我将使用 PyTorch 构建深度学习神经网络

无论您是预测客户流失、分类图像、预测时间序列值还是解决任何其他监督学习问题，精心设计的深度神经网络都能提供浅层模型无法匹配的结果。此服务为您提供专业设计的PyTorch神经网络，专门围绕您的数据和目标构建——而不是回收的模板。

每个项目都从一次对话开始。在编写任何代码之前，会讨论范围、数据形状、目标变量和成功指标，以便选择的架构是适合您问题的架构——而不仅仅是最常见的架构。

**每个等级包含的内容**

数据准备端到端处理：解决缺失值，创建训练、验证和测试集（在类分布需要时进行分层），对非数值变量进行编码以便模型可以使用它们，并在适当情况下对数值目标应用统计变换。神经网络本身是根据问题选择的前馈、卷积或循环架构，代码旨在自动检测和利用GPU，在没有GPU时优雅地回退到CPU。

入门级涵盖了使用干净或接近干净数据集的简单分类或回归问题。标准级增加了处理更复杂数据、特征工程或更复杂架构所需的额外时间和深度。完整级是完整的端到端参与——适用于最苛刻的数据集和建模挑战，具有最广泛的预处理、工程和网络设计范围。

**工作原理**

1. 下订单并通过订单聊天分享您的数据集和项目简介。
2. 进行范围讨论，以确认架构、目标和任何预处理决策。
3. 根据您的数据构建、训练和验证网络。
4. 交付物连同输出的任何注释通过订单管理器发送。

**适用对象**

这项服务适合需要生产质量基线模型的数据科学家、需要结构良好的 PyTorch 实现的研究人员，以及拥有标记数据和明确预测问题但需要专家之手正确构建模型的企业或开发人员。

**为什么选择这个卖家**

总部位于英国伦敦，这是一家专业的机器学习服务，专注于 PyTorch 深度学习。每个网络都内置了 GPU 感知功能，每次合作都从对您的数据进行真诚讨论开始——因为最适合您问题的模型是围绕它设计的模型。