Mən Sizin Maşın Öyrənmə və ya Dərin Öyrənmə Həllinizi Python və ya R-də Quracağam

Zəhmət olmasa, məlumat dəstinizi (və ya onun təsvirini), hədəf məqsədinizi (məsələn, təsnifat, reqressiya, proqnozlaşdırma), üstünlük verdiyiniz dili (Python və ya R) və nəzərdə tutduğunuz hər hansı xüsusi alqoritmləri və ya məhdudiyyətləri paylaşın. Nə qədər çox kontekst versəniz, işi bir o qədər dəqiq müəyyən edə bilərik.

CSV, Excel, JSON, SQL ixracları və ən çox yayılmış strukturlaşdırılmış məlumat formatları ilə işləyirik. Məlumatlarınız fərqli bir formatdadırsa, sifariş söhbəti vasitəsilə bizə bildirin və başlamazdan əvvəl uyğunluğu təsdiqləyəcəyik.

Geniş çeşidi əhatə edirik: Loqistik və Xətti Reqressiya, Təsadüfi Meşə, Dəstək Vektor Maşınları (SVM), Konvolyusiya Neyron Şəbəkələri (CNN), Rekurrent Neyron Şəbəkələri (RNN), LSTM-lər və Transformer əsaslı arxitekturalar. Əgər ağlınızda müəyyən bir model varsa, onu tələblərinizdə qeyd edin.

Bu, təlim keçmiş modelinizi Flask və ya FastAPI istifadə edərək yerləşdirilə bilən bir tətbiqə qablaşdırmağı, lazım gəldikdə Docker ilə konteynerləşdirməyi və işləyən bir API son nöqtəsi qurmağı əhatə edir. Streamlit panelləri də mövcuddur. Biz davamlı bulud hostinq xərclərini əhatə etmirik, bunlar seçdiyiniz bulud provayderi tərəfindən birbaşa hesablanır.

Düzəliş, razılaşdırılmış çərçivədə dəyişikliklər tələb edə biləcəyiniz deməkdir — ilkin emal addımlarına, model parametrlərinə və ya hesabat məzmununa düzəlişlər. Orijinal çərçivəni genişləndirən düzəliş tələbləri (məsələn, yeni məlumat dəsti və ya tamamilə fərqli model növü əlavə etmək) çərçivə müzakirəsi və ayrıca razılaşma tələb edə bilər.

Bəli. Biz PhD namizədlərinə, akademik tədqiqatçılara və tələbələrə dəstək vermə təcrübəsinə malikik. Əgər layihənizin xüsusi metodologiya tələbi varsa və ya bir məqalədə təsvir olunan bir çərçivəyə uyğun olmalıdırsa, zəhmət olmasa bu detalları əvvəlcədən paylaşın ki, yanaşmanı buna uyğunlaşdıra bilək.

Bütün ünsiyyət platformadakı sifariş söhbəti vasitəsilə baş verir. Biz sizi əsas mərhələlərdə yeniləyəcəyik və lazım gəldikdə aydınlaşdırıcı suallar verəcəyik. Əvvəldən hər hansı bir şey qeyri-aydın olarsa, son təhvil verilən məhsulun gözləntilərinizi qarşılaması üçün davam etməzdən əvvəl sizinlə əlaqə saxlayacağıq.

Məlumatların ilkin emalı hər səviyyədə dəqiq şəkildə daxil edilir, çünki real dünya məlumatları nadir hallarda təmiz olur. Biz standart iş axınının bir hissəsi olaraq əskik dəyərləri, kənarlaşmaları, kodlaşdırmanı və normallaşdırmanı idarə edirik. Əgər məlumatlarınız əhatə dairəsini əhəmiyyətli dərəcədə artıracaq ciddi struktur problemlərinə malikdirsə, biz bunu erkən aşkar edəcək və necə davam edəcəyimizi razılaşdıracağıq.