Получете персонализиран Azure ML пайплайн, изграден от сертифицирани Azure Data Scientists в Лондон — обхващащ зареждане на данни, предварителна обработка, обучение на модел и тестване, за да превърнете суровите си данни в приложими прозрения.
Ще изградя персонализирано решение за машинно обучение на Azure
Основен ML конвейер: зареждане на данни, предварителна обработка, обучение и тестване на модела.
- Зареждане и приемане на данни
- Трансформация и почистване на данни
- Инженерство на характеристики
- Обучение и тестване на модел
- Изследване на вашите данни и проблемна област
- Резултат: обучен модел и поддържащ код
Пълен ML конвейер плюс програмиране на компоненти за Azure SQL/Python.
- Всичко в ниво Foundations
- SQL и Python компонентно програмиране в Azure ML Studio
- Усъвършенствани техники за моделиране (дълбоко обучение, невронни мрежи, класификация, анализ на настроенията)
- Структура на конвейера за внедряване, съвместимо с Azure
- Код, прегледан за поддържаемост и мащабируемост
- Резултат: пълна кодова база на конвейера с документация
Цялостно решение от необработени данни до крайна точка на API на живо в Azure.
- Всичко в нивото Advanced Pipeline
- Разгръщане на API за Azure Machine Learning
- Готова крайна точка за извикване на живо за интеграция на приложения
- Пълен набор от ML техники, приложени според случая на употреба
- Тестване и валидиране след внедряване
- Резултат: разгърната API крайна точка плюс пълен код и документация
Заявка за персонализирана оферта
Влезте, за да заявите персонализирана оферта
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта от този Zinner.
Вход / РегистрацияЗадайте предпродажбен въпрос
Влезте, за да зададете въпрос
За да намалите спама в платформата, предпродажбени съобщения могат да бъдат изпращани само от влезли потребители.
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение директно на този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да изпратите съобщение до този Zinner.
Вход / РегистрацияИзисква се влизане
Създайте безплатен акаунт или влезте, за да заявите персонализирана оферта.
Вход / РегистрацияНакратко
Ключови детайли за тази услуга, които да ви помогнат да вземете решение. Генерирано от Zinn Hub, а не от продавача.
Позиция на стойност
Облачна платформа
Покритие на ML Pipeline
Предлагани техники
Изискване за предварителна поръчка
Какво ще получите
Пълно описание
Вашите данни съдържат отговори. Предизвикателството е да се изгради правилната инфраструктура за машинно обучение, за да ги изведе на повърхността. Точно това предлага тази услуга: персонализирано решение за машинно обучение на Azure, съобразено с вашия конкретен проблем и изградено от нулата от сертифицирани Azure Data Scientists, базирани в Лондон, Англия.
Независимо дали се занимавате с разхвърляни необработени набори от данни, имате нужда от прогнозен модел, интегриран във вашата Azure среда, или искате напълно разгърната API крайна точка, която вашите приложения могат да извикват — тази услуга покрива целия жизнен цикъл на готово за производство ML решение на Microsoft Azure.
**Какво е включено във всички нива:**
Всяко ангажиране започва с проучване на вашите данни и проблемна област. Оттам нататък работата обхваща зареждане и приемане на данни, задълбочена трансформация и почистване на данни, инженеринг на функции за максимизиране на производителността на модела и избор и внедряване на най-подходящата техника за моделиране за вашия случай на употреба.
Наличните модели и техники включват контролирано и неконтролирано обучение, полуконтролирано обучение, дълбоко обучение и невронни мрежи, дървета на решенията, линейна регресия, класификация и анализ на настроенията. Правилният подход се избира въз основа на вашите данни и цел — не шаблон, който е подходящ за всички.
Цялата разработка се извършва с помощта на Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio и SQL, което ви дава чист, поддържаем, професионално структуриран код, който работи нативно във вашата Azure среда.
По-високите нива разширяват обхвата, за да включват програмиране на SQL и Python компоненти в Azure и пълно внедряване на API за Azure Machine Learning, превръщайки вашето решение от обучен модел в активна, извикваема крайна точка.
**Как работи:**
Преди да започне поръчката, моля, свържете се с нас, за да може обхватът да бъде прецизно съобразен с вашите изисквания. След като поръчката бъде направена, споделете подробностите за проекта и контекста на данните чрез мениджъра на поръчките. След това работата продължава с проучване, подготовка на данни, разработване на модел и тестване, като резултатите се предоставят като цифрови файлове или чрез облачна връзка.
**За кого е това:**
Тази услуга е подходяща за екипи за данни, продуктови мениджъри и технически основатели, които се нуждаят от експертиза в Azure ML при поискване — особено тези, които изграждат корпоративни решения за данни без времето или ресурсите да наемат инженер по ML на пълен работен ден.
**Защо този продавач:**
Zinn Digital включва сертифицирани Azure Data Scientists с практически опит в изграждането на Azure Data Solutions за корпоративни клиенти. Екипът е базиран в Лондон, работи на британски английски и внася както техническа дълбочина, така и търговска яснота във всеки проект.
Гаранция за качество на Zinner
Всеки Zinner се преглежда и одобрява, преди да се присъедини към платформата.
Всички услуги са подкрепени от нашия ангажимент за осигуряване на качество.
Вашето плащане е защитено, докато не одобрите доставената работа.
Сравнете пакети
| Функция | Основи | Разширен конвейер | Пълно внедряване |
|---|---|---|---|
| Време за доставка | 5 дни | 10 дни | 18 дни |
| Ревизии | 1 | 2 | 3 |
| Зареждане и приемане на данни | ✓ | ✕ | ✕ |
| Трансформация и почистване на данни | ✓ | ✕ | ✕ |
| Инженерство на характеристики | ✓ | ✕ | ✕ |
| Обучение и тестване на модела | ✓ | ✕ | ✕ |
| Изследване на вашите данни и проблемна област | ✓ | ✕ | ✕ |
| Резултат: обучен модел и поддържащ код | ✓ | ✕ | ✕ |
| Всичко в ниво Foundations | ✕ | ✓ | ✕ |
| SQL и Python компонентно програмиране в Azure ML Studio | ✕ | ✓ | ✕ |
| Усъвършенствани техники за моделиране (дълбоко обучение, невронни мрежи, класификация, анализ на настроенията) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Структура на конвейера за внедряване, родно за Azure | ✕ | ✓ | ✕ |
| Код, прегледан за поддържаемост и мащабируемост | ✕ | ✓ | ✕ |
| Резултат: пълен код на конвейера с документация | ✕ | ✓ | ✕ |
| Всичко в нивото на разширен тръбопровод | ✕ | ✕ | ✓ |
| API внедряване за Azure Machine Learning | ✕ | ✕ | ✓ |
| Готова за извикване крайна точка на живо за интеграция на приложения | ✕ | ✕ | ✓ |
| Пълен набор от ML техники, приложени според случая на употреба | ✕ | ✕ | ✓ |
| Тестване и валидиране след внедряване | ✕ | ✕ | ✓ |
| Резултат: внедрена API крайна точка плюс пълен код и документация | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примери за работата на продавача, свързана с този Zinn.

Изграждане на персонализирано решение за машинно обучение на Azure


Изграждане на персонализирано решение за машинно обучение на Azure

Допълнителна информация
Защо да изберете мен
Инструменти, които използвам
Идеален за
Често задавани въпроси
Да — силно се препоръчва. Всеки проект има различни данни, цели и ограничения. Свързването първо позволява обхватът да бъде прецизно съобразен с вашите изисквания, преди поръчката да започне, като гарантира, че доставката отговаря на вашите очаквания.
Ще трябва да споделите подробности за целите на проекта си, вида и формата на данните си и всички конкретни модели или резултати, които имате предвид. Достъп до вашата Azure среда или набор от данни (сигурно споделени чрез мениджъра на поръчки) също ще бъде необходим за започване на работа.
Услугата обхваща контролирано, неконтролирано и полуконтролирано обучение; дълбоко обучение и невронни мрежи; дървета на решенията; линейна регресия; класификация; и анализ на настроенията. Подходящата техника се избира въз основа на вашите данни и бизнес цел.
Цялото разработване се извършва с помощта на Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio и SQL — инструменти, които работят нативно в средите на Microsoft Azure.
В зависимост от вашето ниво, ще получите обучен модел и поддържащ код (Основи), пълна кодова база на Azure pipeline с документация (Разширен Pipeline) или внедрена API крайна точка плюс пълна кодова база и документация (Пълно внедряване). Файловете се доставят цифрово чрез мениджъра на поръчки или защитена облачна връзка.
Ревизията обхваща корекции на обхвата, договорен в началото на поръчката – например, промяна на параметрите на модела, коригиране на логиката за предварителна обработка или прецизиране на изходите. Тя не обхваща пълна промяна на целта или набора от данни след започване на работата.
Да. Услугата е предназначена за Azure-native разработка. Ако вече имате абонамент за Azure, набори от данни в Azure Blob Storage или съществуващи работни пространства на ML Studio, всички те могат да бъдат включени в проекта.
Времето за доставка варира от 5 дни (Основи) до 18 дни (Пълно внедряване), отразявайки сложността на всеки обхват. Ако имате нужда от по-бързо изпълнение, е наличен добавката за ускорена доставка. Окончателните срокове се потвърждават по време на разговора за обхвата преди поръчка.
Отзиви на клиенти
Вижте какво казват нашите клиенти за този Zinn
Фантастично преживяване! Продавачът достави висококачествена работа, навреме и точно както беше поискано. Комуникацията беше гладка и той беше отворен за обратна връзка, като гарантира, че съм напълно доволен. Силно препоръчвам!
Наистина ми хареса да работя с Латиф. Той има отлично разбиране на областта и наистина ми помогна много. Поръчката надхвърли очакванията ми и комуникацията също беше добра. Очаквам с нетърпение да работя отново с него в бъдеще.
Благодаря за съдействието
Още веднъж, отлично преживяване! Продавачът достави качествена работа точно както се очакваше, поддържайки високия стандарт от предишни проекти. Силно препоръчвам и отлично преживяване! Продавачът достави качествена работа точно както се очакваше, поддържайки високия стандарт от предишни проекти.
Отлична комуникация и висококачествена работа бяха доставени своевременно.
Само влезли клиенти, които са закупили този продукт, могат да оставят отзив.
Категории
Политики на Zinner
Свързани Zinns

Ще изградя персонализиран модел за компютърно зрение или дълбоко обучение в Python







