Hugging Face modelinizi — Llama, Mistral, Gemma və ya BERT — Google Cloud-da təhlükəsiz, miqyaslana bilən, istehsal üçün hazır bir son nöqtəyə yerləşdirin, tamamilə konteynerləşdirilmiş və API-yə hazır.
Hugging Face LLM-ləri GCP Vertex AI və ya Cloud Run-a yerləşdirəcəyəm
Modelinizi qiymətləndirmək, GCP yerləşdirmə strategiyanızı təyin etmək və arxitektura suallarınızı cavablandırmaq üçün 45 dəqiqəlik fokuslanmış ekspert məsləhətləşməsi.
- 45 dəqiqəlik GCP Vertex AI / Cloud Run strategiya konsultasiyası
- Model qiymətləndirməsi: RAM/VRAM tələbləri və GPU səviyyəsi tövsiyəsi
- Memarlıq və xərc smetası rəhbərliyi
- Tövsiyə olunan yerləşdirmə yanaşması yazılı şəkildə sənədləşdirilmişdir
- Modeli mövcud tətbiqinizə qoşmaq üçün inteqrasiya yolu məsləhəti
Hugging Face modelinizin təhlükəsiz GCP son nöqtəsinə tam son-to-son yerləşdirilməsi, üstəgəl mənbə kodu, beləliklə komandanız ona sahib ola və genişləndirə bilər.
- Konsultasiya paketindəki hər şey
- Tam Dockerləşdirilmiş model konteynerləşdirmə və Vertex AI və ya Cloud Run-a yerləşdirmə
- GPU təminatı (müvafiq olaraq T4, L4 və ya A100)
- Təhlükəsiz, VPC-yerli özəl API son nöqtəsi konfiqurasiyası
- Canlı son nöqtəni yoxlamaq üçün Python test skripti
- Tam yerləşdirmə mənbə kodu sizə çatdırılır
Kod bazasını mühəndis komandanız tərəfindən tamamilə idarə oluna bilən edən, ətraflı daxili kod şərhləri ilə tam yerləşdirmə paketi.
- Yerləşdirmə səviyyəsində hər şey
- Bütün skriptlər və konfiqurasiya fayllarında ətraflı daxili kod şərhləri
- GPU seçimi və təhlükəsizlik seçimlərini izah edən sənədləşdirilmiş arxitektura qərarları
- Komandanızın inamla saxlaya və genişləndirə biləcəyi təhvilə hazır kod bazası
- Daha böyük və ya daha mürəkkəb LLM-lər üçün uyğundur (məsələn, Llama 3, Mistral böyük variantları)
- Sifarişin prioritet idarə edilməsi və sifariş söhbəti vasitəsilə daha sıx əməkdaşlıq
Xüsusi Təklif İstəyin
Xüsusi Təklif İstəmək üçün Daxil Olun
Bu Zinner-dən fərdi təklif istəmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçSatışdan Əvvəl Sual Verin
Sual Vermək üçün Daxil Olun
Platforma spamını azaltmaq üçün satışdan əvvəl mesajlar yalnız daxil olmuş istifadəçilər tərəfindən göndərilə bilər.
Bu Zinner-ə birbaşa mesaj göndərmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçDaxil olmaq tələb olunur
Bu Zinnerə mesaj göndərmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçDaxil olmaq tələb olunur
Fərdi təklif tələb etmək üçün pulsuz hesab yaradın və ya daxil olun.
Daxil ol / Qeydiyyatdan keçBir Baxışda
Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.
Dəyər Mövqeyi
Yerləşdirmə Hədəfi
GPU Seçimləri
Təhlükəsizlik Yanaşması
Ən Yaxşıdır
Nə Əldə Edəcəksiniz
Tam Təsvir
Doğru modeli tapdınız. İndi onu istehsalda etibarlı şəkildə işlətməlisiniz — yalnız yerli olaraq deyil, bir noutbukda deyil, tətbiqinizin həqiqətən çağıra biləcəyi təhlükəsiz, genişlənə bilən bir API-nin arxasında.
Bu xidmət məhz bunu təmin edir.
Zinn Digital Londonda yerləşən Google Cloud mütəxəssisləridir. Biz sizin seçdiyiniz Hugging Face modelini götürürük və onu Vertex AI və ya Cloud Run-da istehsalata hazır mühitə yerləşdiririk — tam konteynerləşdirilmiş, GPU ilə təmin edilmiş və təhlükəsiz, VPC-yerli son nöqtənin arxasında qorunur. İş bitdikdə, məhsulunuza dərhal inteqrasiya edə biləcəyiniz canlı API alırsınız.
**Bunu "sadəcə bir skript işlətməkdən" fərqləndirən nədir?**
Hər kəs bir GPU instansiyası qura və ən yaxşısını ümid edə bilər. Biz bir sətir kod yazılmadan əvvəl modelinizin faktiki RAM və VRAM tələblərini qiymətləndirir, xərc və gecikməni balanslaşdırmaq üçün doğru GPU səviyyəsini (T4, L4 və ya A100) seçir və iş yükünüzlə böyüyən, onun altında çökməyən infrastruktur qururuq. Hər bir yerləşdirmə dizaynla təmin edilir — açıq qalan ictimai son nöqtələr yoxdur, səlahiyyətlər sərt kodlaşdırılmayıb.
**Necə işləyir**
Əvvəlcə bizə model linkini və istifadə vəziyyətinizin qısa təsvirini göndərin. Biz modelin resurs tələblərini qiymətləndirir və yerləşdirmə yanaşmasını təsdiqləyirik. Sonra modeli Docker istifadə edərək konteynerləşdirir, Vertex AI və ya Cloud Run-a yerləşdirir, GPU təminatını və API təhlükəsizliyini konfiqurasiya edir və nəhayət, son nöqtəni özünüz yoxlaya bilməniz üçün sizə işləyən Python test skripti təqdim edirik.
**Nələr daxildir**
Seçdiyiniz səviyyədən asılı olaraq, aşağıdakıların bəzilərini və ya hamısını əldə edəcəksiniz: ekspert məsləhəti və arxitektura qiymətləndirməsi, təhlükəsiz GCP son nöqtəsinə tam model yerləşdirməsi, konteynerləşdirmə və yerləşdirmə boru kəməri üçün mənbə kodu və ətraflı sətiriçi kod şərhləri ki, komandanız işi inamla saxlaya və genişləndirə bilsin.
**Bu kim üçündür**
Bu xidmət, istehsalda istifadə etmək istədikləri Hugging Face modelini müəyyən etmiş, lakin onu təhlükəsiz və səmərəli şəkildə yerləşdirmək üçün GCP infrastruktur təcrübəsi olmayan tərtibatçılar və mühəndislik qrupları üçün uyğundur. O, həmçinin tam bulud komandası işə götürmədən işləyən bir AI arxa planına ehtiyacı olan texniki təsisçilər və müəyyən bir yerləşdirmə problemi üzərində ekspert əllərə ehtiyacı olan Google Cloud-dan artıq istifadə edən təşkilatlar üçün eyni dərəcədə uyğundur.
**Sifariş verməzdən əvvəl**
Hər bir layihə unikaldır. Model ölçüsü, GPU tələbləri, mövcud GCP arxitekturası və təhlükəsizlik məhdudiyyətləri fərqlidir. Zəhmət olmasa sifarişinizi verməzdən əvvəl mesaj göndərin ki, yanaşmanın sizin vəziyyətiniz üçün doğru olduğunu təsdiqləyək və əhatə dairəsini razılaşdıraq. Bu, işin düzgün başlamasını və heç bir sürprizin olmamasını təmin edir.
Zinner Keyfiyyət Zəmanəti
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.
Paketləri müqayisə edin
| Xüsusiyyət | Məsləhət | Yerləşdirmə | Yerləşdirmə + Şərhlər |
|---|---|---|---|
| Çatdırılma vaxtı | 2 gün | 5 gün | 10 gün |
| Düzəlişlər | 0 | 0 | 0 |
| 45 dəqiqəlik GCP Vertex AI / Cloud Run strategiyası məsləhəti | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model qiymətləndirməsi: RAM/VRAM tələbləri və GPU səviyyəsi tövsiyəsi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Memarlıq və xərc smetası üzrə rəhbərlik | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tövsiyə olunan yerləşdirmə yanaşması yazılı şəkildə sənədləşdirilmişdir | ✓ | ✕ | ✕ |
| Modeli mövcud tətbiqinizə qoşmaq üçün inteqrasiya yolu məsləhəti | ✓ | ✕ | ✕ |
| Məsləhət səviyyəsində hər şey | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tam Dockerlaşdırılmış model konteynerizasiyası və Vertex AI və ya Cloud Run-a yerləşdirmə | ✕ | ✓ | ✕ |
| GPU təminatı (müvafiq olaraq T4, L4 və ya A100) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Təhlükəsiz, VPC-yerli özəl API son nöqtə konfiqurasiyası | ✕ | ✓ | ✕ |
| Canlı son nöqtəni yoxlamaq üçün Python test skripti | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tam yerləşdirmə mənbə kodu sizə çatdırılır | ✕ | ✓ | ✕ |
| Yerləşdirmə səviyyəsində hər şey | ✕ | ✕ | ✓ |
| Bütün skriptlər və konfiqurasiya fayllarında ətraflı daxili kod şərhləri | ✕ | ✕ | ✓ |
| GPU seçimi və təhlükəsizlik seçimlərini izah edən sənədləşdirilmiş arxitektura qərarları | ✕ | ✕ | ✓ |
| Komandanıza əminliklə dəstək verə və genişləndirə biləcəyi təhvilə hazır kod bazası | ✕ | ✕ | ✓ |
| Daha böyük və ya daha mürəkkəb LLM-lər üçün uyğundur (məsələn, Llama 3, Mistral böyük variantları) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sifariş çat vasitəsilə prioritet sifariş idarəetməsi və daha sıx əməkdaşlıq | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

Hugging Face LLM-ləri GCP Vertex AI və ya Cloud Run-a yerləşdirin


Hugging Face LLM-ləri GCP Vertex AI və ya Cloud Run-a yerləşdirin

Əlavə Məlumat
Niyə Məni Seçməlisiniz
İstifadə etdiyim alətlər
Üçün mükəmməldir
Tez-tez verilən suallar
Biz Llama 3, Mistral, Gemma, BERT və Hugging Face-də yerləşdirilən digər transformator əsaslı modellər daxil olmaqla geniş çeşidli modellərlə işləyirik. Model ölçüsü və GPU tələbləri dəyişir, buna görə uyğunluğu təsdiqləmək və düzgün səviyyəni tövsiyə etmək üçün sifariş verməzdən əvvəl model linkiniz və istifadə halınızla bizə mesaj göndərin.
Bəli. Ödəniş aktivləşdirilmiş aktiv GCP hesabınız olmalıdır. Biz sizin mühitinizdə işləyirik ki, yerləşdirilmiş bütün infrastruktura tam sahiblik edəsiniz və GCP xərclərini birbaşa ödəyəsiniz. Bunu necə quracağınızdan əmin deyilsinizsə, Konsultasiya səviyyəsi əla başlanğıc nöqtəsidir.
Minimum olaraq, bizə Hugging Face model linki və onu nə üçün istifadə etmək niyyətində olduğunuz barədə qısa təsvir lazımdır. Yerləşdirmə səviyyələri üçün GCP layihənizə giriş etimadnamələri də lazım olacaq. Sifariş söhbəti vasitəsilə nəyi təhlükəsiz şəkildə paylaşacağınız barədə sizə dəqiq rəhbərlik edəcəyik.
Daha böyük modellərin daha diqqətli resurs qiymətləndirilməsi, daha uzun konteyner qurma vaxtları və canlı nöqtənin daha ətraflı sınaqdan keçirilməsi tələb olunur. Əlavə vaxt, təhvil vermədən əvvəl yerləşdirmənin sabit, təhlükəsiz və düzgün sənədləşdirilməsini təmin edir.
VPC-yə (Virtual Private Cloud) əsaslanan yerləşdirmə o deməkdir ki, modelinizin son nöqtəsi açıq internetə məruz qalmır. Giriş şəbəkə səviyyəsində məhdudlaşdırılır ki, bu da istehsal mühitində xüsusi məlumatların və model çəkilərinin təhlükəsizliyini təmin etmək üçün vacibdir.
Deployment səviyyəsi tam mənbə kodunu ehtiva edir, beləliklə komandanızın ehtiyac duyduğu hər şey var. Deployment + Comments səviyyəsi əlavə olaraq hər əhəmiyyətli qərarı izah edən ətraflı sətiri qeydlər təqdim edir, bu da kod bazasını mühəndisləriniz üçün zamanla saxlamağı və genişləndirməyi asanlaşdırır.
Hər model və hər GCP mühiti fərqlidir. Qısa bir söhbət tələblərinizi başa düşməyimizi, doğru səviyyəni təsdiqləməyimizi və sifariş başladıqdan sonra hər hansı bir irəli-geri gediş-gəlişin qarşısını almağımızı təmin edir. Bu həm də o deməkdir ki, seçdiyiniz modelə xas olan hər hansı qeyri-adi GPU və ya xərc məsələlərini əvvəlcədən qeyd edə bilərik.
Müştəri Rəyləri
Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün
Bütün suallarımı cavablandıran və hətta mənə faydalı olan, lakin xüsusi olaraq soruşmadığım məlumatlar verən çox bilikli VertexAI mütəxəssisi.
Umair Zinn Hub-da birlikdə işlədiyimiz ən yaxşı insandır. Layihəmizin unikal tələblərini başa düşməkdə müstəsna idi. O, gözləntiləri aşdı. Onu istənilən süni intellekt layihəsi üçün tövsiyə edərdim.
Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.








