Вземете персонализиран чатбот с изкуствен интелект, подсилен с извличане, създаден на Python с помощта на LangChain, LlamaIndex и вашите собствени данни — от прост разговорен бот до напълно фино настроено решение, доставено с изходен код.
Ще изградя персонализиран AI RAG чатбот с LangChain и Python
Прост, функционален AI чатбот с включен изходен код.
- Прост чатбот с основна функционалност за разговор
- Изграден в Python с помощта на LangChain или LlamaIndex
- Избор на LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или OpenAI)
- Доставен пълен изходен код
- Интеграция на междинен софтуер FastAPI или Express
- 2 включени ревизии
Персонализиран AI чатбот с RAG на вашия собствен набор от данни, удължен срок за доставка.
- Персонализиран AI чатбот, съобразен с вашата ниша или случай на употреба
- RAG тръбопровод, внедрен във вашия персонализиран набор от данни
- Интеграция на векторна база данни (Pinecone, Chroma, ElasticSearch или подобни)
- Поддръжка на локална база данни (MySQL, MongoDB или подобни)
- Доставен пълен изходен код
- 2 включени ревизии
Напълно фино настроен RAG чатбот на вашия персонализиран набор от данни с подробни коментари на кода.
- Прецизно настроен чатбот, съобразен с вашата специфична ниша и персонализиран набор от данни
- Пълна RAG тръбопровод с усъвършенствана LLM интеграция
- Интеграция на векторна и локална база данни
- Поддръжка на локални LLM инструменти (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Пълен изходен код с подробни коментари в кода
- 1 включена ревизия
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Тип архитектура
Опции за LLM
Собственост и код
Най-добър за
Какво ще получите
Пълно описание
Имате нужда от интелигентен чатбот, който наистина разбира вашите данни, вашата ниша и вашите потребители – не от общ, готов за употреба уиджет. Точно това предлага тази услуга: персонализиран AI чатбот, задвижван от Retrieval-Augmented Generation (RAG), изработен на Python от базиран в Лондон екип за разработка на AI с дълбок опит в LangChain, LlamaIndex и големи езикови модели.
Независимо дали започвате от нулата с прост разговорeн интерфейс или имате нужда от сложен RAG конвейер, който поглъща вашия собствен патентован набор от данни, тази услуга покрива целия спектър. Всяка доставка идва с чист, работещ изходен код, така че притежавате това, за което сте платили.
**Какво можете да получите изградено**
– Прост чатбот с основна функционалност за разговор
– Персонализиран AI чатбот, съобразен с вашия случай на употреба или ниша
– Чатбот, имплементиран с RAG, обучен на ваш собствен персонализиран набор от данни
– Фино настроен чатбот, съобразен с конкретен домейн или аудитория
**Налични големи езикови модели (LLMs)**
Вашият чатбот може да бъде изграден на който и да е модел, който най-добре отговаря на вашите нужди: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или модели на OpenAI.
**Технически стек**
- Език: Python или Node
- Фреймуъркове: LangChain, LlamaIndex
- Междинен софтуер: FastAPI или Express
- Векторни бази данни: Pinecone, Chroma, ElasticSearch или подобни
- Локални бази данни: MySQL, MongoDB или подобни
- Локални LLM инструменти: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Тази широта на инструментите означава, че архитектурата е избрана да отговаря на вашия проект — а не обратното.
**Как работи процесът**
След като направите поръчката си, споделете резюмето на проекта си и всички набори от данни, документи или изисквания чрез чата за поръчки. Екипът ще прегледа всичко, ще потвърди обхвата и ще започне работа. Ако нещо е неясно, ще се свържем директно с вас чрез мениджъра на поръчките. Доставката включва пълния изходен код, а нивото Premium добавя подробни коментари в кода, така че вашите собствени разработчици да могат да поддържат и разширяват кодовата база с увереност.
**За кого е това**
- Основатели и продуктови екипи, които искат да вградят AI чат в своята платформа
- Бизнеси, които се нуждаят от чатбот, обучен на вътрешна документация, ЧЗВ или собствени бази знания
- Разработчици, които искат солидна RAG основа, върху която могат да надграждат
- Всеки, който изследва автоматизация, задвижвана от LLM, в специфична ниша
Имате идея за проект? Споделете я чрез чата за поръчки и екипът ще работи с вас, за да я превърне в реалност.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Основен | Усилване | Премиум |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 2 дни | 3 дни | 5 дни |
| Ревизии | 2 | 2 | 1 |
| Прост чатбот с основна функционалност за разговор | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изградено в Python с помощта на LangChain или LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| Избор на LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Доставен пълен изходен код | ✓ | ✓ | ✕ |
| Интеграция на FastAPI или Express middleware | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 включени ревизии | ✓ | ✓ | ✕ |
| Персонализиран AI чатбот, съобразен с вашата ниша или случай на употреба | ✕ | ✓ | ✕ |
| RAG тръбопровод, имплементиран върху вашия персонализиран набор от данни | ✕ | ✓ | ✕ |
| Интеграция на векторна база данни (Pinecone, Chroma, ElasticSearch или подобни) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Поддръжка на локална база данни (MySQL, MongoDB или подобни) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Прецизно настроен чатбот, съобразен с вашата специфична ниша и персонализиран набор от данни | ✕ | ✕ | ✓ |
| Пълен RAG пайплайн с усъвършенствана LLM интеграция | ✕ | ✕ | ✓ |
| Интеграция на векторна и локална база данни | ✕ | ✕ | ✓ |
| Поддръжка на локални LLM инструменти (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Пълен изходен код с подробни коментари в кода | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 включена ревизия | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изградете персонализиран AI RAG чатбот с LangChain и Python


Изградете персонализиран AI RAG чатбот с LangChain и Python

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Моля, споделете ясно описание на изискванията на вашия проект, всички набори от данни или документи, върху които искате да бъде обучен чатботът, предпочитания от вас LLM (ако имате такъв) и всякакви технически ограничения като предпочитан език или рамка. Колкото повече подробности предоставите, толкова по-бързо може да започне работата.
Чатботът може да бъде изграден с помощта на модели LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 или OpenAI. Ако не сте сигурни кой е най-добрият за вашия случай на употреба, споменете изискванията си в чата за поръчка и ще бъде направена препоръка.
Да — всички три нива включват пълния изходен код. Премиум нивото допълнително включва подробни коментари в кода, което улеснява поддръжката и разширяването на кодовата база от вашите собствени разработчици.
Генерирането с разширен извличане (RAG) позволява на чатбота да запитва вашите собствени документи, бази данни или бази знания в реално време, преди да генерира отговор. Ако искате чатботът да отговаря на въпроси въз основа на вашите специфични данни, а не на общи знания, имате нужда от RAG — нивата Boost и Premium покриват това.
Основните рамки са LangChain и LlamaIndex, с FastAPI или Express като междинен софтуер. За векторно съхранение могат да се използват Pinecone, Chroma или ElasticSearch. Поддържаните локални бази данни включват MySQL и MongoDB. Инструменти за локални LLM като Ollama, LM Studio, CPP-Method и GPT4All са налични на Premium ниво.
Нивата Basic и Boost включват 2 ревизии; нивото Premium включва 1 ревизия. Ревизията обхваща корекции на доставената конструкция въз основа на обратна връзка — тя не обхваща нови функции или промяна в основния обхват. Допълнителни ревизии могат да бъдат закупени като добавка.
Да. Чатботът е изграден с FastAPI или Express middleware, което го прави лесен за интегриране чрез API в уеб приложения, вътрешни инструменти или други платформи. Специфичните изисквания за интеграция трябва да бъдат споделени предварително, за да могат да бъдат правилно оразмерени.
Ще получите съобщение с молба за подробности за вашия проект. След като бъде предоставена цялата необходима информация, работата започва. Всички въпроси по време на разработката ще бъдат повдигани чрез чата за поръчки. Доставката ще бъде извършена чрез мениджъра на поръчките.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Благодаря ви за страхотната работа, която ми доставихте.
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns

Ще изградя персонализиран модел за компютърно зрение и дълбоко обучение в Python

Ще изградя персонализирано решение за компютърно зрение и дълбоко обучение в Python

Ще изградя решения за анализ на настроенията и моделиране на теми с Python NLP





