我将构建一个RAG聊天机器人，它能根据您的文档回答问题并显示来源

您的答案已经存在于您的文档中：退货政策、产品手册、价格表、合同、帮助中心文章。我将构建一个聊天机器人，它首先搜索这些文件，并且只从它找到的内容中回答，引用每个答案背后的文件和页码或章节。当文档未涵盖某个问题时，它会明确说明，而不是猜测。

入门版在一个简单的网络聊天后面索引最多50个文件（文本PDF、Word、纯文本或公共网页），并附带一份在您自己的主机上运行的指南。标准版最多可处理300个文件，添加一个用于您网站的聊天小部件或一个Telegram机器人和聊天历史记录，我将在您的服务器上进行设置。高级版将进入您自己的Postgres或Supabase应用程序，具有用户登录和访问规则，因此每个用户只能看到他们被允许查看的文档，或者在您的服务器上使用本地模型运行，因此您的文件永远不会发送给AI提供商。

每个套餐都以对您的最多20个问题的测试结束。您将收到一个包含每个答案、其使用的来源以及是否正确的表格；然后我将进行一轮修复并再次运行这些问题。源代码归您所有，机器人运行在您自己的OpenAI、Claude或Gemini密钥上，因此您可以在提供商的账单上看到每个请求，并且无需向我支付月费。

搜索索引由一个与机器人一起运行的小型模型构建，并保存在带有pgvector的PostgreSQL中，因此您的文件不会发送给AI提供商，并且Postgres或Supabase应用程序不需要单独的向量服务。最近的工作：一个用于选举交易台的生产Supabase后端的向量搜索层，具有过滤相似性搜索和仅限团队的访问规则，以及在存储前进行检查的每小时LLM摘要。

交付后14天内，我将免费修复任何与我们约定不符的问题。

不打电话。范围在开始前以书面形式约定，您将在每个工作日结束时收到书面更新。

完成您的项目的步骤
1. 问题和文档 - 您发送文件和人们真正提出的问题。我将书面确认聊天机器人将回答什么，它将部署在哪里以及它运行在哪个提供商上。
2. 索引和搜索 - 我将文档分成段落，使用与机器人一起运行的小型嵌入模型对其进行索引，并将其存储在带有pgvector的PostgreSQL中，保留每个段落的文件和页码或章节。
3. 带来源的答案 - 聊天机器人只从它检索到的段落中回答，并且当文档未涵盖某个问题时会明确说明。
4. 根据您的问题进行测试 - 您的最多20个问题将通过它运行，您将收到包含答案、来源和结果的表格，然后进行一轮修复。
5. 移交 - 源代码、一份运行指南，以及对于标准版或高级版，小部件、Telegram机器人或应用程序集成，在您的服务器上设置并检查。