AI በዲጂታል ማርኬቲንግ ውስጥ እንዴት እንደሚሰራ

በዲጂታል ግብይት ውስጥ ያለው AI በዛሬው ንግድ ውስጥ በጣም የተጋነነ እና ያልተሟላ ተስፋ ሆኗል። ነገር ግን ስለ “አብዮታዊ ለውጥ” ከሁሉም የድርጅት ከንቱ ንግግሮች በስተጀርባ፣ አንዳንድ ኩባንያዎች በኮንፈረንስ ላይ እስከ እንባ ድረስ በሚያስደነግጡ መንገዶች AIን በመጠቀም ከፍተኛ መጠን ያለው ገንዘብ በጸጥታ እያገኙ ነው።

ባለፈው ዓመት እነዚህን ኩባንያዎች በመከታተል አሳልፌያለሁ፣ እና ያገኘሁት ነገር አስገርሞኛል። ትልልቅ አሸናፊዎች AIን “ኢንዱስትሪዎችን ለማደናቀፍ” ወይም “የደንበኛ ልምዶችን ለመቀየር” እየተጠቀሙ አይደሉም። በሚሊዮኖች የሚቆጠር ዋጋ ያላቸውን አሳፋሪ ቀላል ችግሮችን እየፈቱ ነው።

በዲጂታል ማርኬቲንግ ውስጥ AI፡ የጉዳይ ጥናቶች እና የROI ውጤቶች

በግብይት ውስጥ ከAI ገንዘብ የሚያገኙ ኩባንያዎች ስለሱ ትልቁን ድምጽ የሚያሰሙ አይደሉም። በሚሊዮኖች የሚቆጠር ዋጋ ያላቸውን የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት በጸጥታ እየተጠቀሙበት ነው።

ከእነዚህ ስኬቶች ውስጥ ብዙዎቹ ግዙፍ “AI ለውጦችን” ከመጀመር ይልቅ ትንንሽ፣ ተግባራዊ ፈተናዎችን በመፍታት የመጡ ናቸው። ኢንዱስትሪዎቻቸውን እንደገና ለመፍጠር ከመሞከር ይልቅ፣ የደንበኞችን መለዋወጥ መተንበይ፣ የኢሜይል መላኪያ ጊዜዎችን ማሻሻል ወይም መደበኛ የደንበኛ ጥያቄዎችን በራስ ሰር ማድረግ ባሉ ነገሮች ላይ ያተኮሩ ናቸው።

እነዚህ ኩባንያዎች ውጤቶችን በከፍተኛ ሁኔታ ይለካሉ እና ROI የሚያቀርበውን ብቻ ያሰፋሉ። በሚቀጥሉት ክፍሎች፣ እንደ Grab፣ The Economist እና Netflix ካሉ ብራንዶች የተገኙ እውነተኛ ምሳሌዎችን ያያሉ፣ እነሱም ለታለመ የAI ትግበራዎች ምስጋና ይግባቸውና በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ በጸጥታ እያገኙ ነው።

የ AI ግብይት ስትራቴጂዎች የሚወድቁባቸው ምክንያቶች

ወደሚሰራው ነገር ከመግባታችን በፊት፣ ክፍሉ ውስጥ ያለውን ዝሆን እንመልከት፡ አብዛኛዎቹ የAI ግብይት ተነሳሽነቶች ውድ የሆኑ አደጋዎች ናቸው።

በቅርቡ ከ“ዴቪድ ሲ” ጋር ተነጋገርኩ፣ እሱም ባለፈው ዓመት በAI ግብይት መድረክ ላይ £180,000 ያወጣ የሶፍትዌር ኩባንያ የግብይት ዳይሬክተር ነው። ውጤቶቹ? “ከምንጊዜውም በላይ ብዙ ይዘት ፈጠርን” ሲል ነገረኝ፣ “ነገር ግን የልወጣ መጠኖቻችን በእርግጥም ቀንሰዋል።”

ችግሩ ቴክኖሎጂው አልነበረም፤ የተሳሳቱ ነገሮችን በራስ-ሰር ማድረጋቸው ነበር። እውነተኛ ችግራቸው ማንም ሰው አስቀድሞ የነበራቸውን የማያነብ መሆኑ ሲሆን፣ እነሱ ግን ብዙ የብሎግ ልጥፎችን ለመፍጠር AIን ተጠቀሙ። አንድ ክላሲክ ስህተት፡ ለስትራቴጂ ችግር ቴክኖሎጂን መወርወር።

በግብይት ውስጥ ከAI ገንዘብ የሚያገኙ ኩባንያዎች አብዛኛዎቹ ችላ የሚሏቸውን ሶስት ባህሪያት ይጋራሉ:

በጣም ትንሽ ይጀምራሉ። “የ AI ለውጥ የመንገድ ካርታዎች” ሳይሆን “በሚቀጥለው ወር የትኞቹ ደንበኞች ምዝገባቸውን እንደሚያቋርጡ መተንበይ እንችላለን?” ያ ብቻ ነው።

ሁሉንም ነገር በከፍተኛ ትኩረት ይለካሉ። አንድ AI መሳሪያ በ90 ቀናት ውስጥ የሚለካ መሻሻል ካላሳየ፣ ያስወግዱታል። ምንም ልዩ ሁኔታዎች፣ ምንም “ስትራቴጂካዊ እሴት” ሰበቦች የሉም።

ሁሉንም ፈጠራ ወይም ስሜታዊ የሆኑ ነገሮችን በሰው ቁጥጥር ስር ያደርጋሉ። AI ስርዓተ-ጥለትን መለየት እና የውሂብ ማቀናበርን ይቆጣጠራል። ሰዎች ሰው መሆን ምን እንደሚመስል መረዳትን የሚጠይቅ ማንኛውንም ነገር ይቆጣጠራሉ።

የሚሰሩ ስኬታማ የ AI ግብይት ምሳሌዎች

ማንም ያልጠበቀው 90% ወጪ ቅነሳ

የማሌዥያ የጉዞ ጥሪ ኩባንያ Grab በስድስት ዓለም አቀፍ ገበያዎች የደንበኞች አገልግሎትን ለመቆጣጠር Ada ከተባለ የAI መድረክ ጋር ተባብሯል። የAI ቻትቦቶች ውስብስብ ችግሮችን ለመፍታት አይሞክሩም—እንደ “ትዕዛዜ የት ነው?” እና “የክፍያ ዘዴዬን እንዴት እለውጣለሁ?” ያሉ አሰልቺ ነገሮችን ይቆጣጠራሉ።

ውጤቶች: በደንበኛ ጥያቄዎች ክምችት ላይ 90% ቅናሽ፣ ወደ ስድስት አዳዲስ ገበያዎች የተሳካ መስፋፋት። AI የሰውን ወኪሎች ትክክለኛ ርህራሄ እና የፈጠራ ችግር መፍታትን የሚጠይቁ ውስብስብ ጉዳዮችን እንዲይዙ አስችሏቸዋል።

ከታለመ መሰልቸት የተገኘው 10:1 ROI

ዘ ኢኮኖሚስት በ2017 አንባቢዎችን እያጣ ነበር። ከቅንጦት AI-የተፈጠረ ይዘት ይልቅ፣ ለፕሮግራማዊ ማስታወቂያ ሰው ሰራሽ ብልህነትን ተጠቅመዋል - በመሠረቱ AI በማስታወቂያዎችን በአንባቢ ባህሪ ቅጦች ላይ ተመስርቶ በራስ-ሰር እንዲገዛ እና እንዲያስቀምጥ መፍቀድ።

AIው “የማይፈልጉ አንባቢዎችን”—ይዘታቸውን የተመለከቱ ነገር ግን ያልተመዘገቡ ሰዎችን ለይቷል። ከዚያም በተለያዩ መድረኮች ላይ በትክክል በጊዜ የተያዙ፣ በትክክል የተቀመጡ ማስታወቂያዎችን አነጣጥሮባቸዋል።

ውጤት፡ 3.6 ሚሊዮን አዲስ አንባቢዎች፣ 10፡1 የመዋዕለ ንዋይ ምላሽ፣ እና 90,000 አዲስ ተመዝጋቢዎች በ2020-2021 ብቻ። AI ይዘት አልፈጠረም፤ ነባር ይዘትን በትክክለኛው ጊዜ ለትክክለኛዎቹ ሰዎች አቅርቧል።

ግዛትን የገነባው 80% የስኬት መጠን

Netflix ከ80% በላይ የተጠቃሚ እይታን ለAI የምክር ስርዓቱ ያቀርባል። ግን አብዛኛው ሰው የሚያመልጠው ነገር ይኸውና፡ AI የሚወዱትን ለመተንበይ እየሞከረ አይደለም። የደንበኝነት ምዝገባዎን ለመሰረዝ በቂ የማይጠሉትን እየተነበየ ነው።

ትልቅ ልዩነት አለ። ስርዓቱ የመመልከቻ ቅጦችን፣ የማጠናቀቂያ መጠኖችን፣ እንደገና የመመልከት ባህሪን እና ለአፍታ የማቆም ቅጦችን እንኳን ሳይቀር በትንሹ የሚያረካዎትን ይዘት ለመጠቆም ይመረምራል። ፍጹም ተዛማጆችን ስለመፍጠር አይደለም—ስለ አስከፊ የሆኑትን ማስወገድ ነው።

በኢንዱስትሪዎች ውስጥ የAI ግብይት መተግበሪያዎች

የድምጽ ንግድ፦ የ31 ሚሊዮን ደንበኛ የስኬት ታሪክ

ስታርባክስ የሞባይል መተግበሪያቸውን ከአማዞን አሌክሳ ጋር በማዋሃድ “የእኔ ስታርባክስ ባሪስታ” ፈጠረ። ደንበኞች የድምጽ ትዕዛዞችን በመጠቀም ቡና ማዘዝ፣ መጠጦችን ማስተካከል እና የመውሰጃ ጊዜዎችን ማዘጋጀት ይችላሉ።

ይህ ስለ ዘመናዊነት አልነበረም - ግጭትን ስለማስወገድ ነበር። የድምጽ ማዘዣ በመተግበሪያው ላይ ከ2-3 ደቂቃ ይልቅ 30 ሰከንዶች ይወስዳል። ትንሽ ልዩነት፣ 31.2 ሚሊዮን የሞባይል ደንበኞች ሲኖሩዎት ትልቅ ተጽዕኖ።

የብልህነት ክፍሉ? የሰው ባሪስታዎችን ለመተካት አልሞከሩም። AI ትዕዛዝን ይቆጣጠራል፤ ሰዎች አሁንም ቡናውን ያዘጋጃሉ እና ሰዎች ተመልሰው እንዲመጡ የሚያደርገውን የውስጠ-መደብር ልምድ ይሰጣሉ።

የችርቻሮ ኢንተለጀንስ፡ የሚሽከረከረው የውሂብ ወርቅ ማዕድን

የሃርድዌር ቸርቻሪ Lowe’s በትላልቅ መደብሮቻቸው ውስጥ LoweBots የሚባሉ በAI የሚንቀሳቀሱ ሮቦቶችን አሰማርቷል። ሮቦቶቹ ሰራተኞችን አይተኩም—ደንበኞች ምርቶችን እንዲያገኙ እና መሰረታዊ መረጃዎችን እንዲሰጡ ይረዳሉ፣ በተመሳሳይ ጊዜ ክምችትን እና የደንበኞችን እንቅስቃሴ ቅጦች በራስ-ሰር ይከታተላሉ።

እውነተኛው ዋጋ የደንበኞች አገልግሎት አይደለም፤ መረጃ ነው። ሮቦቶቹ ስለ ግብይት ቅጦች፣ ታዋቂ የምርት ጥምረቶች እና የመደብር አቀማመጥ ውጤታማነት በእጅ ለመሰብሰብ የማይቻል ግንዛቤዎችን ያመነጫሉ።

ፈጠራ ትብብር፡ በተጠቃሚ የመነጨው የወርቅ ማዕድን

ኮካ ኮላ “እውነተኛ አስማት ፍጠር” የተሰኘውን የAI መድረክ አስጀመረ፣ ይህም ደንበኞች በይፋዊ የማስታወቂያ ዘመቻዎች ላይ ሊታዩ የሚችሉ ብራንድ ያላቸው የጥበብ ስራዎችን እንዲፈጥሩ ያስችላቸዋል። ይህ በተጠቃሚ የመነጨ ይዘት ከAI ፈጠራ ጋር የሚገናኝ ሲሆን፣ የምርት ስሙ የጥራት ቁጥጥርን ይይዛል።

ይህ አቀራረብ በጣም ጥሩ ነው ምክንያቱም በመሠረቱ ምንም ወጪ ሳይጠይቅ በመቶዎች የሚቆጠሩ የፈጠራ ፅንሰ ሀሳቦችን ስለሚያመነጭ ለደንበኞች በምርት ስሙ ላይ ስሜታዊ ኢንቨስትመንት ይሰጣል። AI ቴክኒካዊ ፈጠራን ይቆጣጠራል፤ ሰዎች ምርጡን ውጤቶች ያዘጋጃሉ እና ይመርጣሉ።

ለዲጂታል ማርኬቲንግ ስኬት ተግባራዊ የ AI መሳሪያዎች

ሰዎችን የማያናድድ የኢሜል ግብይት

ሳራ ሮድሪጌዝ ለአካል ብቃት መሣሪያዎች ኩባንያ የኢሜል ግብይት ትሰራለች። ሁሉንም በአንድ ጊዜ ከመላክ ይልቅ፣ የእሷ AI ስርዓት እያንዳንዱ ተመዝጋቢ ኢሜይሎችን የሚከፍትበትን ጊዜ ይተነትናል እና ለእያንዳንዱ ግለሰብ በተመቻቸ ጊዜ መልዕክቶችን ይልካል።

ውጤት: 31% የክፍት መጠን መጨመር፣ 18% የጠቅታ መጠን መጨመር። ምንም የቅንጦት ግላዊነት ማላበስ የለም። ምንም ተለዋዋጭ ይዘት የለም። የተሻለ ጊዜ ብቻ።

ከእውነተኛ የፍለጋ ባህሪ ጋር የሚስማማ SEO

ቶም ዊሊያምስ፣ በB2B ሶፍትዌር ኩባንያ የSEO ስራ አስኪያጅ፣ የፍለጋ ዓላማ ቅጦችን ለመተንተን እና የይዘት ክፍተቶችን ለመለየት AIን ይጠቀማል። AI ጽሑፎችን አይጽፍም፤ በግምት ሳይሆን በእውነተኛ የፍለጋ ባህሪ ላይ ተመስርቶ ርዕሶችን እና ቁልፍ ቃላትን ይጠቁማል።

የእሱ ኦርጋኒክ ትራፊክ በስምንት ወራት ውስጥ 45% ጨምሯል፣ AI ይዘት ስለፈጠረ ሳይሆን ሰዎች በእርግጥ ምን ይዘት እንደሚፈልጉ እንዲረዳ ስለረዳው ነው።

ሮቦት የማይመስል የማህበራዊ ሚዲያ አውቶሜሽን

የግብይት ስራ አስኪያጅ ሊዛ ፓርከር-ጆንስ በበርካታ መድረኮች ላይ ልጥፎችን ለማቀድ AIን ትጠቀማለች፣ ነገር ግን በአንድ ልዩነት፡ AIው አጠቃላይ “ምርጥ ልምዶችን” ከመከተል ይልቅ የእሷ የተወሰነ ታዳሚ በጣም ንቁ በሚሆንበት ጊዜ ለመለጠፍ የተሳትፎ ቅጦችን ይተነትናል።

የእሷ የተሳትፎ መጠን 27% በቀላሉ ትክክለኛ ተከታዮቿ በመስመር ላይ በነበሩበት ጊዜ በመለጠፍ ተሻሽሏል፣ የግብይት ብሎጎች መሆን አለባቸው ባሉበት ጊዜ አይደለም።

ሊወገዱ የሚገባቸው ውድ የAI ግብይት ስህተቶች

ስህተት #1: ስትራቴጂን ከማስፈጸም ይልቅ በራስ-ሰር ማድረግ

ኩባንያዎች AI ን የሚጠቀሙት እንዴት በተሻለ ሁኔታ እንደሚሰሩ ሳይሆን ምን ማድረግ እንዳለባቸው ለመወሰን ነው። AI አፈፃፀምን በማመቻቸት በጣም ጥሩ ነው ነገር ግን ስልታዊ አስተሳሰብ ላይ ደካማ ነው። ደንበኞችን ማን እንደሚያነጣጥሩ ሰዎች እንዲወስኑ ይፍቀዱ; AI እነሱን ለመድረስ ምርጡን መንገድ እንዲያገኝ ይፍቀዱ።

ስህተት #2፡ የሌሉ ችግሮችን ለመፍታት መሞከር

ማንኛውንም የAI መፍትሄ ከመተግበርዎ በፊት ይጠይቁ፡ “ምን አይነት ችግር ለመፍታት እየሞከርኩ ነው፣ እና ስኬትን እንዴት እለካለሁ?” መልሱ “የተሻሻሉ የደንበኛ ልምዶች” የሚል ግልጽ ያልሆነ የድርጅት ንግግር ከሆነ፣ ምናልባት ገንዘብ እያባከኑ ነው።

ስህተት #3፡ አስማት መጠበቅ

AI አስማት አይደለም—በስፋት የሚታወቅ ስርዓተ-ጥለት ነው። ሰዎች ሊያመልጧቸው የሚችሉ የመረጃ አዝማሚያዎችን ማየት ይችላል፣ ነገር ግን ሰዎች የማይፈልጓቸውን ምርቶች ፍላጎት መፍጠር ወይም መሰረታዊ የንግድ ችግሮችን ማስተካከል አይችልም።

በዲጂታል ማርኬቲንግ ውስጥ ብቅ ያሉ የAI አዝማሚያዎች

የድምጽ ፍለጋ ማስተካከያ

በድምፅ የሚሰራ ፍለጋ ሰዎች መረጃ የሚያገኙበትን መንገድ እየቀየረ ነው፣ ለተፈጥሮ ቋንቋ መጠይቆች ይዘታቸውን ለሚያመቻቹ ንግዶች ዕድሎችን እየፈጠረ እንጂ በቁልፍ ቃል ለተሞሉ ሀረጎች አይደለም።

የእይታ ፍለጋ ውህደት

ሰዎች ከጽሑፍ ይልቅ ምስሎችን በመጠቀም እየፈለጉ ነው። AI የምርት ምስሎችን እና ሜታዳታን ለእይታ የፍለጋ ሞተሮች ለማመቻቸት ይረዳል፣ ነገር ግን እውነተኛው ዕድል የእይታ ፍለጋ ዓላማ ቅጦችን መረዳት ነው።

በእርግጥ የሚሰራ መለያ

የአሁኑ የባህሪ ሞዴሎች ከንቱ ናቸው ምክንያቱም የደንበኞች ጉዞዎች ውስብስብ ናቸው። AI የትኞቹ የመገናኛ ነጥቦች የግዢ ውሳኔዎችን በትክክል እንደሚነኩ በመረዳት የተሻለ ይሆናል፣ ይህም ገበያተኞች በከንቱ መለኪያዎች ላይ ገንዘብ ማባከን እንዲያቆሙ ይረዳል።

AIን በግብይት ውስጥ ለመተግበር ተግባራዊ እርምጃዎች

በአንድ አሰልቺ ችግር ይጀምሩ

구체적이고 ለመለካት የሚችል ነገር ይምረጡ። ኢሜይል ላክ ጊዜ፣ ማስታወቂያ ተመልካቾች ማሻሻያ ወይም ይዘት ርዕስ ምርምር። አንድ መፍትሄ ተግብር፣ ውጤቶችን ለ90 ቀናት ይለኩ፣ ከዚያ ማስፋፋት ወይም መቀጠል እንደሚፈልጉ ይወስኑ።

መረጃዎን መጀመሪያ ያስተካክሉ

AI የሚጠቅመው ውሂብዎ ጥሩ ከሆነ ብቻ ነው። ማንኛውንም የAI መሳሪያዎችን ከመተግበርዎ በፊት የደንበኛ ዳታቤዝዎን፣ የድር ጣቢያ ትንታኔዎችዎን እና የኢሜይል ዝርዝሮችዎን ይገምግሙ። ንጹህ ውሂብ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ያመነጫል፤ የተዝረከረከ ውሂብ ውድ ስህተቶችን ያመነጫል።

ሰዎች የሰዎችን ኃላፊነት እንዲወስዱ ያድርጉ

ለቁጥር ስሌት እና ስርዓተ-ጥለት መለየት AIን ይጠቀሙ። ለስትራቴጂ፣ ለፈጠራ እና ስሜታዊ ብልህነትን ወይም ውስብስብ ችግር መፍታትን ለሚያካትት ማንኛውም ነገር ሰዎችን ተጠያቂ ያድርጉ።

ያለማቋረጥ ይለኩ

እያንዳንዱ የAI ትግበራ በሶስት ወራት ውስጥ ግልጽ የሆነ ROI ማሳየት አለበት። ካላሳየ፣ ወይ ትግበራው የተሳሳተ ነው ወይም የአጠቃቀም ጉዳዩ ለንግድዎ ተስማሚ አይደለም።

AI የግብይት የወደፊት ዕጣ ፈንታን እንዴት ይቀርፃል

ወደፊቱ የሰው ገበያተኞችን በሮቦቶች መተካት አይደለም። የሰው ገበያተኞች የደንበኞችን ባህሪ ለመረዳት እና የበለጠ ውጤታማ ዘመቻዎችን ለመፍጠር እጅግ የላቀ ችሎታዎችን መስጠት ነው።

በAI የሚያሸንፉ ኩባንያዎች አሰልቺ የሆኑ ነገሮችን በሚያስደንቅ ሁኔታ በጥሩ ሁኔታ ለመስራት እየተጠቀሙበት ነው እንጂ አስደሳች የሆኑ ነገሮችን በደንብ ለመስራት አይደለም። ሂደቶችን እያመቻቹ ነው እንጂ ኢንዱስትሪዎችን አብዮት እያደረጉ አይደለም።

ይህ ለአስደሳች የኮንፈረንስ አቀራረቦች ላይሆን ይችላል፣ ነገር ግን ትርፋማ ንግዶችን ይፈጥራል።

በጣም ስኬታማ የሆኑት AI ዲጂታል ግብይት ትግበራዎች ለደንበኞች የማይታዩ እና ለቡድኖች እጅግ በጣም ጠቃሚ ናቸው። የቴክኖሎጂ አዲስነትን ከማሳደድ ይልቅ እውነተኛ ችግሮችን በሚለኩ ውጤቶች ይፈታሉ።

የማይመች እውነት ይኸውና፡ AI መጥፎ ገበያተኞችን ጥሩ አያደርግም፣ ነገር ግን ጥሩ ገበያተኞችን የማይቆሙ ያደርጋቸዋል። ጥያቄው AI ግብይትን ይለውጣል ወይ የሚለው አይደለም—እውነተኛ ችግሮችን ለመፍታት ወይም የሚያብረቀርቁ ነገሮችን ለማሳደድ ትጠቀሙበታላችሁ የሚለው ነው።

ምርጫው የእርስዎ ነው፣ ነገር ግን በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ኩባንያዎች አስቀድመው ወስነዋል።

በተረጋገጡ የጉዳይ ጥናቶች እና ከተመዘገቡ ውጤቶች የተወሰደ ሲሆን ከነዚህም መካከል Grab፣ The Economist፣ Netflix እና Starbucks ይገኙበታል። የፋይናንስ አሃዞች እና የአፈጻጸም መለኪያዎች በሕዝብ ሪፖርቶች እና በኩባንያ መግለጫዎች ተረጋግጠዋል።