我将构建自定义神经网络或机器学习模型

无论您需要对图像进行分类、检测对象、预测时间序列、处理自然语言，还是将训练好的模型部署到实际应用程序中——您都来对地方了。

Zinn Digital是一个位于伦敦的数据科学团队，拥有计算机科学学位和丰富的实践经验，在各种行业和数据集中提供AI、机器学习和深度学习解决方案。每个项目都是根据您的需求定制的：没有模板，没有捷径。

**此服务涵盖：**

神经网络 — 为您的特定问题设计和训练的卷积 (CNN)、循环 (RNN) 和基于区域 (RCNN) 架构。

机器学习 — 监督和无监督学习，包括使用 Scikit-learn 和 Python 构建的分类、回归和聚类管道。

深度学习 — 先进技术，包括基于 YOLO 的对象检测、GPT 风格的语言建模以及使用 OpenCV 和 TensorFlow 的人脸识别系统。

自然语言处理 — 使用 NLP 框架和 Dialogflow 进行聊天机器人开发；文本分类和序列建模。

生成式人工智能 — 根据您的用例生成文本、图像或音频的模型。

降维 — PCA 及相关技术，用于简化高维数据，提高模型性能，并加快训练速度。

模型部署 — Flask API、FastAPI 和 Streamlit 仪表板，以便您的训练模型可以在实时 Web 应用程序中访问或集成到您现有产品中。

**您将收到：**

您将收到经过完整训练的模型文件、干净且有文档记录的 Python 源代码（Jupyter Notebook 和/或.py 脚本）、性能报告（准确性指标、损失曲线、适用情况下的混淆矩阵）以及运行或重用模型的清晰说明。

**我们使用的工具：**

TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn、OpenCV、Seaborn、Flask、Streamlit——用于生产就绪型 AI 工作的行业标准堆栈。

**这是为谁准备的？**

正在构建AI驱动功能的初创公司、需要训练模型进行分析的研究人员、想要从数据自动化决策的企业，以及想要一个强大、文档完善的AI组件以便立即集成的开发人员。

**工作原理：**

1. 下订单并分享您的数据集、目标和任何相关背景信息。
2. 团队通过订单聊天审查您的要求并确认范围。
3. 进行研究、架构设计、培训和评估。
4. 交付成果——模型、代码和文档——将交付到您的订单。
5. 处理修订，直到您满意为止。

所有沟通均通过Zinn Hub进行。按时交付和无限次修改是每个套餐的标准配置。