Zinn Hub
0
Səbətiniz
0

Bir Baxışda

Qərar verməyinizə kömək edəcək bu xidmət haqqında əsas detallar. Zinn Hub tərəfindən yaradılıb, satıcı tərəfindən deyil.

Model növü

İkilik və Çox Sinifli Təsnifat
Əsas paket ikili təsnifatı (məsələn, normal və anormal) əhatə edir; daha yüksək səviyyələr rentgen, MRT və KT görüntüləmə üzrə çoxsinifli və seqmentasiya tapşırıqlarına qədər genişlənir.

İstifadə olunan çərçivələr

YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet & more
CNN-lər, Transfer Learning modelləri və seqmentasiya şəbəkələri daxil olmaqla, qurulmuş dərin öyrənmə arxitekturalarına əsaslanır — təlim müddətini azaldır və məhdud məlumat dəstlərində dəqiqliyi artırır.

Yerləşdirməyə Hazır

Bulud + API (Yalnız Premium səviyyə)
Buludda yerləşdirmə və API inteqrasiyası yalnız Premium təkmilləşdirməyə (10 günlük çatdırılma) aiddir, bu da müstəqil modeldən daha çox istehsalata hazır, inteqrasiya olunmuş həllə ehtiyacınız varsa, onu doğru seçim edir.

Daxil olan çatdırılmalar

Mənbə Kodu, İlkin Emal və İncə Tənzimləmə
Bütün səviyyələr mənbə kodu, məlumatların emalı, modelin doğrulanması və incə ayarlamağı əhatə edir. Model sənədləşdirmə və performans monitorinqi daha yüksək səviyyələrdə açılır — davamlı texniki xidmət ehtiyacları üçün nəzərə almağa dəyər.

Nə Əldə Edəcəksiniz

Formatlar:
Mənbə Faylları
Bulud Linki
Yazılı Hesabat
Çatdırılma Metodu:
Sifariş Meneceri
Qeydlər: Mənbə kodu Python skriptləri və ya Jupyter noutbukları şəklində sifariş meneceri vasitəsilə bulud linki ilə çatdırılır. Model çəkiləri və dəstəkləyici fayllar daxildir. Qızıl və Platin səviyyələri ilə yazılı performans hesabatı təqdim olunur. Bulud yerləşdirmə təsdiqi və API detalları Platin səviyyəsində sifariş meneceri vasitəsilə çatdırılır.

Tam Təsvir

Əgər sizə tibbi şəkilləri təhlil edə bilən, bitki xəstəliklərini real vaxt rejimində aşkar edə bilən və ya şəkillər və video axınları arasında obyektləri təsnif edə bilən dəqiq, yerləşdirməyə hazır süni intellekt modeli lazımdırsa, bu xidmət məhz bunu təmin edir — sizin xüsusi probleminiz üçün sıfırdan qurulur.

İstər tədqiqatçı, istər səhiyyə texnologiyaları startapı, istər aqrar-texnologiya şirkəti, istərsə də süni intellektlə işləyən məhsulun prototipini hazırlayan mühəndis olun, etibarlı dərin öyrənmə boru kəməri hər şeyin əsasıdır. Bu, sadəcə təlim keçmiş bir model deyil, həm də ciddi şəkildə təsdiqlənmiş, dəqiqlik üçün incə tənzimlənmiş və həqiqətən istifadə edə biləcəyiniz təmiz, yaxşı qurulmuş mənbə kodu ilə təhvil verilmiş bir model deməkdir.

**Hər səviyyədə nə əhatə olunur**

Hər bir nişanlanma sizin xüsusi istifadə halınızla bağlı domen tədqiqatı ilə başlayır — istər rentgen tapıntıların ikili təsnifatı, istər MRT skanlarının çoxsinifli seqmentasiyası, istərsə də video lentlərdə real vaxt rejimində obyekt aşkarlanması olsun. Buradan iş axını tam məlumatların ilkin emalını, xüsusi neyron şəbəkə dizaynını (müvafiq olaraq CNN, RNN, GAN arxitekturaları), ResNet, EfficientNet və MobileNet kimi sübut edilmiş əvvəlcədən öyrədilmiş əsaslardan transfer öyrənməsini və YOLOv8, UNet, SSD və Mask RCNN daxil olmaqla qabaqcıl çərçivələrlə təlimi əhatə edir. Hər bir model çatdırılmadan əvvəl yoxlanılır və sınaqdan keçirilir, məlumat dəstinizdə performansı maksimuma çatdırmaq üçün incə tənzimləmə tətbiq edilir.

**Üç səviyyəyə bir baxış**

Giriş səviyyəsi möhkəm, təsdiqlənmiş ikili təsnifat modeli təqdim edir — konsepsiya sübutu və ya normal və anormal aşkarlama kimi fokuslanmış diaqnostik tapşırıq üçün idealdır. Standart səviyyə hərtərəfli model sənədlərini əlavə edir ki, komandanız təqdim olunanları başa düşsün, saxlasın və üzərində qursun. Tam səviyyə daha da irəli gedir, performans monitorinqi, bulud yerləşdirmə və API inteqrasiyası əlavə edir ki, model təkcə təlim keçməsin, həm də tətbiqinizdən canlı və çağırıla bilsin.

**Tətbiq sahələri**

Tibbi görüntü analizi (rentgen, MRT, KT skanının təsnifatı, aşkarlanması və seqmentasiyası), dəqiq kənd təsərrüfatı üçün bitki xəstəliklərinin aşkarlanması və şəkillərdə, videolarda və canlı kamera axınlarında obyektlərin aşkarlanması və təsnifatı.

**Bu kim üçündür**

İnteqrasiyaya hazır təsdiqlənmiş AI modelinə ehtiyacı olan səhiyyə texnologiya komandaları. Ciddi şəkildə sınaqdan keçirilmiş təsnifat və ya seqmentasiya boru kəmərinə ehtiyacı olan tədqiqatçılar. Ağıllı məhsul monitorinq alətləri quran aqrar-texnologiya tərtibatçıları. İnfrastrukturu sıfırdan qurmadan tam AI həllini istəyən mühəndislər və məhsul komandaları.

Hər bir model tam mənbə kodu ilə təqdim olunur. Qara qutular yoxdur — qurulan hər şeyə siz sahibsiniz.

Zinner Keyfiyyət Zəmanəti

Yoxlanılmış Peşəkar
Hər bir Zinner platformaya qoşulmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir və təsdiqlənir.
Keyfiyyətli İşə Zəmanət Verilir
Bütün xidmətlər keyfiyyət təminatı öhdəliyimizlə dəstəklənir.
Təhlükəsiz Ödəniş
Çatdırılan işi təsdiq edənə qədər ödənişiniz qorunur.

Paketləri müqayisə edin

XüsusiyyətGümüş — İkili TəsnifatçıQızıl — Sənədləşdirilmiş ModelPlatinum — Yerləşdirilib və İnteqrasiya Edilib
Çatdırılma vaxtı3 gün6 gün10 gün
Düzəlişlərlimitsizlimitsizlimitsiz
Xüsusi təsvir tapşırığınız üçün domen tədqiqatı
Tam məlumatın ilkin emalı boru kəməri
Fərdi model dizaynı (CNN / transfer öyrənmə əsası)
Model təlimi, validasiyası və sınağı
Optimallaşdırılmış dəqiqlik üçün dəqiq tənzimləmə
Tam mənbə kodu çatdırıldı
Bütün Silver səviyyəli təhvil verilənlər daxildir
Çox sinifli təsnifat və ya aşkarlama tapşırıqlarını dəstəkləyir
Qabaqcıl arxitektura seçimi (YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet və s.)
Hərtərəfli model sənədləşdirilməsi (arxitektura, təlim prosesi, metrikalar)
Doğrulama metrikaları ilə dəqiq tənzimlənmiş performans hesabatı
Bütün Qızıl səviyyəli çatdırılmalar daxildir
Mürəkkəb seqmentasiya və aşkarlama boru kəmərlərini dəstəkləyir (Mask RCNN, UNet, YOLO)
Yerləşdirmədən sonra performans monitorinqinin qurulması
Təlim keçmiş modelin buludda yerləşdirilməsi
REST API inteqrasiyası, beləliklə model məhsulunuzdan çağırıla bilər
Tam mənbə kodu və tam sənədlər təqdim edildi

Portfolio

Satıcının bu Zinn ilə əlaqəli iş nümunələri.

Tibbi Şəkillərin Təhlili üçün Dərin Öyrənmə Modeli Qurmaq

Tibbi Şəkillərin Təhlili üçün Dərin Öyrənmə Modeli Qurmaq

Əlavə Məlumat

Niyə Məni Seçməlisiniz

İxtisaslaşma:Tibbi görüntüləmə, kənd təsərrüfatı və real vaxt rejimində obyekt aşkarlanması üçün dərin öyrənmə
Yanaşma:Hər bir model ümumi şablon deyil, sizin xüsusi probleminiz üçün xüsusi olaraq hazırlanır. İş axını tədqiqat, ilkin emal, arxitektura seçimi, təlim, validasiya, incə tənzimləmə və (daha yüksək səviyyələrdə) yerləşdirmə və API inteqrasiyasını əhatə edir.
Nə əldə edirsiniz:Tam mənbə kodu | Təsdiqlənmiş və incə tənzimlənmiş model | Sənədləşdirmə (Gold & Platinum) | Bulud yerləşdirmə və API (Platinum) | Bütün səviyyələrdə limitsiz düzəlişlər

İstifadə etdiyim alətlər

Çərçivələr və Arxitekturalar:YOLOv8 | UNet | Mask RCNN | SSD | ResNet | EfficientNet | MobileNet | CNN | RNN | GANs
Texnikalar:Transfer Öyrənmə | Xüsusi Neyron Şəbəkə Dizaynı | Məlumatların İlkin Emalı | Modelin Doğrulanması və Sınağı | İncə Tənzimləmə | Bulud Yerləşdirmə | REST API İnteqrasiyası

Üçün mükəmməldir

İdeal Müştərilər:Səhiyyə texnologiyası startapları | Tibbi tədqiqatçılar | Aqri-texnologiya tərtibatçıları | Süni intellekt məhsul mühəndisləri | Təsdiqlənmiş ML boru kəmərinə ehtiyacı olan akademik komandalar
İstifadə halları:Rentgen / MRT / KT müayinəsinin təsnifatı və seqmentasiyası | Bitki xəstəliklərinin aşkarlanması | Şəkillərdə və videolarda real vaxt rejimində obyektlərin aşkarlanması | İkilik və ya çoxsinifli tibbi təsvirin təsnifatı

Tez-tez verilən suallar

Tapşırığınıza uyğun etiketlənmiş şəkillər və ya video məlumatları təqdim etməlisiniz (məsələn, təsnif edilmiş rentgen şəkilləri, annotasiya edilmiş bitki xəstəliyi şəkilləri). Məlumat dəstiniz nə qədər reprezentativ olsa, modelin performansı bir o qədər güclü olar. Əgər məlumatlarınızın təmizlənməsinə və ya yenidən formatlaşdırılmasına ehtiyac varsa, məlumatların ilkin emalı hər səviyyəyə daxildir.

Zəhmət olmasa, sifarişinizi yerləşdirərkən bunu layihə təfərrüatlarınızda qeyd edin. Əhatə dairəsindən asılı olaraq, ictimaiyyətə açıq məlumat dəstləri ilə işləmək və ya sifariş söhbəti vasitəsilə annotasiya tələblərini müzakirə etmək mümkün ola bilər.

Arxitektura seçimi sizin xüsusi tapşırığınızdan asılıdır. Çərçivələr və modellər aşkarlama və seqmentasiya üçün YOLOv8, UNet, Mask RCNN, SSD, təsnifat tapşırıqları üçün isə transfer öyrənmə vasitəsilə ResNet, EfficientNet və MobileNet-i əhatə edir. Ən uyğun variant tədqiqat mərhələsində seçilir.

Bəli — hər bir səviyyə tam mənbə kodunu əhatə edir. Təqdim olunan hər şeyə sahibsiniz və Qızıl və Platin səviyyələri də arxitekturanı və ondan necə istifadə edildiyini izah edən sənədləri əhatə edir.

Platinum səviyyəsi, təlim keçmiş modelin bulud mühitinə yerləşdirilməsini və REST API-nin qurulmasını əhatə edir ki, model xarici bir tətbiqdən çağırıla bilsin. Zəhmət olmasa, sifariş verərkən üstünlük verdiyiniz bulud provayderi və ya mühit detallarını təqdim edin.

Bütün səviyyələrə limitsiz düzəlişlər daxildir. Düzəlişlər model konfiqurasiyasına, təlim parametrlərinə və ya rəyinizə əsaslanan çıxış formatına düzəlişləri əhatə edir — yeni məlumat dəsti təqdim etməyi və ya problem sahəsini tamamilə dəyişdirməyi əhatə etmir.

Mənbə kodu Python skriptləri və ya noutbuklar (dərin öyrənmə iş axınları üçün standart) kimi çatdırılır. Model çəkiləri və hər hansı əlavə fayllar bulud bağlantısı vasitəsilə çatdırılır. Sənədləşmə tətbiq oluna bilən yerlərdə yazılı hesabat kimi təqdim edilir.

Müştəri Rəyləri

Müştərilərimizin bu Zinn haqqında nə dediyini görün

5.0
3 rəy
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Əla kodlaşdırma

Əla.

Yaxşı iş və diqqətli

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Kateqoriyalar

Zinner Siyasətləri

Zinn Digital ™ ilə Tibbi Görüntüləmə üçün Dərin Öyrənmə Modelləri Yaradın

Yalnız bu məhsulu almış daxil olmuş müştərilər rəy yaza bilərlər.

Seçimlər və Sifariş

Zinn Hub Tətbiqini əldə edin

Bildirişlər · Daha sürətli giriş · Tam ekran

Brauzerinizdə Paylaş üzərinə toxunun

➜ Sonra "Ana Ekrana əlavə et" üzərinə toxunun