Разгърнете своя модел Hugging Face — Llama, Mistral, Gemma или BERT — до сигурна, мащабируема, готова за производство крайна точка в Google Cloud, напълно контейнеризирана и готова за API.
Ще разгърна Hugging Face LLMs към GCP Vertex AI или Cloud Run
Фокусирана 45-минутна експертна консултация за оценка на вашия модел, изготвяне на стратегия за внедряване на GCP и отговори на вашите архитектурни въпроси.
- 45-минутна консултация за стратегия за GCP Vertex AI / Cloud Run
- Оценка на модела: Изисквания за RAM/VRAM и препоръка за ниво на GPU
- Насоки за архитектура и оценка на разходите
- Препоръчителен подход за внедряване, документиран писмено
- Съвети за интеграционен път за свързване на модела с вашето съществуващо приложение
Пълно внедряване от край до край на вашия модел Hugging Face в защитена GCP крайна точка, плюс изходен код, така че вашият екип да може да го притежава и разширява.
- Всичко в нивото на консултация
- Пълна контейнеризация на Dockerised модел и внедряване в Vertex AI или Cloud Run
- Осигуряване на GPU (T4, L4 или A100 според случая)
- Сигурна, VPC-native конфигурация на частна API крайна точка
- Python тестов скрипт за проверка на активната крайна точка
- Пълен изходен код за внедряване, доставен до вас
Пълният пакет за внедряване с подробни коментари в кода, което прави кодовата база напълно поддържаема от вашия инженерен екип.
- Всичко в нивото на внедряване
- Подробни вградени коментари на кода във всички скриптове и конфигурационни файлове
- Документирани архитектурни решения, обясняващи избора на GPU и избора на сигурност
- Готова за предаване кодова база, която вашият екип може уверено да поддържа и разширява
- Подходящ за по-големи или по-сложни LLM (напр. Llama 3, големи варианти на Mistral)
- Управление на приоритетни поръчки и по-тясно сътрудничество чрез чат за поръчки
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Цел на внедряване
Опции за графичен процесор
Подход към сигурността
Най-добър за
Какво ще получите
Пълно описание
Намерили сте правилния модел. Сега трябва да работи надеждно в производство — не просто локално, не в тетрадка, а зад сигурен, мащабируем API, който вашето приложение наистина може да извика.
Точно това предлага тази услуга.
Zinn Digital са експерти по Google Cloud, базирани в Лондон. Ние вземаме избрания от вас модел Hugging Face и го разполагаме в готова за производство среда на Vertex AI или Cloud Run — напълно контейнеризиран, с GPU-провизиониране и защитен зад сигурна, VPC-нативна крайна точка. Когато работата е свършена, получавате API на живо, което можете незабавно да интегрирате във вашия продукт.
**Какво прави това различно от просто изпълнение на скрипт“**
Всеки може да стартира GPU инстанция и да се надява на най-доброто. Ние оценяваме действителните изисквания за RAM и VRAM на вашия модел, преди да бъде написан един ред код, избираме правилния GPU слой (T4, L4 или A100), за да балансираме разходите и латентността, и изграждаме инфраструктура, която се мащабира с вашето натоварване, вместо да се срива под него. Всяко внедряване е защитено по дизайн — без оставени отворени публични крайни точки, без твърдо кодирани идентификационни данни.
**Как работи**
Първо, изпратете ни връзката към модела и кратко описание на вашия случай на употреба. Ние оценяваме изискванията за ресурси на модела и потвърждаваме подхода за внедряване. След това контейнеризираме модела с помощта на Docker, внедряваме го в Vertex AI или Cloud Run, конфигурираме предоставянето на GPU и сигурността на API и накрая ви предоставяме работещ тестов скрипт на Python, за да можете сами да проверите крайната точка.
**Какво е включено**
В зависимост от избраното ниво, ще получите някои или всички от следните: експертна консултация и оценка на архитектурата, пълно внедряване на модела в защитена GCP крайна точка, изходен код за контейнеризацията и тръбопровода за внедряване, както и подробни коментари в кода, така че вашият екип да може уверено да поддържа и разширява работата.
**За кого е това**
Тази услуга е подходяща за разработчици и инженерни екипи, които са идентифицирали модел на Hugging Face, който искат да използват в производство, но нямат опит с GCP инфраструктурата, за да го разгърнат безопасно и ефективно. Тя е еднакво подходяща за технически основатели, които се нуждаят от работещ AI бекенд, без да наемат пълен облачен екип, и за организации, които вече използват Google Cloud и искат експертна помощ при конкретно предизвикателство при разгръщане.
**Преди да поръчате**
Всеки проект е уникален. Размерът на модела, изискванията за GPU, съществуващата GCP архитектура и ограниченията за сигурност варират. Моля, изпратете съобщение, преди да направите поръчката си, за да можем да потвърдим, че подходът е подходящ за вашата ситуация и да се договорим за обхвата. Това гарантира, че работата започва правилно и няма изненади.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Консултация | Разгръщане | Разгръщане + Коментари |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 2 дни | 5 дни | 10 дни |
| Ревизии | 0 | 0 | 0 |
| 45-минутна консултация за стратегия за GCP Vertex AI / Cloud Run | ✓ | ✕ | ✕ |
| Оценка на модела: изисквания за RAM/VRAM и препоръка за ниво на GPU | ✓ | ✕ | ✕ |
| Насоки за архитектура и оценка на разходите | ✓ | ✕ | ✕ |
| Препоръчителен подход за внедряване, документиран писмено | ✓ | ✕ | ✕ |
| Съвети за интеграционен път за свързване на модел към вашето съществуващо приложение | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всичко в нивото на консултация | ✕ | ✓ | ✕ |
| Пълна контейнеризация на Docker модел и внедряване в Vertex AI или Cloud Run | ✕ | ✓ | ✕ |
| Предоставяне на GPU (T4, L4 или A100 според случая) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Сигурна, VPC-нативна конфигурация на частна API крайна точка | ✕ | ✓ | ✕ |
| Python тестов скрипт за проверка на активната крайна точка | ✕ | ✓ | ✕ |
| Пълен изходен код за внедряване, доставен до вас | ✕ | ✓ | ✕ |
| Всичко в нивото на внедряване | ✕ | ✕ | ✓ |
| Подробни вградени коментари на кода във всички скриптове и конфигурационни файлове | ✕ | ✕ | ✓ |
| Документирани архитектурни решения, обясняващи избора на GPU и избора на сигурност | ✕ | ✕ | ✓ |
| Готов за предаване код, който екипът ви може уверено да поддържа и разширява | ✕ | ✕ | ✓ |
| Подходящ за по-големи или по-сложни LLM (напр. Llama 3, големи варианти на Mistral) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Приоритетно управление на поръчките и по-тясно сътрудничество чрез чат за поръчки | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.
Разгърнете Hugging Face LLM към GCP Vertex AI или Cloud Run
Разгърнете Hugging Face LLM към GCP Vertex AI или Cloud Run
Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Работим с широк набор от модели, включително Llama 3, Mistral, Gemma, BERT и други базирани на трансформатори модели, хоствани на Hugging Face. Размерът на модела и изискванията за GPU варират, така че, моля, изпратете ни съобщение преди да поръчате с връзка към вашия модел и случай на употреба, за да можем да потвърдим съвместимостта и да препоръчаме правилното ниво.
Да. Ще ви е необходим активен GCP акаунт с активирано таксуване. Ние работим във вашата среда, така че да запазите пълна собственост върху цялата разгърната инфраструктура и да поемате директно разходите за GCP. Ако не сте сигурни как да настроите това, нивото Консултация“ е чудесна отправна точка.
Минимумът, от който се нуждаем, е връзка към модела на Hugging Face и кратко описание на това, за което възнамерявате да го използвате. За нивата на внедряване ще ни трябват и идентификационни данни за достъп до вашия GCP проект. Ще ви напътстваме точно какво да споделите сигурно чрез чата за поръчки.
По-големите модели изискват по-внимателна оценка на ресурсите, по-дълго време за изграждане на контейнери и по-задълбочено тестване на крайната точка на живо. Допълнителното време гарантира, че внедряването е стабилно, сигурно и правилно документирано преди предаването.
Разполагането, което е собствено за VPC (виртуален частен облак), означава, че крайната точка на вашия модел не е изложена на отворения интернет. Достъпът е ограничен на мрежово ниво, което е важно за запазване на сигурността на собствените данни и теглата на модела в производствена среда.
Нивото на внедряване включва пълен изходен код, така че вашият екип да разполага с всичко необходимо. Нивото на внедряване + коментари допълнително предоставя подробни вградени анотации, обясняващи всяко значимо решение, което прави кодовата база лесна за поддръжка и разширяване от вашите инженери с течение на времето.
Всеки модел и всяка GCP среда са различни. Бърз разговор гарантира, че разбираме вашите изисквания, потвърждаваме правилното ниво и избягваме всякакви преговори след стартирането на поръчката. Това също означава, че можем предварително да отбележим всякакви необичайни съображения за GPU или разходи, специфични за избрания от вас модел.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Много знаещ експерт по VertexAI, който отговори на всичките ми въпроси и дори ми даде прозрения, които бяха полезни за мен, но за които не бях питал конкретно.
Умаир е най-добрият човек, с когото сме работили в Zinn Hub. Той беше изключителен в разбирането на уникалните изисквания на нашия проект. Той надхвърли очакванията. Бих го препоръчал за всеки AI проект.
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns
