London əsaslı ML mühəndisi tərəfindən dəqiq layihə tələblərinizə uyğun olaraq məlumatların ilkin emalından və modelin yaradılmasından tutmuş təsdiqlənmiş, optimallaşdırılmış koda qədər istehsala hazır dərin öyrənmə həlli əldə edin.
PyTorch və TensorFlow ilə Xüsusi Dərin Öyrənmə Modelləri Quracağam
Sizin istifadə halınız üçün qurulmuş və sənədləşdirilmiş sadə, işlək dərin öyrənmə arxitekturası.
- Probleminiz üçün tədqiqat və arxitektura seçimi
- Məlumatların təmizlənməsi və ilkin emalı
- Dərin öyrənmə modelinin yaradılması (CNN, RNN, LSTM, Transformer və ya klassik ML)
- Tam mənbə kodu təhvil verildi
- Model sənədləri daxildir
- PyTorch və ya TensorFlow — seçim sizindir
Starterdə olan hər şey, üstəgəl daha güclü performans üçün modelin yoxlanılması, sınaqdan keçirilməsi və incə tənzimlənməsi.
- Starter səviyyəsinə daxil olan hər şey
- Saxlanılan məlumatlar üzərində modelin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi
- Təkmilləşdirilmiş dəqiqlik və ümumiləşdirmə üçün incə tənzimləmə
- 2 dəfə düzəliş
- Təsnifat, obyekt aşkarlanması, NLP və zaman seriyası tapşırıqları üçün uyğundur
- Doğrulama testindən sənədləşdirilmiş nəticələr
Tam son-to-son həll: təsdiqlənmiş, incə tənzimlənmiş, monitorinq edilmiş, buluda yerləşdirilmiş və API ilə inteqrasiya edilmişdir.
- Standart səviyyəyə daxil olan hər şey
- Performans monitorinqinin qurulması
- Təlim keçmiş modelin buludda yerləşdirilməsi
- API inteqrasiyası, beləliklə modeliniz canlı proqnozlar təqdim edə bilər
- 3 dəfə düzəliş
- Məlumatdan yerləşdirilmiş son nöqtəyə qədər istehsala hazır məhsul
Xüsusi Təklif İstəyin
Xüsusi Təklif İstəmək üçün Daxil Olun
Bu Zinner-dən fərdi təklif istəmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçSatışdan Əvvəl Sual Verin
Sual Vermək üçün Daxil Olun
Platforma spamını azaltmaq üçün satışdan əvvəl mesajlar yalnız daxil olmuş istifadəçilər tərəfindən göndərilə bilər.
Bu Zinner-ə birbaşa mesaj göndərmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçDaxil olmaq tələb olunur
Bu Zinnerə mesaj göndərmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçDaxil olmaq tələb olunur
Fərdi təklif tələb etmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçBir Baxışda
Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.
Dəyər Mövqeyi
Əhatə olunan çərçivələr
Tapşırıq Əhatə Dairəsi
Yerləşdirməyə Hazır
Model Memarlıq Aralığı
Nə Əldə Edəcəksiniz
Tam Təsvir
İstər şəkil təsnifatçısı, istər obyekt aşkarlama boru kəməri, istər zaman seriyası proqnozlaşdırıcısı, istərsə də təbii dil emal modeli olsun, bu xidmət probleminizə dəqiq uyğunlaşdırılmış tam, işləyən dərin öyrənmə həlli təqdim edir — ümumi şablon deyil.
Siz çətinliyi gətirirsiniz; bu xidmət tam texniki səyahəti idarə edir: məlumatlarınızı anlamaq, təmizləmək və ilkin emal etmək, doğru arxitekturanı seçmək, PyTorch və ya TensorFlow-da modeli qurmaq və həqiqətən istifadə edə biləcəyiniz təmiz, sənədləşdirilmiş mənbə kodunu geri qaytarmaq.
**Bütün səviyyələrə daxil olanlar**
Hər sifariş sizin xüsusi istifadə halınızın diqqətli tədqiqatı ilə başlayır, seçilmiş arxitekturanın — istər CNN, RNN, LSTM, Transformer, istərsə də transfer öyrənmə yanaşması olsun — həqiqətən məqsədəuyğun olmasını təmin edir. Model kodunun bir sətri yazılmadan əvvəl məlumatlarınız diqqətlə ilkin emal edilir. Siz tam mənbə kodunu aydın model sənədləri ilə birlikdə alırsınız ki, nəyin və niyə qurulduğunu dəqiq başa düşəsiniz.
**Bacarıq Genişliyi**
Bu xidmət geniş çeşiddə dərin öyrənmə tapşırıqlarını əhatə edir: şəkil təsnifatı, obyekt aşkarlanması (RCNN variantları və Faster RCNN daxil olmaqla), şəkil seqmentasiyası, zaman seriyası proqnozlaşdırılması və NLP. Klassik maşın öyrənmə modelləri — loqistik reqressiya, qərar ağacları, təsadüfi meşələr, SVM, XGBoost, LightGBM — iş üçün doğru vasitə olduqda da mövcuddur. Xüsusi arxitekturalar tələb əsasında müəyyən edilə bilər.
**Əhatə dairəsini genişləndirmək**
Standart səviyyə modelin validasiyası və sınaqdan keçirilməsi ilə yanaşı, incə tənzimləməni də əlavə edir, bu da sizə saxlanılan məlumatlara qarşı ciddi şəkildə qiymətləndirilmiş və daha güclü performans üçün tənzimlənmiş bir model verir. Qabaqcıl səviyyə daha da irəli gedir: performans monitorinqi, buludda yerləşdirmə və API inteqrasiyası daxildir, bu da təkcə təlim keçmiş deyil, həm də canlı mühitdə proqnozlar verməyə həqiqətən hazır olan bir model təqdim edir.
**Bu Kimlər Üçündür**
Bu xidmət süni intellektlə işləyən məhsul xüsusiyyəti quran startaplar, məlum bir arxitekturanın etibarlı tətbiqinə ehtiyacı olan tədqiqatçılar, məlumatları olan, lakin dərin öyrənmə mühəndisliyi imkanları olmayan məlumat qrupları və maşın öyrənməsinin müəyyən bir prosesi avtomatlaşdıra və ya təkmilləşdirə biləcəyini araşdıran müəssisələr üçün uyğundur.
**Niyə Bu Satıcı ilə İşləməlisiniz**
London, İngiltərədə yerləşən Zinn Digital, aydın ünsiyyətə və vaxtında çatdırılmaya sadiqliklə qabaqcıl dərin öyrənmə texnikaları sahəsində təcrübə gətirir. Hər bir layihə fərdi yanaşma alır — arxitektura, ilkin emal boru kəməri və sənədləşdirmə əvvəlki işdən təkrar istifadə edilmir, sizin məlumatlarınız və məqsədiniz ətrafında formalaşır. İstifadə olunan alətlərə Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, Visual Studio Code, Docker, RoboFlow, GitHub və Anaconda daxildir ki, bu da peşəkar, təkrar istehsal edilə bilən və portativ nəticələr təmin edir.
Layihə detallarınızla sifariş çat vasitəsilə əlaqə saxlayın və başlayaq.
Zinner Keyfiyyət Zəmanəti
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.
Paketləri müqayisə edin
| Xüsusiyyət | Başlanğıc | Standart | Qabaqcıl |
|---|---|---|---|
| Çatdırılma vaxtı | 2 gün | 4 gün | 7 gün |
| Düzəlişlər | 1 | 2 | 3 |
| Probleminiz üçün tədqiqat və arxitektura seçimi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Məlumatların təmizlənməsi və ilkin emalı | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dərin öyrənmə modeli yaratma (CNN, RNN, LSTM, Transformer və ya klassik ML) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tam mənbə kodu təqdim edildi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model sənədləri daxildir | ✓ | ✕ | ✕ |
| PyTorch və ya TensorFlow — seçim sizindir | ✓ | ✕ | ✕ |
| Starter səviyyəsinə daxil olan hər şey | ✕ | ✓ | ✕ |
| Saxlanılan məlumatlar üzərində modelin yoxlanılması və sınaqdan keçirilməsi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Təkmilləşdirilmiş dəqiqlik və ümumiləşdirmə üçün incə tənzimləmə | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 düzəliş raundları | ✕ | ✓ | ✕ |
| Təsnifat, obyekt aşkarlanması, NLP və zaman seriyası tapşırıqları üçün uyğundur | ✕ | ✓ | ✕ |
| Doğrulama testindən sənədləşdirilmiş nəticələr | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standart səviyyəyə daxil olan hər şey | ✕ | ✕ | ✓ |
| Performans monitorinqinin qurulması | ✕ | ✕ | ✓ |
| Təlim keçmiş modelin buludda yerləşdirilməsi | ✕ | ✕ | ✓ |
| API inteqrasiyası, beləliklə modeliniz canlı proqnozlar təqdim edə bilər | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 düzəliş raundları | ✕ | ✕ | ✓ |
| Məlumatdan yerləşdirilmiş son nöqtəyə qədər istehsala hazır çatdırılma | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

PyTorch və TensorFlow ilə Xüsusi Dərin Öyrənmə Modelləri Yaradın


PyTorch və TensorFlow ilə Xüsusi Dərin Öyrənmə Modelləri Yaradın

Əlavə Məlumat
İstifadə etdiyim alətlər
Üçün mükəmməldir
Mənim Prosesim
Tez-tez verilən suallar
Zəhmət olmasa, məlumat dəstinizi (və ya onun təsvirini), həll etməyə çalışdığınız problemin aydın izahını və hər hansı məhdudiyyətləri və ya üstünlükləri — məsələn, üstünlük verilən çərçivə (PyTorch və ya TensorFlow), hədəf dəqiqliyi və ya yerləşdirmə mühiti — paylaşın. Nə qədər çox kontekst təqdim etsəniz, həll yolu bir o qədər dəqiq şəkildə fərdiləşdirilə bilər.
Bu yaxşıdır. Məlumat saxlama yerinizə (məsələn, Google Drive, S3 paketi və ya Kaggle verilənlər bazası) keçidi sifariş söhbəti vasitəsilə paylaşa bilərsiniz. Əgər verilənlər bazanız xüsusi işləmə tələb edirsə, sadəcə quraşdırmanı təsvir edin və iş başlamazdan əvvəl müzakirə edilə bilər.
Həm PyTorch, həm də TensorFlow tam dəstəklənir. Əgər üstünlük vermirsinizsə, xüsusi tapşırığınız üçün ən uyğun çərçivə tövsiyə olunacaq.
Bu xidmət şəkil təsnifatı, obyekt aşkarlanması (o cümlədən RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN və Mask RCNN), şəkil seqmentasiyası, zaman seriyası proqnozlaşdırılması və NLP-ni əhatə edir. Random forests, XGBoost, LightGBM və SVM kimi klassik modellər də mövcuddur. Daha mütəxəssis tələblər üçün xüsusi arxitekturalar müzakirə edilə bilər.
Sənədləşdirmə seçilmiş arxitekturanı və onun əsaslandırmasını, tətbiq olunan ilkin emal addımlarını, əsas hiperparametrləri, kodu işə salmaq üçün təlimatları və çıxışların izahını əhatə edir. O, modeli qurmayan texniki cəhətdən savadlı bir həmkarın onu başa düşə və genişləndirə biləcəyi şəkildə yazılmışdır.
Düzəlişlər ilkin razılaşdırılmış əhatə dairəsindəki düzəlişlərə və ya təkmilləşdirmələrə aiddir — məsələn, hiperparametrlərin tənzimlənməsi, səhvlərin düzəldilməsi və ya rəyinizə əsasən ilkin emal boru kəmərinin dəyişdirilməsi. Əhatə dairəsini əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirən tələblər (məsələn, tamamilə fərqli bir tapşırıq növünə keçid) ayrı bir sifariş tələb edə bilər.
Bəli. Təqdim olunan mənbə kodu öz layihələriniz üçün istifadə etmək, dəyişdirmək və yerləşdirmək üçün sizindir. Bu xidmətə davamlı lisenziya haqqı və ya aidiyyət tələb olunmur.
Siz Python mənbə fayllarını və/yaxud Jupyter Notebook-u, həmçinin saxlanmış model çəkilərini və sənədləşdirmə faylını alacaqsınız. Hər şey sifariş meneceri vasitəsilə paylaşılır. Əgər xüsusi bir format tələb olunarsa, sifariş verərkən bunu qeyd edin.
Müştəri Rəyləri
Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün
Çox əla müəllim, onu çox tövsiyə edirəm
Ən yaxşı, çox məsuliyyətli, hörmətli və cavabdeh. Etibarlı!
Mahmudun Nabi Data Science və ML sahəsində bütün gözləntiləri aşan ƏLA xidmət göstərdi. Onun peşəkarlığı proaktiv ünsiyyət və sürətli cavabdehliklə özünü göstərdi, vaxtında çatdırılmanı təmin etdi. Onunla işləməyi yüksək dərəcədə TÖVSİYƏ EDİRƏM!
Təşəkkür edirəm, Mahmudun Nabi! Kompüter görmə problemimi həll etdiniz və gələcəkdə bunu necə edəcəyimi öyrətmək üçün əlinizdən gələni etdiniz! Çox bilikli, super sürətli ünsiyyət və super sürətli çatdırılma. Nəticələrdən çox məmnunam.
Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.
Kateqoriyalar
Zinner Siyasətləri
Əlaqəli Zinns

Python Veri Toplamanızı Təmizləyəcək, Analiz Edəcək və Vizualizasiya Edəcəyəm








