Вземете готово за производство приложение за генериране с разширен извличане, изградено с LlamaIndex и LangChain — трансформиращо вашите данни в интелигентна, заявъчна AI система, съобразена с вашите бизнес изисквания.
Ще изградя персонализирано LLM RAG приложение с LlamaIndex и LangChain
Фокусирано RAG приложение за ограничен случай на автоматизация, разгърнато локално и готово за тестване.
- Основно LLM RAG приложение, обхванато от дефинирано бизнес изискване
- Пълен пайплайн: приемане на данни, разделяне на части, векторизация и LLM интеграция
- Локално внедряване — работи на ваша собствена машина или локална среда
- LlamaIndex и LangChain като основни рамки
- Включена настройка на векторна база данни и логика за извличане
- Документация за доставка, за да можете да работите със системата
По-способно RAG приложение, разгърнато на предпочитаната от вас облачна платформа, с включена една ревизия.
- Всичко в Local Build, мащабирано за по-широк обхват и случай на употреба
- Разполагане в облак на AWS, GCP или Azure — по ваш избор
- Оптимизиран конвейер за извличане за подобрена производителност на заявките
- Безпроблемно управление на облака и конфигуриране на средата
- Един кръг на ревизия след първоначалната доставка за прецизиране на поведението на системата
- Включена документация за доставка и бележки за внедряване
RAG система от корпоративен клас, оптимизирана за производство, със сложни изисквания, приемане на множество източници и пълно внедряване.
- Цялостен RAG конвейер за сложни, големи обеми или многоизточни изисквания
- Усъвършенствани стратегии за извличане и оптимизация на производителността в производствена среда
- Приемане на данни от множество източници: документи, бази данни и бази знания
- Пълно внедряване и управление в облак на AWS, GCP или Azure
- Постоянна поддръжка и насоки за поддръжка чрез канала за поръчки
- Един кръг на ревизия плюс изчерпателна документация за доставка
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Основна технология
Опции за внедряване
Срок за изпълнение и ревизии
Съответствие на обхвата
Какво ще получите
Пълно описание
Вашите данни съдържат отговори, които екипът ви търси с часове. Персонализирано LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) приложение променя това – превръщайки вашите документи, бази данни и бази знания в интелигентна система, която извлича точни, контекстуално осъзнати отговори при поискване. Точно това предоставя тази услуга.
Използвайки LlamaIndex и LangChain като основни рамки, всяко приложение е проектирано от край до край: от приемане на данни и векторизация до LLM интеграция и внедряване. Независимо дали имате нужда от локално внедрено доказателство за концепция или напълно облачно хоствана производствена система, решението е съобразено с вашите изисквания.
**Какво е включено във всички нива:**
Всяко ангажиране обхваща пълния RAG пайплайн — зареждане и разделяне на документи, генериране на вграждания, настройка на векторна база данни, логика за извличане и интеграция на LLM заявки. Входното ниво предоставя фокусирано, локално разгърнато RAG приложение, подходящо за дефиниран, ограничен случай на употреба за автоматизация, осигурявайки работеща система, която можете да тествате и валидирате незабавно.
Стандартният пакет мащабира това до по-способно облачно приложение с по-широк обхват, хоствано на AWS, GCP или Azure, с един кръг от ревизии за прецизиране на поведението след първоначалната доставка. Пакетът Full Build побира сложни изисквания от корпоративен клас — по-големи обеми данни, по-сложни стратегии за извличане, приемане от множество източници и пълна оптимизация на производствената среда — с цялостно внедряване, поддръжка и една ревизия.
**Как работи:**
След като направите поръчката си, споделете подробностите за проекта си чрез чата за поръчки — вашите източници на данни, въпросите, на които системата трябва да отговори, и предпочитаната от вас среда за внедряване. Изграждането протича през обхват, изграждане на конвейер, тестване и доставка на работещото приложение, заедно с ясна документация, така че вашият екип да може да го управлява уверено.
**За кого е това:**
Тази услуга е подходяща за бизнеси и разработчици, които искат да отключат стойността, заключена в техните вътрешни документи, продуктови каталози, бази знания или оперативни данни — без да изграждат RAG стек от нулата. Тя е еднакво подходяща за технически основатели, валидиращи концепция за AI продукт, и за утвърдени организации, добавящи интелигентно търсене или автоматизация към съществуващи работни процеси.
**Защо Zinn Digital:**
С богат практически опит в LlamaIndex, LangChain, водещи векторни бази данни и облачни платформи, включително AWS, GCP и Azure, фокусът винаги е върху стабилни, мащабируеми тръбопроводи, създадени за реална употреба — не за демонстрации. Всяко приложение е оптимизирано за производствената среда, в която ще работи, и поддръжката е достъпна чрез канала за поръчки по време на цялото изграждане.
Моля, свържете се чрез чата за поръчки, преди да направите поръчка, ако не сте сигурни кое ниво отговаря на вашите изисквания – това гарантира, че правилният обхват е договорен преди започване на работа.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Местно изграждане | Изграждане в облак | Пълно производствено изграждане |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 7 дни | 21 дни | 60 дни |
| Ревизии | 0 | 1 | 1 |
| Базово LLM RAG приложение, обхванато от определено бизнес изискване | ✓ | ✕ | ✕ |
| Пълен процес: приемане на данни, разделяне на части, векторизация и LLM интеграция | ✓ | ✕ | ✕ |
| Локално внедряване — работи на вашата собствена машина или локална среда | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex и LangChain като основни рамки | ✓ | ✕ | ✕ |
| Включена настройка на векторна база данни и логика за извличане | ✓ | ✕ | ✕ |
| Документация за доставка, за да можете да управлявате системата | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всичко в Local Build, мащабирано за по-широк обхват и случай на употреба | ✕ | ✓ | ✕ |
| Разполагане в облак на AWS, GCP или Azure — по ваш избор | ✕ | ✓ | ✕ |
| Оптимизиран конвейер за извличане за подобрена производителност на заявките | ✕ | ✓ | ✕ |
| Безпроблемно управление на облака и конфигуриране на средата | ✕ | ✓ | ✕ |
| Един кръг на ревизия след първоначалната доставка за прецизиране на поведението на системата | ✕ | ✓ | ✕ |
| Включена документация за доставка и бележки за внедряване | ✕ | ✓ | ✕ |
| Цялостна RAG система за сложни, високообемни или многоизточни изисквания | ✕ | ✕ | ✓ |
| Разширени стратегии за извличане и оптимизация на производителността в производствена среда | ✕ | ✕ | ✓ |
| Приемане на данни от множество източници: документи, бази данни и бази знания | ✕ | ✕ | ✓ |
| Пълно внедряване и управление в облак на AWS, GCP или Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| Текуща поддръжка и насоки за поддръжка чрез канала за поръчки | ✕ | ✕ | ✓ |
| Един кръг на ревизия плюс изчерпателна документация за доставка | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете персонализирано LLM RAG приложение с LlamaIndex и LangChain


Изградете персонализирано LLM RAG приложение с LlamaIndex и LangChain

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Да — това е силно препоръчително. RAG приложенията се различават значително по сложност в зависимост от вашите източници на данни, изисквания за заявки и среда за внедряване. Бърз разговор чрез чата за поръчки, преди да направите поръчката си, гарантира, че е избрано правилното ниво и че обхватът е ясно договорен, като се избягват всякакви забавяния, след като започне изграждането.
Ще трябва да споделите подробности за вашите източници на данни (напр. PDF файлове, бази данни, текстови файлове, уеб съдържание), ясно описание на въпросите или задачите, които системата трябва да обработва, предпочитаната от вас среда за разгръщане (локална или облачна) и всякакви съществуващи технически ограничения или предпочитания за стек. Колкото повече контекст предоставите, толкова по-бързо и по-точно може да бъде обхванато и изградено приложението.
Поддържат се AWS, GCP (Google Cloud Platform) и Azure. Можете да посочите предпочитаната от вас платформа, когато споделяте подробностите за проекта си, и внедряването ще бъде конфигурирано и оптимизирано за тази среда.
Локално внедряване означава, че приложението работи изцяло на вашата собствена машина или локална инфраструктура — полезно за тестване, данни, чувствителни към поверителност, или вътрешни инструменти без зависимост от облак. Облачното внедряване хоства приложението на AWS, GCP или Azure, което го прави достъпно отдалечено, по-мащабируемо и по-лесно за интегриране с други услуги. Нива 2 и 3 покриват облачно внедряване.
Нивото Local Build не включва ревизии, тъй като е ценово определено за тясно обхванато, ясно дефинирано изискване. Това прави важно да се съгласува обхватът преди началото на поръчката. Нивата Cloud Build и Full Production Build включват по един кръг ревизии след първоначалната доставка.
Основните рамки са LlamaIndex и LangChain, които обработват архитектурата на RAG тръбопровода. Те са съчетани с подходящи векторни бази данни за съхранение и извличане на вграждания и интегрирани с избрания от вас LLM. Облачните внедрявания използват услугите на AWS, GCP или Azure според нуждите.
Ще получите работещото RAG приложение (изходен код и конфигурационни файлове), инструкции за разполагане или среда за разполагане на живо в зависимост от вашето ниво, както и документация, обхващаща как е структуриран конвейерът и как да се работи със системата. Писмен технически доклад може да бъде добавен и като опционална екстра.
Да. RAG тръбопроводът е съобразен с вашите специфични данни, модели на заявки и бизнес изисквания, независимо от индустрията. Често срещаните случаи на употреба включват търсене във вътрешна база знания, въпроси и отговори на документи, автоматизирани инструменти за поддръжка на клиенти и заявки за оперативни данни — но изграждането е изцяло оформено около това, което вие внасяте в проекта.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Професионалист, посветен на моя проект. Изключителна работа.
Професионален във всеки детайл
Нийл изпълни всички изисквания и предостави изключителна работа.
Неговият професионализъм, разбирането му на нуждите и енергията му да превърне една идея в реалност са абсолютно изключителни.
Работя с Нийл от почти два месеца и горещо препоръчвам неговата талантлива работа.
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.








