Zinn Hub
0
Вашата количка
0

Абделкадер Хатир

Специалист по анотиране на данни

📍 Located in: Алжир 🕐
🎯🤝 Отворен за еднократна или дългосрочна работа ⏱️ 30 часа/седмица на разположение 🌐 Може да работи във вашата часова зона
👤 Фрийлансър
✔ Проверен
⭐ Zinner Ниво 1
🔗 Намерете Abdelkader Khatir онлайн
🔍

Разгледайте техните връзки и останалата част от този профил, за да разберете кои са те. Zinn Hub поддържа профила на всеки Zinner отворен и прозрачен — така че можете да изградите доверие и да наемате с увереност.

💰 Ценообразуване
Обичайна часова ставка: $17.00/час
Интересуват ме проекти на стойност: $50.00 – $500.00
🔒 Плащанията се съхраняват сигурно от Zinn Hub, докато не сте доволни · Карти, PayPal, крипто и други · Без такси за купувача
✓

Умения, проверени от Zinn Hub

Проверен Zinner

Abdelkader Khatir е доказал своите умения пред Zinn Hub и е предоставил доказателства за работата си. Всеки проверен Zinner преминава практически преглед за осигуряване на качеството — така че можете да наемате с увереност.

🛡️ Проверено от September 2026

Член от
Sep 2026
Изброени Zinns
0
Последно активен
преди 3 weeks

Относно

Аз съм специалист по анотиране на данни, ориентиран към детайлите, с опит в компютърното зрение, структурирането на набори от данни и работните процеси на генеративния изкуствен интелект. Имам практически опит в анотирането на 2D ограничителни кутии за откриване на превозни средства с помощта на CVAT и съм генерирал и валидирал COCO 1.0 JSON изходи за машинно обучение.

Професионален опит

Имам BTS по международен бизнес от INSPF Tizi Ouzou, Алжир, и съм сертифициран от Google Cloud и Microsoft в генеративен изкуствен интелект, големи езикови модели и отговорен изкуствен интелект. Моят опит в поддръжката на клиенти и превода ми е дал изключително внимание към детайлите, точност и стриктно спазване на указанията — умения, които са от съществено значение за висококачественото анотиране на данни.

Технически умения

· Анотиране и етикетиране на данни (2D ограничителни кутии, сегментация)
· CVAT (Инструмент за анотиране на компютърно зрение)
· Генериране и валидиране на COCO 1.0 JSON формат
· Откриване на обекти и класификация на изображения
· Контрол на качеството и валидиране на набори от данни
· Генеративен изкуствен интелект и големи езикови модели (LLMs)
· Подсказване на изкуствен интелект и генериране на съдържание
· Microsoft Excel и Google Workspace
· GitHub за контрол на версиите и управление на проекти

Акценти от портфолиото

Създадох пълен набор от данни за откриване на превозни средства, анотиран във формат COCO 1.0 с помощта на CVAT. Този проект демонстрира способността ми да се справям със сложни случаи като оклузия, фонов шум и стриктно подравняване на границите. Наборът от данни е публикуван в GitHub и е подходящ за обучение на модели за компютърно зрение като YOLO или Faster R-CNN.

Вижте работата ми: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Езици

· Арабски: роден
· Френски: C2 (владеещ)
· Английски: B2-C1 (горно средно до свободно владеене)

Защо да работите с мен?

Аз съм надежден, самостоятелен и способен да осигурявам постоянно качество, като същевременно спазвам сроковете. Чувствам се комфортно с повтаряща се, фокусирана работа и итеративна обратна връзка. На разположение съм за отдалечени проекти в областта на анотирането на данни, обучението на изкуствен интелект, анотирането на видео и контрола на качеството.

Ангажиран съм да произвеждам точни, чисти и добре структурирани набори от данни, които са готови за машинно обучение. Независимо дали имате нужда от анотации за компютърно зрение, обработка на естествен език или генеративен изкуствен интелект, мога да предоставя висококачествени резултати, които отговарят на изискванията на вашия проект.

На разположение съм да започна веднага и мога да се адаптирам към вашите указания и инструменти за анотиране. Нека работим заедно, за да оживим вашия проект за изкуствен интелект

Умения

Технологии и експертиза, в които този фрийлансър е специализиран.

Категории

Области на обслужване, за които този фрийлансър е на разположение.

Портфолио

Набор от данни за откриване на превозни средства – COCO 1.0 (CVAT анотация)

Набор от данни за компютърно зрение за откриване на превозни средства. Анотирани 2D ограничителни кутии с помощта на CVAT, генерирани COCO 1.0 JSON файлове за обучение на ML. Обработени оклузия, фонов шум и подравняване на границите.

Виж детайли →

Набор от данни за откриване на превозни средства – COCO 1.0 (CVAT анотация)

Набор от данни за компютърно зрение за откриване на превозни средства. Анотирани 2D ограничителни кутии с помощта на CVAT, генерирани COCO 1.0 JSON файлове за обучение на ML. Обработени оклузия, фонов шум и подравняване на границите.

Виж детайли →
📤 Споделете този профил
𝕏 Споделяне LinkedIn Facebook WhatsApp Телеграма

Изтеглете приложението Zinn Hub

Известия · По-бърз достъп · Цял екран

Докоснете Споделяне в браузъра си

➜ След това докоснете "Добавяне към началния екран"