Təlim keçmiş maşın öyrənmə modelinizi təmiz kod, düzgün sənədləşdirmə və biznesinizin ehtiyac duyduğu miqyaslılıqla istehsalata hazır API-yə və ya tam yığım tətbiqinə çevirin.
ML Modelinizi API və ya Veb Tətbiqi kimi quracağam və yerləşdirəcəyəm
ML modeli API və ya veb tətbiqəsi kimi qurulmuş və yerləşdirilmiş, tam mənbə kodu və sənədləşdirmə ilə.
- İstifadə halınız və tələblərinizlə bağlı araşdırma
- Modelin yaradılması və ya mövcud modelinizin inteqrasiyası
- Veb əlçatanlığı üçün API inteqrasiyası
- Tam mənbə kodu daxildir
- Model sənədləri təqdim edildi
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn və daha çoxunu dəstəkləyir
Starterdə olan hər şey, üstəgəl bulud yerləşdirmə, məlumatların ilkin emalı və istehsal üçün modelin incə tənzimlənməsi.
- Starter paketə daxil olan hər şey
- Bulud yerləşdirməsi — model canlı və əlçatan
- Təmiz girişlər üçün məlumatların ilkin emalı boru kəməri
- Daha yaxşı dəqiqlik üçün modelin incə tənzimlənməsi
- 3 düzəlişlər daxildir
- ReactJS və ya React Native ön ucu ilə tam yığım çatdırılmasını dəstəkləyir
Doğrulama, test və davamlı performans monitorinqi ilə tam istehsala hazır ML sistemi.
- Standart paketə daxil olan hər şey
- Nəticələrə inam üçün modelin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi
- Uzunmüddətli etibarlılıq üçün performans monitorinqinin qurulması
- MLOps inteqrasiyası — CI/CD, versiyalaşdırma və monitorinq
- 4 düzəlişlər daxildir
- Real dünya miqyası üçün hazır olan tam istehsal sistemi
Xüsusi Təklif İstəyin
Xüsusi Təklif İstəmək üçün Daxil Olun
Bu Zinner-dən fərdi təklif istəmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçSatışdan Əvvəl Sual Verin
Sual Vermək üçün Daxil Olun
Platforma spamını azaltmaq üçün satışdan əvvəl mesajlar yalnız daxil olmuş istifadəçilər tərəfindən göndərilə bilər.
Bu Zinner-ə birbaşa mesaj göndərmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçDaxil olmaq tələb olunur
Bu Zinnerə mesaj göndərmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçDaxil olmaq tələb olunur
Fərdi təklif tələb etmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçBir Baxışda
Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.
Dəyər Mövqeyi
Yerləşdirmə Növü
ML Çərçivələri
İstehsal Standartları
Ən Yaxşıdır
Nə Əldə Edəcəksiniz
Tam Təsvir
Maşın öyrənmə modeliniz yalnız canlı, etibarlı və əlçatan olduqda dəyər yaradır. İstər bir noutbukda təlim keçmiş modeliniz olsun, istərsə də sıfırdan qurulması lazım olan bir layihə, bu xidmət onu istehsala qədər aparır — möhkəm bir API və ya komandanızın və müştərilərinizin həqiqətən istifadə edə biləcəyi tam funksional bir veb tətbiqi kimi yerləşdirilir.
Zinn Digital, süni intellekt və maşın öyrənməsinin son-sona tətbiqi üzrə ixtisaslaşan London mərkəzli proqram mühəndisliyi agentliyidir. Fokus təkcə modellərin təcrid olunmuş şəkildə işləməsini təmin etmək deyil, həm də real dünya şəraitində dayana bilən miqyaslana bilən, saxlanıla bilən sistemlər təqdim etməkdir.
**Hər paketə daxil olanlar:**
Hər səviyyə istifadə halınızın hərtərəfli tədqiqatı, tam modelin yaradılması və ya mövcud modelinizin inteqrasiyası, modelin veb üzərindən əlçatan olması üçün API inteqrasiyası, tam mənbə kodu təhvil verilməsi və komandanızın nəyin və niyə qurulduğunu dəqiq başa düşməsi üçün aydın model sənədləşdirilməsi ilə başlayır.
**Səviyyələri artırmaq əlavə edir:**
Standart səviyyə bulud yerləşdirməsini əhatə edir, beləliklə modeliniz infrastrukturu idarə etmədən canlı və əlçatan olur, girişlərinizin modelə çatmadan təmiz olmasını təmin etmək üçün məlumatların ilkin emalı və xüsusi məlumat dəstiniz üçün dəqiqliyi maksimuma çatdırmaq üçün incə tənzimləmə. Tam paket ciddi model yoxlaması və sınaqları ilə yanaşı performans monitorinqini də əlavə edir - həm nəticələrə, həm də sisteminizin uzunmüddətli sağlamlığına inam verir.
**İstifadə olunan texnologiyalar bunlardır:** TensorFlow Serving, Flask, Django, FastAPI, ReactJS, React Native, PyTorch, Scikit-learn və CI/CD boru kəmərləri, versiyalaşdırma və monitorinqi əhatə edən MLOps alətləri.
**Əhatə olunan istifadə halları:** NLP boru kəmərləri və çatbotlar, şəkil təsnifatı və kompüter görmə, tövsiyə mühərrikləri, mətn analizi və fərdi dərin öyrənmə tətbiqləri.
**Bu kimlər üçündür:**
Prototipdən istehsala keçməyə hazır olan startaplar və müəssisələr. Təmiz, sənədləşdirilmiş API-yə bükülmüş təlim keçmiş modelə ehtiyacı olan məhsul komandaları. Agentlik səviyyəli xərclər olmadan agentlik səviyyəli təcrübə istəyən tərtibatçılar.
**Niyə Zinn Digital:**
Layihənizin modeldən tətbiqə qədər tam mülkiyyəti. Çərçivədən asılı deyil — TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn və ya başqa. Tam yığım imkanı o deməkdir ki, ön və arxa hissə ilk gündən birlikdə işləmək üçün qurulur. Ehtiyaclarınız inkişaf etdikcə sisteminizin işləməsini təmin etmək üçün tətbiqdən sonrakı dəstək mövcuddur.
Xüsusi tələbləriniz, qeyri-adi çərçivəniz və ya mürəkkəb arxitekturanız varsa, sifariş verməzdən əvvəl mesaj göndərin — qısa bir söhbət layihəniz üçün doğru səviyyənin və vaxtın seçilməsini təmin edir.
Zinner Keyfiyyət Zəmanəti
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.
Paketləri müqayisə edin
| Xüsusiyyət | Başlanğıc | Standart | Tam |
|---|---|---|---|
| Çatdırılma vaxtı | 3 gün | 4 gün | 5 gün |
| Düzəlişlər | 1 | 3 | 4 |
| İstifadə halınız və tələblərinizlə bağlı araşdırma | ✓ | ✕ | ✕ |
| Modelin yaradılması və ya mövcud modelinizin inteqrasiyası | ✓ | ✕ | ✕ |
| Veb əlçatanlığı üçün API inteqrasiyası | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tam mənbə kodu daxildir | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model sənədləri təqdim edilib | ✓ | ✕ | ✕ |
| TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn və daha çoxunu dəstəkləyir | ✓ | ✕ | ✕ |
| Başlanğıc paketə daxil olan hər şey | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bulud yerləşdirmə — model canlı və əlçatan | ✕ | ✓ | ✕ |
| Təmiz girişlər üçün məlumatların ilkin emalı boru kəməri | ✕ | ✓ | ✕ |
| Təkmilləşdirilmiş dəqiqlik üçün modelin incə tənzimlənməsi | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 düzəliş daxildir | ✕ | ✓ | ✕ |
| ReactJS və ya React Native ön ucu ilə tam yığım çatdırılmasını dəstəkləyir | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standart paketə daxil olan hər şey | ✕ | ✕ | ✓ |
| Nəticələrə inam üçün modelin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Uzunmüddətli etibarlılıq üçün performans monitorinqi qurulması | ✕ | ✕ | ✓ |
| MLOps inteqrasiyası — CI/CD, versiyalaşdırma və monitorinq | ✕ | ✕ | ✓ |
| 4 düzəliş daxildir | ✕ | ✕ | ✓ |
| Real dünya miqyası üçün hazır olan tam istehsal sistemi | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

ML Modelinizi API və ya Veb Tətbiqi kimi qurun və yerləşdirin


ML Modelinizi API və ya Veb Tətbiqi kimi qurun və yerləşdirin

Əlavə Məlumat
Niyə Məni Seçməlisiniz
İstifadə etdiyim alətlər
Üçün mükəmməldir
Tez-tez verilən suallar
Xeyr — model yaratma bütün paketlərə daxildir. Əgər artıq yerləşdirmək istədiyiniz təlim keçmiş modeliniz varsa, bu da eyni dərəcədə xoşdur. Sadəcə sifarişə başlayarkən model fayllarınızı və müvafiq sənədləri paylaşın.
TensorFlow, PyTorch və Scikit-learn, həmçinin miqyaslana bilən model xidməti üçün TensorFlow Serving dəstəklənir. Əgər fərqli bir çərçivə istifadə edirsinizsə, sifariş verməzdən əvvəl əlaqə saxlayın və uyğunluğu təsdiqləyəcəyik.
Modeliniz və onun API-si bulud mühitinə yerləşdiriləcək ki, o, canlı, internet üzərindən əlçatan olsun və artıq yerli maşından və ya noutbukdan asılı olmasın. Konkret bulud platforması mövcud infrastrukturunuz və seçimləriniz əsasında müzakirə edilə bilər.
Bəli. ReactJS, React Native, Django və Flask istifadə edərək tam yığım inkişafı xidmətin bir hissəsidir. Ön və arxa hissələr əvvəldən birlikdə işləmək üçün qurulur, problemsiz inteqrasiya olunmuş həll təqdim edir.
Layihə məqsədlərinizin aydın təsviri, mövcud model faylları və ya məlumat dəstləri, əgər varsa, üstünlük verdiyiniz çərçivə və yerləşdirmə mühiti və ya texnologiya yığını ilə bağlı hər hansı məhdudiyyətlər. Nə qədər çox detal təqdim etsəniz, iş bir o qədər tez başlaya bilər.
Bəli. Yerləşdirilmiş modellərinizin və tətbiqlərinizin optimal şəkildə işləməyə davam etməsini və lazım olan hər hansı dəyişikliklər və ya təkmilləşdirmələrlə yenilənməsini təmin etmək üçün yerləşdirmədən sonrakı dəstək və texniki xidmət xidmətləri mövcuddur. Sifariş verməzdən əvvəl dəstək tələblərinizi müzakirə edin.
Reviziya, sizin rəyiniz əsasında təhvil verilmiş işə edilən düzəlişlər dövrüdür. Reviziyalar paketdə göstərildiyi kimi daxildir (müvafiq olaraq 1, 3 və ya 4). Ehtiyac olarsa, əlavə reviziya dövrləri əlavə olaraq satın alına bilər.
Mürəkkəb arxitekturalı, qeyri-adi çərçivəli və ya xüsusi infrastruktur tələbləri olan layihələr üçün əvvəlcədən qısa bir söhbət şiddətlə tövsiyə olunur. Bu, düzgün paketin və vaxt cədvəlinin seçilməsini təmin edir və iş başladıqdan sonra hər hansı gecikmələrin qarşısını alır.
Müştəri Rəyləri
Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün
Vishal M, Data Science və ML sahəsində həqiqi peşəkardir. O, həftə sonu ərzində göstərdiyi ətraflı anlayış, sürətli cavab verməsi və dedikasiyası ilə mənim bütün gözləntilərimi üstələdi. Python, ML və AI ilə bağlı mürəkkəb tələbləri təqdim etmə və həll etmə qabiliyyəti təsirli idi. Vishal'ın iş etikası və təhvil vaxtı əla idi.
Vishal ilə işləməkdən məmnun oldum və tamamilə heyran qaldım. O, tez çatdırdı, yüksək peşəkar idi və əməkdaşlığımız boyunca ardıcıl olaraq nəzakətli və xoş idi. Ünsiyyət rəvan idi və o, hər detayın səmərəli şəkildə həll olunduğundan əmin oldu. Etibarlı və bacarıqlı bir tərtibatçı axtaran hər kəsə onu şiddətlə tövsiyə edirəm.
İşləmək çox asandır, hətta məsafəyə baxmayaraq. Tez cavab verir və xahiş etmədiyim şeyləri də düzəltdi, bu da onun layihələrdə tam iştirak edən bir tərtibatçı olduğunu göstərir. Onu tam-stack inkişaf layihələri üçün çox tövsiyə edirəm. Peşman olmayacaqsınız! Köməyiniz və fədakarlığınız üçün çox sağ olun.
Həmişəki kimi sürətli və dəqiq. Əla iş!
Xərclədiyim hər qəpiyə dəyər. Mükəmməl.
Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.
Kateqoriyalar
Zinner Siyasətləri
Əlaqəli Zinns

Mən Sizin Xüsusi Süni İntellekt Tətbiqinizi Məsləhət Görəcək, Araşdıracaq və Quracağam







