
Често задавани въпроси
Тъй като всеки ML проект е различен. Трябва да разбера вашите данни, вашия бизнес проблем и очакваните резултати, преди да мога да ви дам точна оценка на необходимите часове. Бърз разговор за обхвата гарантира, че плащате само за това, от което наистина се нуждаете, и че сме напълно съгласувани, преди да започне каквато и да е работа.
Всеки пакет представлява блок от часове по моята часова ставка. Избирате пакета, който най-добре отговаря на обхвата на проекта ви, а селекторът за количество ви позволява да умножавате, ако имате нужда от повече часове. Например, поръчвайки 2x от стандартния пакет, получавате 10 часа. Ще се договорим за точния обхват и часове, преди да направите поръчката си.
Ще обсъдим това по време на фазата на обхвата. Ако даден проект нарасне над първоначалната оценка, ще ви уведомя, преди да бъдат отработени допълнителни часове, за да можете да решите как да продължите. Никога не таксувам за време, за което не сме се договорили.
Да. Ще трябва да предоставите набора от данни или източника на данни за вашия проект. По време на разговора ни за обхвата ще ви посъветвам относно изискванията за данни, форматирането и всякаква предварителна обработка, която може да е необходима, преди да започнем.
Моят основен стек е Python с TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas и NumPy. За MLOps използвам MLflow, Docker, GitHub Actions и разгръщам на Google Cloud Platform или Hugging Face. Ако вашият проект изисква специфична рамка, уведомете ме по време на обхвата.
Да. Целият изходен код, модели и документация, произведени по време на вашия проект, се доставят на вас и са ваши за използване, модифициране и внедряване, както сметнете за добре.
Абсолютно. Независимо дали имате нужда от подобрен, преобучен или внедрен в производство съществуващ модел, аз мога да продължа оттам, откъдето вие или предишен разработчик сте спрели. Просто споделете какво имате по време на нашия разговор за обхват.
Моите внедрени проекти обхващат здравеопазването, селското стопанство, храните и напитките, образованието и индустриалната поддръжка. Въпреки това, принципите на машинното обучение се прилагат във всички индустрии — ако имате данни и бизнес проблем, мога да проектирам решение.
Премиум пакетът включва насоки за поддръжка след доставка. За текуща поддръжка или наблюдение извън това, можем да обсъдим отделна уговорка по време на нашия разговор за обхват.
Тази услуга е идеална за фокусирани, добре дефинирани ML задачи на конкурентна почасова ставка. Моят Senior ML & Data Science Zinn е за по-сложни проекти, изискващи по-дълбока архитектурна експертиза, усъвършенстван системен дизайн, настройка на CI/CD тръбопровод и пълно внедряване на производствено ниво — отразено в по-високата ставка.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns
